面向交叉创新人才培养的“人工智能+仪器分析”课程教学探索

人工智能与仪器分析技术的交叉创新与应用,对培养创新型人才提出了新的挑战。通过分析“人工智能+仪器分析”现有教学方式的不足,探索针对人工智能与仪器分析交叉领域的课程教学的解决方案,提高仪器分析专业学生掌握人工智能技术交叉创新的能力,为培养应用型和研究型创新人才提供参考。

纤维蛋白原白蛋白比值与糖尿病肾病湿浊证的相关性研究

目的探讨纤维蛋白原白蛋白比值(FAR)与2型糖尿病肾脏病(DKD)湿浊证相关性。方法纳入糖尿病肾脏病231例,湿浊证109例,非湿浊证122例,统计2组FAR及肾功能化验指标,对糖尿病肾脏病湿浊证及FAR等指标采用二项Logistic回归分析及相关性分析,并进行因素校正。结果糖尿病肾脏病患者中,湿浊证发生率47.2%,湿浊证患者FAR高于非湿浊证患者(P<0.05),湿浊证患者空腹血糖(FBG)、血肌酐(serum creatinine,Scr)、尿素氮(BUN)、24h尿蛋白定量(UTP)均高于非湿浊证患者,eGFR低于非湿浊证患者(P<0.05)。随着糖尿病肾脏病进展,湿浊证发生率、FAR水平均逐步上升(P<0.05)。相关性分析发现,FAR与Scr、BUN、UTP、湿浊证比例均呈正相关,FAR与eGFR呈负相关。湿浊证与FAR四分位数二元Logistic回归分析显示,FAR二分位组、三分位组、四分位组患者湿浊证比例OR值分别为1.460、3.285、3.148,模型调整后仍呈现上升趋势(P<0.05)。结论纤维蛋白原白蛋白比值的增加与糖尿病肾脏病湿浊证增加密切相关,高FAR值可能与糖尿病肾病进展有关,是糖尿病肾脏病进展的重要标志物。

多传感器信息融合的刀具磨损状态智能监测系统

为了提高数控机床刀具磨损状态智能监测的可靠性,提出一种基于多传感器信息融合的刀具磨损状态智能监测方法及系统。利用多种传感器分别采集刀具加工过程中的机床变频器输入电流信号、工件三向振动信号和声信号,然后对采集到的信号进行时域、频域和时频域处理分析。系统自动识别提取出其中与刀具磨损程度相关性较高的敏感特征变量,并利用马氏距离法对敏感特征向量进行分析计算,确定刀具不同状态下的阈值,并据此判断刀具的磨损状态。最后基于上述原理利用QT开发平台研发一套完整的数控机床刀具磨损状态智能监测系统。试验结果表明,该系统能够实时准确地监测出刀具的磨损状态。

考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略

文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。

中医专硕研究生培养模式的探索

将中医硕士专业学位研究生(以下简称“专硕研究生”)培养与住院医师规范化培训相衔接是中医培养临床医疗人才的一种新模式,但从实际情况看,当前中医专硕研究生毕业后的实际临床诊疗能力与培养预期有着很大差距。因此,文章从“锻炼学生临床实践能力”这一主体及“培养中医思维”“注重西医知识传授”“借现代医学科学诠释中医理论”这三个基本点出发,阐述在中医专硕研究生培养工作中的心得体会,以期为中医专硕研究生的培养工作提供参考。

基于融媒体技术的《中医香疗学》教育国际公共产品供给研究

《中医香疗学》是国家一流专业的核心课程和中医药文化传播的重要组成部分,文章结合教育国际公共产品的属性和融媒体技术特点,基于《中医香疗学》课程特点和中医药文化传播问题,采用传播学分析方法,提出教育产品研发策略:以市场为导向、教育需求为核心,打造多元化的教育产品内容;以融媒体技术为基础、整合拓展为手段,构建多维度的数字教育资源;以推广传播为目标、政产研学为依托,共建协同创新的供给生态等。文章分析中医药文化与技术融入全媒体传播体系的供给路径,为创新中医药文化表达方式与传播路径提供新思路,提出将《中医香疗学》中包含的优秀传统文化、科学保健知识转化为适合国际传播的教育国际公共产品,从而在融媒体时代使中医药文化通过教育国际公共产品“走出去”,创新中医药文化表达方式与传播路径。

基于改进Transformer-BiLSTM的人体活动识别模型

针对可穿戴传感器采集的时间序列往往具有维度高、噪声大等缺点导致活动识别方法准确率下降的问题,提出了基于改进Transformer-BiLSTM的人体活动识别模型。模型采用了Transformer编码器在处理长距离依赖和并行化计算方面的优势来提高序列特征提取的效率;随后将特征传递给添加了跳跃残差连接的双向长短期记忆网络,两次残差连接代替大量卷积层的同时保留了有效信息;提出了一种集成有时间信息编码的注意力层增强了模型的表达能力和对时序数据的理解能力。实验结果表明,该模型在公开数据集上的准确率达到了98.38%,有效提高了人体活动识别的准确率。

对海检测板的国产化设计

介绍了某雷达对海检测板的国产化设计,对可编程阵列逻辑(FPGA)和总线驱动芯片周围部分硬件电路进行重新设计,对软件语言进行翻译,并完成了整机试验验证。新设计的对海检测板国产化率达到100%。

鄂尔多斯盆地东缘深部煤层气排采工艺技术进展与启示

相比中浅部煤层气,深部煤层气煤体结构较好、地层压力高、游离气占比较高、矿化度高、CO_(2)含量高,实施大规模压裂投产后,初期可自喷,生产参数各阶段变化大,要求排采主体工艺技术边界宽;相比页岩气和致密气,由于产出机理不同、游离气占比相对较低,深部煤层气表现出自喷周期较短,需及时辅助排水采气措施,气井长期处于解吸主控的低产阶段。以鄂尔多斯盆地东缘大宁-吉县区块为例,基于深部煤储层地质特征,系统分析深部煤层气排采过程中应力敏感效应、速度敏感性、结垢堵塞、贾敏效应、游离气占比等影响因素及其特征,指出深部煤层气排采过程中存在游离气与解吸气转化时限不明、高矿化度水及CO_(2)造成腐蚀和结垢问题突出、水平井检泵周期短等排采技术与工艺难点。为了最大限度降低井底压力、促进煤层气解吸、提高单井EUR,提出了现阶段最为适合水平井生产且经济效益最佳的水力射流泵举升工艺;提出了深部煤层气迈向绿色智慧气田开发的排采技术与举升工艺研究方向,包括加强地质工程一体化研究,建立高效排采制度,探索和试验无杆泵一体化排采工艺等。

比较TACE+微波消融+程序性死亡受体-1与TACE+微波消融治疗原发性肝癌

目的比较TACE+微波消融(MWA)+程序性死亡受体-1(PD-1)与TACE+MWA治疗原发性肝癌(PHC)的价值。方法回顾性纳入接受TACE+MWA+PD-1(观察组)或TACE+MWA治疗(对照组)的PHC患者各40例,比较组间基线资料、疗效和并发症。结果2组患者基线资料差异均无统计学意义(P均>0.05)。观察组与对照组客观缓解率(ORR)分别为90.00%和72.50%,疾病控制率(DCR)分别为97.50%和95.00%;组间差异均无统计学意义(P均>0.05)。观察组与对照组中位总生存期(OS)分别为30.80个月和15.70个月,中位无进展生存期(PFS)分别为23.35个月和6.80个月;观察组OS和PFS均长于对照组(P均<0.05)。组间并发症发生率差异均无统计学意义(P均>0.05),且均经相关对症治疗后好转。结论TACE+MWA+PD-1联合治疗PHC效果优于TACE+MWA。

输入饱和的永磁同步风力发电机有限时间滑模控制

针对永磁同步风力发电机在传统控制方法下存在的控制精度低、抗干扰性能差以及在风能捕获过程由风速快速变化引起较大的控制输入量从而产生饱和约束等问题,基于输入输出反馈线性化(IOFL)方法,结合有限时间(FT)理论与滑模控制(SMC)为输入饱和的PMSG设计一种有限时间滑模控制器(FT-SMC)。首先,引入IOFL来提高系统控制精度,在其基础上设计FT-SMC来增强系统的鲁棒性能;然后,在FT-SMC中引入抗饱和补偿器(ATC)解决系统中输入饱和引起的控制稳定性问题;然后,利用Lyapunov稳定性理论分析闭环系统的稳定性,保证系统在有限时间内能够快速跟踪且稳定运行。最后,在Matlab/Simulink仿真实验和半实物仿真平台上进一步验证所设计控制器的有效性和对系统转速的跟踪性能,实验结果表明FT-SMC具有控制精度高、响应速度快、抗干扰能力强等优点。

基于自报位航迹数据的海空目标数据集

目标航迹由一段时间内的点迹组成,按照时间顺序排列,是一种典型的时间序列。航迹数据蕴含着目标的运动特征,在目标跟踪、识别、关联等方向的研究中,实验设计需要大量的航迹数据作为支撑。当前,一部分研究在对实际环境和传感器分析的基础上,探索实现数据的仿真流程,构建与真实世界尽可能相符的仿真数据,并利用仿真数据对方法进行验证;另一部分研究直接采集真实数据,通过对真实数据进行积累和预处理,构建真实数据集进行实验。仿真数据缺乏说服力,难以检验所提方法在真实环境下的性能,而真实数据鲜有公开,增加了研究者获取数据的难度,造成数据闭塞。因此有必要构建并公开专业规范的航迹数据集,为弥补航迹数据集缺少的问题,本文构建并公开了基于自报位航迹数据的海空目标数据集。该数据集包含海面目标航迹数据和空中目标航迹数据两部分,其中海面目标航迹数据来自于船舶自动识别系统数据,空中目标航迹数据来自于广播式自动相关监视数据。通过对两种类型的数据进行长期积累,针对数据特点建立起数据预处理及数据集构建流程,为海空目标跟踪、识别、关联等算法提供了数据支撑。同时本文进一步给出了识别评价指标并利用基线算法进行了实验与分析,结果表明了该数据集的有效性。

血压与心血管疾病的关系:一项孟德尔随机化研究

血压在各种心血管疾病的发展和预后中起着至关重要的作用,但受限于传统流行病学的研究方法,并不能明确血压与心血管疾病之间的因果关系。孟德尔随机化(MR)研究是近年兴起的研究因果关系的方法。本项研究利用两样本MR方法探究血压(舒张压/收缩压)与常见心血管疾病之间的因果关系。结果显示,舒张压与脑动脉瘤(OR=2.00,95%CI:1.58~2.52,P=5.92×10^(-9)),主动脉瘤(OR=2.04,95%CI:1.69~2.46,P=9.02×10^(-14)),胸主动脉瘤(OR=2.21,95%CI:1.61~3.05,P=1.26×10^(-6)),房颤(OR=1.26,95%CI:1.16~1.37,P=4.74×10^(-8)),心肌梗死(OR=1.89,95%CI:1.68~2.13,P=1.06×10^(-25)),心衰(OR=1.34,95%CI:1.23~1.45,P=1.12×10^(-12))和缺血性中风(OR=1.60,95%CI:1.47~1.74,P=2.77×10^(-29))之间均存在显著的因果关系。收缩压与脑动脉瘤(OR=2.04,95%CI:1.62~2.57,P=1.76×10^(-9)),主动脉瘤(OR=1.29,95%CI:1.06~1.56,P=9.37×10^(-3)),房颤(OR=1.29,95%CI:1.18~1.42,P=3.55×10^(-8)),心肌梗死(OR=1.89,95%CI:1.68~2.13,P=8.09×10^(-26)),心衰(OR=1.37,95%CI:1.27~1.47,P=2.01×10^(-16))和缺血性中风(OR=1.49,95%CI:1.37~1.62,P=1.59×10^(-20))之间也存在显著的因果关联。遗传变异预测的收缩压和舒张压与心肌梗死、房颤、心衰和缺血性中风的风险升高显著相关,并大幅度增加动脉瘤的风险。及早发现和积极管理高血压,对心血管健康至关重要。降低血压是预防和控制心血管疾病的重要措施之一。通过调整生活方式和药物治疗,可以有效控制血压,减少心血管疾病的风险。

肾虚血瘀方联合温肾促孕灸法对子宫内膜异位囊肿合并不孕症患者排卵情况、妊娠结局的影响

目的观察肾虚血瘀方联合温肾促孕灸法对子宫内膜异位囊肿合并不孕症患者排卵情况、妊娠结局的影响。方法将40例子宫内膜异位囊肿合并不孕症患者按照随机数字表法分为2组,对照组20例予醋酸戈舍瑞林缓释植入剂治疗,治疗组20例在对照组治疗基础上予肾虚血瘀方联合温肾促孕灸法治疗。2组均治疗3个月经周期。比较2组治疗前后中医证候评分、子宫内膜异位囊肿直径、疼痛视觉模拟评分(VAS)、卵巢功能指标[血清黄体生成激素(LH)、雌二醇(E_(2))、卵泡刺激素(FSH)],并统计2组临床疗效、排卵率、排卵数量、1年内临床妊娠率和早期流产率。结果治疗组总有效率95.00%(19/20),对照组总有效率65.00%(13/20),治疗组临床疗效优于对照组(P<0.05)。2组治疗1、3个疗程后中医证候各项评分均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗1、3个疗程后均低于对照组同期(P<0.05)。2组治疗1、3个疗程后子宫内膜异位囊肿直径、疼痛VAS均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗1、3个疗程后均低于对照组同期(P<0.05)。治疗组排卵率90.00%(18/20),对照组排卵率60.00%(12/20),治疗组排卵率高于对照组(P<0.05),治疗组排卵数量高于对照组(P<0.05)。2组治疗1、3个疗程后血清LH、FSH水平均较本组治疗前升高(P<0.05),血清E_(2)水平均降低(P<0.05),且治疗组治疗1、3个疗程后血清LH、FSH水平均高于对照组同期(P<0.05),血清E_(2)水平低于对照组同期(P<0.05)。治疗组1年内临床妊娠率高于对照组(P<0.05),2组1年内早期流产率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论肾虚血瘀方联合温肾促孕灸法可有效缓解子宫内膜异位囊肿合并不孕症患者腰腹疼痛、月经不调等症状,缩小囊肿直径,提高排卵率及临床妊娠率,改善卵巢指标及妊娠结局,临床疗效显著。

子宫内膜异位症患者疾病认知调查及中医慢病管理的效果评价

目的了解子宫内膜异位症(EMs)患者对疾病的认知水平、治疗意愿,评价中医慢病管理对EMs患者的效果。方法通过横断面调查对2020年10月-2021年12月就诊于全国19个省、自治区、直辖市的省/市/县/区级医院的1895例EMs患者的疾病认知水平及治疗意愿进行分析;通过自身前后对照评价中医慢病管理对北京市6家三级甲等医院的801例EMs患者认知效果。结果EMs患者对于疾病的认知水平整体上随学历的增加而提高。患者普遍认为EMs属于慢性疾病,需要定期复查、长期管理。高中及以下、专科、本科及以上学历患者知晓EMs有恶变可能的比例较少,分别为32.3%、41.6%和47.7%。高中及以下学历患者对于EMs保守手术治疗后可能复发的知晓率为46.9%,低于专科(66.8%)和本科及以上学历(72.7%)患者。在饮食禁忌中,高中及以下、专科、本科及以上学历患者知晓忌食雪蛤油的比例较少,分别为20.7%、30.3%和32.9%。在生活调摄方面,患者认知度普遍较高。EMs患者主要通过与妇科医生的面对面交流认知疾病。高中及以下学历患者通过微信公众号、APP等新媒体了解EMs的比例为34.4%,低于专科(48.6%)和本科及以上学历(55.4%)患者。EMs患者普遍倾向于在综合性大医院治疗,中医药治疗接受度高,以中药汤剂为主,中医适宜技术接受度偏低。经中医慢病管理1年后,EMs患者的疾病认知度整体上较管理前显著提升,差异有统计学意义(P<0.05)。结论不同教育背景的EMs患者对疾病的认知不一致,各有侧重,应针对其知识盲点进行宣教、科普。中医慢病管理可提高EMs患者的疾病认知水平。

中国冬小麦生长过程对区域碳循环的影响:WRF-VPRM模拟

为深入了解我国冬小麦生长过程对区域碳循环的影响,本研究采用气象-生态在线耦合模式(WRF-VPRM)模拟了2020年我国冬小麦生长过程中的CO_(2)通量,该模式考虑了冬小麦光合和呼吸作用以及土壤微生物呼吸作用。结果发现,模式能够合理模拟CO_(2)通量、地表CO_(2)及大气CO_(2)柱浓度的时空变化特征(一致性指数IOA达0.64~0.89)。冬小麦生长过程碳通量对大气CO_(2)的影响主要发生在春季,抽穗期光合作用最强,而成熟期呼吸作用最强,具有明显的季节特征。冬小麦生长过程显著影响了华北地区近地面的大气CO_(2)浓度,且影响程度在不同物候期表现出较大差异,其中在冬小麦抽穗期降低最为显著,达到8.33μmol·mol^(-1)。从空间上看,豫皖交界处的冬小麦对CO_(2)的吸收作用更加明显,在抽穗期能够降低CO_(2)浓度达20μmol·mol^(-1)以上。冬小麦是春季本研究区域陆地生态系统碳循环的重要参与者,占比40%,2020年整个生长季对大气CO_(2)净吸收(以C计)达422.53 g·m^(-2),对区域碳循环过程有较大影响。

面向土地覆盖精准分类的遥感特征参数优选方法

在显著气候变化叠加人类活动干扰的背景下,可持续的自然资源管理对于精准掌握土地覆盖信息的需求不断提升。为应对地表形态的复杂性、地物类型的多样性、遥感图像特征的非线性给传统遥感图像分类方法带来的挑战,本文基于随机森林Gini指数,提出了一种10%阈值决策的遥感特征参数优选方法,旨在筛选出最优的遥感特征参数组合,达到最佳土地覆盖分类效果。首先,选择光谱特征、纹理特征、温热特征、高程特征、主成分特征组成遥感影像堆栈。然后,设置多组决策树对特征贡献度进行交叉验证,并根据特征重要性的归一化均值确定特征排序。最后,设定阈值,筛选出符合要求的遥感特征参数,并迭代过程。选择覆盖江苏盐城自然保护区的Sentinel-2遥感图像开展试验,结果表明,本文方法筛选出的遥感特征参数代表性好,与CART、SVM、KNN和只使用波段信息的RF相比,分类结果地物边界清晰,类别属性准确,总体精度和Kappa系数分别为96.20%和0.9556。本文研究能够为区域空间规划和可持续发展提供技术支持。

华北平原夏玉米不同生育阶段大风灾害危险性评估

[目的]大风灾害是制约社会经济发展的主要气象灾害之一,科学评估大风灾害危险性对夏玉米生产防灾减灾具有重要意义。[方法]基于夏玉米拔节后不同生育阶段最大风速和大风日数的时空分布特征,筛选并利用历史倒伏案例验证区域适用的夏玉米大风倒伏判别指标,运用风险区划方法,评估了华北平原夏玉米不同生育阶段的大风倒伏危险性。[结果](1)1980—2019年以来,华北平原夏玉米拔节后最大风速和大风日数均呈显著的波动式下降趋势,空间上由东部向中西部逐渐递减。(2)夏玉米拔节后以轻度倒伏为主,区域平均的倒伏发生概率为44.5%,重度倒伏发生概率最小,为7.8%;拔节—抽雄阶段最易发生倒伏。(3)夏玉米拔节后大风倒伏概率总体呈逐渐降低趋势,但2011年以后局部地区拔节—抽雄期大风倒伏有极端加剧的趋势。(4)夏玉米大风灾害危险性分布整体上呈现由东向西逐渐递减的趋势,东部为高风险地区,中部大部分地区为中风险区,北部和西部部分地区为低风险地区。[结论]尽管近年来最大风速和大风日数均呈下降趋势,但华北平原局部地区夏玉米大风倒伏有加剧趋势,需要加强防灾减灾相关建设。

基于智能鞋垫的足部数据可视化系统设计

为了采集人体足部的状态数据并实现数据的实时可视化,本文设计了采集足底压力和足部姿态的下位机,并且在手机终端设计并部署了实时显示下位机采集数据的移动端应用软件。下位机通过8点位薄膜压力传感器获得足底特征点的压力,通过惯性测量单元(IMU)获得足部姿态角,最终将数据打包并通过蓝牙发送给手机;上位机接收并处理数据,最终通过本文研发的3D视图和曲线视图将数据进行可视化。通过佩戴设备进行静态和动态测量实验,通过分析测量数据得出静态测量角度误差为0.08°~0.13°,压力误差为0.2~0.7 kgf,视频帧与3D模型角度偏差低于0.19°。实验结果表明:本文构建的采集和可视化系统具有较高的准确度、实时性以及稳定性,可用于足部状态数据集创建和远程诊断等相关研究。

不同自然语言处理方法在土壤环境污染调查报告文本信息抽取中的对比研究

土壤环境污染调查报告中包含着丰富的土壤环境、污染源、迁移途径和受体等信息,但是这些非结构化类型的数据很难直接使用,需要先进行文本信息抽取,以供后续进一步分析处理.本研究针对土壤环境污染调查报告文本信息抽取的技术难点,分别采用传统规则匹配方法、BERT模型和GPT模型的自然语言处理(NLP)方法,进行文本信息抽取,并对其抽取效果进行评价.结果表明:GPT模型的抽取准确率、召回率和F1分数分别达到97.80%、84.43%和90.62%,相比于传统规则匹配方法分别提高了86.70%、299.12%和200.70%,相比于BERT模型分别提高了18.10%、154.21%和91.15%.进一步分析发现,虽然GPT模型在文本要素信息抽取中具有一定优势,但是规则匹配方法简单易用且部分要素抽取效率较高;同时,通过增加训练样本量及优化标注和模型参数等手段,BERT模型有较大的提升空间,因此,针对土壤环境污染调查报告中不同文本要素标签,可以采用合适的NLP方法,以兼顾文本信息抽取效率与精度.