乳腺癌综合治疗的疗效随访

目的观察经免疫组织化学分型的乳腺癌综合治疗疗效,为临床治疗提供参考。方法随访山西省肿瘤医院2010年1月至2012年12月治疗的1240例乳腺癌患者,其中导管型883例;人表皮生长因子受体-2(HER-2)型260例;三阴性乳腺癌(TNBC)97例。保乳术(BCS)或术前新辅助化疗,或术后放化疗的共275例;改良根治术(IRM)和术前新辅助化疗,或术后放化疗的共965例。BCS和IRM后,均行术后常规患侧全乳房、全胸壁调强放疗(IMRT)和锁骨淋巴引流区放疗,DT约50 Gy。腋窝淋巴转移阳性者,补照腋窝区DT 60~70 Gy。雌激素受体(ER)阳性者,行辅助性内分泌治疗。HER-2阳性者,加用曲妥珠单克隆抗体靶向药物治疗。结果BCS和IRM患者的五年生存率分别是81.8%和78.2%(P>0.05),其中腋窝淋巴结无转移者为91.8%;1~3个淋巴结转移者为74.0%;4个以上转移者为63.0%。4个以上淋巴结转移者和无转移者五年生存率差异具有统计学意义(P<0.01)。导管型五年生存率为98.0%;HER-2型为37.7%;TNBC型为17.5%。结论导管型对内分泌治疗敏感,预后最好;HER-2型对抗HER-2靶向药物有效,预后居中;TNBC型具有较强的侵袭性,且对内分泌和靶向药物治疗效果有限,预后最差。免疫组织化学分型和腋窝淋巴结转移数的多少,是影响预后的重要因素之一。

“私教”还是“枪手”:基于大模型的计算机实践教学探索

以大模型为代表的新一代人工智能技术正深刻影响传统教学模式。在计算机实践教学过程中,如果大模型被合理应用,它可以充当学生的“私教”,辅助学生的个性化学习;否则大模型可能沦为学生完成作业的“枪手”,削弱学生的独立思考及实践能力。该文首先论述了计算机实践教学的层次,并分析了大模型对各个层次实践教学的正面和负面影响。然后,以“算法设计与分析”课程为案例,设计了面向算法设计实践的大模型应用模式,包括过程报告、逆向思考和集中考核等主要形式,初步应用结果表明,84.8%的学生在课程中使用大模型,其中51%的学生认可大模型的帮助作用,大模型应用显著提高了课程实践作业的完成度。

在线社区中人工智能生成内容的识别方法研究

[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集,其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息;然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写;最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出,生成式人工智具有强大的“类人表达”,能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明,提出的方法准确度达到96.4%,能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法,验证了其性能优势。同时,大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法,但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC,防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。

自修复弹性体材料的研究进展及应用

综述了基于外援型和本征型2种体系的弹性体材料自修复机理和自修复技术在弹性体材料中的应用,并展望了自修复弹性体材料在载人航天领域的应用前景。

迷茫世界的引航灯塔与提质增速的持久动力——2023年国际形势与中国外交

当今世界正进入新的动荡变革期。发展与安全问题仍然突出,两场局部战争影响深远,三大地缘政治板块明显活跃。国际格局发生裂变和重组,竞争态势下“小多边”俱乐部加速形成,使“脱钩断链”出现新的表现形式。经济全球化正在遭遇严重冲击,贸易保护主义和逆全球化浪潮正在导致经济碎片化。欧洲发生“新冷战”的可能性上升,“全球南方”群体性崛起,助推地缘格局版图重组。人类正处在何去何从的十字路口,需要方向性的引领和选择。面对当前世界诸多的不确定性因素和风险挑战,中国秉持和平发展、合作共赢理念,提出一系列创新性的全球治理方案,推动对外工作不断开创新局面,以自身持续发展为世界进步创造新机遇、作出新贡献。

硝酸浓度对临界安全的影响研究

在核燃料溶解过程中,通常使用硝酸对核燃料进行溶解。针对核燃料溶解过程中的临界安全问题,在中试厂核临界安全实验装置上开展了硝酸浓度影响效应临界实验,在保持核燃料溶液浓度不变的情况下改变硝酸浓度,完成临界实验。获取了核燃料溶解过程酸度影响效应临界实验数据,通过3种临界方法得到的实验数据相对误差平均值为0.068%。同时使用蒙特卡罗程序进行了模拟计算,临界实验测量结果与理论计算值的相对偏差平均值为0.39%。研究结果表明,随着硝酸浓度的减小,系统的反应性逐渐增大,因此燃料溶解过程中需考虑由于硝酸浓度变化引起的反应性变化情况,其对乏燃料溶解过程的临界安全具有较大影响,需引起高度重视。

瞬时NH_(4)^(+)-N冲击对SBR系统污染物去除的影响

探究了瞬时NH_(4)^(+)-N冲击对SBR系统污染物去除效果的影响,在反应运行的第19、33、45天,通过提高单周期瞬时NH_(4)^(+)-N质量浓度至41.05、60.02、80.15 mg/L,对SBR系统进行冲击。结果表明,进水NH4+-N质量浓度从41.05 mg/L增加到80.15 mg/L时,COD、TP、NH_(4)^(+)-N去除效果没有明显变化,TN出水质量浓度从10.25 mg/L增加到21.49 mg/L,TN的出水变高主要受碳源不足的影响。三次瞬时NH4+-N冲击负荷下,NH4+-N降解速率基本不变。三次瞬时NH_(4)^(+)-N冲击负荷下,SBR系统中EPS总量对比常负荷运行时,均有所提高,且PN的含量在增加,PS的含量先升高后降低。而PN和PS含量的变化,在一定程度上会对活性污泥的絮凝造成影响,导致活性污泥粒径逐渐减少。系统在受到瞬时NH_(4)^(+)-N冲击后,TN出水会有所提高,但是经过一个周期的运行便可以恢复。

铀溶液多体系统核临界安全实验不确定度分析与基准化

为研究铀溶液多体系统的核临界安全特性,中国原子能科学研究院利用铀溶液核临界安全实验装置开展了两个系列的双平板式多体系统核临界安全实验,并完成了所有实验数据的不确定度分析和基准化。铀溶液多体系统由正对的两个相同尺寸的平板容器组成,平板容器之间的距离和隔离体能够改变,开展了距离效应和屏蔽效应共24个临界实验。根据国际核临界安全基准实验手册(ICSBEP)提出的不确定度分析方法进行了实验的不确定度分析,最大的总不确定度为200 pcm。建立了全部实验的详细基准模型,对两套蒙特卡罗软件与核截面数据库的组合计算特定系统k_(eff)的适用性进行了评价。两套组合的计算值与基准值的最大计算偏差分别为309.0 pcm和252.0 pcm,确认这两套组合均可用于相关系统的临界安全设计或安全分析。

新工科背景下土木工程专业毕业设计教学模式改革与实践

近年来,为适应建筑工业化发展需求,华南理工大学对土木工程专业房建方向的毕业设计进行了一系列改革,包括调整毕业设计目标、选题、设计内容、实施手段、进度安排、成果提交等。为保障毕业设计改革的顺利进行,采取了一些卓有成效的措施,如采用PDCA循环制定了毕业设计改革的实施路径,使得毕业设计工作能逐年持续改进;引入装配式混凝土结构设计、基于BIM的预制构件深化设计、碰撞分析、施工过程模拟和计量计价等内容,改变了传统的以现浇混凝土框架结构设计为单一设计内容的状态;通过多维校企合作、线上和线下相结合的指导模式以及优秀学生助教,解决了装配式结构领域师资不足和软件使用方面的问题;通过赛教结合,提升了教师指导水平,测算了学生的实践能力。论文还探讨了传统手算内容与电算内容的取舍、现浇构件与预制构件设计内容的设定、设计难度和工作量的把握等问题,提出对于任务设置和进度安排必须基于预测结果,对于不同能力层次的学生可设置必做和选做内容适应其发展阶段。改革后,毕业设计总体工作量和难度有所增大,设计内容更符合工程实际,学生的软件应用技能有较大提高,学生对预制构件的细部构造、生产和施工过程等有了更深的理解。上述改革取得了良好的效果,为智能建造专业建设提供了良好的基础和借鉴。

基于数据挖掘分析倪青主任病证结合治疗Graves病遣方用药经验

目的探讨倪青主任病证结合治疗Graves病(Graves disease,GD)的遣方用药经验。方法收集就诊于倪青主任门诊的GD患者235例,结合患者临床症状和特异性理化检测指标将病情分为重度、中度、轻度和病情相对平稳的类型;中药处方235张,构建数据库,应用相关软件,分析病情与方剂及中药的关系。结果235例患者中重度7例,中度19例,轻度52例,病情平稳者157例;235张处方共涉及方剂40种,中药201味。频次统计提示重度使用最多为滋阴潜阳甲亢方;中度常用四逆散;轻度以参芪地黄汤为主;病情平稳最多用藿朴夏苓汤。201味中药中,使用频次高于10次的中药共59味,重度常用中药为夜交藤、生地黄、玄参、田基黄、栀子、牡蛎等;中度常用药为枳壳、厚朴、柴胡、香附等;轻度常用茯苓、太子参、炙甘草、生黄芪、白术、山萸肉等;病情平稳常用茯苓、泽泻、厚朴、猪苓、半夏、藿香、佩兰等。关联规则提示,支持度>10%,置信度>10%,作用度>1 h,病情与中药一项关联中与重度一起出现的为玄参、生地黄、夜交藤;中度为青皮;轻度为太子参。两项关联中与重度一起出现的为玄参、夜交藤;中度为青皮、陈皮;轻度为女贞子、旱莲草;病情平稳为牛蒡子、桔梗;仙茅、仙灵脾;荆芥、防风。三项关联中与中度一起出现的为漏芦、路路通、丝瓜络;轻度为太子参、生黄芪、生地黄;病情平稳为生薏米、苍术、田基黄;大腹皮、砂仁、莱菔子;香附、枳壳、赤芍;泽兰、泽泻、川牛膝。结论倪青主任病证结合治疗GD临床经验丰富,依据不同病情分度,分别采用滋阴潜阳、疏肝理气、益气养阴、健脾化痰、疏风利咽、利湿活血之法遣方用药。

脉动风场下二维高速列车/桥梁气动特性研究

强脉动环境风加剧高速列车周围流场瞬变特性,进而形成强脉动列车气动载荷,直接危及列车行车安全。当列车在高架桥上运行时,环境风-列车-桥梁耦合条件下的列车气动载荷变化将更为剧烈。因此,采用更加真实的风场边界模拟横风作用下高速列车在桥梁上运行时的气动特性、明确不同风场特征下的列车周围流动结构特征显得尤为重要。基于大涡模拟方法,研究了恒定均匀风场、指数平均风场以及指数脉动风场(基于谐波合成法并采用Kaimal风速谱密度模型生成风速时程数据)特征作用下二维车体在10 m高桥梁上的横风气动特性。研究结果发现:不同风场特征下,车体周围流场结构、气动性能存在较大差异。对比指数平均风场,恒定均匀风场下车体背风侧产生一对更加充分发展的漩涡结构;车体的侧向力系数减少16.4%,升力系数增加59.7%,倾覆力矩系数降低23.6%,不同速度剖面对应的2种时均风场下,列车的气动特性出现了显著差异。当采用更为真实的指数脉动风场剖面时,车体表面压力分布呈现差异性变化,车体的侧向力系数增加9.0%,升力系数减少13.4%,倾覆力矩系数增加9.5%,可见脉动风场对桥梁上高速列车的横风气动性能具有较显著的影响。研究成果可为风环境下桥上高速列车的行车安全和限速指挥系统提供技术支撑。

长足大竹象信息素结合蛋白CbuqPBP2互作蛋白的筛选与验证

【目的】筛选长足大竹象(Cyrtotrachelus buqueti)信息素结合蛋白CbuqPBP2的互作蛋白,为实现利用信息物质对长足大竹象种群持续控制提供参考。【方法】利用GST pull-down联合质谱技术,对长足大竹象信息素结合蛋白CbuqPBP2的互作蛋白进行筛选、鉴定和分析,并采用酵母双杂交试验验证了CbuqPBP2与信息素结合蛋白CbuqPBP1的特异性互作。【结果】GST pull-down共筛选出45个与长足大竹象信息素结合蛋白CbuqPBP2特异性结合的候选互作蛋白,包括CbuqPBP1、ND2、CYTB。这些互作蛋白主要参与细胞过程、定位、代谢过程、应激反应以及生物调控等多个生物学过程。使用酵母双杂交体系,构建了pGADT7-PBP1重组猎物质粒与pGBKT7-PBP2重组诱饵质粒,通过诱饵质粒毒性检测和自激活检测,表明重组诱饵质粒对Y2HGold酵母菌无毒性作用。共转化验证结果显示,诱饵质粒pGBKT7-PBP2共转化酵母菌株能够在TDO培养基上生长。【结论】CbuqPBP2和CbuqPBP1之间有相互作用,不同信息素结合蛋白间的互作对深入理解长足大竹象嗅觉感受机制提供了新的思路。

真菌电化学修复除草剂污染土壤:降解动力学探索

【目的】微生物燃料电池(microbial fuel cell,MFC)在去除污染物的同时产出电能,是一种颇有前景的生态修复手段。构建真菌强化MFC装置,比较电动力(EK)、真菌、MFC修复除草剂污染土壤效果及优缺点,探索MFC在有机污染物修复中的应用潜力。【方法】设计了一种添加真菌进行生物强化的MFC,并用EK、真菌、MFC三种方法修复两种除草剂污染的灭菌土壤。经筛选和驯化的疣孢漆斑菌和踝节菌菌株用于后两种方法,研究真菌强化对MFC去除除草剂的影响。测量土壤pH、电导率、除草剂去除率,MFC产电性能,用气相色谱-质谱鉴定两种除草剂的降解产物。【结果】EK修复中,添加模拟电解液、碳纤维条、加电10 V的处理组7 d后氯氟吡啶酯(F)和高效氟吡甲禾灵(H)去除率分别为71%和38%。真菌、MFC处理F的最大去除率达到100%。对比踝节菌,疣孢漆斑菌对两种除草剂的降解性能更好,疣孢漆斑菌、踝节菌单菌构建的MFC对H的去除率分别为62.5%和24.1%。F降解产物为氟氯吡啶酸,H降解产物为乙酸大茴香酯,推测了降解路径和降解动力学。三种方法降解F以及EK降解H均符合动力学一级反应,而真菌和MFC降解H符合二级反应。【结论】对比EK、真菌修复,MFC修复效果更好,该方法可以较快地修复土壤又无需额外供电,是一种经济有效的自持式修复策略。

地基遥感垂直观测系统数据质量评估与产品融合分析

针对地基遥感垂直观测系统风向与风速、温度与相对湿度、云底高度与云顶高度、大气瑞利信号拟合误差与有效探测距离、大气可降水量与对流层总延迟等10种探测要素的数据准确性评估及融合产品有效性验证问题。以2024年1月1日至7月1日宜昌地基遥感垂直观测系统的实际探测资料为例,采用同址的L波段探空雷达观测数据作为参考标准,选取时空匹配的垂直廓线产品进行对比,评估地基遥感垂直观测系统探测数据的准确性,并综合运用系统高时空分辨率的融合产品,从大气动力结构、云雨结构等方面剖析宜昌地区2024年6月27—28日梅雨期降雨过程。研究结果表明:宜昌地基遥感垂直观测系统探测设备性能优良,运行较为稳定,能够在垂直方向上综合解析大气结构;运行评估期内,宜昌地基遥感垂直观测系统探测数据的准确性均满足评估指标,与探空观测资料的相关性总体较好;多条垂直廓线融合产品可以清晰展示降雨过程发生、发展、消散的垂直动态变化细节,证实了融合产品在天气分析中的有效性和实用性。

下颌运动分析系统在口腔修复临床应用的研究现状

随着数字化技术的发展,口腔修复领域的不同流程正在逐步跨入高效精准治疗阶段。颌位关系的正确转移是制作高质量修复体的先决条件,其中下颌运动分析系统能够记录下颌运动在动态和静态条件下的运动轨迹而显著优于传统机械面弓。当前下颌运动分析系统应用于口腔修复领域,主要包括前牙美学修复,牙体缺损修复、牙列缺损修复、颞下颌关节病变及咬合重建等。基于此,本文对下颌运动分析系统在口腔修复领域中的临床应用研究现状进行综述,以期为相关领域的临床应用和研究提供参考。

古籍修复用纸生产现状、问题与对策--基于全国非遗手工纸的实地考察

从保护古籍的角度来看,修复用纸作为古籍修复过程中最重要的载体材料,其纸张性能直接关乎最终的修复效果。本文介绍了中华古籍保护计划以来古籍修复用纸发展历程与现状,针对古籍修复用纸匮乏及质量问题,通过资料查询、实地考察等方法,揭示非遗手工纸作坊与厂家的生存现状与困境,研究了手工纸帘工艺、原材料选取时间、漂白工艺、蒸煮剂、造纸用水、焙纸工具等方面的改变对手工纸的影响,提出了扶持非遗手工纸作坊,统一制定传统手工纸制作标准等建议,使传统手工造纸工艺得到良好的生存与延续,为我国古籍修复用纸提供保障。

标准—检测—认证体系支撑防汛抗旱产品行业高质量发展的思考

标准、检验检测和认证作为国家质量基础设施的重要组成,对产业升级、技术创新和质量提升有重要作用,已经在我国消防和环保等诸多行业发挥了重要作用。但是防汛抗旱产品领域尚未建立起成熟的标准—检测—认证体系。我国防汛抗旱产品具有种类多、类型杂、涉及行业广的特点,为规范防汛抗旱产品市场,促进防汛抗旱产品行业高质量发展,在简要分析国内外防汛抗旱领域标准—检测—认证制度基础上,针对我国防汛抗旱产品行业发展现状,提出了在防汛抗旱产品领域建设标准—检测—认证体系的相关建议。

动态+静态生物化学教学中思政元素的挖掘

生物化学是成人教育课程中的重要基础课,其中静态与动态生物化学内容是生物化学教学中的重要部分,与多门学科联系紧密。燕京医学院成教专业学生大都来自各乡镇卫生所,对于生物化学的学习普遍具有畏难心理,且对于学习生化所应具备的基础课程知识也比较薄弱。生物化学理论课程包含四大篇内容,第一篇内容主要介绍蛋白质、核酸及酶的结构与功能,相对于第二篇动态代谢方面的内容,把第一篇称为静态生物化学,第二篇为动态生物化学。这两大篇内容是生物化学课程中的重要部分,在课程考核中占有大部分比例,对于生物化学的学习尤为重要。生物化学实验课对于生物化学的学习也至关重要,学生在理论课中学到的知识可在实验课中得以运用,在强化知识点的同时,可以培养学生的科研思维、独立思考、创新意识以及动手能力。为此,教师从课程中的思政元素入手,通过梳理课程知识点,挖掘其中所蕴含的思政元素,将其融入生物化学的混合式教学中,旨在明确学习目标,培养学生的学习兴趣和科研思维,激发责任意识与爱国情怀。

OBE教育理念和能力本位观下模块化教学改革研究与实践——以《配送中心规划与管理》课程为例

针对《配送中心规划与管理》课程理论性强、计算量大、数据分析多,学生感觉抽象难懂、学习兴趣和主动性未有效发挥的问题,课程组基于能力本位和OBE教育理念,重构模块化课程内容,开发具有自主知识产权的沙盘、游戏等教学资源,设计场景化学习任务,通过“项目、沙盘、仿真、游戏、竞赛”的方式实施游戏化、沉浸式、体验式教学,打造了趣味课堂,并利用云大物智、移动互联技术,支撑教学目标高效达成。文章以课程中储位规划和配送路线规划两个项目为例,详细阐释了教学整体设计、教学组织、具体实施、成果成效和特色创新等,对职业教育三教改革具有重要的推动意义。

业务驱动的低轨卫星物联网终端模态切换方法

针对低轨卫星物联网场景下基于窄带物联网(narrow band Internet of Things,NB-IoT)体制的物联终端大尺度地理范围内多场景应用业务时延和终端功耗需求动态变化问题,提出一种利用马尔可夫链模型评估NB-IoT终端在扩展不连续接收(extended discontinuous reception,eDRX)和节能模式(power saving mode,PSM)下的时延功耗的方法,建立了以下行业务延迟和终端功耗为优化目标的多目标优化问题。在信关站利用终端历史业务数据信息离线训练基于支持向量机(support vector machine,SVM)的时延功耗的回归预测模型,以回归预测模型作为非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms-II,NSGA-II)的目标函数,得到多目标优化问题的Pareto前沿解集,进一步从Pareto前沿解集中选择满足当前应用时延功耗需求的工作状态定时器参数值,在线配置终端。仿真结果表明,相比于传统的地面物联网终端固定式定时器参数配置方法,所提出的业务驱动的定时器参数配置方法在终端动态多场景应用下能够更好地满足业务时延和终端功耗需求。