聚苯胺包覆的硫化锌-碳纳米管用作正极载体材料提高锂硫电池性能

随着石油等化石燃料的逐渐枯竭,人们对绿色能源和电动汽车的需求持续增长,可循环的电能储存系统也得到了快速发展。然而,传统的锂离子电池已接近理论极限,因而寻找开发下一代电池电极材料受到了极大的关注。锂硫电池因为具备出色的理论比容量和能量密度、环境友好、成本低廉等优点而备受关注。然而,锂硫电池中活性硫及其放电产物导电性差、可溶性多硫化物在电极间穿梭、体积膨胀等问题导致电池的反应动力学缓慢、容量迅速下降。为了解决这些问题,有必要对硫正极进行合理设计,研究表明引入碳纳米结构(如碳纳米管、碳纳米纤维、介孔碳、石墨烯等)作为骨架负载硫能提高锂硫电池的性能。这些碳骨架具有多层次的交叠多孔结构、大比表面积和高电子迁移率等优势,为离子提供迁移通道的同时能形成物理屏障限制多硫化物的迁移,进而抑制穿梭效应改善电池的循环稳定性。但是由于碳纳米结构的非极性特点,多硫化物与碳骨架之间的相互作用较弱,只能通过物理相互作用抑制多硫化物的穿梭。为了提高抑制效果,可以将极性材料(如金属氧化物、硫化物等)与碳纳米结构进行耦合,这样就兼具了极性材料和碳纳米结构的优点。极性材料与多硫化物的相互作用较强,同时碳纳米结构的高导电性和物理屏障作用亦得以保留,因而能大幅减缓穿梭效应,提高锂硫电池的循环稳定性和倍率性能。此外,多种导电聚合物,如聚吡咯(PPy)、聚噻吩(PTh)和聚苯胺(PANI)等,亦能作为包覆层或导电载体改善锂硫电池的循环性能和倍率性能。其中聚苯胺(PANI)具有导电性高、易合成、共形性好等特点,作为包覆层能有效地防止多硫化物向外扩散,提高电子的迁移率,从而保证电池的长期循环稳定性。本工作制备了一种ZnS-CNTs/S@PANI正极材料来抑制上述缺陷,提高锂硫电池性能,该正极材料以ZnS修饰的CNTs为骨架来负载硫,再在外层包覆聚苯胺(PANI)导电聚合物制备而成。该正极材料中由碳纳米管构成的导电网络有利于电子的快速迁移,并能容纳循环过程中硫的体积膨胀;ZnS量子点的修饰在碳纳米管表面增加了大量极性位点,能够增强对多硫化物的吸附,进而抑制穿梭效应;外侧的聚苯胺作为极性导电包覆层有利于提高电极整体的导电性,增强对多硫化物的吸附,并且能够通过物理限制效应防止活性材料流失。因此该正极材料表现出良好的电池性能,其初始比容量在0.5 C时为952.33 mAh·g^(-1),经过150次循环后比容量为776.37 mAh·g^(-1),容量保持率为81.52%。其在2 C倍率下的放电容量为633.62 mAh·g^(-1),优于CNTs/S和ZnS-CNTs/S电极。该结果证明了ZnS-CNTs/S@PANI正极材料具备优异的锂硫电池性能,为了锂硫电池向实用化发展提供了一种正极制备方案。

阿帕替尼上市后的ADR文献分析

目的探讨阿帕替尼所致药物不良反应(ADR)的特点及规律,为其临床安全用药提供参考。方法检索自阿帕替尼2014年上市以来,中国知网、万方医学网、维普及PubMed等中英文数据库中关于其ADR及安全性评估的个案和群体报道,经筛选后对文献资料进行提取及分析。结果共纳入病例101例,涉及ADR 221例次。发生ADR的患者中,男女比例为1.24∶1,年龄以51~70岁最多,给药剂量以500 mg及以上者居多,但其中给予小剂量阿帕替尼并联合使用了其他抗肿瘤药物的患者也较易发生ADR。ADR的种类以1~2种居多,而种类最多者可高达6种。该药的ADR多发生在用药后30 d内,累及器官/系统以心血管系统损害、皮肤及其附件损害、胃肠系统损害和泌尿系统损害为主,主要临床表现为高血压/加重、手足综合征、腹痛腹泻和蛋白尿等,其严重ADR以高血压/加重、手足综合征和骨髓抑制多见。多数ADR均可通过停药、减量及对症处理实现好转/痊愈。4例死亡患者均存在基础病,且美国东部肿瘤协作组评分均≥2分。特殊ADR(如可逆性后部脑病综合征、精神异常和认知障碍等)多由阿帕替尼自身引起,亦存在阿帕替尼与原发疾病或基础疾病共同引起的可能。结论高龄、剂量较大、联合用药、存在基础病及体力状态不佳是使用阿帕替尼患者发生ADR的高危因素。建议对所有使用该药患者的血压、尿蛋白及手足皮肤进行日常监测,并注意特殊ADR的发生,以便及时发现并给予有效干预,从而避免ADR加重及继发其他ADR。

顾及土地利用强度和生态-经济权衡的四川省陆地生态系统碳储量预测与热点分析

中国致力于在2060年前实现碳中和,为缓解气候变化的全球性目标贡献力量。人类活动引起的土地变化是造成碳排放的主要原因之一。四川省森林资源丰富,具有较高的经济增长潜力和重要的生态地位,是中国实现碳中和的关键区域之一。为从土地管理的角度为中国的碳中和提供政策支持,本文在顾及土地利用强度和生态-经济权衡的情景下预测了四川省2030年的土地变化,提出了顾及土地利用强度的陆地生态系统未来碳储量估算方法,并估算了四川省2030年的碳储量。结果表明,四川省若能在未来平衡经济效益和生态效益,可在2030年同时实现经济生产总值(相对于2020)增加约34%和碳储量增加约3%。为实现上述目标,四川省未来具体需加强西北部高原温带湿润/半湿润地区和高原亚寒带半湿润地区的林地和湿地的保护与扩张,并促进以成都为核心的四川省东南部中亚热带湿润地区城市的均衡发展。

西藏自治区和青海省耕地质量评价及影响因素研究

以西藏自治区和青海省为研究区,从土壤性状和技术条件评价耕地质量,识别其主导限制因子,探索其宏观影响因素,以期为提升耕地生产力、保障高原地区粮食安全提供支撑.基于主观和客观综合赋权确定指标权重,引入随机森林(RF)方法探索区域宏观自然-经济-社会因素影响.结果显示:西藏自治区和青海省耕地主要以中等地为主,面积占比为44.6%,中等地多为青海省的湟水谷地地区的坡耕地,较高的田面坡度制约了耕地高效利用.海拔和距城镇距离对于高原地区整体耕地质量具有重要影响.在多数地区,海拔与耕地质量呈现出负相关关系;距城镇距离对于耕地质量的影响存在空间差异;在藏中南和边疆带区,受到技术条件影响,高质量耕地往往布局在城市周边;在高原东北部河谷地区,邻近城市周边的耕地土壤质量更低,土壤退化更易发生.

资产价格、宏观杠杆率对系统性金融风险的影响

资产价格大幅波动和宏观杠杆率攀升易引发系统性金融风险,防范系统性金融风险的发生,维持金融体系稳定是我国经济工作的重点。本文选取2007年第一季度至2022年第二季度的数据,运用主成分分析法构建系统性金融风险指数,进一步采用TVP-SV-VAR模型探讨资产价格、宏观杠杆率在不同时期下对系统性金融风险的动态影响。研究发现:资产价格和宏观杠杆率之间存在相互影响的关系;资产价格对系统性金融风险的影响呈现短期负向效应和长期正向效应,杠杆率对系统性金融风险的影响呈现经济不平稳期负向效应、经济平稳期正向效应。

四川县域主导产业融合发展创新路径及差异化策略研究

基于产业融合视角,通过实地走访、书面调查等方法对四川省郫都区、攀枝花西区、中江县、三台县、冕宁县等县域主导产业融合发展现状进行分析,指出区域局限、文化附加值深度不足、主导产业带动作用不显著等问题,并提出了产业“异地联盟”发展、区域品牌关联产业协同发展、“数字+”模式、政企协作龙头带动的县域主导产业发展路径,同时,针对专业化农业基地型、资源开发型、城郊服务型等不同县域提出产业融合差异化策略,做到“因材施策”,为县域产业融合发展不断提供新动力,新方向,路径探索、机制创新为地区经济起到正向带动作用,推动县域经济产业融合发展研究进一步发展。

地理空间视角下耕地资源新认知体系构建

耕地是在自然资源要素和人为活动的共同作用下,以食物生产为核心,兼具生活、生态、文化等多重功能的复杂综合体,其成为资源的本质是“空间的可利用性”。地理学特有的“要素、空间与时间相互融合的视角”为理解耕地资源空间格局、时空变化及影响、驱动因素等问题提供了重要支撑。发展地理空间视角下耕地资源综合认知理论与方法,是探索耕地保护与利用协同路径的关键环节。该文根据已有耕地资源质量、价值研究探讨耕地资源内涵,包括:解析耕地资源自然层、生计层、制度层、意识层的“要素-功能-价值”级联关系;梳理耕地资源多尺度、整体性、区域性与动态性特征。在此基础上,该文提出耕地资源认知理论框架,提出从耕地资源利用-本底-效益三方面综合认知耕地资源格局;发展耦合利用-本底-效益的耕地资源过程模型;解析文化传统、社会经济发展对农作物产量未来需求的影响机制。探讨了土地适宜性、资源环境承载力、耕地质量与价值、耕地集约利用、地理权衡、地理耦合、复杂地理系统等领域理论研究对认知耕地资源的支持。最后,从星空地一体化耕地资源感知、高性能时空数据处理、时空格局与过程分析、多情景空间模拟与优化四方面探讨耕地资源认知关键技术体系及面临难题。

保密通信中同相和正交通道失衡对干扰抑制性能的影响

针对同时存在恶意干扰与非法窃听的通信环境,提出一种协作干扰(cooperative jamming,CJ)掩护的保密通信架构,收发信机之间采用跳频技术躲避恶意干扰,并采用协作干扰技术阻塞非法窃听。但该架构的通信带宽较大,会在收发频率振荡器中引起显著的同相和正交(in-phase and quadrature,IQ)通道失衡。鉴于此,对收发IQ通道失衡引起的信号失真进行数学建模,给出接收机处信干噪比的数学表达式,并给出干扰抑制比的闭合表达式。仿真结果表明,收发IQ通道失衡引起的信号失真的功率远大于热噪声功率。随着收发IQ通道失衡加剧,所提架构的信干噪比和干扰抑制比性能均会急剧下降,当幅度和相位失衡分别达到0.95和π/50时,信干噪比和干扰抑制比均损失了47 dB。

基于遗传算法的土地利用优化:NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ的对比研究

土地利用优化通常要兼顾不同群体的多种要求,理论上是复杂的超多目标(4个及以上)优化问题。但实际操作中却往往被简化为多目标(2—3个)优化问题,通过一种流行的多目标优化算法第Ⅱ代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解。究其原因是对超多目标优化算法认知的缺失和与多目标优化算法理论对比的匮乏。对NSGA系列中应用最广泛的多目标优化算法NSGA-Ⅱ和最新提出、面向超多目标优化的算法NSGA-Ⅲ进行探究,从理论和实验两方面对Ⅲ和Ⅱ进行对比,从而探究二者进行土地利用优化时的优劣。在理论上,对比两种算法原理的异同。在实验中,分别设计多目标(3个目标)和超多目标(13个目标)土地利用优化问题,利用两种算法进行求解。对实验结果采用四层架构、六大指标进行全面评价,以对比两种算法的可用性。理论对比发现,两个算法只有种群多样性保护的方法不同,其中NSGA-Ⅲ是基于与固定的参考点的距离,而NSGA-Ⅱ则是基于相邻解间的距离。通过实验对比发现,NSGA-Ⅲ在超多目标优化时运算速度快,且产生的最优方案实用价值更高,NSGA-Ⅱ在算法的有效性方面更有优势。

经济政策不确定性、金融稳定与经济波动--基于TVP-SV-VAR模型的动态分析

当前形势复杂多变,调控政策的实施会影响经济金融平稳运行。运用TVP-SV-VAR模型分析经济政策不确定性、金融稳定与经济波动三者之间的时变关系。结果表明:经济政策不确定性对金融稳定的影响具有时变特征。在经济平稳期,经济政策不确定性升高会降低金融稳定性;在经济不平稳期间,经济政策不确定性升高反而会提升金融稳定性。经济波动与金融稳定之间的影响效应存在非对称性。监管当局需完善宏观调控跨周期设计和调节机制,确保经济平稳运行。

面向青藏高原地区耕地资源质量评估的空间抽样方法对比与应用

充分认识青藏高原地区耕地资源质量的空间格局与时间变化特征,是探索区域性耕地资源保护与可持续利用路径的重要基础,对维护青藏高原地区的粮食安全和社会稳定具有重要意义。设计空间抽样方案,利用较少的样点尽可能全面地表征区域耕地质量的总体特征,对于开展耕地资源质量长期观测与机理研究具有重要意义。该研究以青海省互助土族自治县为研究区开展基于耕地质量指标数据驱动的空间抽样实证研究,从信息熵、Kullback–Leibler散度、相似度距离、样本对总体耕地质量空间异质性的表征能力、样本空间分布均匀性等视角,对比分析随机抽样法(random sampling method,RSM),空间覆盖随机抽样法(spatial coverage sampling and random sampling,SPCOSA),条件拉丁超立方体法(conditioned latin hypercube sampling,CLHS),加入平面坐标的条件拉丁超立方体法(CLHS with x and y coordinates as covariates,XY_CLHS),空间覆盖随机抽样与条件拉丁超立方体抽样的混合抽样法(spatial coverage sampling and random sampling–conditioned latin hypercube sampling,SPCOSA_CLHS)5种空间抽样方法在青藏高原县级区域耕地质量指标调查观测点位布局应用中的优劣特征与适用性,并探索了研究区适宜的观测点位数量。结果表明:SPCOSA_CLHS可以以较低空间约束的方式将SPCOSA指示的空间异质性特征集成到CLHS模型中,在表达总体的耕地质量指标属性特征和空间异质性特征方面更具优势;当抽样数量缩减到40~50时,抽样结果对总体耕地质量指标属性信息量的表征能力与抽样数量为100~200时近似;且SPCOSA_CLHS方法在表达耕地质量指标空间异质性、设计样点分布的空间均匀性、模拟总体耕地质量特征的准确性方面具有明显优势。该研究可以为青藏高原地区耕地资源质量调查监测工作提供方法支持,对理解该地区耕地资源质量变化过程、探索耕地可持续利用路径具有重要作用。

耦合GCAM和GlobeLand30的CLUMondo模型及其适用性评估

本文在CLUMondo模型中了耦合全球变化评估模型(globalchangeassessmentmodel,GCAM)和GlobeLand30数据.其中:GCAM为土地变化预测提供科学的土地系统服务数值;GlobeLand30用于制备可赋予多重土地系统服务供给能力的土地系统数据.为验证模型的有效性,本文选择了GCAM中的“青藏高原内部区”进行验证.结果表明:1)GCAM可以有效解决CLUMondo模型在土地变化模拟时设置土地系统服务的困境;2)对GlobeLand30数据升尺度建立土地系统,为CLUMondo模型量化多重土地系统服务供给能力提供了一种简单高效的方法;3)耦合GCAM和GlobeLand30数据后的CLUMondo模型在“GCAM青藏高原内部区”具有良好的适用性.

广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流(简称柔直)工程交流侧仅有两条出线,且只有一个下一级变电站,换流器出现最后断路器的风险较高,工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度,基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围,提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法,并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明,背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关,且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重,换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂,采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

基于地理实践力培养的研学活动设计——以祁连山生态水文科学考察为例

本文以水资源为主线,基于我国西北典型干旱─半干旱区生态环境与人文地理特色,依据高中地理课程标准和国家自然基金委员会地学部重大研究计划,设计了以流域生态水文科普教育为主题的科学考察研学活动,以期为高中地理教学实践提供参考。

论地方政府公信力评价指标体系的构建及其应用

近年来,我国经济发展取得显著成就,但地方政府公信力却出现弱化的趋向。对政府公信力影响因素进行多维度分析显示,政府内部基础公信力、行政管理公信力、政府能力及绩效公信力、政府公众互动公信力等多项指标对地方政府公信力有较强影响。结合实际情况进行综合考量,构建由依法行政、政务公开、勤政高效、守信践诺、信用建设5个维度组成的地方政府公信力评价指标体系,并由层次分析法赋予各指标权重。依据评价指标体系进行数据分析和信度分析,即可得出某地方政府公信力状况的综合评价结果。该评价结果有助于地方政府获得良好的社会公信力,规范自身建设,提高其公共服务水平和社会管理水平。

大数据背景下农业数据资源分类及应用前景浅析

农业数据资源是国家基础战略资源,是发展农业大数据的基础。农业数据资源是复杂而庞大的数据集,大数据背景下对其统筹分类意义重大。文章对农业数据资源的重要意义进行了分析,并基于大数据理念从数据生产和应用角度对农业数据资源分类,最后对农业数据资源的应用前景进行思考。

电路知识思维导图学习法的应用和探索

为引导学生适应大学的教学方法,培养学生自主学习的能力,课程组提出“电路知识思维导图学习法”,目的在于运用图文并茂的方法,促使学生把握电路各个章节的主要知识点及各个知识点之间的相互关系和相关层级。实践表明,这种方法可以很好地促进某个重要知识点的巩固和比较,有助于把握整章内容及各章相互关联,把脉整门课程的内容并打通复习,还可以迁移应用到后续其他课程的学习中。

融合OBE理念和课程思政的电路课程教学改革探索

为引导学生转变学习理念,培养学生自主学习能力,结合学生实际情况,提出融合OBE理念和课程思政的电路理论课程教学改革措施。以OBE理念为左侧抓手,打造精品线上资源,合理引导开展线下研讨,构建线上线下混合式教学模式,实现“线上+线下”“师生+生生”同频共振;以课程思政为右侧抓手,积极倡导电路知识思维导图学习法,有助于学生系统、辩证地把握整章内容及各章相互关联,还可以把这种学习方法迁移应用到后续模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统等课程学习中。教学实践表明,这一系列有效举措,可以实现知识传授与方法引领相结合,建立全新的课程体系,取得良好的教学效果。

基于InVEST模型的黑龙江省生境质量空间格局及其影响因素

基于InVEST模型评估黑龙江省的生境质量,利用多尺度地理加权回归模型,探究影响生境质量的自然和人文要素作用空间尺度差异及其影响程度.结果表明:1)黑龙江省大小兴安岭、张广才岭等山地地区生境质量较高,松嫩平原、三江平原等地生境质量较低;2)多尺度地理加权回归模型识别出面积化肥施用量、农作物种植面积、高程、植被净初级生产力以及年均温度分别在62、44、43、43、43的局部尺度上影响生境质量,而年均降雨量、PM_(2.5)排放总量、人口数量、地区生产总值、土壤表层pH在近似全局尺度上影响生境质量;3)回归系数的显著性检验结果表明社会经济要素对生境质量的影响呈现显著负相关,高程和植被净初级生产力对生境质量的影响呈现显著正相关,而土壤表层pH呈现显著负相关.研究结果可为黑龙江省调整土地利用空间布局、保护区域生态环境提供科学依据.

电路课程教学改革探索与实践

电路是电类专业重要的基础课之一,该课程的学习效果不仅影响学生的专业学习兴趣,而且影响其后续课程的学习。提出五点该课程教学改革的措施,包括:把握知识框架,厘清概念关系;开展双语教学,促进师生研讨;创建教辅平台,利于碎片学习;设置教学助手,倡导协作学习;改革实验模式,提升学习兴趣。近年来的教学实践证明,本文所提教改经验有助于全面培养学生的学习技能,激发学生的学习兴趣,有效提高教学质量。