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The enlightenment of artificial intelligence large-scale model on the research of intelligent eye diagnosis in traditional Chinese medicine
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作者 GAO Yuan WU Zixuan +4 位作者 sheng boyang ZHANG Fu CHENG Yong YAN Junfeng PENG Qinghua 《Digital Chinese Medicine》 CAS CSCD 2024年第2期101-107,共7页
Eye diagnosis is a method for inspecting systemic diseases and syndromes by observing the eyes.With the development of intelligent diagnosis in traditional Chinese medicine(TCM);artificial intelligence(AI)can improve ... Eye diagnosis is a method for inspecting systemic diseases and syndromes by observing the eyes.With the development of intelligent diagnosis in traditional Chinese medicine(TCM);artificial intelligence(AI)can improve the accuracy and efficiency of eye diagnosis.However;the research on intelligent eye diagnosis still faces many challenges;including the lack of standardized and precisely labeled data;multi-modal information analysis;and artificial in-telligence models for syndrome differentiation.The widespread application of AI models in medicine provides new insights and opportunities for the research of eye diagnosis intelli-gence.This study elaborates on the three key technologies of AI models in the intelligent ap-plication of TCM eye diagnosis;and explores the implications for the research of eye diagno-sis intelligence.First;a database concerning eye diagnosis was established based on self-su-pervised learning so as to solve the issues related to the lack of standardized and precisely la-beled data.Next;the cross-modal understanding and generation of deep neural network models to address the problem of lacking multi-modal information analysis.Last;the build-ing of data-driven models for eye diagnosis to tackle the issue of the absence of syndrome dif-ferentiation models.In summary;research on intelligent eye diagnosis has great potential to be applied the surge of AI model applications. 展开更多
关键词 Traditional Chinese medicine(TCM) Eye diagnosis Artificial intelligence(AI) Large-scale model Self-supervised learning Deep neural network
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基于中医舌色变化比较分析的自我健康监测方法研究
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作者 张仕娜 盛博洋 +2 位作者 夏帅帅 高远 晏峻峰 《湖南中医药大学学报》 CAS 2024年第8期1468-1475,共8页
目的为了预防未知疾病对个人健康造成的损害以及减少个人健康监测的成本,依据中医舌色变化能反映人类诸多疾病的原理,提出一种基于舌色变化比较分析的自我健康监测方法。方法通过图像采集设备采集个人舌象,利用深度学习和传统图像处理技... 目的为了预防未知疾病对个人健康造成的损害以及减少个人健康监测的成本,依据中医舌色变化能反映人类诸多疾病的原理,提出一种基于舌色变化比较分析的自我健康监测方法。方法通过图像采集设备采集个人舌象,利用深度学习和传统图像处理技术,借助RGB与CIE Lab色彩模型的转换关系,获得舌色的特征值,建立自我健康标准舌象数据库。采集新的舌象,通过异向缩放模板匹配原理从数据库中找出最佳匹配模板,通过差分比较分析法得到新采集的舌象与最佳匹配的模板舌象的舌色变化特征值,结合定量参数设置范围进行自我健康监测。通过自我舌象异常仿真实验验证所提方法的有效性。结果通过自我舌象数据库构建、异向缩放模板匹配、舌色差分分析等技术实现了自我舌色变化阈值的设置,并能提取新采集的舌象图像的舌色,将之与标准舌象数据库中的舌色进行差分,再将差分值与已设定阈值比较,从而监测健康。异常仿真实验验证了所提方法的有效性和实用性。结论基于中医舌色变化比较分析的自我健康监测方法能简便地对个人健康状态进行监控,同时对中医舌诊的客观化发展起到一定的推进作用。 展开更多
关键词 舌色 自我健康监测 深度学习 模板匹配 差分比较分析法
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由ChatGPT引发中医智能诊断研究中数据问题的思考 被引量:1
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作者 高远 张仕娜 +4 位作者 盛博洋 董云春 庞瑞涵 晏峻峰 彭清华 《湖南中医药大学学报》 CAS 2023年第7期1320-1324,共5页
ChatGPT作为现象级产品受到广泛关注,本文从数据的数量、质量、驱动和保护4个方面,通过阐述ChatGPT的数据特点,引发中医智能诊断研究中数据问题的思考。中医智能诊断研究需要建立数据共享模式和中医诊断的数据元标准,以解决中医智能诊... ChatGPT作为现象级产品受到广泛关注,本文从数据的数量、质量、驱动和保护4个方面,通过阐述ChatGPT的数据特点,引发中医智能诊断研究中数据问题的思考。中医智能诊断研究需要建立数据共享模式和中医诊断的数据元标准,以解决中医智能诊断研究中数据的数量和质量问题。多学科团队需要基于中医诊断知识进行推理,并且需要大数据对中医诊断知识推理规则调整参数、优化算法,共同构建融合知识与数据驱动方法,实现认知智能的中医智能诊断系统,以增强计算机推理结果的逻辑性和可解释性。中医学者在数据共享的同时,也要保护中医诊断数据的版权与安全。这些数据关系人民与国家的数据安全,关系我国全民健康情况和我国卫生事业的发展趋势。 展开更多
关键词 ChatGPT 中医 人工智能 辨证 数据 版权 安全
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通脉舒络汤联合西药治疗老年冠心病的临床观察
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作者 盛博洋 彭筱平 《实用中医内科杂志》 2022年第4期91-93,共3页
目的探讨老年冠心病患者采用通脉舒络汤的应用效果。方法选择2019年9月—2021年9月医院收治的老年冠心病120例,分为两组。对照组常规西医药治疗,观察组给予通脉舒络汤治疗,对比两组临床效果,包括:治疗前后左心室射血分数、6 min步行试... 目的探讨老年冠心病患者采用通脉舒络汤的应用效果。方法选择2019年9月—2021年9月医院收治的老年冠心病120例,分为两组。对照组常规西医药治疗,观察组给予通脉舒络汤治疗,对比两组临床效果,包括:治疗前后左心室射血分数、6 min步行试验、生活质量评分、心理状况评分以及患者满意度情况。结果治疗后,观察组左心室射血分数、6 min步行试验均高于对照组(P<0.05),差异有统计学意义;观察组生活质量评分明显高于对照组,观察组SAS评分、SDS评分,明显低于对照组(P<0.05),差异有统计学意义。结论对老年冠心病患者采取通脉舒络汤治疗,疗效确切,提高生活质量,有临床应用价值显著。 展开更多
关键词 老年 冠心病 通脉舒络汤 中医药疗法 心功能 心理状况 生活质量 满意度
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中药复方治疗非小细胞肺癌用药规律研究
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作者 陈颖 张子鸣 +4 位作者 朱勇 高远 张仕娜 盛博洋 晏峻峰 《国际中医中药杂志》 2024年第5期642-649,共8页
目的探讨中药复方干预非小细胞肺癌(NSCLC)组方规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、PubMed及Web of Science数据库2003年1月1日-2023年5月1日有关中药复方干预NSCLC的临床文献,运用Python语言和古今... 目的探讨中药复方干预非小细胞肺癌(NSCLC)组方规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、PubMed及Web of Science数据库2003年1月1日-2023年5月1日有关中药复方干预NSCLC的临床文献,运用Python语言和古今医案云平台V2.3.7统计药物频次、属性,并进行聚类分析、因子分析及关联规则分析。结果共纳入文献866篇,涉及有效中药复方660首,包含中药647味,频次>40的高频中药有36味,包括黄芪、白术、茯苓等;中药功效类别以补虚药、化痰止咳平喘药为多。聚类分析得到4组聚类,因子分析提取11个公因子,关联规则分析获得37组支持度较高中药组合,其中置信度最高的三联药物组合为黄芪-白术-白花蛇舌草,二联药物组合为黄芪-女贞子。结论中医药治疗NSCLC组方用药多以扶正固本、清热化痰解毒为主,辅以补气活血、祛湿化痰。 展开更多
关键词 非小细胞肺 中药复方 用药规律 数据挖掘
原文传递
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