基于APTw的影像组学术前预测宫颈癌淋巴血管间隙侵犯

目的探讨酰胺质子转移加权成像(amide proton transfer weighted imaging,APTw)的影像组学术前预测宫颈癌淋巴血管间隙侵犯(lymphovascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的宫颈癌患者病例及影像资料66例。所有患者均行盆腔3.0 T MRI检查,包括轴位T2WI、矢状位T2WI、动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)和3D-APTw序列扫描。在APTw-T2WI融合图像上对肿瘤实质区域进行感兴趣区(region of interest,ROI)勾画并记录APT值。在APT重建图像上进行肿瘤病灶分割并提取影像组学特征。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)选取观察者内和观察者间复测信度好的影像组学特征(ICC>0.900)。采用递归特征消除法(recursive feature elimination,RFE)及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征降维和筛选。基于logistic回归分类器构建临床模型、APTw影像组学模型和联合组学模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的诊断效能和临床价值,采用DeLong检验比较不同模型的预测效能。结果在训练集中,APTw影像组学模型预测宫颈癌LVSI的效能高于临床模型(AUC=0.826 vs.0.675),差异有统计学意义(DeLong检验P<0.05)。联合组学模型在训练集和测试集中的AUC值分别为0.838和0.825。DeLong检验结果显示,联合组学模型在训练集中术前评估LVSI的效能显著高于临床模型和APTw影像组学模型(P均<0.05)。决策曲线显示APTw影像组学模型和联合组学模型在训练集和测试集中均具有较高的临床价值。结论基于APTw的影像组学模型在术前预测宫颈癌LVSI方面具有较高的潜力,联合临床因素能进一步提高预测效能,有望为宫颈癌患者的个体化治疗和预后评估提供重要的支持。

酰胺质子转移成像与动态对比增强MRI评估宫颈癌神经侵犯的价值

目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)与动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)序列评估宫颈癌神经周围侵犯(perineural invasion,PNI)的价值。材料与方法回顾性分析36例行盆腔3.0 T MRI检查(包括APTw、DCE-MRI序列)且手术病理证实为宫颈癌的患者病例及影像资料,其中有PNI(PNI组)12例,无PNI(NPNI组)24例。由两位观察者分别测量病灶的APT值与DCE-MRI定量参数值,包括容积转移分数(volume transfer constant,K^(trans))、速率常数(exchange rate between EES and blood plasma,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular volume fraction,V_(e))以及血浆容积分数(capillary plasma volume,V_(p))。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)检验2位观察者对各参数值测量结果的一致性;采用Kolmogorov-Smirov检验数据是否符合正态分布,通过两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组间参数值的差异,采用受试者工作特征(receiver Operating Characteristic,ROC)曲线评估有差异参数诊断PNI效能,获得相应的曲线下面积(area under the curve,AUC)、阈值、敏感度和特异度。采用二元logistic回归计算有差异参数的联合诊断效能,DeLong检验进行各参数和联合参数AUC比较,Spearman相关分析检测APT值和有差异DCE-MRI参数间的相关性。结果两位观察者测得的APT值及K^(trans)值、K_(ep)值、V_(e)值、V_(p)值结果一致性良好,ICC均>0.75。两组间的APT值和V_(p)值差异有统计学意义(P<0.05),K^(trans)、K_(ep)、V_(e)差异无统计学意义(P>0.05)。PNI组的APT值(2.89%±0.72%)和V_(p)值[7.80×10^(-3)(6.80×10^(-3),1.14×10^(-2))]均大于NPNI组[APT值2.31%±0.71%;V_(p)值4.19×10^(-3)(2.04×10^(-3),7.35×10^(-3))]。评估宫颈癌PNI时,APT值和V_(p)值的AUC分别为0.717、0.785,阈值分别为2.7%及6.46×10^(-3),敏感度及特异度分别为66.7%及75.0%、83.3%及75.0%;APT值联合V_(p)值后的AUC为0.792,APT值、V_(p)值与两者联合后的AUC之间差异无统计学意义(P>0.05)。APT值与V_(p)值无相关性(r=0.219,P=0.198)。结论APTw序列及DCE-MRI的定量参数均能有效预测宫颈癌PNI,具有一定临床应用价值。

酰胺质子转移加权成像对宫颈癌生物学行为的评估

目的采用酰胺质子转移加权成像分析宫颈癌的病理分化程度、分型及盆腔淋巴结转移(LNM)情况,评估酰胺质子转移加权成像在宫颈癌生物学行为中的应用价值。资料与方法回顾性收集2019年5月—2022年1月大连医科大学附属第一医院经术后病理证实的87例宫颈癌,其中宫颈鳞状细胞癌(CSC)64例、宫颈腺癌(CA)23例;将含有分化程度信息的50例CSC分为低分化组36例和高/中分化组14例,含有盆腔淋巴结信息的65例患者分为LNM组14例和无LNM组51例。2名观察者采用双盲法分别测量各组酰胺质子转移(APT)值,分析2名观察者测量结果的一致性,使用受试者工作特征曲线计算APT值评估CSC病理分级、CSC和CA鉴别及预测宫颈癌盆腔LNM的诊断效能。结果低分化组CSC的APT值高于高/中分化组,差异有统计学意义(Z=-2.940,P<0.05),APT值诊断CSC低分化的曲线下面积为0.770,阈值为2.33%,2名观察者测量结果的一致性很好(ICC=0.954、0.963);CSC组的APT值低于CA组,差异有统计学意义(t=-2.253,P<0.05),APT值诊断CA的曲线下面积为0.645,阈值为2.68%,2名观察者测量结果的一致性很好(ICC=0.961、0.869);LNM组的APT值高于无LNM组,差异有统计学意义(t=3.709,P<0.05),曲线下面积为0.795,阈值为2.88%,2名观察者测量结果的一致性很好(ICC=0.948、0.956)。结论酰胺质子转移加权成像能预测CSC的病理分级,区分CSC和CA,可有效预测宫颈癌盆腔LNM,对宫颈癌的生物学评估具有临床应用前景。

酰胺质子转移加权和扩散峰度成像评估子宫内膜癌淋巴血管间隙浸润

目的探讨酰胺质子转移加权(APTw)和扩散峰度成像定量参数评估子宫内膜癌(EC)淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值。资料与方法回顾性分析2019年7月—2022年4月大连医科大学附属第一医院经手术病理证实的46例EC,其中有LVSI者15例,无LVSI者31例,术前MR扫描序列包括APTw和扩散峰度成像,经后处理获得APT、平均扩散峰度(MK)和平均扩散系数(MD)图。由2位医师分别测量两组的APT、MK和MD值,检验2位医师测量结果的一致性,并比较两组间各参数值的差异,使用受试者工作特征曲线评价差异有统计学意义的参数单独及联合评估LVSI的效能,并比较其曲线下面积(AUC)的差异。结果2位医师测量各参数的一致性良好(ICC>0.75)。有、无LVSIEC的APT、MK和MD值分别为(2.970±0.501)%、(2.534±0.363)%,0.753(0.650,0.775)、0.655(0.484,0.708),和(0.884±0.201)μm^(2)/ms、(0.848±0.207)μm^(2)/ms,有LVSIEC的APT、MK值高于无LVSI者(Z/t=3.367、-2.355,P<0.05),MD值差异无统计学意义(P>0.05)。APT、MK、APT+MK值评估LVSI的AUC分别为0.781、0.716、0.852,两者联合后的AUC高于MK单独的AUC(Z/t=1.998,P=0.046)。结论APTw和扩散峰度成像均可有效评估EC的LVSI,联合应用可提升评估效能,具有一定的临床应用价值。

超临界CO_(2)作用下页岩抗拉强度的变化规律

CO_(2)地质封存过程中,抗拉强度是评估CO_(2)注入后岩石破裂压力以及裂纹扩展的重要参数。通过巴西劈裂试验研究了不同时间(10、20、30 d)超临界CO_(2)(60℃、20 MPa)作用下干湿页岩的抗拉强度,劈裂模量和破坏特征的变化规律。研究表明:(1)超临界CO_(2)作用弱化了页岩的抗拉强度和劈裂模量,弱化程度随着作用时间的增加而增大,湿页岩抗拉强度和劈裂模量的弱化程度比干页岩大。(2)原始页岩试样劈裂破坏后仅产生路径单一的直线型裂纹,超临界CO_(2)处理后的页岩破坏后裂纹形态多样化,且产生了多条次裂缝。(3)通过核磁共振测试分析发现,超临界CO_(2)作用后,页岩孔隙度的变化与页岩抗拉特性的变化具有较好的一致性,随着超临界CO_(2)处理时间的增加,页岩孔隙度逐渐增大,劈裂过程中页岩破裂压力越低,页岩抗拉强度和劈裂模量弱化更明显。页岩孔径分布的变化对于页岩抗拉强度也具有显著影响,页岩抗拉强度和劈裂模量与微孔孔隙度的变化呈现正相关关系,与中孔和大孔的孔隙度呈现负相关关系,中孔和大孔的孔隙度增大在弱化页岩抗拉强度中起主导作用。CO_(2)长期封存过程中,抗拉强度的减小可能导致在流体压力作用下页岩盖层更容易产生破坏,增加CO_(2)泄露的风险。因此,需要考虑页岩抗拉强度变化建立破坏准则,对地层压力进行合理控制,以保证CO_(2)封存的安全性。

DKI多定量参数鉴别子宫肉瘤与子宫富细胞肌瘤的价值

目的探讨扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)多定量参数对子宫肉瘤(US)和富细胞型肌瘤(CUL)鉴别诊断的价值。方法选取经手术病理证实的13例US(US组)和17例CUL(CUL组)的患者资料,所有患者术前均行1.5T MRI检查,扫描序列包括T1WI、T2WI、DKI。应用Functool软件对DKI图像进行后处理,测量两组病灶实质区各DKI参数值,包括平均扩散峰度(MK)、平均扩散系数(MD)、各向异性分数(FA)。采用独立样本t检验比较两组病变各参数值的差异;采用ROC曲线评估有差异的参数鉴别两组病灶的效能,并找出相应界值。结果US组的MK、MD、FA值分别为0.853±0.114、1.195±0.262μm^(2)/ms、0.196±0.062,CUL组的上述各参数值分别为0.724±0.112、1.539±0.248μm^(2)/ms、0.267±0.082,US组的MK值大于CUL组,MD、FA值小于CUL组,差异均有统计学意义(P<0.05)。MK、MD、FA值预估US的曲线下面积分别为0.830、0.860、0.747,界值分别为0.785、1.410μm^(2)/ms、0.250,敏感度分别为76.9%、92.3%、84.6%,特异度分别为88.2%、88.2%、47.1%。结论DKI可提供有效鉴别US和CUL的多个定量参数,具有一定的临床应用价值。

双足步行机器人控制系统设计与试验

构建一款步行平稳、可转向的双足步行机器人。在硬件配置方面,以Arduino为控制器,采用4组稳压电路分别为系统各用电器提供合适的电压。双足踝、膝、髋6个关节各配置一个舵机,控制舵机旋转便可带动关节前后自由弯曲。在控制策略方面,遵循人类步行动作生物力学原理,机器人各关节协同转动,可模仿人类双足直立行走和转向。

DCE-MRI及IVIM模型在直肠癌病理分级中的应用及其灌注参数的相关性

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数、体素内不相干运动(IVIM)不同模型在直肠癌病理分级中的应用价值,比较两者灌注指标的相关性。资料与方法收集行动态增强及多b值扩散加权成像扫描,且经手术或肠镜病理证实为直肠癌的37例患者,其中高分化11例,中分化12例,低分化14例,测量DCE-MRI参数容积转移常数(K^trans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外容积分数(Ve),IVIM模型中标准表观扩散系数(标准ADC)、双阶单指数纯扩散系数(D-mono)、灌注系数(D^*-mono)、灌注分数(f-mono)及双阶双指数模型纯扩散系数(D-Bi)、灌注系数(D^*-Bi)、灌注分数(f-Bi),检验数据一致性,比较不同病理分化程度直肠癌各参数值的差异及各组间参数值的差异,分析各灌注指标间的相关性。结果观察者间测量数据一致性良好(ICC>0.5)。DCE-MRI参数K^trans、Ve值及IVIM模型参数D-mono及D^*-mono值在不同病理分级的直肠癌中差异有统计学意义(P<0.05),低分化组Ktrans及Ve值均高于高分化组;低分化组D-mono值低于高分化组,D*-mono值高于高分化组,且随着分化程度降低,D-mono值逐渐降低,D^*-mono值逐渐升高,差异有统计学意义(P<0.05);Ve与f-Bi呈正相关(r=0.365,P=0.026)。结论DCE-MRI及IVIM模型可为直肠癌病理分级的术前评估提供较可靠的定量参数。IVIM模型的f-Bi值与DCE-MRI灌注参数Ve具有相关性。

体素内不相干运动多模型参数鉴别Ⅰ期子宫内膜癌与子宫内膜息肉

目的探讨体素内不相干运动(IVIM)多模型参数对I期子宫内膜癌(EC)与子宫内膜息肉(EP)的鉴别价值。方法回顾性分析经病理证实的31例I期EC患者(EC组)及14例EP患者(EP组)的临床及影像资料,患者术前均行1.5T MR检查,含IVIM序列(b=0、20、50、100、150、200、400、800、1200、2000、3000 s/mm^2)。测量并比较2组间病灶的IVIM多模型参数值,包括标准表观扩散系数(ADC-stand)、慢速表观扩散系数(ADC-slow)、快速表观扩散系数(ADC-fast)、灌注分数(f)、扩散分布指数(DDC)及拉伸指数(α)。采用ROC曲线评估IVIM参数对I期EC与EP的鉴别诊断效能。结果EC组ADC-stand值、ADC-slow值、f值、DDC值及α值均小于EP组,ADC-fast值大于EP组,差异均有统计学意义(P均=0.001)。ROC曲线结果显示,ADC-stand值、ADC-slow值、ADC-fast值、f值、DDC值及α值对I期EC与EP均有鉴别诊断价值,AUC分别为0.885、0.877、0.919、0.926、0.906、0.902(P均<0.05)。结论IVIM序列多模型参数能够有效鉴别I期EC与EP。

单源双能CT平扫能谱综合分析鉴别诊断卵巢子宫内膜异位囊肿和卵巢输卵管积脓或积水

目的基于卵巢子宫内膜异位囊肿(OE)和卵巢输卵管积脓或积水(OP/OH)间囊液成分的差异,探讨单源双能CT综合分析对OE和OP/OH的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性分析2011年7月—2017年4月于大连医科大学附属第一医院放射科应用单源双能CT行宝石能谱成像(GSI)扫描,并经手术病理证实的20例OE患者及13例OP/OH患者。分别测量各病变最大囊腔囊液不同单能量(40~140 ke V)的CT值、有效原子序数、钙(水)浓度、脂(水)浓度、血(水)浓度,并计算能谱曲线斜率(K值)。比较各能谱参数的差异,使用受试者工作特性(ROC)曲线评估存在差异的参数对OE的诊断价值。结果 OE组40~60 ke V单能量CT值、K值均高于OP/OH组,差异有统计学意义(P<0.05)。两病变囊液70~140 ke V单能量CT值、有效原子序数、钙(水)浓度、脂(水)浓度、血(水)浓度值差异均无统计学意义(P>0.05)。40~60 ke V单能量CT值、K值诊断OE的AUC值分别为0.717(95%CI 0.581~0.902)、0.707(95%CI 0.556~0.884)、0.701(95%CI 0.555~0.885)、0.703(95%CI 0.541~0.889)。其中40 ke V单能量下CT值的诊断效能最高,当阈值为43.74 HU时,诊断OE的敏感度为54.5%,特异度为94.1%。结论 40~60 ke V单能量CT值、K值对OE和OP/OH的鉴别诊断具有重要的辅助信息。单源双能CT能谱综合分析平台为OE和OP/OH的鉴别诊断提供了重要信息。

体素内不相干运动多模型参数对子宫内膜癌术前风险的评估

目的探讨体素内不相干运动(IVIM)多模型参数术前预测子宫内膜癌(EC)风险的意义。资料与方法回顾性分析40例行1.5T MRI检查(含IVIM序列),经手术病理证实为EC患者的影像资料。根据病理类型、病理分级、侵袭程度等分为高风险组(18例)和低风险组(22例)。测量病灶的IVIM多模型参数值,包括单指数模型的标准表观扩散系数(ADC)值,双阶单指数模型的纯扩散参数(D-mono)、灌注参数(D*-mono)、灌注分数(f-mono)值,双阶双指数模型的纯扩散参数(D-Bi)、灌注参数(D*-Bi)、灌注分数(f-Bi)值,以及拉伸指数模型的分布扩散系数(DDC)、拉伸指数(α)值,比较各参数值的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估有统计学差异的参数对高、低风险组EC鉴别诊断的效能。结果高风险组的标准ADC值、D-mono值、D-Bi值及DDC值均小于低风险组(P<0.05);两组D*-mono值、f-mono值、D*-Bi值、f-Bi值及α值差异无统计学意义(P>0.05)。标准ADC、D-mono、D-Bi及DDC值预估高风险组EC的曲线下面积分别为0.816、0.788、0.830和0.847,临界值分别为0.608×10^-3 mm^2/s、0.436×10^-3 mm^2/s、0.373×10^-3 mm^2/s和0.738×10^-3 mm^2/s。结论IVIM序列单指数模型的标准ADC值、双阶单指数模型的D-mono值、双阶双指数模型的D-Bi值、拉伸指数模型的DDC值可有效术前预测EC的风险。

增强T2~*加权血管成像定量参数鉴别子宫肉瘤与子宫肌瘤退变的价值

目的探讨增强T2^*加权血管成像(ESWAN)序列多定量参数鉴别子宫肉瘤(US)与子宫肌瘤退变(DH)的价值。资料与方法回顾性分析经手术病理证实的17例US及33例DH患者的临床资料。所有患者术前均行1.5T MRI检查(含ESWAN序列)。由2位观察者分别测量两组患者ESWAN序列后处理参数,包括幅度、相位、R2^*及T2^*值;比较两组患者的参数值,并评估其鉴别诊断效能。结果US组患者相位值为[0.025(0.012,0.056)弧度]、T2^*为[96.95(82.14,113.23)ms],均大于DH组的0.007(-0.002,0.016)弧度、48.15(40.19,56.80)ms,R2^*值小于DH组[(14.04±3.99)Hz比(22.45±5.47)Hz],差异均有统计学意义(P<0.05);组间幅度值差异无统计学意义(P>0.05)。相位、R2^*及T2^*值诊断US的ROC曲线下面积分别为0.854、0.900、0.961。结论ESWAN序列的相位值、R2^*值、T2^*值可有效鉴别US与DH,具有一定的临床应用价值。

增强T2*加权血管成像序列多参数定量测量与子宫内膜癌增殖抗原Ki-67表达的相关性

目的探讨增强T2*加权血管成像(ESWAN)序列多参数定量测量与子宫内膜癌增殖抗原Ki-67表达的相关性。资料与方法选取2013年1月-2018年2月大连医科大学附属第一医院收治的经手术病理确诊的24例子宫内膜癌患者,均行MRI检查(含ESWAN序列),且免疫组化分析指标含Ki-67。测量病灶的幅度值、相位值、R2*值、T2*值等。按照Ki-67表达指数,将患者分为高表达组(n=13)和低表达组(n=11)。比较Ki-67高表达组、低表达组各参数值的差异;评估具有鉴别价值的参数对Ki-67高表达组、低表达组的鉴别效能;分析各参数值与Ki-67表达指数的相关性。结果 Ki-67高表达组的相位值、T2*值小于低表达组,R2*值大于低表达组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组幅度值差异无统计学意义(P>0.05)。相位值、R2*值、T2*值对Ki-67高表达组诊断的受试者工作特性曲线下面积分别为0.804、0.895、0.811。幅度值与Ki-67表达指数无相关性;相位值、T2*值与Ki-67表达指数呈负相关(r=-0.409、-0.632,P<0.05),R2*值与Ki-67表达指数呈正相关(r=0.747,P<0.001)。结论 ESWAN序列的相位值、R2*值、T2*值与Ki-67表达呈正相关,可反映子宫内膜癌肿瘤细胞增殖程度,其中R2*值为最佳参数。

酰胺质子转移加权成像及脂肪定量测量技术评估子宫内膜癌Her-2基因表达

目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)成像和脂肪定量测量(mDIXON-Quant)技术评估子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor-2,Her-2)基因表达的价值。材料与方法回顾性分析26例经手术病理证实为EC的患者资料,其中Her-2表达阳性组11例,Her-2表达阴性组15例,术前行3.0 T MR检查,扫描序列包括APTw和mDIXON-Quant,扫描后经后处理获得APTw序列的APT图以及mDIXON-Quant序列的横向弛豫率(R2*)、脂肪分数(fat fraction,FF)图。由2名观察者分别测量两组病例的APT、R2*和FF值,采用同类相关系数(intra-class correlation coefficients,ICC)检验2名观察者对两组病例各参数值测量结果的一致性,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组病例各参数值的差异,采用ROC曲线对差异有统计学意义的参数评估EC Her-2基因表达的效能进行评价,并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)及相对应的截断值、敏感度、特异度。结果2名观察者测量各组数据的一致性良好(ICC>0.75)。Her-2表达阳性组的APT、R2*和FF值分别为2.850%(2.300%,2.900%)、(17.102±2.333)Hz和1.629%±1.086%,Her-2表达阴性组的上述参数值分别为2.313%±0.415%、(15.134±1.854)Hz和1.476%±1.131%,Her-2表达阳性组的APT、R2*值大于Her-2表达阴性组,差异具有统计学意义(P<0.05),两组之间的FF值差异无统计学意义(P>0.05)。APT、R2*值评估EC Her-2基因表达的AUC分别为0.755、0.739,截断值分别为2.475%和16.503 Hz,敏感度分别为72.7%和63.6%,特异度分别为80.0%和86.7%。结论APTw及mDixon-Quant技术有半定量评估EC Her-2基因表达的潜力,具有一定临床应用价值。

基于扩散峰度成像序列平均扩散峰度图的影像组学鉴别宫颈鳞癌与腺癌的应用

目的探讨基于扩散峰度成像(DKI)序列平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别宫颈鳞状细胞癌(CSCC)和宫颈腺癌(CA)的价值。资料与方法回顾性收集接受MRI检查(含DKI序列)并经手术病理证实的宫颈癌63例,分为训练组43例和验证组20例,构建多元Logistic回归预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型在训练组和验证组的诊断效能。结果提取得到386个影像组学特征,最终筛选出7个与宫颈癌病理分型相关度最高的组学特征。构建的模型在训练组鉴别不同病理类型宫颈癌的准确度、ROC曲线下面积、敏感度、特异度分别为74.4%、0.867、85.7%、69.0%,在验证组分别为80.0%、0.846、85.7%、76.9%。结论基于DKI序列MK图的影像组学方法可有效鉴别不同病理类型的宫颈癌,有助于临床决策的制定。

初探基于肿瘤全域ADC图的灰度共生矩阵纹理分析与子宫内膜癌Ki-67表达的相关性

目的初步探讨基于肿瘤全域ADC图的灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析与子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)增值抗原Ki-67表达的相关性。材料与方法回顾性分析37例经手术病理证实为EC的患者影像资料,经后处理获得ADC图。按照EC的Ki-67表达指数(<50%为低表达,≥50%为高表达)将患者分别分为Ki-67低表达组(17例)及Ki-67高表达组(20例)。采用Omni-Kinetics软件,在包含肿瘤实质的ADC图像上沿肿瘤边缘逐层勾画ROI,融合后获得肿瘤全域GLCM纹理参数,包括能量、熵、惯性矩、相关性、逆差距。采用独立样本t检验(正态分布)或MannWhitney秩和检验(偏态分布)比较两组病例GLCM纹理参数的差异,采用ROC曲线评估有统计学差异的参数对Ki-67低、高表达组的鉴别诊断效能,采用Pearson相关分析评价各GLCM参数值与Ki-67表达指数的相关性。结果 Ki-67低表达组的能量、惯性矩大于高表达组,熵、相关性、逆差距小于高表达组,差异具有统计学意义(P<0.05)。能量、熵、惯性矩、相关性、逆差距预估Ki-67高表达的AUC分别为0.724、0.865、0.803、0.809、0.847。能量、惯性矩与EC的Ki-67表达指数负相关(P<0.05),熵、相关性、逆差距与Ki-67表达指数正相关(P<0.05)。结论基于肿瘤全域ADC图的GLCM纹理分析有助于术前评估EC的Ki-67表达情况,具有一定临床应用价值,熵为最佳参数。

磁敏感序列多定量参数预测子宫内膜癌微卫星不稳定状态

目的探讨磁敏感序列—增强T2^*加权血管成像(enhanced T2 star weighted angiography,ESWAN)序列多定量参数预测子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)微卫星不稳定(microsatellite instability,MSI)状态的价值。材料与方法回顾性分析35例EC的患者资料,其中MSI 13例,微卫星稳定(micro satellite stability,MSS)22例,所有患者术前均行1.5 T MRI检查,扫描序列包含ESWAN,经后处理生成幅度图、相位图、R2^*图和T2^*图。由两名观察者分别测量两组病例肿瘤实质区的幅度值、相位值、R2^*值和T2^*值,采用组内相关系数检验两名观察者对各参数值测量结果的一致性,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组病例各参数值的差异,采用受试者工作特征曲线评估有差异的参数预测EC MSI的效能。结果两名观察者测量各组数据的一致性较好(ICC>0.75)。MSI组的R2^*值[(15.303±2.274)Hz]大于MSS组[(13.051±1.595)Hz],MSI组的T2^*值[(71.883±8.323)ms]小于MSS组[(84.246±12.553)ms],差异具有统计学意义(P<0.05);两组间的幅度值、相位值无统计学差异(P>0.05)。R2^*值和T2^*值预测EC MSI的AUC、敏感度、特异度分别0.797、84.6%、63.6%和0.787、84.6%、68.2%。结论ESWAN序列的R2^*值、T2^*值能够预测EC MSI,具有一定临床应用价值。

ADC图肿瘤全域纹理分析鉴别肿块型乳腺导管原位癌/伴微浸润

目的:探讨基于表观弥散系数(ADC)图肿瘤全域纹理分析鉴别肿块型乳腺导管原位癌(DCIS)/伴微浸润(DCIS-MI)的价值。方法:纳入经手术病理证实为DCIS和DCIS-MI的女性患者共48例,所有患者术前均完成DWI序列扫描获得ADC图,利用Omni-Kinetics软件分析肿瘤全域纹理参数,包括中位数、平均值、标准差等。采用独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney秩和检验(偏态分布)比较DCIS和DCIS-MI各纹理参数的差异,利用受试者操作特征(ROC)曲线评价纹理参数对DCIS和DCIS-MI的诊断效能。结果:DCIS组的标准差、熵、相关性、逆差距小于DCIS-MI组,均匀性、能量、惯性矩大于DCIS-MI组,差异有统计学意义(均P<0.05)。2组间的最大径、年龄以及中位数、平均值、偏度、峰度差异无统计学意义(均P>0.05)。标准差、均匀性、能量、熵、惯性矩、相关性、逆差距鉴别2组病灶的曲线下面积(AUC)分别为0.99、0.99、0.86、0.94、0.74、0.74、0.84。结论:基于ADC图的肿瘤全域纹理分析有助于鉴别DCIS和DCIS-MI,具有一定临床应用价值,其中的标准差、均匀性、能量、熵、逆差距是有效鉴别参数。

基于增强T2^(*)加权血管成像序列R2^(*)图肿瘤全域纹理分析预测子宫内膜癌微卫星不稳定性

目的评估基于增强T2^(*)加权血管成像(ESWAN)序列R2^(*)图的肿瘤全域纹理分析(TA)预测子宫内膜癌(EC)微卫星不稳定性(MSI)的价值。方法回顾性分析38例经术后病理证实、术前接受ESWAN序列盆腔MR扫描的EC患者,其中12例MSI(MSI组)、26例微卫星稳定(MSS,MSS组),经后处理获得R2^(*)图。于R2^(*)图像上逐层手动勾画肿瘤ROI,融合后获得全域感兴趣容积(VOI);采用A.K.分析软件提取其纹理特征,以Spearman相关性分析和梯度提升决策树(GBDT)方法筛选最优纹理特征,构建多元logistic回归模型,用于预测EC MSI状态;以受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能。结果共提取74个纹理特征,最终筛选出6个最优纹理特征,以之构建预测EC MSI的回归模型。ROC曲线显示,模型的曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度及特异度分别为0.95、89.50%、83.30%及92.30%。结论基于ESWAN序列R2^(*)图的肿瘤全域TA有助于术前预测EC MSI。

扩散峰度成像定量参数鉴别子宫内膜浆液性腺癌与内膜样腺癌的价值

目的探讨MR扩散峰度成像(DKI)定量参数对子宫内膜浆液性腺癌(SA)与内膜样腺癌(EA)的鉴别价值。资料与方法回顾性分析经手术病理证实的14例SA和20例EA患者的资料,所有患者均行1.5T MRI检查,扫描序列包括T1WI、T2WI、DKI和LAVA。应用Functool软件对DKI图像进行重建,由2名观察者分别测量两组病灶实质区各DKI参数值,包括平均扩散峰度值(MK)、平行扩散峰度值(Ka)、垂直扩散峰度值(Kr)、峰度各向异性分数(FAk)、平均扩散系数值(MD)、平行扩散系数值(Da)、垂直扩散系数值(Dr)及各向异性分数(FA)。分析2名观察者各参数测量结果一致性,比较两组各参数值,采用受试者工作特性(ROC)曲线评估各参数值鉴别两组病灶的效能。结果 2名观察者测得两组病灶各参数值的一致性良好(ICC>0.75)。SA组的MK、Ka、Kr、FAk、MD、Da、Dr、FA值分别为1.10±0.23、1.17±0.36、0.91±0.21、0.42±0.11、(1.53±0.43)μm^2/ms、(1.96±0.56)μm^2/ms、(1.32±0.38)μm^2/ms、0.26±0.05,EA组各参数值分别为0.82±0.18、0.84±0.21、0.76±0.18、0.29±0.08、(2.36±0.62)μm^2/ms、(2.89±0.81)μm^2/ms、(2.09±0.53)μm^2/ms、0.21±0.06,SA组的MK、Ka、Kr、FAk、FA值大于EA组,MD、Da、Dr值小于EA组,差异有统计学意义(P<0.05)。MK、Ka、Kr、FAk、MD、Da、Dr、FA值预估SA的曲线下面积分别为0.830、0.754、0.713、0.864、0.893、0.852、0.920、0.779,MK≥0.85、Ka≥1.15、Kr≥0.82、FAk≥0.35、MD≤1.93μm^2/ms、Da≤2.49μm^2/ms、Dr≤1.66μm^2/ms、FA≥0.24为预估SA的界值。结论 DKI定量参数有助于鉴别SA和EA,具有一定的临床应用价值。