数字经济对体育产业高质量发展的影响——基于中介模型和门槛模型的检验

对我国19个省级行政区2012—2021年的面板数据进行实证分析,通过建立中介模型和门槛模型探究数字经济与我国体育产业高质量发展的关系。结果显示:①在固定效应模型的基础上进行实证分析发现,数字经济对体育产业高质量发展产生推动作用;②在数字经济促进体育产业高质量发展过程中,产业结构作为中介变量、科技创新作为调节变量在其中起到相应的促进作用;③数字经济与体育产业高质量发展之间显著存在产业结构一阶门槛和科技创新二阶门槛效应。提出:应从提升数字经济发展水平、优化产业结构以及提升科技创新水平等方面促进体育产业高质量发展,推进社会主义现代化体育强国建设。

共同富裕背景下低收入人口常态化救助帮扶研究

要实现全体人民共同富裕,其关键要点在于不断提升低收入群体的增收能力、生活品质和社会福利水平,为此,需要探索加强对低收入人口的常态化救助帮扶工作。通过对为何帮、帮扶谁、谁来帮、帮什么和怎么帮五个方面的分析,提出低收入人口常态化救助帮扶既是贫困治理议题的延伸,也是实现共同富裕目标的应有之义。低收入人口可大体分为绝对困难人口、相对困难人口和其他困难人口,这三类群体恰好与分层分类社会救助体系三大圈层的救助对象精准对应。救助帮扶主体方面应实现“政府主导+多元参与”,救助帮扶措施的功能应明确为“保障+发展”、性质应属于“基础+特色”、形式应采取“物质+服务”,并通过建立完善主动发现机制、建立需求导向机制和打造智慧救助帮扶机制来确保常态化救助帮扶工作发挥最大效力。

数字化转型能否促进体育企业绩效?——基于体育产业上市公司的实证检验

体育企业是否存在数字化转型悖论是尚待探讨的问题。以2012-2022年中国A股体育产业上市公司面板数据为样本,分析了数字化转型对体育企业市场绩效及财务绩效的影响,探究了环境动态性在数字化转型影响体育企业绩效中的调节作用。研究结果表明:(1)数字化转型对体育企业财务绩效与市场绩效的影响表现出背离现象,即显著促进财务效益的同时也会明显抑制公司的市场绩效;(2)数字化转型对体育企业的影响效果受其自身绩效水平影响;(3)环境动态性调节了数字化转型与体育企业市场绩效、财务绩效的关系,且均为抑制型调节,即环境动态性越强,削弱效应越明显。(4)数字化转型对体育企业的绩效影响在新冠疫情前后存在异质性。基于以上发现,从政策层面、企业层面给出了相应的对策建议。

中国社会救助的演进历程、核心经验与发展进路

针对弱势群体的社会救助是中国共产党维护社会公平正义,促进全体人民共同富裕的创新性、兜底性战略部署。新中国成立以来,我国弱势群体社会救助历经初步孕育、正式构建、全面推进、提级完善、统筹协调的梯度性发展历程,遵循着党建引领、定位坚守、多元共治、需求优先、改革渐进的先进经验,实现了弱势群体社会救助体系健康、良性且可持续发展,使弱势群体获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障。在迈向包含弱势群体在内的全体人民共同富裕的道路上,未来弱势群体社会救助工作的开展需要围绕赋权明责、系统分类、明晰拓展、统一专业、有机协调等方面助推我国弱势群体社会救助迈向成熟、定型且高效的新阶段。

泰国社会保障的演进历程、核心特征与经验镜鉴

高质量社会保障体系是促进经济发展、维护社会公平、增进民生福祉的关键路径与制度保证。作为全球新兴工业国家,泰国是东南亚地区较早建立社会保障制度的国家之一,其社会保障发展历经混乱统治下的艰难创立阶段与民主道路下的优化升级阶段,实现了从无到有、从有到优的结构性变革,完成了从仅针对特殊群体的初步框架到群体扩张、较为完善保障体系的关键蜕变。泰国围绕社会保障立法、社会保险项目扩充、社会救助体系构建及全民健康推进等要旨渐序推进其体系化建设。立足多维要素、经济优先、碎片差异、家庭兜底及公民健康等特征,泰国社会保障体系形塑“低成本投入,高效能保障”范例的同时,也存在泛政治化、碎片化的潜在弊端,致使其社会保障体系对经济发展、社会稳定、公平维护等产生利弊双刃剑影响。泰国社会保障体系在家庭潜能的培育、人力资本的开发、公正平等的促进上取得较大成效,尤其是其全民医疗创新实践的成功,更是证明了普惠医疗并非发达福利国家的“专利”。泰国社会保障的发展可为发展中国家提供经验借鉴,社会保障制度的构建需在动态社会保障体系的建设、社会保障功能的评估与监测、家庭社会保障的建构及全民健康福祉的推进等方面加强科学性整合与内源性改革。

基于OBE理念的财务机器人在线开放课程建设研究

基于OBE教育理念设计在线开放课程,对于学生快速掌握财务机器人这一创新技术具有重要的作用和意义。首先,需基于OBE理念一体化设计学习成果;然后,面向财务机器人岗位需求构建结构化课程;最后,以学生为中心设计线上线下混合式教学。遵循"一体化设计、结构化课程、混合式教学"的原则开展财务机器人在线开放课程建设,可实现学科导向向目标导向转变、教师中心向学生中心转变。

气田水资源含量分布特征及提取前景--以川东地区气田水锶和溴资源为例

气田水主要来源于在油气生产作业中所产出的地层伴生水,具有类型众多、矿化度高、污染成分复杂的特点。通过对川东地区气田水进行取样检测分析,发现石炭系层位中蕴含丰富的矿物资源,如锶(最高达814 mg/L)、溴(最高达717 mg/L)等资源远高于柴达木盆地盐湖卤水、海水等水体中锶和溴资源含量。且目前中国锶矿、溴素都存在着进口需求高、供不应求的局面。通过阐明锶、溴回收技术并评估潜在开采的初步经济可行性,发现其具有较大的开发利用前景。该研究旨在为川东地区气田水中锶、溴资源的提取提供科学依据和指导,为更好地实现油气田可持续发展和资源化利用奠定基础。

考虑碳市场风险的热电联产虚拟电厂低碳调度

燃煤热电机组“以热定电”的运行模式会导致新能源消纳能力不足,且运行过程中会产生过高碳排放。为此,建立了考虑地源热泵、电转气(P2G)和碳捕集与封存(CCS)的热电联产虚拟电厂模型,并提出了基于碳市场风险的虚拟电厂低碳调度策略。利用自回归滑动平均模型及广义自回归条件异方差模型预测碳市场的次日碳价,并用条件风险价值模型衡量其波动风险;引入电制热设备地源热泵,协同P2G-CCS解耦热电联产“以热定电”运行约束;提出以各设备的运行成本、弃风弃光惩罚成本、碳交易及碳市场风险成本之和最小为目标函数的优化调度策略。算例结果表明:所提调度策略不仅能促进新能源消纳,提高经济效益,还可以降低系统碳排放。

3D打印硅橡胶泡沫的压缩力学及长时应力松弛行为研究

以3D打印硅泡沫为研究对象,通过对其压缩应力应变曲线和原位压缩图像的分析,解释了不同压缩应变下的力学响应行为。结果表明:随打印层数增加,压缩平台高度降低而平台宽度增加,这与硅泡沫的应力“长柱”效应有关。进一步选用了层数为12层的3D打印硅泡沫,对其在机械-温度场作用下的应力松弛行为进行分析,发现机械作用和温度对应力松弛的增大有耦合作用,在50%压缩应变和353.15 K温度下其载荷保持率为0.89,在所有试样中最低。最后通过时温等效原理对3D打印硅泡沫的长时应力松弛行为进行了预测。结果表明:在298.15 K温度下,当硅泡沫处于密实化阶段时,其载荷保持率下降最快。但相较于无序泡沫,打印泡沫的长时应力松弛更低,以1年的时长为例,3D打印硅泡沫的载荷保持率为0.87,无序发泡硅泡沫的载荷保持率为0.82,这可能得益于其均匀的压缩应力分布。这项研究为理解和预测3D打印硅泡沫在不同压缩应变的长时应力松弛性能提供了参考。

急性脑梗死患者阿替普酶静脉溶栓后神经功能和预后与血生化常见指标的相关性分析

目的探讨急性脑梗死患者阿替普酶静脉溶栓后神经功能、预后与血清尿酸、同型半胱氨酸(Hcy)及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的相关性。方法选择2020年1月至2022年12月于长沙市第一医院神经重症监护室收治的行溶栓治疗的急性脑梗死患者220例,根据溶栓后3个月改良的Rankin量表(mRS)评分分为预后不良组91例(mRS评分>2分)和预后良好组129例(mRS评分≤2分)。比较2组血清尿酸、Hcy及LDL-C水平,分析其与患者溶栓后美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分相关性、对溶栓后预后不良的预测价值。结果与溶栓前比较,2组溶栓后1、3 d血清尿酸、Hcy、LDL-C水平及NIHSS评分明显降低,且溶栓后3 d血清尿酸、Hcy水平及NIHSS评分明显低于溶栓后1 d,差异有统计学意义(P<0.05)。预后不良组溶栓后1、3 d血清尿酸、Hcy、LDL-C水平及NIHSS评分明显高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。Person相关性分析显示,溶栓后1、3 d血清尿酸、Hcy、LDL-C水平与NIHSS评分呈正相关(P<0.01)。ROC曲线分析显示,溶栓后1 d血清尿酸、Hcy、LDL-C曲线下面积分别为0.707(95%CI:0.639~0.776)、0.800(95%CI:0.739~0.860)、0.624(95%CI:0.550~0.698),溶栓后3 d血清尿酸、Hcy、LDL-C曲线下面积分别为0.655(95%CI:0.583~0.726)、0.730(95%CI:0.664~0.795)、0.573(95%CI:0.497~0.649)。结论急性脑梗死溶栓后预后不良患者血清尿酸、Hcy及LDL-C水平呈升高趋势,还与神经损伤程度存在关系,溶栓后1 d指标水平对溶栓后不良预后有较好的预测价值。

含干热岩区域综合能源系统日前优化调度

为了研究干热岩增强地热系统的发电性能和潜力,建立含干热岩综合能源系统的优化调度模型。首先,依据干热岩对流换热和有机朗肯循环发电机理,建立干热岩增强地热系统运行模型,为含干热岩区域综合能源系统的运行和规划提供模型基础;其次,针对系统调度中的风电、光伏不确定性波动,基于模糊信息间隙决策理论对不确定性半径和调度成本进行协同优化,从风险规避和机会寻取两方面量化系统不确定性波动变化范围,并评估相应的风险损失和机会收益;最后,通过算例仿真验证所提模型的有效性。

基于改进Mobile-UNet的轻量级瞳孔分割算法设计

偏心摄影视力筛查设备是屈光状态快速检测应用的重要手段,瞳孔图像分割是其成像算法的重要内容。针对嵌入式设备计算资源有限和瞳孔分割精度低等问题,提出一种基于改进Mobile-UNet的轻量级瞳孔图像分割算法。算法基于U-Net改进,采用倒残差线性瓶颈模块初步轻量化。通过分组卷积降低参数,利用通道混洗打开组间通道,并引入自适应参数融合并行注意力机制提升分割性能。此外优化损失函数增强对边界的注意。实验结果表明,与MobilenetV2相比模型参数量减少90%,浮点运算次数增加19%,但分割性能显著提升;与U-Net相比模型复杂度大幅降低且分割性能提升。相比其他算法该模型的复杂度和分割性能均表现出优势,实现轻量且高效的分割。

政策工具视角下公共数据治理研究——基于省级政策文本的分析

为探究我国省级政府推动实现公共数据治理的政策目标而构筑的政策工具体系,解析当前公共数据服务中的政策工具选择及内容组成所牵涉的主要问题,文章运用计量分析法、内容分析法及Nvivo12质性分析软件对国内31个省(区、市)的公共数据政策进行文本分析,并采用拉斯韦尔的政策工具理论对我国现行公共数据政策的研究重点和不足之处进行考究。研究结果显示,目前我国公共数据政策存在不同政策工具涵盖的基本政策内容分布差距较大、职责分工结构失衡、平台运营体系不完备、服务外包不健全等问题,须从增强环境型政策工具的影响、挖掘供给型政策工具的基础推动力、强化需求型政策工具的持久力等方面重塑公共数据政策治理体系。

数据驱动下智慧图书馆精细化管理机制与发展路径

数据驱动是推动图书馆智慧化管理的强劲引擎。文章按照用户画像、图书馆服务治理、图书馆空间塑造及数据标准体系构建四个维度梳理了数据思维下智慧图书馆的整体发展趋势,从图书馆应用数据采集范围、用户数字身份治理、智慧图书馆建设的主要准则及智慧图书馆服务的运营模式四个方面明晰了数据驱动下图书馆精细化管理的考量因素,同时遵循整体性、共同性、创新性的逻辑脉络为提振智慧图书馆建设提供全新思路并进行总结和展望。

盆底、骶神经磁刺激联合肌筋膜手法治疗女性肌筋膜源性慢性盆腔痛疗效及对疼痛图谱、炎症因子的影响

目的观察盆底、骶神经磁刺激联合肌筋膜手法治疗女性肌筋膜源性慢性盆腔痛疗效及对疼痛图谱、炎症因子的影响。方法将300例女性肌筋膜源性慢性盆腔痛患者按照随机数字表法分为2组,对照组150例予电刺激联合手法按摩治疗,治疗组150例予盆底、骶神经磁刺激联合肌筋膜手法治疗。2组均治疗7天。2组治疗前后,采用疼痛视觉模拟评分法(VAS)评估患者疼痛程度;检测D-二聚体(DD)、血浆黏度(PV)、血小板聚集率、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素6(IL-6)、白细胞介素2(IL-2)水平;利用疼痛图谱对患者泌尿生殖疼痛、盆底肌肉疼痛、膀胱疼痛情况进行评估;记录患者盆腔功能障碍发生情况,统计2组临床疗效。结果治疗组总有效率90.67%(136/150),对照组总有效率70.00%(105/150),治疗组临床疗效优于对照组(P<0.05)。2组治疗后疼痛VAS均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗后低于对照组(P<0.05)。2组治疗后DD、PV、血小板聚集率均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗后均低于对照组(P<0.05)。2组治疗后泌尿生殖疼痛点评分、盆底肌肉疼痛点评分、膀胱疼痛点评分均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗后均低于对照组(P<0.05)。2组治疗后TNF-α、IL-6水平均较本组治疗前降低(P<0.05),且治疗组治疗后均低于对照组(P<0.05);2组治疗后IL-2水平均升高(P<0.05),且治疗组治疗后高于对照组(P<0.05)。2组治疗后盆腔功能障碍发生情况比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论经盆底、骶神经磁刺激和肌筋膜手法联合治疗后,女性肌筋膜源性慢性盆腔痛患者疼痛程度以及疼痛图谱评分均显著降低,血液流变学指标得到改善,机体内炎症情况减轻,盆腔功能改善,临床治疗效果显著。

中小直径钻芯法在水利薄壁构件强度检测中的应用

水利薄壁构件强度检测方法多样化,钻芯取样属于常用的方法。文章结合水利工程实例,重点研究中小直径钻芯法在强度检测中的应用要点,提出钻芯方案,进行试验设计和试件加工,分析试件的破坏形态,根据实测抗压强度评价薄壁构件的强度是否达标。经研究,在评价薄壁预制构件的抗压强度时,高径比为0.71的D70H50芯样试件检测结果具有可靠性,能够较为准确地反映薄壁构件的强度,并减轻钻芯引起的薄壁构件损伤,研究内容可供同仁参考,有效做好薄壁构件强度检测工作。

人工智能赋能癌症协同药物组合预测的现状与挑战

近年来,癌症的发病率和死亡率不断攀升,耐药性已成为目前癌症治疗的重大挑战。传统的单一化治疗方法并不能有效地应对肿瘤细胞的异质性及其多重耐药,常导致疗效不理想。药物联合治疗作为一种重要的治疗策略,可通过多药协同作用提高疗效并延缓耐药性的发展。然而,传统的药物组合筛选方法耗时且成本高昂。随着数据的积累和计算方法的发展,人工智能特别是深度学习在癌症协同药物组合预测中展现出巨大潜力。通过人工智能技术,研究人员可以更高效地预测药物组合是否存在协同作用,降低实验成本,发现新的潜在协同药物组合。然而,人工智能模型仍存在可解释性差、特征融合不充分及标注数据缺乏等问题。本文就人工智能在癌症药物组合协同作用预测中的应用进展予以综述。首先,介绍药物耐药机制及联合治疗的挑战,指出传统方法在药物组合筛选中的局限性。然后,介绍不同深度学习模型在癌症协同药物组合预测中的优缺点,包括前馈神经网络、图神经网络、自编码器、可见神经网络、Transformer及其扩展模型等。针对现有深度学习模型普遍存在的问题,本文提出了解决方案,包括利用多模态数据增强模型的泛化能力,采用迁移学习和多任务学习应对数据不足问题,以及设计更具可解释性的模型以推动临床应用。未来,药物协同组合预测领域有望通过开发标准化的协同指标、提升模型的可解释性、整合多模态数据及应对数据稀缺问题,进一步推动模型从实验室研究走向临床应用,从而为癌症治疗提供更有效的解决方案。

数智治理视域下智慧政府建设的动因、逻辑和路径

数智治理以数智技术和智慧治理的融合机理重塑政府智慧化转型之路。经由政务数据共享显著、技术迭代创新、政府履职能力升级、政策体制保证深入阐发数智治理视域下智慧政府研究的动因导向。遵循整体性、生态性、智慧性及包容性的逻辑脉络为提振智慧政府建设形成全新格局,最后以兼顾好“技术-制度”的平衡发展、缜密布局数智治理的伦理边界、持续明晰数智治理的价值认知等方面进行路径探究,不断为智慧政府建设带来新的认知范式和价值参考。

光纤陀螺Shupe效应温度补偿模型研究

针对光纤陀螺温度补偿问题,以光纤陀螺Shupe效应原理为基础,仿真了变温温度场下光纤环温变情况。根据仿真模型的结果,试验多温度传感器采集光纤环不同位置温度数据,建立了多温度传感器补偿模型,分析了不同补偿模型之间的差异。并使用构造温度数据的方法,建立了构造温度补偿模型,验证了此模型在提升补偿精度与补偿适应性上的特点,为实际工程应用中提供了可行的补偿方法。

中国共产党革命精神融入“概论课”教学的路径研究

中国共产党革命精神是一代又一代中国共产党人坚韧不屈、顽强奋斗的结晶,是中国人民宝贵的精神财富,在中国教育体系中占有重要地位,对中华民族伟大复兴中国梦的实现具有重要意义。为传承中华优秀先进文化,加强学生思想政治教育,抵御错误思潮的侵蚀,通过对中国共产党革命精神融入“概论课”教学的路径研究,提出校内与校外相结合、线上与线下相结合、学习与兴趣相结合三种具体研究方式,以期提高人们的思想觉悟,加强文化自信,促进中国先进文化在新时代的传承与发展。