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考虑空间异质性的短距离上学方式选择机理
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作者 刘阳 付庭友 +1 位作者 石庄彬 何明卫 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期202-212,共11页
短距离出行是学生日常出行的重要组成部分,合理引导短距离上学群体交通方式选择对于促进学生健康发展和缓解高峰期间道路交通拥堵具有重要意义.本研究以中国南京市为例,利用贝叶斯分类法识别出南京市学生的短距离出行阈值为2.7 km,在此... 短距离出行是学生日常出行的重要组成部分,合理引导短距离上学群体交通方式选择对于促进学生健康发展和缓解高峰期间道路交通拥堵具有重要意义.本研究以中国南京市为例,利用贝叶斯分类法识别出南京市学生的短距离出行阈值为2.7 km,在此基础上,分别构建多项logit(multinomial logit,MNL)模型与地理加权多项logit(geographically weighted multinominal logit,GWMNL)模型,探讨个人属性、出行特征、家庭特征及建成环境对短距离学生群体上学方式选择的影响及其空间异质性.结果表明,相比MNL模型,GWMNL模型具有更好的拟合度和解释能力,说明学生上学交通方式选择行为因居住位置不同存在明显差异.与居住在学校附近的低龄学生相比,核心区与近郊区较短出行距离的高龄学生更倾向于乘坐小汽车上学,而远郊区(六合区和江宁区)的高龄学生更倾向于选择积极出行(步行和自行车)和电动自行车上学.小汽车数量对学生选择积极出行、电动自行车及公共交通上学均有消极影响,且这种消极影响从市中心向外围区域逐渐增强.最近公交站距离对居住在核心区与近郊区的学生选择公共交通具有明显促进作用,而对部分远郊地区的学生选择公共交通具有抑制作用,且在南京市的北部和东部地区尤为明显.研究结果可为不同区域学生群体短距离积极出行引导策略的制定提供参考. 展开更多
关键词 交通工程 上学方式选择 学生通学 地理加权多项logit模型 空间异质性 短距离出行
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小汽车用户通勤时间容忍阈值的特征及影响因素 被引量:6
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作者 何明卫 寸议鹏 +1 位作者 石庄彬 何保红 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期340-346,共7页
研究小汽车用户的通勤时间容忍阈值有助于更好理解用户的通勤出行行为、职住地址选择及可能的行为改变,从而采取针对性的对策.基于中国昆明市小汽车用户的出行调查数据,对用户通勤时间容忍阈值的分布特征与群体性差异进行统计分析.利用... 研究小汽车用户的通勤时间容忍阈值有助于更好理解用户的通勤出行行为、职住地址选择及可能的行为改变,从而采取针对性的对策.基于中国昆明市小汽车用户的出行调查数据,对用户通勤时间容忍阈值的分布特征与群体性差异进行统计分析.利用因子分析法提取小汽车用户对小汽车的情感性、工具性及象征性态度因子.基于序次logit模型分析小汽车用户通勤时间容忍阈值的影响因素.结果表明,通勤时间容忍阈值主要分布在40 min以内,并表现出显著的群体差异性.工具性态度对通勤时间容忍阈值具有显著正向影响.用户年龄、性别、受教育程度、驾龄、家庭年收入及家庭小孩情况,对通勤时间容忍阈值具有显著影响. 展开更多
关键词 城市交通 通勤时间 出行态度 容忍阈值 序次logit模型 因子分析
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考虑空间异质性的短距离出行方式选择研究 被引量:1
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作者 何明卫 肖明阳 +2 位作者 何民 石庄彬 刘阳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期112-118,127,共8页
促进城市居民短距离出行方式由机动车向慢行交通转移,对缓解机动化出行造成的交通拥堵和环境污染至关重要。基于昆明市居民出行调查数据和建成环境数据,利用地理加权逻辑回归模型探究了出行者社会经济-人口属性、出行属性与建成环境对... 促进城市居民短距离出行方式由机动车向慢行交通转移,对缓解机动化出行造成的交通拥堵和环境污染至关重要。基于昆明市居民出行调查数据和建成环境数据,利用地理加权逻辑回归模型探究了出行者社会经济-人口属性、出行属性与建成环境对短距离出行中小汽车和慢行交通方式选择的影响。研究表明:地理加权逻辑回归模型拟合结果优于全局回归逻辑模型。交叉口密度、道路网密度、人口密度、总POI密度、离退休人员和通勤出行在总体上对短距离出行中的小汽车使用起到负向影响,到CBD距离在总体上起到正向影响,但这些变量的影响具有显著的空间异质性,在不同区域表现出相反的作用。此外,男性、个体经营者、30岁以下、大专及以上、家庭收入越高的群体更倾向于在短距离出行中使用小汽车,而购物和娱乐出行更倾向采用慢行交通方式。 展开更多
关键词 交通工程 短距离出行 地理加权逻辑回归 出行方式选择 空间异质性 建成环境
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Estimating walking access area for rail transit station based on discrete choice model 被引量:1
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作者 Zhang Ning shi zhuangbin +1 位作者 Zhang Yunlong Zhang Xiaojun 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2018年第3期377-385,共9页
The discrete choice model is used to estimate the walking access area of rail transit stations while considering the influence of existing competition from other traffic modes. The acceptable walking access area is de... The discrete choice model is used to estimate the walking access area of rail transit stations while considering the influence of existing competition from other traffic modes. The acceptable walking access area is determined according to the willingness of passengers to walk who prefer rail transit compared with bus and automobile. Empirical studies were conducted using the survey data of six stations from the rail transit in Nanjing, China. The results indicate that the rail transit is more preferable compared with bus and private automobile in this case when excluding the influence of individual and environmental factors. It is found that passengers tend to underestimate their willingness to walk. The acceptable walking access area of every rail transit station is different from each other. Suburban stations generally have a larger walking access area than downtown stations. In addition, a better walking environment and a scarcer surrounding traffic environment can also lead to a larger walking area. The model was confirmed to be effective and reasonable according to the model validation. This study can be of benefit to the passenger transportation demand estimation in the location planning and evaluation of rail transit stations. 展开更多
关键词 walking access area urban rail transit discretechoice model walking environment competing trafficmodes passenger transportation demand
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