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扬子板块西南缘早前寒武纪地质演化:来自撮科元古宙变沉积岩碎屑锆石U-Pb年龄、Hf-O同位素的制约
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作者 高嘉敏 谢士稳 +3 位作者 刘倩 王舫 陶鹏 龙涛 《岩石学报》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期304-320,共17页
扬子板块的太古宙-古元古代基底出露十分有限,制约了对扬子早前寒武纪地质演化的认识。本次研究对扬子板块西南缘撮科地区的大红山群和昆阳群变沉积岩开展了碎屑锆石原位U-Pb年龄、Hf-O同位素及微量元素研究。测年结果显示,大红山群谐... 扬子板块的太古宙-古元古代基底出露十分有限,制约了对扬子早前寒武纪地质演化的认识。本次研究对扬子板块西南缘撮科地区的大红山群和昆阳群变沉积岩开展了碎屑锆石原位U-Pb年龄、Hf-O同位素及微量元素研究。测年结果显示,大红山群谐和锆石年龄分布于3092~1786Ma之间,最年轻碎屑锆石年龄为1786Ma,限定大红山群最大沉积时代为古元古代晚期。昆阳群谐和锆石年龄分布于2874~1031Ma之间,最年轻碎屑锆石年龄为1031Ma,表明昆阳群最大沉积时代为中元古代晚期。除少量较年轻锆石(<1.75Ga)外,昆阳群和大红山群具有相似的年龄分布特征,两个主要的年龄峰为2.0~1.85Ga和2.4~2.2Ga。尽管古元古代碎屑锆石的年龄峰与撮科地区已报道的古元古代岩浆活动期次一致,但仅有少部分碎屑锆石的Hf-O同位素特征与撮科古元古代岩浆岩相似,大多数碎屑锆石Hf-O同位素组成与加拿大Rae克拉通古元古代变沉积岩中碎屑锆石相似,暗示古元古代碎屑物质可能仅少部分来自撮科地区已识别的古元古代岩浆岩,而大部分可能来自与Rae克拉通发育的古元古岩浆岩相似的源区。大红山群和昆阳群中1.9~1.03Ga的碎屑锆石可能来自扬子西南缘发育的古元古代晚期-中元古代晚期岩浆岩。结合前人的资料,我们认为我国撮科和越南北部的Phan Si Pan带经历了与加拿大Rae克拉通相似的古元古代演化过程,支持2.4~2.3Ga扬子西南缘卷入Arrowsmith造山事件,并与Rae克拉通一起参与哥伦比亚超大陆聚合过程的认识。 展开更多
关键词 扬子西南缘 撮科地区 哥伦比亚超大陆 大红山群和昆阳群 碎屑锆石
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Construction of 3D porous Cu_(1.81)S/nitrogen-doped carbon frameworks for ultrafast and long-cycle life sodium-ion storage
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作者 Chen Chen Hongyu Xue +6 位作者 Qilin Hu Mengfan Wang Pan Shang Ziyan Liu tao peng Deyang Zhang Yongsong Luo 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS 2025年第1期191-200,共10页
Transition metal sulfides have great potential as anode mterials for sodium-ion batteries(SIBs)due to their high theoretical specific capacities.However,the inferior intrinsic conductivity and large volume variation d... Transition metal sulfides have great potential as anode mterials for sodium-ion batteries(SIBs)due to their high theoretical specific capacities.However,the inferior intrinsic conductivity and large volume variation during sodiation-desodiation processes seriously affect its high-rate and long-cyde performance,unbeneficial for the application as fast-charging and long-cycling SIBs anode.Herein,the three-dimensional porous Cu_(1.81)S/nitrogen-doped carbon frameworks(Cu_(1.81)S/NC)are synthesized by the simple and facile sol-gel and annealing processes,which can accommodate the volumetric expansion of Cu_(1.81)S nanoparticles and accelerate the transmission of ions and electrons during Na^(+)insertion/extraction processes,exhibiting the excellent rate capability(250.6 mA·g^(-1)at 20.0 A·g^(-1))and outstanding cycling stability(70% capacity retention for 6000 cycles at 10.0 A·g^(-1))for SIBs.Moreover,the Na-ion full cells coupled with Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3)/C cathode also demonstrate the satisfactory reversible specific capacity of 330.5 mAh·g^(-1)at 5.0 A·g^(-1)and long-cycle performance with the 86.9% capacity retention at 2.0 A·g^(-1)after 750 cycles.This work proposes a promising way for the conversionbased metal sulfides for the applications as fast-charging sodium-ion battery anode. 展开更多
关键词 copper sulfide nanoparticles porous carbon framework fast charging long-cycle performance sodium-ion full batteries
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基于SFLA和MSISSA-ANFIS的超短期光伏功率动态预测方法
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作者 李练兵 高国强 +3 位作者 陶鹏 张超 赵莎莎 陈伟光 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期326-335,共10页
为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的... 为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的功率预测模型。然后根据相关性较高的功率、气象特征与相似日集合构建特征向量对未来4 h的光伏功率进行预测。最后将从小型气象站获得的实时更新的未来气象数据存入数据库,每隔15 min预测一次,实现光伏功率的日内动态预测。结果表明所提方法提高了超短期光伏预测的精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 时间序列 自适应神经模糊推理系统 算法优化 相似日选取
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矿用单元式液压支架立柱“井”形防冲吸能构件特性分析
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作者 郝志勇 陶鹏 黄进 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4180-4193,共14页
为了解决目前煤矿井下巷道支护设备和支护材料在冲击地压作用下发生损坏破坏和失效的问题,设计研发了一种新型多肋板吸能构件。首先,根据防冲支架吸能构件的作用原理,明确了吸能构件的设计要求,提出了一种多肋板型吸能构件,对吸能构件... 为了解决目前煤矿井下巷道支护设备和支护材料在冲击地压作用下发生损坏破坏和失效的问题,设计研发了一种新型多肋板吸能构件。首先,根据防冲支架吸能构件的作用原理,明确了吸能构件的设计要求,提出了一种多肋板型吸能构件,对吸能构件的构型和截面形状展开了结构设计,给出了多肋板型吸能构件尺寸图与三维模型图;基于简化的超折叠单元理论剖析了“井”形管的能量耗散途径,推导出了“井”形管的平均支反力预测公式;其次,采用数值模拟方法对多肋板型吸能构件吸能特性展开了仿真研究,并探究了肋板厚度和不同材料对多肋板型吸能构件的吸能性能的影响,得出了肋板厚度和材料显著影响吸能性能的结论。最后,利用MATLAB的遗传算法进行了优化,利用参数优化结果,重新设计了多肋板型吸能构件,并进行了仿真试验,将仿真试验与压溃试验的结果进行对比分析。分析表明,遗传算法迭代的多肋板型吸能构件具有较好的能量吸收参数,在平台阶段支撑反力的波动较小,能量吸收过程相对稳定,能有效达到能量吸收的效果。 展开更多
关键词 安全工程 冲击地压 防冲液压支架 多肋板式吸能构件 防冲性能
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南瓜种质资源鉴定与评价
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作者 雷娟利 岳智臣 +5 位作者 陈小央 李燕 陶鹏 赵彦婷 胡齐赞 李必元 《浙江农业科学》 2024年第8期1791-1801,共11页
为了更好地开发和利用南瓜种质资源,文章以“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”浙江项目组新收集到的南瓜地方种质资源117份,和自主引进的南瓜种质资源共248份材料,开展了2 a的田间种植鉴定,对农艺性状、品质性状及抗病性状进... 为了更好地开发和利用南瓜种质资源,文章以“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”浙江项目组新收集到的南瓜地方种质资源117份,和自主引进的南瓜种质资源共248份材料,开展了2 a的田间种植鉴定,对农艺性状、品质性状及抗病性状进行了调查、分析及评价。结果表明,所研究的南瓜种植资源具有丰富的多样性,13个农艺性状变异系数的变化范围为12.30%~66.45%,其中,叶片宽和叶片长的变异系数最低,分别为12.30%和13.22%,商品瓜纵径和老瓜单瓜重的变异系数最高,分别为66.45%和53.70%。7个品质性状变异系数的变化范围为3.62%~81.82%,其中含水量的变异系数最小为3.62%,淀粉含量的变异系数最大为81.82%。白粉病病情指数和病毒病病情指数的变异系数分别为27.79%和28.03%。相关性分析发现,老瓜单瓜重与叶片宽、首雌花节位、主蔓粗、商品瓜肉厚、商品瓜横径及含水量等有不同程度的相关性。含水量与可溶性固形物含量显著负相关,相关系数为-0.919。果胶含量与可溶性糖含量显著相关,相关系数为0.801。主成分分析将22个性状归为7个主成分,累积贡献率为63.997%。研究结果为更好地开发和利用南瓜种质资源提供了理论依据。 展开更多
关键词 南瓜 种质资源 生物学性状 鉴定 评价
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大白菜CHS基因鉴定及其在高氮水平下转录表达分析
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作者 雷娟利 赵彦婷 +3 位作者 岳智臣 陶鹏 胡齐赞 李必元 《浙江农业科学》 2024年第5期1102-1107,共6页
为了探究高氮水平引起大白菜叶柄黑点症加剧的机制,通过对抗、感叶柄黑点症大白菜品系进行正常氮和高氮水平处理,处理前和处理后不同时间对叶柄取样并进行转录组测序,然后再对大白菜查尔酮合酶(chalcone synthetase,CHS)基因进行鉴定并... 为了探究高氮水平引起大白菜叶柄黑点症加剧的机制,通过对抗、感叶柄黑点症大白菜品系进行正常氮和高氮水平处理,处理前和处理后不同时间对叶柄取样并进行转录组测序,然后再对大白菜查尔酮合酶(chalcone synthetase,CHS)基因进行鉴定并分析不同的大白菜CHS基因在正常氮水平和高氮水平、抗性品系和感性品系之间的差异表达,结果表明,共鉴定到7个大白菜CHS基因,其中有3个(BrCHS1、BrCHS3及BrCHS4)在高氮水平下表达量比正常氮水平下高,且在高氮水平下感性品系表达量高于抗性品系。因此推测这3个大白菜CHS基因可能与大白菜叶柄黑点症的形成有关。研究结果为揭示大白菜叶柄黑点症发生机制奠定了基础。 展开更多
关键词 大白菜 叶柄黑点症 查尔酮合酶 高氮 表达分析
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基于MATLAB的中药炮制色质客观化辨识技术研究
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作者 陈庆梅 陶鹏 邹奕璋 《现代信息科技》 2024年第20期149-152,158,共5页
中药炮制过程中中药色质与成分含量、药材质量之间存在一定的关系,提出一种基于MATLAB图像处理的中药炮制色质的客观化辨识技术与鉴别方法。首先,利用MATLAB对大量选定的中药图片进行图像分割,提取药材的RGB、HSX、Lab等特征值,并通过GU... 中药炮制过程中中药色质与成分含量、药材质量之间存在一定的关系,提出一种基于MATLAB图像处理的中药炮制色质的客观化辨识技术与鉴别方法。首先,利用MATLAB对大量选定的中药图片进行图像分割,提取药材的RGB、HSX、Lab等特征值,并通过GUI界面显示,最终实现中药材炮制程度和药材分类和质量鉴别的目的。研究显示,利用图像处理技术能够快速进行中药特征提取与显示,对不同炮制方式的姜类有很好的区别。结果表明,利用图像处理技术与色度值能够有效提高中药材炮制色质辨识的效率和直观性,为中医药现代化发展提供技术支持。 展开更多
关键词 MATLAB 中药炮制 色质辨识 客观化辨识 快速鉴别
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基于多元变分模态分解和混合深度神经网络的短期光伏功率预测 被引量:2
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作者 郭威 孙胜博 +2 位作者 陶鹏 徐建云 白新雷 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期489-499,共11页
针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率... 针对传统分解预测方法忽略太阳辐照度等多维气象因素与光伏功率在时域和频域上的耦合关系以及深度神经网络在训练中出现的特征学习效率低、训练速度慢、过拟合等问题,提出基于多元变分模态分解(MVMD)和混合深度神经网络的短期光伏功率预测方法。首先,采用MVMD对光伏功率及多维气象序列进行时频同步分析,将其分解为频率对齐的多元本征模态函数,从而降低序列中非线性和波动性的影响。其次,针对多元本征模态函数,分别建立基于混合深度神经网络的预测模型。该模型采用卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络来分别提取光伏功率及气象序列的空间相关特征和时间相关特征,并采用注意力机制来增强对重要时间点特征的学习权重。此外,使用残差连接来加快网络的训练速度以及缓解过拟合问题。通过实际工程实验分析,验证了该文方法的优越性。 展开更多
关键词 光伏 预测 神经网络 多元变分模态分解 注意力机制 残差连接
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公路建设物联网集成管控平台关键技术研究
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作者 陶鹏 王旭 《山东交通科技》 2024年第1期149-151,155,共4页
依托宁芜高速等一系列建设项目,针对企业级智慧工地集成平台建设过程中,系统分级、系统架构、网路架构、系统边界、数据传输标准和多级用户业务功能等关键内容进行了设计与研究,为交通基础设施建设过程中物联网、GIS等工程数字化技术的... 依托宁芜高速等一系列建设项目,针对企业级智慧工地集成平台建设过程中,系统分级、系统架构、网路架构、系统边界、数据传输标准和多级用户业务功能等关键内容进行了设计与研究,为交通基础设施建设过程中物联网、GIS等工程数字化技术的应用和推广积累了经验与知识,为类似集成平台相关的设计、开发与建设提供参考。 展开更多
关键词 公路建设 集成平台 物联网 GIS技术 智慧工地
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黄精配伍老鹰茶辅助降血脂作用
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作者 唐子惟 刘应 +4 位作者 陶鹏 陈林林 杨联堂 彭腾 龙飞 《食品研究与开发》 CAS 2024年第6期48-53,共6页
为探讨黄精、老鹰茶及其配伍对高脂血症小鼠的降脂效果,将小鼠按体质量随机分为空白对照组(NC)、模型组(MC)、阳性对照组(PC)、黄精老鹰茶低(HLD)、中(HLZ)、高(HLG)剂量组、黄精低(HD)、中(HZ)、高(HG)剂量组、老鹰茶低(LD)、中(LZ)、... 为探讨黄精、老鹰茶及其配伍对高脂血症小鼠的降脂效果,将小鼠按体质量随机分为空白对照组(NC)、模型组(MC)、阳性对照组(PC)、黄精老鹰茶低(HLD)、中(HLZ)、高(HLG)剂量组、黄精低(HD)、中(HZ)、高(HG)剂量组、老鹰茶低(LD)、中(LZ)、高(LG)剂量组。空白对照组采用基础饲料喂养,其他各组采用高脂饮食,同时灌胃给予相应药液。连续给药8周后,取血清及肝脏测定各组小鼠总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、超氧化物歧化酶、丙二醛及谷胱甘肽过氧化物酶。结果显示,与模型组相比,黄精、老鹰茶均具有辅助降血脂的作用,并对肝脏具有一定的保护作用,且两者配伍后效果更好。 展开更多
关键词 黄精 老鹰茶 高脂血症 小鼠 降血脂
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Remote sensing of air pollution incorporating integrated-path differential-absorption and coherent-Doppler lidar 被引量:2
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作者 Ze-hou Yang Yong Chen +5 位作者 Chun-li Chen Yong-ke Zhang Ji-hui Dong tao peng Xiao-feng Li Ding-fu Zhou 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期594-601,共8页
An innovative complex lidar system deployed on an airborne rotorcraft platform for remote sensing of atmospheric pollution is proposed and demonstrated.The system incorporates integrated-path differential absorption l... An innovative complex lidar system deployed on an airborne rotorcraft platform for remote sensing of atmospheric pollution is proposed and demonstrated.The system incorporates integrated-path differential absorption lidar(DIAL) and coherent-doppler lidar(CDL) techniques using a dual tunable TEA CO_(2)laser in the 9—11 μm band and a 1.55 μm fiber laser.By combining the principles of differential absorption detection and pulsed coherent detection,the system enables agile and remote sensing of atmospheric pollution.Extensive static tests validate the system’s real-time detection capabilities,including the measurement of concentration-path-length product(CL),front distance,and path wind speed of air pollution plumes over long distances exceeding 4 km.Flight experiments is conducted with the helicopter.Scanning of the pollutant concentration and the wind field is carried out in an approximately 1 km slant range over scanning angle ranges from 45°to 65°,with a radial resolution of 30 m and10 s.The test results demonstrate the system’s ability to spatially map atmospheric pollution plumes and predict their motion and dispersion patterns,thereby ensuring the protection of public safety. 展开更多
关键词 Differential absorption LIDAR COHERENT Doppler lidar Remoting sensing Atmospheric pollution
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基于CAA的船舶工艺仿真环境搭建与LNS-SATSP排产优化
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作者 陶鹏 王华兴 +4 位作者 段代坤 万晨晖 黄凡林 胡友民 刘颉 《船海工程》 北大核心 2024年第4期71-77,共7页
为解决在DELMIA原生环境下手动操作较多、工作效率低问题,提出一种基于CAA的船舶工艺仿真环境搭建与LNS-SATSP排产相结合的方法。通过CAA实现自动构建流程库与PPR树有效降低仿真环境搭建时间,并结合基于大规模邻域搜索的三次模拟退火算... 为解决在DELMIA原生环境下手动操作较多、工作效率低问题,提出一种基于CAA的船舶工艺仿真环境搭建与LNS-SATSP排产相结合的方法。通过CAA实现自动构建流程库与PPR树有效降低仿真环境搭建时间,并结合基于大规模邻域搜索的三次模拟退火算法(LNS-SATSP)进行排产分析,规划产品加工路线并自动优化仿真环境。以船舶肋骨段加工为例,引入自动建模,通过改进排产算法使平均加工时间缩短7.04%,并对优化后仿真环境搭建流程进行验证。 展开更多
关键词 CAA 流程库创建 自动建模 大规模邻域搜索 三次模拟退火算法 船舶肋骨段
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基于岩浆汇聚区和上升通道特征的火山岩分布规律——以松辽盆地长岭断陷下白垩统营城组为例
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作者 胡佳 王丽丽 +3 位作者 王立贤 韩昊天 陶鹏 唐华风 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期429-446,共18页
关于断陷尺度火山岩充填规律的全面认识,需要从深部岩浆汇聚区开始,到输导体系,再到其喷发分散,进行统一分析;但在研究过程中往往还是以单项分析为主,导致火山岩分布规律的认识不够全面。为了深入分析断陷盆地火山岩分布的规律,利用钻... 关于断陷尺度火山岩充填规律的全面认识,需要从深部岩浆汇聚区开始,到输导体系,再到其喷发分散,进行统一分析;但在研究过程中往往还是以单项分析为主,导致火山岩分布规律的认识不够全面。为了深入分析断陷盆地火山岩分布的规律,利用钻井、地震资料和已有的深部结构研究成果,开展松辽盆地长岭断陷下白垩统营城组火山岩岩浆汇聚区和上升通道对火山岩分布特征的控制作用分析。取得如下认识:营城组火山岩在平面上呈现东西分带和南北分块的特征,在中央洼陷带集中分布;水平断距是火山岩是否发育的敏感参数,垂直断距对火山岩厚度影响更显著;断裂仅是火山岩发育的必要条件,非充分条件;火山岩分布还受软流圈上拱和地壳伸展减薄区域的约束;断陷盆地火山岩充填往往与沉降中心对应,当火山岩体积较小时烃源岩可以与火山岩组成好的生储组合,而当火山岩体积过大时会显著减少细粒沉积岩的沉积空间,不利于烃源岩在空间上延伸。 展开更多
关键词 火山岩 分布规律 控制因素 营城组 白垩系 松辽盆地
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基于深度学习与改进负荷行为关联图的农业用户非侵入式负荷分解方法
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作者 高波 董增波 +4 位作者 李飞 史轮 陶鹏 孙毅 陈明昊 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期72-84,共13页
目前负荷分解模型大都面向城市用户,忽视了农业用电场景下的负荷关联特性,导致现有负荷分解模型在该场景下的分解效果较差,本文提出了一种基于深度学习与改进负荷行为关联图的农业用户非侵入式负荷分解方法。该方法首先采用One-hot编码... 目前负荷分解模型大都面向城市用户,忽视了农业用电场景下的负荷关联特性,导致现有负荷分解模型在该场景下的分解效果较差,本文提出了一种基于深度学习与改进负荷行为关联图的农业用户非侵入式负荷分解方法。该方法首先采用One-hot编码构建包含离散和连续影响因素的负荷特征矩阵;其次,运用负荷行为关联图来表征用户不同负荷设备间关联关系,并采用图注意力网络对负荷间相关性进行权重优化;最后,构建基于卷积神经网络和长短时记忆网络的农业用户负荷分解模型并进行训练部署。仿真结果显示,本文所提出的基于深度学习与改进负荷行为关联图的农业用户非侵入式负荷分解方法相比现有方法分别获得4.34%和2.02%的负荷分解精度提升,并更加适用于农业用电场景。 展开更多
关键词 机器学习 负荷分解 长短时记忆网络 图注意力网络 特征提取
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兰彻斯特方程在分布式海战背景下的应用
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作者 陶鹏 丁凡 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期82-90,102,共10页
为解决分布式海战背景下海上联合作战系统顶层方案效能评估问题,开展基于兰彻斯特方程的海上分布式混合作战理论模型研究及其应用探索。拟基于经典兰彻斯特方程,考虑分布式海上作战下的分层次作战与混合作战特点,建立考虑远距离打击作... 为解决分布式海战背景下海上联合作战系统顶层方案效能评估问题,开展基于兰彻斯特方程的海上分布式混合作战理论模型研究及其应用探索。拟基于经典兰彻斯特方程,考虑分布式海上作战下的分层次作战与混合作战特点,建立考虑远距离打击作战与近距离交战并行的分布式混合海战理论模型,并在时间维度进行了离散化处理,以一组典型海上作战案例来验证理论模型的可行性。仿真结果表明,分布式混合海战理论模型对于初步求解分布式海战问题具有一定帮助;在分布式作战状态下,战场胜负将不只取决于单兵交换率、单一域作战,还将取决于兵力的整体配置部署、联合体系战术决策与体系协同效果等,高低搭配的大小作战编组方案对于制海权争夺大有裨益。所构建的分布式混合海战理论模型对于海上联合作战系统方案的顶层效能评估与兵力结构设计具有一定价值,具有较好的可行性与实用性。 展开更多
关键词 分布式海战 兰彻斯特方程 作战编组 效能评估 兵力损耗
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竹结构住宅全生命周期碳排放分析
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作者 祝飞飞 余仁民 +3 位作者 郑维 龚迎春 陶鹏 高艳 《木材科学与技术》 北大核心 2024年第2期43-50,共8页
为了深入了解竹结构住宅的碳排放特性,基于全生命周期方法评价南京林业大学校园内一栋2层示范性竹结构住宅的碳排放量,提出相应的降碳策略,对比分析相同体量木结构(轻型木结构、胶合木结构)和钢结构住宅的碳排放差异。结果表明,竹结构... 为了深入了解竹结构住宅的碳排放特性,基于全生命周期方法评价南京林业大学校园内一栋2层示范性竹结构住宅的碳排放量,提出相应的降碳策略,对比分析相同体量木结构(轻型木结构、胶合木结构)和钢结构住宅的碳排放差异。结果表明,竹结构住宅在运行阶段的碳排放量最多,约占其全生命周期碳排放总量的89.8%,竹材自身碳储量占建筑碳排放总量的8.8%。不同结构体系的竹木结构住宅全生命周期净碳排放量相差不大,而相同体量的钢结构住宅则因建材生产能耗高、保温隔热性能差的劣势,其碳排放量比3种竹木结构住宅碳排放量平均值高约89.9%。 展开更多
关键词 竹结构住宅 全生命周期评价 碳排放 碳储量 降碳策略
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浙江省地方芥菜种质资源苦味评价与优异种质筛选
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作者 刘文琦 赵彦婷 +8 位作者 祝玮 陈小央 李燕 岳智臣 陶鹏 雷娟利 王华森 李必元 胡齐赞 《浙江农业科学》 2024年第5期998-1004,共7页
浙江省芥菜种质资源丰富,芥菜产业发达,其中榨菜和雪菜的加工产品享有盛名,相比之下,浙江鲜食芥菜产业还有待发展。鲜食芥菜栽培管理不当极易出现苦味加重的现象,极大地限制了浙江省鲜食芥菜产业的发展。以浙江省芥菜种质资源为材料,对... 浙江省芥菜种质资源丰富,芥菜产业发达,其中榨菜和雪菜的加工产品享有盛名,相比之下,浙江鲜食芥菜产业还有待发展。鲜食芥菜栽培管理不当极易出现苦味加重的现象,极大地限制了浙江省鲜食芥菜产业的发展。以浙江省芥菜种质资源为材料,对芥菜的不同部位(叶片、叶柄、嫩叶、老叶)及不同季节(秋冬季、夏季)的芥菜进行苦味评价,结果发现软叶比叶柄苦、嫩叶比老叶苦、夏季芥菜比冬季芥菜苦。分析芥子油苷的数据,发现软叶中的总芥子油苷含量高于叶柄、嫩叶中的总芥子油苷含量高于老叶、夏季芥菜的总芥子油苷含量高于冬季芥菜,即总芥子油苷含量与苦味的变化趋势一致。通过以上研究最终筛选出5份苦味适中芥菜种质,为浙江省鲜食芥菜产业的发展奠定基础。 展开更多
关键词 鲜食芥菜 感官评价 苦味 硫代葡萄糖苷
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基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测 被引量:1
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作者 任鹏 付文杰 +2 位作者 申洪涛 陶鹏 张洋瑞 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期305-311,349,共8页
为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引... 为了进一步提升区间预测的综合效果,提出一种基于竞争学习机制的LSTM风电多目标区间预测方法。提出基于LSTM的上下界估计模型来构建风电区间多目标预测模型,研究多目标系统中的估计误差与预测区间平均宽度的关系;进一步考虑预测误差,引入一种新的偏最小二乘评价指标;通过引入竞争学习机制,提出一种改进的非支配快速排序遗传算法,有效实现了多目标优化。最后通过两个实际风电数据集进行实验验证,结果表明提出方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 风电预测 长短期记忆网络 区间预测 遗传算法
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On the evolution and formation of discharge morphology in pulsed dielectric barrier discharge
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作者 陈星宇 李孟琦 +3 位作者 王威逸 张权治 彭涛 熊紫兰 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期101-113,共13页
The discharge morphology of pulsed dielectric barrier discharge(PDBD) plays important roles in its applications. Here, we systematically investigated the effects of the voltage amplitude,discharge gap, and O_(2)conten... The discharge morphology of pulsed dielectric barrier discharge(PDBD) plays important roles in its applications. Here, we systematically investigated the effects of the voltage amplitude,discharge gap, and O_(2)content on the PDBD morphology, and revealed the possible underlying mechanism of the U-shaped formation. First, the morphological evolution under different conditions was recorded. A unique U-shaped region appears in the middle edge region when the gap is larger than 2 mm, while the entire discharge region remains columnar under a 2 mm gap in He PDBD. The width of the discharge and the U-shaped region increase with the increase in voltage, and decrease with the increase of the gap and O_(2)content. To explain this phenomenon,a two-dimensional symmetric model was developed to simulate the spatiotemporal evolution of different species and calculate the electric thrust. The discharge morphology evolution directly corresponds to the excited-state atomic reduction process. The electric thrust on the charged particles mainly determines the reaction region and strongly influences the U-shaped formation.When the gap is less than 2 mm, the electric thrust is homogeneous throughout the entire region,resulting in a columnar shape. However, when the gap is larger than 2 mm or O_(2)is added, the electric thrust in the edge region becomes greater than that in the middle, leading to the U-shaped formation. Furthermore, in He PDBD, the charged particles generating electric thrust are mainly electrons and helium ions, while in He/O_(2)PDBD those that generate electric thrust at the outer edge of the electrode surface are mainly various oxygen-containing ions. 展开更多
关键词 low-temperature plasma dielectric barrier discharge discharge morphology particle distribution electric thrust
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From Digital Human Modeling to Human Digital Twin: Framework and Perspectives in Human Factors
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作者 Qiqi He Li Li +5 位作者 Dai Li tao peng Xiangying Zhang Yincheng Cai Xujun Zhang Renzhong Tang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期1-14,共14页
The human digital twin(HDT)emerges as a promising human-centric technology in Industry 5.0,but challenges remain in human modeling and simulation.Digital human modeling(DHM)provides solutions for modeling and simulati... The human digital twin(HDT)emerges as a promising human-centric technology in Industry 5.0,but challenges remain in human modeling and simulation.Digital human modeling(DHM)provides solutions for modeling and simulating human physical and cognitive aspects to support ergonomic analysis.However,it has limitations in real-time data usage,personalized services,and timely interaction.The emerging HDT concept offers new possibilities by integrating multi-source data and artificial intelligence for continuous monitoring and assessment.Hence,this paper reviews the evolution from DHM to HDT and proposes a unified HDT framework from a human factors perspective.The framework comprises the physical twin,the virtual twin,and the linkage between these two.The virtual twin integrates human modeling and AI engines to enable model-data-hybrid-enabled simulation.HDT can potentially upgrade traditional ergonomic methods to intelligent services through real-time analysis,timely feedback,and bidirectional interactions.Finally,the future perspectives of HDT for industrial applications as well as technical and social challenges are discussed.In general,this study outlines a human factors perspective on HDT for the first time,which is useful for cross-disciplinary research and human factors innovation to enhance the development of HDT in industry. 展开更多
关键词 Human digital twin Digital human modeling Human factors Human-centric technology
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