基于DRG的住院病案首页质量控制实施效果研究

目的分析基于疾病诊断相关分组(disease diagnosis-related groups;DRG)的住院病案首页质量控制实施效果。方法研究回顾性纳入东莞市人民医院2018年-2022年共病案20000份,DRG住院病案首页质量实施控制前(2018年1月-12月)病案10000例为研究对照组;纳入DRG住院病案首页质量实施控制后(2022年1月-2022年12月)病案10000例为观察组,探究基于DRG背景下组间住院病案首页质量控制实施效果。结果对照组存在缺陷问题病案共1943份,占比19.43%,影响DRG入组共1000份(51.47%),不影响DRG入组共943份(48.53%);观察组存在缺陷问题病案共1316份,占比(13.16%),其中影响DRG入组共有643份,占比48.86%,不影响DRG入组的共有673份,占总质控错误的51.14%,组间缺陷病案份数差异统计学意义成立(χ^(2)=144.11,P<0.05);观察组患者诊疗信息、费用信息缺项率均低于对照组(P<0.05);观察组诊断及手术情况等填写完整正确率均高于对照组(P<0.05)。结论基于DRG背景的住院病案首页质量控制实施能显著提升住院病案首页质量,提升住院病案首页诊断及手术情况等填写正确率,综合性质控价值更高,建议临床推广使用。

一种噪声环境下的汽车自适应巡航控制策略

为了满足车辆在实际跟车环境下的行驶需求,设计了一种面向噪声环境的自适应巡航控制策略。控制策略根据两车跟车运动学模型,针对信息采集过程中,噪声对车载传感器信号准确性影响较大的问题,设计了面向跟车模式的卡尔曼滤波器对传感器信号进行降噪处理。通过对模糊控制算法的设计,实现对汽车期望加速度的计算,并将结果交由底层控制算法,达到对汽车速度与车距的精确控制。在PreScan和Matlab/Simulink环境下搭建了联合仿真模型,并对策略控制效果进行比较分析。结果表明,在噪声环境中,该制策略对不同水平的噪声干扰信号有较强的适应能力,并能实现对车速与车距的精确且快速控制,满足跟车环境下安全性与舒适性。

基于小波和Bagging-PNN网络的柴油机轴承故障研究

针对柴油机故障诊断速度慢、诊断模型准确率低等问题。提出一种基于小波和Bagging-PNN网络的柴油机轴承故障诊断法。首先,利用时域、频域对采样后的故障数据进行分析,通过小波分析对数据进行去噪处理;然后,将Bagging算法与概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)进行融合,通过多个PNN分类器以相同的方式进行投票建立柴油机轴承故障分类模型,提高诊断准确度;最后,通过对比实验表明基于小波和Bagging-PNN的柴油机轴承故障诊断方法的识别准确性有明显提高。

低浓度磷化氢气体检测管的研制

通过实验,优化指示剂配方,制备磷化氢检测管,结果表明当使用氯化汞和氯化钠体系,控制水分在20%,通气量在100 m L,制备的检测管变色界面清晰,重复性好,磷化氢质量浓度在20~200 mg/L范围内,检测管变色长度与气体浓度拟合度较好,线性相关系数在0.999以上。

基于计算机视觉技术的学生课堂学习行为投入度测量与分析

随着教育评价理念的发展,学习投入度成为改善高等教育质量的关键指标。其中,高效、准确地测量并分析学生课堂学习行为投入度,是推进学习投入度研究与高校教学实践相结合的关键议题。文章首先梳理了学生课堂学习行为投入度的相关指标,在此基础上整理出学生课堂学习行为投入度的6个观察指标。随后,文章引入计算机视觉技术,设计了学生课堂学习行为投入度测量与分析系统。最后,文章将此系统应用于教学实践,验证了此系统的有效性。基于计算机视觉技术对学生课堂学习行为投入度进行测量与分析,可为教师及时掌握学生课堂学习投入状态、优化教学设计与教学实施提供及时的数据支撑。

混合学习投入度研究框架构建、机理分析及实证研究--活动理论的视角

伴随着教育信息化的持续推进,混合学习投入度成为了改善教育质量的关键指标,“如何有效构建混合学习投入度研究框架提升学习者学习质量”是助力教育创新变革亟待解决的核心议题。在活动理论以及相关文献的基础上,提出基于活动理论的混合学习投入度研究框架,从主体、客体、工具、规则、共同体、分工以及结果等维度阐释混合学习投入度的分析及产出要素,并从关联性视角揭示混合学习投入度研究框架的生成机理,为后续研究者提供学理依据和创新思路。依据参照混合学习投入度研究框架及机理分析,开展混合学习投入度实证研究,通过两轮数据采集证实了“多活动要素作用的机理”的存在,并形成混合学习课程的诊断和优化策略,以达到学生学习投入度提升的目标。

一种新的V2I下车速规划与模型预测控制方法

为了改善城市交通路口信号灯的周期变更引起的汽车频繁切换“停-走”状态而造成的舒适性和经济性不良影响,在V2I场景下将车速规划与模型预测控制相结合,设计了一种提高通行效率的车速规划方法,并提出了面向汽车车速控制的变权重模型预测控制方法。针对所提出的方法,利用Prescan和MATLAB/Simulink建立联合仿真模型,并分别对车速规划方法及车速控制方法进行比较分析。结果表明:在通行效率方面,网联客车能维持在较高车速且不发生路口怠速,相比传统客车节省更多的时间;在舒适性方面,与网联-PI控制策略相比,网联-MPC控制策略的最大加减速度分别降低了79.22%和93.26%,最大加减速冲击度分别降低了92.73%和96.38%,改善了客车的驾驶舒适性;在经济性方面,与网联-PI控制策略相比,网联-MPC控制策略的平均制动力和最大制动力分别降低了49.79%和96.77%,使得更少制动情况发生,且制动情况更为缓和,改善了客车的经济性。

基于改进YOLOv4的生活垃圾检测算法研究

针对生活垃圾分拣中检测精度低、类别繁多、环境复杂等问题,为了在复杂场景下准确识别垃圾类别、提升垃圾分类检测精度,提出了一种基于注意力和感受野强化的YOLOv4生活垃圾检测算法。首先,在YOLOv4算法主干特征提取网络中设计通道注意力机制,增强网络对重要通道特征信息的关注能力,提升高层网络中图像特征语义信息的提取能力;其次,在加强特征提取网络中使用RFB多尺度卷积与空洞卷积网络结构,扩大浅层网络的感受野,提高浅层网络中图像特征细节信息的获取能力;最后,使用Focal损失函数替换原始交叉熵损失函数,避免检测中正负样本数量不均衡导致精度低的问题,提高算法检测精度。实验结果表明,在20种生活垃圾类别检测测试中,改进的YOLOv4算法mAP平均精度到达了85.05%,较原始算法YOLOv4提升了1.61%。因此,改进的YOLOv4算法较好地满足了生活垃圾检测精度的要求,具有实际工程应用价值。

智能时代的教师工具:唤醒学习设计工具的数据智能

人工智能作为当今最先进的智能技术之一,正在以其前所未有的方式改变着诸多行业。人工智能技术虽然在可预见的将来不会取代教师这一职位,但智能技术能为教师增能已逐渐被人接受。近年来,研究者认识到,对于教学实践来说,最有价值的智能技术是数据智能,即学习分析技术所关注的数据支持的教学决策。延续本团队在教学设计工具以及学习分析技术方面的研究,本文对"学习地图"这一教学设计工具加以数据智能的拓展。文章首先从基于模型的教学设计工具的角度,对学习地图这一教师工具进行分析;然后从利用学习分析工具提供数据支持的学习改进角度,提出挖掘数据智能以便为教学设计增能的可能性及其设计,以期为智能时代的教师工具提供开发思路。

GNSS-RTK技术在道路断面测量中的应用

阐述了GNSS-RTK的工作原理,分析了常规RTK与网络RTK基本工作思想、系统组成及两者的区别,以T8型GNSS接收机与Land Star7. 0测量软件为例,详细介绍了RTK技术进行道路纵横断面测量的方法。依托学校公路勘测实习基地,开展了RTK高程与水准测量高程对比性试验研究,结果表明,两者高程最大差值不超过4cm,RTK高程能满足道路纵横断面设计的精度要求,具有一次完成道路中桩放样与纵横断面测量的优势。

北斗系统的道路测量精度与可靠性实验研究

北斗卫星导航系统是我国自主研发且独立运行的全球卫星导航系统。本文利用徕卡GNSS接收机对实习基地的平面控制网进行了静态测量,分析了北斗系统与GPS系统在道路平面控制测量的精度与可靠性,实验结果表明,北斗系统已达到毫米级的定位精度,能满足道路平面控制的测量需求。

价值转移模型在森林类保护区生态系统服务功能评估中的应用

收集与中国国家级森林类型自然保护区生态系统服务价值评估相关的文献,应用Meta分析(荟萃分析或元分析)的方法,建立相关的价值转移数据库和Meta分析价值转移模型;分析价值评估的影响因素,检验模型样本外价值转移的有效性,探讨Meta价值转移方法在中国国家级森林类型自然保护区生态系统服务价值评估的应用。结果表明:①在中国国家级森林类型自然保护区中,单位面积提供的保护生物多样性和休闲游憩的生态系统服务经济价值最高,净化空气的生态系统服务经济价值最低;②保护区生态系统服务的类型及其所处的植被分区,会极显著地影响我国国家级森林类型自然保护区生态系统服务价值的变化;③Meta回归模型的有效性检验结果表明,模型可作为一种快速且有效的方法用于样本外价值转移。

打造教育人工智能大脑:教育数据中台技术实现路径

在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的“教育人工智能大脑”,是一个前沿而紧迫的问题。数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能。本研究首先分析了教育数据中台之于“教育是什么”“为什么”“将来会怎样”以及“如何应对”等教育应用的前景及OneData的核心运行机制;然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构;最后结合当前教育数据中台建设的基本情况,从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径,以期为教育数据中台的落地做铺设。

数智时代的教育数字化转型:基于社会变迁和组织变革的视角

数字化转型作为时代发展的一个必然趋势,已经成为各国提升国际竞争力、实现可持续发展和战略自主的重要手段,并在社会各领域内“发生着”。教育数字化转型作为社会数字化转型的一个分支,具有其内在独特性。为了更全面地认识、理解教育数字化转型,从社会变迁以及组织变革两个视角,对其演化脉络进行了梳理。从社会变迁层面看,技术的四次代际演化正在加速人类文明进化与社会变迁的进程;从组织层面看,教育数字化转型是组织层面的彻底性变革。在数字化转型过程中,当前的教育面临着技术使用与抗拒、转型成本与结果、系统与要素复杂性、技术暴露与隐私安全四重现实困境。教育数字化转型的纾困应从组织变革的视角出发,以“育人为本”为根本原则,坚持整体推进策略,以多元协同为主要方式,在秉持安全规范的前提下,通过数字技术实现对教与学的全面赋能。

教育数字化转型的现实基础与行动框架

数字化转型是在信息化、数字化基础上,通过充分挖掘并发挥数据的价值,以实现对教育系统的重塑,这为教育数字化转型创造了有利条件,同时也对教育系统提出了全新的挑战和要求。文章从数字技术发展和教育创新发展两个角度进行分析,发现当前的教育已然具备数字化转型的现实基础。然而,目前人们尚不清楚如何系统地去布局教育数字化转型实践。为此,文章从“转什么”“如何转”“谁来转”“转去哪”四个维度构建了教育数字化转型的行动框架,并强调:在规划转型战略时需考量目标与过程的系统变革,在设计转型方案时应遵循政策导向与实践导向的双重范式,在落实转型实践时需重视“政-校-家-社”多元协同,在检验转型成效时应聚焦教育新生态的“创变”。理清现实基础并据此制定明确的行动框架,是我们寻找未来教育数字化转型发展路向的出发点,亦是推进我国教育数字化转型战略落地的行动指南,需引起我们的高度重视。

基于穿戴传感器的牛日常行为识别研究进展

牲畜个体行为信息是评价动物福利和健康养殖的关键指标。实时、准确、高效的动物日常行为识别、繁殖预警和疾病检测是精准畜牧业的重要内容。穿戴传感器被广泛用来监测动物个体行为。该文以牛为例,总结了不同类型的穿戴传感器识别进食、反刍、饮水、运动和休息等日常行为的研究现状,并详细阐述了日常行为特征在发情、产犊、跛足和疾病检测等方面的应用。在此基础上,结合传感器网络的发展和现实需求,分析了穿戴传感器目前存在的问题以及未来的发展趋势,为深入研究自动监测与识别牛的行为信息提供参考。

土结构性的动态特征与概念表达

随着国家重大工程的开发建设,大量的基础工程应运而生,部分结构物对地基土变形问题尤为敏感,需要专门研究以确保重大工程安全。然而,土体的天然的结构性与固结状态的差异,不仅会对土体的压缩特性和相关力学指标产生重要影响,也给变形的分析与沉降计算带来挑战。厘清土的结构性与固结状态的表现形式,探讨两者之间的辩证关系,将对工程实践有一定的实际意义。基于课题组多年研究成果,立足于土的侧限压缩特征,本文着重分析了土体反常“超固结”特征的成因机制,讨论了结构性的动态变化,并尝试给出了结构性的概念表达。初步得到以下几点认识:(1)土的结构性产生的实质包括颗粒排列和结构连结两方面要素。颗粒排列的紧密程度代表固相成分的空间分布特征,是包括固结压力在内的多种作用力的合并体现;结构连结是土颗粒间相互作用力的总和,其在侧限压缩条件下,主要表现为抵抗变形的结构强度。一般来说,所有土均有不同程度的结构性,包括原状土与重塑土;(2)土的颗粒排列和结构连结存在动态的耦合关系。土体与应力历史不符的“超固结”性质正是来自结构连结对土骨架的差异“强化”以及除自重荷载外其他作用力对土体的压密作用;(3)提出了考虑附加排列效应ΔPa的结构屈服压力σk的概念表达形式,即σk=Pc+ΔPa+q。Pc与ΔPa共同反映颗粒排列特征,由q反映结构强度。相关成果可能为土体力学特性的评价与分析提供一些参考。

泰山保护地生态资产价值评估

为进一步加强自然保护地生态资源的保护,促进区域更好地发挥其生态系统服务功能,进行生态资产价值衡量具有重要意义。实现对保护地生态资产及价值的评估,明确自然保护地的生态保护价值,可以为保护地生态功能定位以及生态环境的建设和保护提供重要的科学依据。泰山因其独特的地理位置和生态条件,有着丰富的自然生物资源,构成了独特的自然生态系统,具有重要的生态学研究价值。研究选取泰山保护地内的生态资产为研究对象,基于文献调研、观测与统计资料等相关数据,从物质量与价值量的角度进行模型运算,得到2017年泰山保护地生态资产价值为133908万元。研究结果表明泰山生态资产价值对维持当地可持续发展具有举足轻重的作用。本文构建的评估体系为我国生态资产价值的评估提供了一个相对全面的综合评估方案,为我国生态资产评估提供更为全面的科学依据与决策支持,也为环境产权、生态补偿等政策制定提供定量分析基础。

返璞归真:寻求教育信息化的原生态与突破口

技术的不断迭代更新,使得信息化成为教育变革的希冀。我国在教育信息化方面近乎四十年的艰苦探索过程中,其本身在实际学校中扮演什么角色?在变革的路上走了多远?其"革命性影响"发生几何?文章试图从学校的视角还原当下教育信息化的原生态面貌,为推进教育信息化进程寻找突破口。文章运用访谈法获取当前一线教师与领导的真实声音,借助质性分析工具对资料进行处理与编码,运用扎根理论建立了"发展愿景"→"供给关系"→"基础配置"→"技术态度"→"实践应用"的教育信息化完整的故事主线,刻画了我国教育信息化原生态。发现信息化正在逐步形成可预期的蓝图,定制与统筹成为校企合作的主要模式,基础配置大体满足常态化教学需求,利益相关者的态度在矛盾之中得以突破,学校反复探索个性化的应用模式。而在此过程中,存在着学科对口资源体系不健全,技术问题频现,信息化负担加剧,负面效益日益凸显,谁来买单的矛盾出现等现实症结。为此,后续的工作重点应当落在重组资源逻辑体系;完善教育信息化治理体系;实现增能减负的技术目标;调和教育信息化需求与服务的矛盾关系四个方面。

基于CiteSpace的生态系统健康知识图谱分析

在全球气候变化背景下,生态系统健康的重要性被世界各国学者广泛关注。本研究基于CiteSpace软件,对Web of Science数据库中有关生态系统健康的文献进行可视化分析,旨在全面探究生态系统健康研究的发展脉络和研究趋势。研究发现,有关生态系统健康的研究论文呈现出稳步发展的态势,并在2009年后呈现出快速增加的趋势;研究主要集中在环境科学与生态学、环境科学、生态学、毒理学等学科领域中,各研究领域间有较强的研究连接,体现出多学科交叉的特点;从主要发文国家和地区分布来看,美国学者发表的论文数量最多,尽管中国学者的发文量仅次于美国学者发文量,但中国与其他国家的研究连接较弱;在生态系统健康领域研究的发展历程中,最初的研究内容主要集中在生态系统健康评估的评估方法和评估体系的确立上;生态系统健康的动态评估、生态系统健康与人类健康的关系成为该领域研究的主流趋势。