为梳理智慧灌溉发展历程,有效提升农业灌溉水有效利用系数,采用文献计量分析方法,基于Web of Science核心合集数据库中2012年—2022年发表的以“智慧灌溉”为研究主题的198篇文献,利用CiteSpace软件网络可视化分析功能,进行该领域文献...为梳理智慧灌溉发展历程,有效提升农业灌溉水有效利用系数,采用文献计量分析方法,基于Web of Science核心合集数据库中2012年—2022年发表的以“智慧灌溉”为研究主题的198篇文献,利用CiteSpace软件网络可视化分析功能,进行该领域文献计量分析。研究发现:该领域发文量呈上升趋势,且2018年开始发文量陡增;发文主体为中国、印度、美国等农业大国;发文单位以大学、科学院等研究机构为主。在作者/机构合作图谱中,网络整体密度低,反映出智慧灌溉领域研究团体分散,合作对象固定,尚未形成极具凝聚力的科研单位和核心作者群。关键词共现频次聚类图谱中出现了高密度聚集,“模型”“物联网”“人工智能”等研究热点突出。展开更多
文摘为梳理智慧灌溉发展历程,有效提升农业灌溉水有效利用系数,采用文献计量分析方法,基于Web of Science核心合集数据库中2012年—2022年发表的以“智慧灌溉”为研究主题的198篇文献,利用CiteSpace软件网络可视化分析功能,进行该领域文献计量分析。研究发现:该领域发文量呈上升趋势,且2018年开始发文量陡增;发文主体为中国、印度、美国等农业大国;发文单位以大学、科学院等研究机构为主。在作者/机构合作图谱中,网络整体密度低,反映出智慧灌溉领域研究团体分散,合作对象固定,尚未形成极具凝聚力的科研单位和核心作者群。关键词共现频次聚类图谱中出现了高密度聚集,“模型”“物联网”“人工智能”等研究热点突出。