基于自适应小波变换与HHT的混合储能容量配置

混合储能系统能有效缓解风电输出功率强波动性与随机性造成电网频率不稳定问题。本文以蓄电池和超级电容组成的混合储能系统为研究对象,提出了一种混合储能容量配置方法。该方法首先采用自适应小波变换对风电输出功率进行功率一次分配,得到满足条件的并网功率和储能功率。然后采用HHT变换对储能功率进行分解,得到一系列波动功率分量以及各分量的瞬时频率。再根据瞬时频率确定分界频率,将高于分界频率的功率分量分配给超级电容,剩余的功率分量分配给蓄电池。最后根据蓄电池与超级电容各自的储能功率,对储能系统的额定容量与额定功率进行配置。该仿真结果表明,本文采用自适应小波变换与HHT变换能够有效地将风电输出功率进行分解,实现风电输出功率的平抑与混合储能系统的容量与功率配置。

杨树无性系表型性状及ISSR分子标记遗传多样性分析

【目的】综合表型性状及分子标记多样性分析探明供试的62个杨树无性系的遗传多样性,为杨树进一步遗传改良奠定基础。【方法】选取地径、苗高、叶面积、叶长、叶宽、叶柄长、叶绿素、侧枝数、叶厚、单株总叶片、叶片干质量、叶片含水率等12个表型性状和ISSR分子标记对杨树无性系个体间进行遗传多样性分析,利用PopGen 32、SPSS 16.0及NTsys 2.10e等软件分别计算多样性指数、进行表型性状间的方差分析以及对各无性系进行UPGMA法聚类分析。【结果】侧枝数、单株叶片数、叶片干质量、叶面积以及地径的变异系数均达到了10%以上,叶柄长、叶长、苗高的变异系数也达到了8%以上的水平。利用5条ISSR引物检测到62份杨树无性系多态性谱带百分率平均为89.04%,基因多样度平均为0.4074,Shannon多样性指数(I)平均为0.5304。采用UPGMA法构建的形态和分子标记聚类图将供试材料聚成的类群均有家系内聚为一类的趋势,但也存在较大的差异;表型性状聚类分析主要是根据叶片的相关性状相似度越高的被聚为一个类群;分子标记聚类主要呈现出亲缘关系越近的无性系越容易聚为一个类群的聚类规律。【结论】供试的杨树无性系间表型性状分化程度高,具有丰富的遗传多样性,研究结果为杨树种质资源的改良、种质创新及多元化开发利用提供科学依据。

小动物PET/MRI的定量性能探索

小动物PET/MRI是结合了PET高性能分子显像功能与MRI卓越软组织对比功能的一体化显像设备,在药物的开发与评价、药理及疾病的机制研究等方面具有独特的优势和应用价值。为了验证该设备在定量分析中的可行性和准确性,本研究探索了Bruker BioSpec 94/30 USR+PET insert对^(18)F的线性检测范围、稳定性及定量性能,同时利用高分辨率MRI图像,去除胆囊、血管等测量干扰项,评估其在动物体内定量的准确性。结果显示,Bruker BioSpec 94/30 USR+PET insert小动物PET/MRI在1~1500μCi的活度范围内具有极佳的线性关系(R^(2)=0.9992),且重复性良好,同时还具有准确的体内定量性能。本研究为后续利用Bruker BioSpec 94/30 USR+PET insert开展核素示踪剂在活体内的显像、分布、代谢及药效评价等研究提供了可靠的数据支持。

南方型黑杨生长性状和木材材性与湿心材形成的相关性

为了分析南方型黑杨生长性状、木材性状对其湿心材形成的影响程度,于2023年11月份,在岳阳市君山区丁字堤南方型黑杨试验林,选取13年生的8个南方型黑杨无性系为研究对象,每个无性系选取6株样株,用9 mm生长锥在树高1.3 m处钻取木样,分别测量木芯长度、湿心材长度,并称量质量;依据试验设计,测定样木的胸径、树高、材积、树液pH、生材含水量、气干材含水量、木材基本密度;运用相关分析法、通径分析法,计算各性状对湿心材比例的直接影响、间接影响、决定系数,分析南方型黑杨无性系生长性状、木材性状的7个性状指标对湿心材比例的影响。结果表明:8个无性系间,湿心材比例、胸径、树高、材积、生材含水量存在极显著差异。树液pH和生材含水量,与湿心材比例存在极显著正相关,气干材含水量与湿心材比例存在显著正相关。通径分析表明,生材含水量(W r)、树液pH、气干材含水量(W a)是影响湿心材比例(R(wh))的重要因子,通过多元回归分析建立3个性状与湿心材比例的多元回归方程R(wh)=-0.995+0.006pH+0.075 W r+0.005 W a;其中,生材含水量对湿心材比例的直接影响(0.522)和单独决定系数大小表明,生材含水量对湿心材比例影响最大。因此,生材含水量大小可以作为选育南方型黑杨低湿心材选育时的评定指标。

试验台约束对滑动轴承动特性识别精度的影响

在滑动轴承的动特性测试中,试验台参数对动特性测试精度有重要的影响。以某倒置式轴承动特性试验台为研究对象,基于轴承动力学正反问题,提出滑动轴承动特性系数识别精度的仿真评估方法,分析不同激振频率时试验台约束参数对轴承动特性系数识别精度的影响规律,并对激振频率和约束参数的取值范围进行优选。结果表明:在较低激振频率的条件下,当约束刚度和约束阻尼取值较小时,动特性系数的识别精度受测试误差的影响不大,随着约束刚度和约束阻尼取值增大到一定值,动特性系数的识别精度受测试误差的影响迅速增大。针对研究的试验台,选择激振频率在30~300 Hz之间,选择试验台约束刚度小于试验轴承刚度的0.3%,试验台约束阻尼小于试验轴承阻尼的7%时,能够保证较好的轴承动特性系数的测试精度。

轴承转子系统快变过程振动响应的高精度频谱分析

针对高速轴承转子系统的启停过程,研究平稳和非平稳信号的高精度频谱分析方法,利用比例校正法对平稳信号频谱分析后的频率、幅值、相位进行了校正,建立一种将t时空域非平稳信号转变为t~2时空域平稳信号的方法,并基于平稳信号的比例校正法对其进行频谱分析,最后返回到t时空域获得某时刻的频域参数。仿真分析结果表明:该方法可以准确提取平稳信号的谱特征,也能较精确地提取非平稳信号特定时刻的频率、幅值和相位,提取结果精度较好,有效解决轴承转子系统快变过程的谱分析特征提取问题,为动力学特性分析提供了新思路。

基于智慧物联技术住院部药品闭环可追溯管理模式建立与效果评价

目的介绍医院住院部药品调剂全流程可追溯闭环管理模式应用。方法依据智慧医疗建设思路和六级电子病历要求,从硬件和软件两方面入手,设计了住院部药品调剂全流程的无纸化模式,建立可追溯闭环管理体系,并对体系的实践效果进行全面评价。结果流程改造后,任务派领时间缩短,药品调配时间缩短,退药时间压缩,提高药师培训效率,降低人力耗材成本,促进安全合理用药。结论基于智能设备和信息化手段对医院信息系统进行改造,实现住院药品调剂全流程闭环式可追溯管理,具有安全、规范、高效、闭环可追溯的优势,降低调剂差错风险,提高用药安全性,可推广性强。

还原型谷胱甘肽注射液联合高压氧治疗一氧化碳中毒伴心肌损伤的效果及对心肌损伤的保护作用

目的 研究还原型谷胱甘肽注射液联合高压氧治疗一氧化碳中毒伴心肌损伤的效果及对心肌损伤的保护作用。方法 选取2020年1月—2023年1月收治的一氧化碳中毒伴心肌损伤108例,采用随机数字表法分为观察组和对照组各54例。全部患者实施高压氧治疗,观察组患者则加用还原性谷胱甘肽注射液治疗,2组患者均治疗2周。观察2组患者的治疗效果、血清学指标及心肌指标,以及2组患者不良反应情况。结果 观察组患者治疗总有效率(90.74%,49/54)较对照组(79.53%,41/54)高(P<0.05)。治疗后,2组患者超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶水平上升,而脂质过氧化物、丙二醛、肌酸激酶、心肌型肌酸激酶同工酶、天冬氨酸转氨酶、心肌肌钙蛋白T水平下降,且观察组患者上述指标水平改变幅度高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组患者心电图异常率显著低于对照组(P<0.05)。2组患者不良反应比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 还原型谷胱甘肽注射液联合高压氧治疗一氧化碳中毒伴心肌损伤的效果显著,对于心肌细胞损伤具有显著的改善作用。

一种面向结构沉降的改进型FBG传感器

为了提高光纤布喇格光栅(FBG)型沉降传感器的灵敏度,降低在沉降过程中由于倾斜与温漂所造成的测量偏差,设计了一种面向结构沉降的改进型FBG传感器。该传感器将传统悬臂结构改为直拉结构,减少因沉降倾斜导致的测量误差;通过精确计算2组FBG的波长偏移量的比值,实现对沉降量的准确测量。测试结果表明:该传感器的应变响应量为5.2×10^(-5)ε/N,在0~50 mm内波长偏移量与沉降量成线性关系,其偏差均值优于0.69 mm,灵敏度均值为107.45 pm/mm;测试结果波动均低于1.0%,明显优于传统FBG传感器结构,验证了其具有更好的抗干扰能力。

基于EMD-PSO-Bi LSTM组合模型的短期风电功率预测

风电功率预测对风电并网的稳定运行具有重要意义。为了解决风电功率预测中的精度和模型稳定性问题,引入了EMD-PSO-BiLSTM模型。通过经验模态分解技术将原始风电功率序列分解为一系列固有模态函数,以有效捕捉数据中的多尺度特征,并为每个模态序列建立了各自的预测模型。鉴于双向长短时记忆神经网络良好的泛化能力,建立了基于BiLSTM的各模态预测模型。进一步采用粒子群算法优化了BiLSTM参数,解决了模型非线性、高维、多模态等问题,获得了各模态分量的最优模型,并通过汇总各模态分量的结果得到了风电功率预测值。最后,以湖南省某风电场的实际运行数据为例,验证了EMD-PSO-BiLSTM模型可以有效提高风电功率短期预测精度。

器官移植相关4种DNA病毒感染的诊疗现状

近年,病毒感染与临床疾病的相关性受到重视。病毒有多种分类规则,按照其遗传物质可分为RNA病毒和DNA病毒两大类。巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)是一种β-疱疹病毒,主要引起T淋巴细胞介导的免疫应答,可在宿主体内复制或潜伏,并在宿主免疫抑制时激活[1]。EB病毒(Epstein-Barr virus,EBV)是一种γ-疱疹病毒,人类是EBV的唯一宿主,EBV主要侵袭人的B淋巴细胞,临床上可引起传染性单核细胞增多症,被证明与鼻咽癌和儿童淋巴瘤有关[2-3]。腺病毒(human adenovirus,HAdV)属于腺病毒科,感染多见于6个月至5岁的儿童,HAdV可引起流行性结膜炎、咽喉炎、上呼吸道感染和胃肠炎。

基于逻辑回归分析构建超声刀使用风险管理模型与验证

目的:基于逻辑回归(LR)算法构建超声刀使用风险管理模型,提高超声刀风险管理质量。方法:基于LR算法构建超声刀使用风险管理模型并进行模型验证。选取2022—2023年上海市肺科医院临床在用的28台超声刀,以时间为节点,将2022年设备使用期间采用常规管理模式进行管理,2023年设备使用期间采用LR风险管理模型(简称风险管理)进行管理,采用自制评估量表对比两种管理模式的超声刀风险管理质量评分、风险预警评分以及参与设备使用管理人员体验评分。结果:采用风险管理模式的超声刀保养记录、使用状态记录、资料入档、保养牌悬挂和报废处理质量评分的平均分分别为(9.54±0.37)分、(9.67±0.34)分、(9.73±0.21)分、(9.18±0.35)分和(9.92±0.31)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=55.666、32.235、49.511、40.311、23.122,P<0.05);采用风险管理的超声刀使用风险识别准确性、预警及时性和防控全面性风险预警评分的平均分分别为(9.66±1.20)分、(9.92±1.48)分和(9.87±1.04)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=11.840、8.371、8.032,P<0.05);参与超声刀预防养护人员、维修人员和操作人员对采用风险管理模式的超声刀使用体验平均评分分别为(96.61±6.08)分、(95.07±5.19)分和(97.73±5.93)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=4.991、4.156、4.870,P<0.05)。结论:基于LR算法构建超声刀风险管理模型应用于超声刀使用管理,可提高超声刀风险管理质量,规避风险隐患,提升超声刀临床使用的安全性与稳定性。

基于Tene-cor自动聚焦成像算子的弹性波微地震逆时定位

微地震震源定位是微地震研究中的关键技术,微地震震源位置可以通过微地震信号的逆时反传来确定。在弹性介质逆时定位过程中,微地震信号中的P波、S波会耦合在一起,在震源聚焦结果中产生假象,影响震源方位的拾取。提出了基于Tene-cor聚焦成像算子的弹性波微地震逆时定位算法,首先,通过纵横波解耦的弹性波方程得到P波和S波的逆时波场,然后,施加Tene-cor成像算子对解耦的逆时波场记录进行互相关成像得到震源位置。分别利用合成数据和野外实际数据测试了该算法的定位效果。数值算例表明,该定位算法除了能够压制成像结果中因波场耦合导致的串扰噪声外,还可以聚焦因干涉成像产生的辐射状假象,在不同检波器采集条件、频带缺失和速度模型不精确的条件下,该算法相较于传统定位成像算法能够有效提高震源定位分辨率。

基于严重指数法对药物制剂技术课程思政建设成效初探

目的课程思政是教育全面育人重要环节,探索建立课程思政建设成效评价的导向因素。方法以药物制剂技术课程为对象,采用严重指数法对本课程思政的建设效果进行定量分析,剖析影响其课程思政建设效果的关键6个影响因素,通过严重指数指标计算各因素的严重指数值,并进行排序后提出有效建议。结果学生和教师各自最严重的影响因素分别为“思政教育内容喜闻乐见表现力关联性”和“思政教育与教学内容关联性”,其严重指数分别为95.0%和85.0%。结论基于制药行业和健康中国的大思政元素,实施思政教育能力培训计划,顶层设计医药知识与课程思政元素融合方案,强化专业知识技能与思政元素的不可分割性。

直驱永磁风力发电机的变系数PD虚拟惯量控制研究

传统PD虚拟惯量控制虽然能有效避免无惯量情况下频率的二次跌落问题,但应对风速变化时,传统控制方法中固定的惯性系数可能导致惯量响应中惯量的过余或不足,风机输出有功功率延时变化,影响系统频率的变化,惯量响应效果不理想。为此,在搭建PD虚拟惯量控制模型的基础上,综合考虑转子动能与风速变化对虚拟惯量调节的影响,通过当前风速与下一时刻预测风速对应的旋转动能超前算出满足系统的变微分系数,优化传统控制方法中的风机辅助功率,匹配系统适时的惯量效应,在系统频率调整方面具有更高的灵活性,同时避免了传统控制方法机械、固定的全惯量支撑,减小机组的调频压力。最后通过仿真验证了所提策略的有效性。

工业锅炉标准体系构建研究

江苏省是工业锅炉制造和使用大省,标准体系是标准化管理和产业发展规划的基础,建立完善的工业锅炉标准体系对江苏省工业锅炉的发展十分重要。本文通过分析国内外工业锅炉标准化现状和趋势,依据GB/T 13016—2018的相关要求,从工业锅炉行业全生命周期的维度,构建包含通用基础共性标准、设计标准、制造标准、安装标准、使用标准、改造维修标准、检验检测标准共2个层级7个方面的工业锅炉标准体系。本项工作将为工业锅炉标准化工作提供参考,助力江苏省乃至我国工业锅炉产业的健康可持续发展。

运用波士顿矩阵构建医院贵重设备综合评价体系——以大型彩超为例

目的构建一套完整的贵重医疗设备的综合评价体系,使医院贵重医疗设备管理有据可依。方法采用文献分析和专家问卷调查构建贵重医疗设备的综合评价指标体系,选取我院超声科12台采购金额超过100万的在用彩超设备,利用医院数据系统采集2023年的使用数据,基于综合评价指标体系对其使用数据进行评价,利用波士顿矩阵对其2023年的综合运营状况进行分析。结果12台贵重彩超设备中,明星设备为2台LOGIQ E9以及ACUSON SEQUOIA;金牛设备为ALOKA ARIETTA 850、LOGIQ E20、RS80A;瘦狗设备为EPIQ CVX、EPIQ 5、VIVID E95、APLIO I900、APLIO 400、MYLAB TWICE;没有问题设备,此结果与现实情况相符。结论基于波士顿矩阵的贵重医疗设备的综合评价体系能清晰地反映医院贵重设备的综合效益,给医院上层决定是否需要添置新设备、选择合适的机器型号、是否需要报废等增加数据支持,避免重复购置和闲置等资源浪费现象。

基于经验模态分解和深度学习的短期风电功率预测

精准的风电功率预测有利于全网电力平衡、系统安全稳定运行和节能减耗。提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)、核主成分分析(kernel principal component analysis, KPCA)和长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络的短期风功率预测模型。采用EMD技术将多维气象序列分解为多个固有模态分量,以挖掘原始数据的主要特征并消除噪声;引入KPCA进行降维处理,提取数据的非线性特征;使用LSTM神经网络对特征提取的序列进行学习并完成预测,获得风电功率预测的最终结果。使用所提出的模型对新疆某一风电场风电功率进行预测,将预测结果与其他模型对比。结果表明,该预测模型能改善预测性能,降低风电功率预测误差。

基于风速波动幅度动态划分区间的ISSA-BP风电功率预测

为了解决传统风电功率预测精度不高的问题,采用一种基于风速波动幅度动态划分区间的风电功率组合预测方法。首先,对清洗后的风速数据进行卡尔曼滤波得到去噪后的风速曲线图,计算该曲线中相邻元素的差值向量并归一化处理,完成风速波动幅度的可视化分析,依据波动幅度曲线的第一、二、三时间点将全年数据动态划分为4个区间;其次,利用Tent混沌映射算法初始化麻雀种群位置得到改进麻雀搜索算法(improvement sparrow search algorithm,ISSA),对误差反向传播算法(back propagation,BP)的连接权和阈值进行优化,建立ISSA-BP风电功率组合预测模型;最后,运用MATLAB仿真软件进行仿真验证。仿真结果表明,动态划分区间的ISSA-BP风电功率预测方法能显著提高预测精度,对提高电力系统经济运行水平,促进风电消纳具有一定的理论实际意义。

基于“脾肾”脏腑理论探讨缺血性脑白质病变的病机及中医药治疗

近年缺血性脑白质病变的发病率逐年上升,该病早期症状隐匿且不典型,严重影响老年人群的生命及生活质量。目前西医的治疗手段主要是针对缺血性脑白质病变的基础病进行对症治疗,治疗较为局限且疗效欠佳,而中医在预防和改善缺血性脑白质病变临床症状方面有着独特的优势。基于脏腑理论,遵循“未病先防,既病防变”原则,结合临床经验,从脾肾两脏论治缺血性脑白质病变。通过调理脾肾,调和阴阳,达到治疗缺血性脑白质病变的目的。