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GeoNER:Geological Named Entity Recognition with Enriched Domain Pre-Training Model and Adversarial Training
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作者 MA Kai HU Xinxin +4 位作者 TIAN Miao tan yongjian ZHENG Shuai TAO Liufeng QIU Qinjun 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2024年第5期1404-1417,共14页
As important geological data,a geological report contains rich expert and geological knowledge,but the challenge facing current research into geological knowledge extraction and mining is how to render accurate unders... As important geological data,a geological report contains rich expert and geological knowledge,but the challenge facing current research into geological knowledge extraction and mining is how to render accurate understanding of geological reports guided by domain knowledge.While generic named entity recognition models/tools can be utilized for the processing of geoscience reports/documents,their effectiveness is hampered by a dearth of domain-specific knowledge,which in turn leads to a pronounced decline in recognition accuracy.This study summarizes six types of typical geological entities,with reference to the ontological system of geological domains and builds a high quality corpus for the task of geological named entity recognition(GNER).In addition,Geo Wo BERT-adv BGP(Geological Word-base BERTadversarial training Bi-directional Long Short-Term Memory Global Pointer)is proposed to address the issues of ambiguity,diversity and nested entities for the geological entities.The model first uses the fine-tuned word granularitybased pre-training model Geo Wo BERT(Geological Word-base BERT)and combines the text features that are extracted using the Bi LSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory),followed by an adversarial training algorithm to improve the robustness of the model and enhance its resistance to interference,the decoding finally being performed using a global association pointer algorithm.The experimental results show that the proposed model for the constructed dataset achieves high performance and is capable of mining the rich geological information. 展开更多
关键词 geological named entity recognition geological report adversarial training confrontation training global pointer pre-training model
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基于BERT的三维地质建模约束信息抽取方法及意义 被引量:3
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作者 邱芹军 马凯 +4 位作者 朱恒华 刘春华 谢忠 谭永健 陶留锋 《西北地质》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期124-132,共9页
地质报告中地质体的几何、拓扑及属性信息是三维地质建模过程中重要约束性信息。但传统的属性信息抽取方法存在覆盖率有限、局限于人工设计特征及模型泛化能力差等问题。面向三维建模任务,总结了地质报告中地质体的几何、拓扑及属性文... 地质报告中地质体的几何、拓扑及属性信息是三维地质建模过程中重要约束性信息。但传统的属性信息抽取方法存在覆盖率有限、局限于人工设计特征及模型泛化能力差等问题。面向三维建模任务,总结了地质报告中地质体的几何、拓扑及属性文本的特点,提出了一种基于BERT-BiLSTM-CRF的三维地质建模信息抽取方法;基于BERT预训练模型,构建融合BiLSTM和CRF的深度学习模型,通过BERT模型获取动态字符深层次语义信息,弥补静态词向量无法解决一词多义的问题,提高地质体复杂建模信息的抽取能力。以43篇地质报告为数据源进行模型性能评估,实验结果表明所提出的方法对于地质体三类属性信息抽取准确率达到90%以上,对于三维地质建模具有重要支撑作用。 展开更多
关键词 三维地质建模 属性抽取 BERT 约束信息
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纳米Co3O4/石墨烯复合材料制备及电化学性能研究 被引量:2
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作者 谭永健 肖泽茂 +5 位作者 胡建坤 盛鹏 王亚婷 陶石 吴大军 钱斌 《常熟理工学院学报》 2020年第2期15-18,共4页
Co3O4纳米复合材料是钠离子电池重要的材料.本文采用溶剂热渗碳、水热的方法在清洗后的宏孔导电网络表面覆盖了一层Co3O4/纳米石墨烯复合材料.纳米Co3O4层由直径为200 nm的薄片构成.电化学测试表明,作为钠离子电池负极材料Co3O4/nanogra... Co3O4纳米复合材料是钠离子电池重要的材料.本文采用溶剂热渗碳、水热的方法在清洗后的宏孔导电网络表面覆盖了一层Co3O4/纳米石墨烯复合材料.纳米Co3O4层由直径为200 nm的薄片构成.电化学测试表明,作为钠离子电池负极材料Co3O4/nanographene/MECN初始容量达到了815 mAh/g,可逆容量300 mAh/g,该结构的Co3O4纳米复合材料为下一代钠离子电池结构设计提供了新思路. 展开更多
关键词 宏孔导电网络 纳米材料 石墨烯 CO3O4 电化学
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纳米镍球覆盖碳毡电极制备及性能研究 被引量:1
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作者 盛鹏 张静汝 +5 位作者 肖泽茂 谭永健 韩昊池 何伟 吴大军 钱斌 《常熟理工学院学报》 2019年第2期16-20,共5页
碳毡因其成本低、来源广而作为电化学能源的电极材料应用越来越广泛.但碳毡电极的孔隙率较大,可逆性较差,需要选择合适的方法对电极进行表面处理,从而改善电极材料的电化学性能.本文采用化学镀镍和电镀镍的方法在清洗后的碳毡表面覆盖... 碳毡因其成本低、来源广而作为电化学能源的电极材料应用越来越广泛.但碳毡电极的孔隙率较大,可逆性较差,需要选择合适的方法对电极进行表面处理,从而改善电极材料的电化学性能.本文采用化学镀镍和电镀镍的方法在清洗后的碳毡表面覆盖了一层纳米镍,纳米镍层由直径100 nm的镍颗粒构成.电化学测试表明,化学镀镍后碳毡的电化学性质优于电镀镍碳毡. 展开更多
关键词 碳毡 纳米材料 化学镀镍 电镀镍 电化学
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骨科全麻术后患者麻醉苏醒期躁动的影响因素分析 被引量:7
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作者 谭永坚 林健文 何晓铭 《中国卫生标准管理》 2020年第21期60-62,共3页
目的探讨骨科全麻术后患者麻醉苏醒期躁动的影响因素。方法选取2018年1月—2020年1月本院骨科全麻术后麻醉苏醒期患者264例为研究对象,采用Ricker镇静-躁动评分量表(Ricker sedation-agitation scale,SAS)评估患者的躁动情况,采用单因素... 目的探讨骨科全麻术后患者麻醉苏醒期躁动的影响因素。方法选取2018年1月—2020年1月本院骨科全麻术后麻醉苏醒期患者264例为研究对象,采用Ricker镇静-躁动评分量表(Ricker sedation-agitation scale,SAS)评估患者的躁动情况,采用单因素和Logistic回归分析躁动的危险因素。结果264例患者中发生躁动72例(27.27%),Logistic回归结果显示,肌松药物、VAS评分、术前焦虑、低氧血症是麻醉苏醒期躁动的独立危险因素。结论对存在麻醉苏醒期躁动危险因素的患者进行干预,以确保其度过苏醒期。 展开更多
关键词 骨科 全麻 苏醒期 躁动 危险因素 回归分析
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