丹栀逍遥散加减方对精神分裂症患者高催乳素血症的影响研究

目的观察丹栀逍遥散加减方对精神分裂症患者高催乳素水平的影响。方法将118例精神分裂症并发有高催乳血症患者按照随机数字表法分为2组,2组均常规给予抗精神分裂症药物治疗,治疗组56例予丹栀逍遥散加减方治疗,对照组62例予安慰剂治疗。2组均治疗12周后。比较2组治疗前及治疗4、12周血清催乳素、精神症状[采用阳性和阴性症状量表(PANSS)评分进行评价]及生活质量[采用精神分裂症患者生活质量量表(SQLS)进行评价,包括心理社会、动机/精力、症状/副反应3个方面]变化情况,统计分析治疗组治疗12周后血清催乳素水平与PANSS评分、SQLS评分之间的相关性。结果与本组治疗前比较,治疗组治疗4、12周血清催乳素水平均降低(P<0.05),且治疗组治疗4、12周血清催乳素水平均低于对照组同期(P<0.05),但对照组治疗4、12周血清催乳素水平与治疗前比较差异均无统计学意义(P>0.05)。2组治疗4、12周PANSS评分与本组治疗前比较及组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。与本组治疗前比较,治疗组治疗4、12周SQLS心理社会、动机/精力、症状/副反应评分及总分均降低(P<0.05),且治疗组治疗4、12周SQLS心理社会、动机/精力、症状/副反应评分及总分均低于对照组同期(P<0.05),但对照组治疗4、12周SQLS心理社会、动机/精力、症状/副反应评分及总分与治疗前比较差异均无统计学意义(P>0.05)。经Pearson相关性分析显示,治疗组治疗12周血清催乳素水平与SQSL症状/副反应评分及总分存在正相关性(r=0.259,P=0.005;r=0.263,P=0.004)。结论丹栀逍遥散加减方治疗精神分裂症患者高催乳素血症临床疗效确切,可有效降低患者血清催乳素水平,提高患者生活质量,是一种颇具治疗效应的临床辅助治疗手段。

炎症性肠病的肠道微生态变化及对策

炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)是1种慢性疾病,其特征是反复发作的肠道炎症,尽管具体原因尚未完全明确,但普遍认为它是由遗传、免疫系统异常、环境因素和肠道微生物群失衡等多重因素共同作用引起的。这些因素的相互作用可能会导致肠道环境稳态受损,进而影响宿主的免疫,最终触发肠道炎症。综述IBD患者肠道微生物群的变化情况,并探讨相应的治疗对策。

基于混合势函数的永磁同步风力发电机暂态稳定性分析

永磁同步发电机(permanent magnetic synchronous generator,PMSG)作为海上风力发电的主要设备,是风电技术的重要发展方向。然而,PMSG在运行过程中,受到大扰动干扰会导致其暂态稳定性下降。因此,针对PMSG风机大扰动下的暂态稳定性阈值难以判定的问题,本文基于混合势函数理论,建立了PMSG风机系统简化后的混合势函数模型,并推导出PMSG风机在大扰动后的暂态稳定判据。通过仿真后的网侧电流波形和网侧功率波形验证了暂态稳定判据的准确性,并调整各参数数值以分析PMSG风机暂态稳定性与风机参数、故障深度、故障时间和风速的关联性。

智媒时代应用型高校导播课程教学改革策略研究

智媒时代对传媒类人才培养提出了更高的要求。导播课程作为应用型高校传媒类专业的核心课程,应本着“以学生为中心”的教学理念,从教学模式、教育场景、课程建设等方面切入,紧跟行业一线,鼓励自主学习,推动产教融合,体现地域特色,着力培养掌握全媒体视听节目制作能力的复合型、应用型人才,与行业发展、岗位需求同频共振。

全生命周期视角下青年发展:理论、议题及其改革路径

基于人口基本国情和代际更替规律,人口规模巨大的青年生力军必将成为推进中国式现代化的核心力量和关键所在。以生命周期和生命历程理论为逻辑起点,代际共融和积极青少年发展观为全生命周期青年发展提供了全新的价值理念和前进思路,其重要意义在于立足人的全生命周期视角审视青年及其发展,旨在针对青年成长轨迹中的阶段性规律、需求和优势,完善前瞻性、系统性和连续性青年发展政策。数智化时代不断涌现出新问题新现象呼唤青年发展议题的多维建构,当前需要重点关注青年的高质量就业与社会保障、新质人才培养与教育改革、身心健康干预与管理、社会心态与文化观念、婚育观念转变与生育支持、家庭备老和代际共融等现实议题。促进新时代全生命周期青年发展,应以“引领、尊重、发展、服务、相信”青年为行动框架,加强政治引领和价值引导,优化青年优先发展战略规划,提升面向新质生产力发展要求的人口综合素质,丰富青年参与社会善治平台,完善全生命周期青年人口服务保障体系。

从长英质侵入体揭示火山喷发过程与岩浆通道系统

汇聚板块边缘的大型长英质火山喷发是地球上最具破坏性的自然灾害之一。然而,与这些火山相关的岩浆通道系统的结构及其对火山活动的控制方式迄今仍知之甚少。基于在青藏高原北部东昆仑造山带三叠纪火山岩与侵入体关系的观察以及全球岩浆通道系统的研究进展,本文提出要将火山机构与侵入体结合起来开展研究,通过重建岩浆通道系统来揭示侵入体(古岩浆储库)与火山活动的潜在联系。本文指出,地球上只有少部分侵入岩与火山活动存在密切关系,这些侵入岩可能是抽取火山喷发物质后留下的岩浆储库残余物质。有些岩浆储库不仅为火山喷发提供物质,还在提供火山喷发动力、控制火山喷发方式在溢流式与爆炸式之间的转换以及影响火山机构定位等方面发挥着关键作用。富挥发分的流体大量溢出地表会减少大型伟晶岩型和斑岩型矿床的形成机会,特别是在爆炸式的长英质火山喷发过程中。本文将岩浆通道系统划分为5个区域,即部分熔融区、岩浆聚集区、岩浆迁移区、岩浆侵位区和火山喷口区,这些区域构成了一个复杂的纵向递进、横向连接的岩浆网络系统,是构造环境(构造阶段)、地壳状态和岩浆动力学属性的耦合产物。为了深入理解长英质岩浆通道系统结构和动力学演化及其对火山活动机制的控制,本文建议要将火山机构、侵入体和围岩系统作为岩浆通道系统的组成部分,开展构造地质学、岩石学、矿物学、岩浆动力学、地球化学、地球物理学等多学科的综合研究,以精细解剖典型岩浆通道系统的组成和结构,重建其岩浆动力学过程。

当代青年对网络空间主流意识形态认同的建构研究

伴随互联网技术的迅猛发展,网络空间已经成为当代青年生产生活的新空间,并日益成为各种社会思潮角逐交锋的主战场,深刻影响和塑造着青年对于主流意识形态的认知。受网络空间泛娱乐化、碎片化和圈层化的影响,青年对于主流意识形态的认同存在着价值共识被遮蔽、话语阐释被削弱和认同渠道被窄化的显在困境。基于化解网络空间青年主流意识形态认同困境的视角来考量,应从把握青年群体的鲜明特征入手,在供给优质内容、创新方式方法和治理网络空间等方面协同发力,从而强化当代青年对网络空间主流意识形态的认同。

基于多通道交叉注意力融合的三维目标检测算法

针对现有单阶段三维目标检测算法对点云下采样特征利用方式单一、特征对长程上下文信息的聚合程度无法满足算法性能提升需求的问题,本文提出了基于多通道交叉注意力融合的单阶段三维目标检测算法。首先,设计通道交叉注意力模块用于融合下采样特征,可基于交叉注意力机制在通道层面上增强多尺度特征对不同感受野下长程空间信息的表达能力;然后,提出级联特征激励模块,结合原始下采样特征对通道交叉注意力加权特征进行级联激励,提升算法对关键空间特征的学习能力。在公共自动驾驶数据集KITTI上进行了大量实验并与主流算法对比,本文算法作为单阶段目标检测算法,在车辆类别3个难度级别上的检测准确率分别为91.34%、79.85%和75.98%,较基线算法分别提升了4.83%、3.26%和3.32%。实验结果证明了本文算法及所提模块在三维目标检测任务上的有效性和先进性。

大深度大直径三山岛副井支护研究与创新探讨

竖井作为矿山深部采矿的咽喉工程,其建设工期制约着整个矿山建设期,其服役期安全稳定是矿山正常安全生产的保障。本文以三山岛金矿副井工程为背景,研究探讨直径10.5 m、埋深1 915 m的大直径深埋竖井支护理念、支护方案及建设创新。通过深入研究国内外支护理论,突破传统设计理念,采用新型工艺卸压与充分利用围岩作用的设计理念,提出了大埋深竖井分区分序支护方案,探讨了深井建设的创新方向。文章研究成果能够为深地开发利用的瓶颈工程支护设计提供参考应用,为储备2 500 m以浅的深井建设技术及相关深井工程提供重要借鉴。

超声主导的瞳孔评估在ICU中的应用进展

瞳孔评估是重症患者病情监测的重要手段,超声主导的瞳孔评估可克服传统瞳孔评估存在的误差,为由于创伤性脑水肿致眶周软组织水肿而无法睁眼的患者提供准确的瞳孔评估,有助于及时、精确地进行病情观察,更客观地监测镇痛水平。本文对超声主导的瞳孔评估在ICU的应用进展进行综述,旨在为重症患者的临床诊疗和护理干预提供客观依据和参考。

基于GBS测序的3个野生单环刺螠群体遗传多样性和群体结构分析

【目的】旨在评估我国野生单环刺螠群体的遗传多样性和群体结构。【方法】采集大连、唐山、烟台3个群体样本,利用GBS测序技术获取SNP标记位点信息,分别对其期望杂合度、观测杂合度、核苷酸多样性、分子方差、聚类及群体结构等进行分析。【结果】3个野生单环刺螠群体观测杂合度为0.212~0.223,期望杂合度为0.239~0.257;核苷酸多样性在0.252~0.271之间。遗传变异主要来源于单环刺螠群体内部。3个自然群体可分成2个遗传群体,样本未根据地理位置表现出明显的群体结构。【结论】我国野生单环刺螠具有中等遗传多样性。

ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后1年内发生主要不良心血管事件危险因素及列线图预测模型构建

目的探讨ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内发生术后主要不良心血管事件(MACE)危险因素及列线图预测模型构建。方法本研究为回顾性研究,选择2022年6月至2024年6月于滁州市第一人民医院完成1年随访的52例行急诊PCI术后发生MACE的STEMI患者作为MACE组。另选取同期52例随访期间未发生MACE患者作为非MACE组。统计并比较两组患者的基线资料。采用Cox回归分析协变量调整前后血常规指标及血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平对STEMI急诊PCI术后MACE发生的影响程度,并构建列线图预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线检验列线图预测模型对STEMI患者急诊PCI术后MACE发生的预测价值。结果MACE组患者平均MACE发生时间为(7.50±2.43)个月。MACE组Gensini评分、术前Killip分级为Ⅲ级、合并高血压、吸烟占比、血清白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比率(PLR)、MMP-9水平高于非MACE组(P<0.05)。通过LASSO回归模型的三折交叉验证确定最佳惩罚项系数λ,最终筛选出8个潜在的相关因素,分别为Gensini评分、术前Killip分级、合并高血压、吸烟、NEUT、NLR、PLR、MMP-9。Cox回归分析结果显示,血清NLR、PLR、MMP-9高表达是STEMI患者急诊PCI术后MACE发生的危险因素(HR=1.818、1.032、1.004,P<0.05)。使用Bootstrap内部验证法对列线图预测模型进行验证,C-index值0.932。绘制ROC曲线检验列线图预测STEMI患者急诊PCI术后MACE发生的价值,AUC为0.932(95%CI:0.887~0.976),敏感度为0.865,特异度为0.885,约登指数0.750。绘制决策曲线,结果显示,在阈值0.005~1.000范围内,血清NLR、PLR、MMP-9联合预测STEMI急诊PCI术后MACE发生的净收益率优于单独的净收益率。结论血常规指标NLR、PLR及血清MMP-9与STEMI急诊PCI术后MACE发生密切相关,构建列线图预测模型对预测STEMI患者术后MACE的发生有较高价值。

全局信息感知与局部特征融合的高效三维目标检测

针对基于点云的三维目标检测中存在的特征提取能力不足和检测头分类与回归不一致问题,提出基于SECOND网络的ResCST架构。该模型在三维稀疏卷积层中引入残差连接,结合SwinTransformer捕捉长距离依赖关系的能力和卷积神经网络获取局部特征的优势,提出CNNSwinTransformer混合模型,有效提升特征表达能力;提出RCIoU方法,并将其应用于回归和分类分支,实现了分类与回归任务的联合优化。实验结果表明,在自动驾驶数据集KITTI汽车类别检测中,该模型在简单、中等和困难难度级别下的三维检测精度分别达到了91.21%、82.97%和80.28%。所提方法对困难目标检测效果提升明显,可达到每秒25帧的推理速度。所提出的ResCST架构在精度与速率之间取得了较好的平衡。

融合体素图注意力的三维目标检测算法

目前基于点云的三维目标检测方法未能充分利用点云局部几何特征,导致对点云稀疏的目标检测效果不佳。为此,本文提出基于原始点云体素图注意力的两阶段三维目标检测算法(voxel graph attention region-CNN,VGT-RCNN)。通过多尺度体素特征插值计算网格中心点特征;在多尺度非空体素特征上构造局部图;通过图注意力机制对体素特征进行加权平均,充分提取并利用目标的局部几何特征完成检测。该算法主要针对当前二阶段算法在进行特征聚合时对不同体素特征的重要性考虑不足进行改进,引入可学习的权重矩阵,动态学习体素特性的权重,提高局部特征表达能力。本文在流行的KITTI自动驾驶数据集上进行了充分测试,取得了具有竞争力的检测效果,尤其是在对点云稀疏的汽车目标检测上,准确率有较大提高。本文还对检测效果进行了可视化分析。

考虑拱效应的复合地层盾构隧道开挖失稳分析

根据盾构隧道开挖面的特点,考虑不同地层、不同隧道埋深条件下土体成拱效应,基于Paik圆弧拱理论建立失稳土体三维极限平衡理论分析模型。将经典三维楔形体模型改进为垂直面水平面均考虑拱效应的失稳土体三维模型,模拟盾构隧道开挖时前方土体的影响范围和影响大小,将上覆土压力计算方法扩展为三维形式,并采用土体条分法给出失稳土体极限平衡公式。最后利用MATLAB编程将模型计算结果与离心试验及其他理论模型进行了对比验证。结果表明:本文力学模型结果与离心试验结论更接近,可更准确地应用于开挖面最小支护压力参数的确定。

基于点云稀疏空间特征聚合激励的单阶段3D目标检测模型

针对目前基于点云的3D目标检测中单阶段体素法存在感受野固定、特征尺度单一,导致模型对点云特征学习不够充分、模型检测效果存在瓶颈等问题,提出了一种可端对端训练的基于体素的单阶段3D目标检测模型.首先,利用多尺度稀疏空间特征聚合模块,聚合点云在不同稀疏空间尺度上的特征,使特征充分保留点云的空间信息;然后,对特征进行分层激励,通过多尺度感受野对特征进行分层学习,强化特征的表达能力,降低噪声信息对检测结果的影响;最后,将特征输入检测头进行候选框的分类和回归.在公开的自动驾驶数据集KITTI上与主流单阶段3D目标检测模型进行了对比实验,包含对3类目标共9个的难度等级目标的检测.所提模型在其中5个等级中的平均准确率有明显提升,尤其对点云稀疏的目标,表现出较好的检测效果.实验结果表明,所提模型能够充分提取点云空间信息并有效地学习点云多尺度特征.

基于过滤冗余信息相似性的电影推荐算法

现有的基于内容相似性的推荐算法在处理文本内容时,往往忽略了词序和上下文信息的重要性,并且计算复杂度较高。因此,文章提出了一种基于过滤冗余信息相似性的启发式方法,并成功地将该方法应用于电影推荐领域,实现了更精准的推荐效果。与其他算法对比,该算法在预测1部电影时的准确率提升了0.07百分点~0.24百分点,在预测3部电影时的准确率提升了0.05百分点~0.30百分点。以该算法的召回率作为基准(设为100%),在预测1部电影时,其他算法的召回率仅为该算法的2.38%~70.24%;在预测3部电影时,其他算法的召回率仅为该算法的3.78%~84.87%。以上结果证明了该算法的有效性和可行性。

生成式人工智能的侵权标准、价值辨析与规范应对

生成式人工智能作为创新性的技术应用不直接涉及著作权法的制度性评价。生成式人工智能既可以是合法的技术过程,也可以是基于著作权侵权的违法技术应用并承担法律责任。合法行为与侵权行为共同构成了生成式人工智能在著作权法层面的二元法律属性,而著作权侵权标准的适用增加了生成式人工智能在著作权法层面的法律不确定性。必须承认的是,生成式人工智能无论是作为合法技术还是侵权应用都会对人工智能的整体技术研发和产业发展产生实质影响。因此,有必要廓清生成式人工智能作为著作权合法行为或著作权侵权行为时所产生的价值内涵与潜在影响,为著作权法的规范应对提供价值参照。

人工智能生成行为的决策标准

基于博弈模型分析的人工智能生成行为强调决策收益和决策成本的不同结果,收益和成本的权衡进一步完善人工智能生成行为的决策标准。人工智能生成行为的决策收益与决策成本因生成内容使用行为的共识状态而发生实质变化,对生成行为规范性质形成共识的情况下,人工智能设备所有者与内容使用者仅需要依据共识性理解进行决策。共识性理解即双方主体对于生成内容的使用是否需要取得授权形成一致判断,这就需要人工智能生成行为的规范设计足够明确和统一,当双方主体对于生成内容的使用无法形成规则共识,围绕生成行为的权益纠纷必然增加决策成本并降低决策收益。因此,厘清人工智能生成行为及其法律效力,促进规则共识的形成是决策标准指导规范设计的核心要素。

论数据要素主体的权利保护——以视听作品保护模式为参照

数据要素主体的权利保护是围绕数据要素主体行为的制度规则设计,重点在于合理分配数据行为过程中数据要素主体的预期收益。数据产品作为数据行为过程的产物,凝结了数据要素主体共同的投入。数据产品的价值是数据要素主体预期收益的主要来源,而数据要素主体的贡献则是分配预期收益的衡量依据。数据要素主体的结构行为特征与视听作品权利保护模式,要求数据要素主体的权利保护制度设计应当遵循一定的规范原则,以实现数据行为过程中数据要素主体合法权利充分实现和保障的制度目标。一方面,坚持优先保护特定数据要素主体的规范原则,通过规则内容确立特定主体的权利构成和权益地位;另一方面,坚持构建共识的规范原则,保障数据价值实现过程的稳定性。