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一种基于联盟管理的高效分布式域名系统 被引量:1
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作者 邓锦禧 韩毅 +3 位作者 苏申 郭泽宇 李爽 田志宏 《信息安全学报》 CSCD 2024年第1期95-110,共16页
在域名解析系统中,下级域名的命脉被上级域名所掌握,这种中心化的管理为域名解析带来了巨大的风险。以比特币等加密货币为代表的区块链则具有去中心化的特性。随着namecoin的提出,区块链开始被应用在命名系统和域名解析的领域,之后的Blo... 在域名解析系统中,下级域名的命脉被上级域名所掌握,这种中心化的管理为域名解析带来了巨大的风险。以比特币等加密货币为代表的区块链则具有去中心化的特性。随着namecoin的提出,区块链开始被应用在命名系统和域名解析的领域,之后的Blockstack和ENS都提出了去中心化命名系统的解决方案。其中,Namecoin和Blockstack采用了完全去中心化的命名管理方式,产生了域名抢占问题。因此,我们将目光转向了采用小群组投票决定域名增加和删除的联盟化管理方案。在联盟化管理方案中,比如ENS的和超级账本的均存在交易空间太大的问题,在区块链本身存储代价大的背景下,存储效率将变得低下。因此,DNS系统和区块链的结合难度很大,不仅需要保证在多变的域名存储信息中保证存储总量较小,同时还需要针对域名解析实现高效的联盟化管理,这使得至今仍未有一个令人满意的去中心化域名解析系统的解决方案。为此,我们提出了ECMDNS——一个高效的基于联盟化管理的域名解析系统,既考虑到DNS区域文件具有存储量大且变换频繁的特点,又能在完全中心化和完全去中心化之间采取折衷方案,并拥有较高的时空效率及较小的存储总量。我们通过区分链上链下的存储保证在多变的域名信息中保证存储总量较小;通过群组决策投票的方式实现联盟化管理,同时优化了Hyperledger Fabric提出的混合复制模型,将空间存储效率优化到原本的1/16。并且仅需要花费1次分布式副本同步,就可以完成一项由n名成员背书对同一域名背书的事务,并在联盟化管理的基础上实现区块链交易空间性能的高效性,从而实现整体存储效率的高效性。 展开更多
关键词 区块链 域名解析系统 联盟化管理
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自动化渗透测试技术研究综述 被引量:2
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作者 陈可 鲁辉 +3 位作者 方滨兴 孙彦斌 苏申 田志宏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2268-2288,共21页
渗透测试是发现重要网络信息系统弱点并进而保护网络安全的重要手段.传统的渗透测试深度依赖人工,并且对测试人员的技术要求很高,从而限制了普及的深度和广度.自动化渗透测试通过将人工智能技术引入渗透测试全过程,在极大地解决对人工... 渗透测试是发现重要网络信息系统弱点并进而保护网络安全的重要手段.传统的渗透测试深度依赖人工,并且对测试人员的技术要求很高,从而限制了普及的深度和广度.自动化渗透测试通过将人工智能技术引入渗透测试全过程,在极大地解决对人工的重度依赖基础上降低了渗透测试技术门槛.自动化渗透测试主要可分为基于模型和基于规则的自动渗透测试.二者的研究各有侧重,前者是指利用模型算法模拟黑客攻击,研究重点是攻击场景感知和攻击决策模型;后者则聚焦于攻击规则和攻击场景如何高效适配等方面.主要从攻击场景建模、渗透测试建模和决策推理模型等3个环节深入分析相关自动化渗透测试实现原理,最后从攻防对抗、漏洞组合利用等维度探讨自动化渗透的未来发展方向. 展开更多
关键词 自动化渗透测试 攻击图 强化学习 BDI-Agent
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Redundant Data Detection and Deletion to Meet Privacy Protection Requirements in Blockchain-Based Edge Computing Environment
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作者 Zhang Lejun Peng Minghui +6 位作者 su shen Wang Weizheng Jin Zilong su Yansen Chen Huiling Guo Ran Sergey Gataullin 《China Communications》 SCIE CSCD 2024年第3期149-159,共11页
With the rapid development of information technology,IoT devices play a huge role in physiological health data detection.The exponential growth of medical data requires us to reasonably allocate storage space for clou... With the rapid development of information technology,IoT devices play a huge role in physiological health data detection.The exponential growth of medical data requires us to reasonably allocate storage space for cloud servers and edge nodes.The storage capacity of edge nodes close to users is limited.We should store hotspot data in edge nodes as much as possible,so as to ensure response timeliness and access hit rate;However,the current scheme cannot guarantee that every sub-message in a complete data stored by the edge node meets the requirements of hot data;How to complete the detection and deletion of redundant data in edge nodes under the premise of protecting user privacy and data dynamic integrity has become a challenging problem.Our paper proposes a redundant data detection method that meets the privacy protection requirements.By scanning the cipher text,it is determined whether each sub-message of the data in the edge node meets the requirements of the hot data.It has the same effect as zero-knowledge proof,and it will not reveal the privacy of users.In addition,for redundant sub-data that does not meet the requirements of hot data,our paper proposes a redundant data deletion scheme that meets the dynamic integrity of the data.We use Content Extraction Signature(CES)to generate the remaining hot data signature after the redundant data is deleted.The feasibility of the scheme is proved through safety analysis and efficiency analysis. 展开更多
关键词 blockchain data integrity edge computing privacy protection redundant data
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单因素方差分析优化离子色谱法测定乳中.亚硝酸盐和硝酸盐含量的色谱条件 被引量:2
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作者 水明 苏燊 由丹青 《中国奶牛》 2018年第5期62-68,共7页
亚硝酸盐和硝酸盐广泛存在于人类生存的环境中,过量食用会对人体健康造成危害。试验采用单因素方差分析设计,以背景电导率、色谱柱压力、保留时间和峰面积为考察指标,对淋洗液中的碳酸钠浓度、乙腈浓度和淋洗液流速、色谱柱温度进行了... 亚硝酸盐和硝酸盐广泛存在于人类生存的环境中,过量食用会对人体健康造成危害。试验采用单因素方差分析设计,以背景电导率、色谱柱压力、保留时间和峰面积为考察指标,对淋洗液中的碳酸钠浓度、乙腈浓度和淋洗液流速、色谱柱温度进行了优化。结果最优淋洗液浓度为1.0mmol/L碳酸钠+2%乙腈,流速为0.7m L/min,温度为40℃。结果表明,通过对离子色谱条件的优化,可有效地缩短分析时间。本试验为离子色谱法应用到测定乳制品中亚硝酸盐和硝酸盐含量提供了试验数据和技术支持。 展开更多
关键词 亚硝酸盐 硝酸盐 离子色谱
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Geometric Name Routing for ICN in Dynamic World 被引量:3
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作者 suN Yanbin ZHANG Yu +2 位作者 su shen ZHANG Hongli FANG Binxing 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第7期47-59,共13页
A new paradigm of scalable routing for ICN is to combine a geometric routing scheme with a Distributed Hash Table. However, for most routing schemes in this paradigm, when a node joins or leaves, large numbers of node... A new paradigm of scalable routing for ICN is to combine a geometric routing scheme with a Distributed Hash Table. However, for most routing schemes in this paradigm, when a node joins or leaves, large numbers of nodes, even the whole topology, need to be re-embedded, and a great number of contents need to be re-registered. In this paper, we propose D-Griffin, a geometric routing scheme on flat names for dynamic topologies. D-Griffin provides two advantages. First, it avoids re-embedding the topology by using an online greedy embedding scheme and a void handling greedy forwarding scheme. Second, it decreases the number of re-registrations by using a name mapping scheme with a tradeoff between topology independence and load balancing. Theoretical and experimental analyses show that D-Griffin provides guaranteed content lookup, low description complexity, low path stretch, scalable routing update, and acceptable load balancing. 展开更多
关键词 geometric name routing online greedy embedding name mapping flat name
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Method to Evaluate Earliest Release Time of New Real-time Tasks 被引量:1
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作者 QIAN Guangming su shen 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期62-67,共6页
In a periodic real-time system scheduled with the Earliest Deadline First (EDF) algorithm,it is necessary to compress some current tasks to avoid overloading if new task requests to run. Compressing a task means that ... In a periodic real-time system scheduled with the Earliest Deadline First (EDF) algorithm,it is necessary to compress some current tasks to avoid overloading if new task requests to run. Compressing a task means that its period is prolonged while its computation time keeps unchanged. An interesting problem is to find the earliest time to release new tasks without any deadline missing,that is,the earliest smooth insertion time. In this paper,a general frame to calculate the earliest time with multiple rounds of deadline checking is given,which shows that the checking can be done from the request time of the new tasks. A smart way is provided and proved,which takes the value of theΔchecking of the current round as the time step to the next. These techniques potentially reduce the amount of the calculation and the number of the rounds of the checking to get the earliest time. Simulation results are also given to support the conclusion. 展开更多
关键词 total UTILIZATION NEW TASKS INSERTION simple WAY smart WAY Δchecking
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点荷载试验下的大型水库近场区构造稳定性数值模拟 被引量:2
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作者 苏珅 陈丽丽 《水利技术监督》 2022年第11期178-182,共5页
大型水库近场区构造不稳定导致水库的泄洪能力降低,通常的分析方法考虑因素不全面,分析数值单一。基于此,提出了点荷载试验下的大型水库近场区构造稳定性数值模拟研究。利用HMTS系统操作实验,通过非饱和渗流微方程计算非饱和渗流数值,... 大型水库近场区构造不稳定导致水库的泄洪能力降低,通常的分析方法考虑因素不全面,分析数值单一。基于此,提出了点荷载试验下的大型水库近场区构造稳定性数值模拟研究。利用HMTS系统操作实验,通过非饱和渗流微方程计算非饱和渗流数值,提取地震因素,确定地震对构造稳定性造成的影响。利用水压渗透技术分析水压造成的形变参数,完成力学数值模拟,由此获得全面数值,确定水库近场区的构造稳定性。该研究对于水体稳定性数值分析和工程研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 点荷载试验 大型水库 水库近场区 构造稳定性 数值模拟
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基于PSO-LSTM的低温压力容器真空失效程度时序预测
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作者 张耕 陈国华 +4 位作者 苏燊 徐启明 郭晋 谭粤 胡昆 《真空与低温》 2023年第6期636-642,共7页
针对低温压力容器在运行过程中可能受到震动等影响导致的真空夹层泄漏、真空夹层压力上升以及内胆压力快速升高等问题,设计了一种结合群智能算法与神经网络的低温压力容器真空失效程度时序预测算法。通过对低温压力容器真空失效的过程... 针对低温压力容器在运行过程中可能受到震动等影响导致的真空夹层泄漏、真空夹层压力上升以及内胆压力快速升高等问题,设计了一种结合群智能算法与神经网络的低温压力容器真空失效程度时序预测算法。通过对低温压力容器真空失效的过程进行简化仿真模拟,获取低温压力容器真空失效过程中的各参数变化情况,形成失效数据集。使用该数据集进行长短期记忆网络(LSTM)模型训练以预测低温压力容器真空失效程度,结合粒子群算法(PSO)对LSTM模型的超参数进行寻优。最后使用训练完成的PSO-LSTM模型对低温压力容器真空失效程度进行时序预测,并对该时序预测模型的预测效果进行了分析。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 低温压力容器 真空失效 时序预测
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低温压力容器故障诊断系统设计与开发
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作者 张耕 陈国华 +3 位作者 苏燊 盛昊 郭晋 谭粤 《广州化工》 CAS 2023年第20期99-103,共5页
针对当前低温压力容器的检验周期长、管理人员缺乏的问题,设计开发了一种低温压力容器故障诊断系统。通过相关检验标准及实际使用过程中的要求,分析得到低温压力容器使用过程中的不同故障类型及相关参数,利用传感器将相关参数远程回传至... 针对当前低温压力容器的检验周期长、管理人员缺乏的问题,设计开发了一种低温压力容器故障诊断系统。通过相关检验标准及实际使用过程中的要求,分析得到低温压力容器使用过程中的不同故障类型及相关参数,利用传感器将相关参数远程回传至MySQL数据库。系统采用B/S开发模式,设计开发了注册登录、设备监控、故障诊断报警、设备管理、设备巡检等功能模块,实现低温压力容器的实时的参数监控及故障诊断,为管理人员提供了故障原因分析及故障排除方案。 展开更多
关键词 低温压力容器 故障诊断 系统开发
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开启联邦学习的个性化时代:隐私、安全与效率的平衡探索
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作者 丛悦 仇晶 +3 位作者 孙彦斌 苏申 刘园 田志宏 《智能安全》 2023年第2期103-112,共10页
人工智能为公共和国防安全的发展和应用提供了巨大的机遇,然而国防安全数据包含了敏感的军事、情报和战略信息,一旦泄露或被滥用,可能对国家安全造成严重威胁,如何确保国防安全数据的隐私保护成为一项重要挑战.个性化联邦学习是近年来... 人工智能为公共和国防安全的发展和应用提供了巨大的机遇,然而国防安全数据包含了敏感的军事、情报和战略信息,一旦泄露或被滥用,可能对国家安全造成严重威胁,如何确保国防安全数据的隐私保护成为一项重要挑战.个性化联邦学习是近年来发展起来的一种新型的机器学习方法,它旨在通过将分布式的数据在本地进行训练和更新,从而实现在保护数据隐私的前提下提高本地模型的准确性和鲁棒性.与传统的中心化机器学习方法不同,个性化联邦学习允许不同数据拥有者之间共享模型的信息,而不是数据本身.这种方法已经在医疗、金融、物联网等领域得到了广泛的应用.本文从全局模型个性化和本地模型个性化两个方面分别介绍了个性化联邦学习的基本原理以及研究现状,总结了各个方法的优缺点,并讨论了现有方法的评价指标和常用数据集,最后展望了它在未来的发展前景. 展开更多
关键词 国防安全数据 个性化联邦学习 数据隐私 共享模型
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Photo-induced fusion of monodisperse polymer microspheres:A novel strategy for constructing topological microsphere clusters with improved stability
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作者 Zixiang He su shen +5 位作者 Gong Zhang Tengfei Miao Xiaoxiao Cheng Zhao Wang Qingping Song Wei Zhang 《Aggregate》 2023年第5期152-160,共9页
The preparation of monodisperse azobenzene(Azo)polymer microspheres by dispersion polymerization was reported.The photo-induced fusion of Azo polymer microspheres was successfully achieved during the process of revers... The preparation of monodisperse azobenzene(Azo)polymer microspheres by dispersion polymerization was reported.The photo-induced fusion of Azo polymer microspheres was successfully achieved during the process of reversible trans-cistrans photoisomerization of Azo units,and induced various unique“microsphere molecular”clusters or“microsphere polymers”.Encouraged by this interesting phenomenon,microsphere clusters of different topological structures were stabilized by the in situ acetal cross-linking chemistry.The photo-induced fusion polymerization of monodisperse polymer microspheres provides a new strategy for designing photo-responsive clusters and allows for control over the mechanical properties of microspheres with high spatiotemporal resolution. 展开更多
关键词 AZOBENZENE dispersion polymerization fusion polymerization microsphere clusters polymer microspheres
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