网络空间认知及其对地图设计的约束原则研究

网络空间已经成为人类生存的第二空间,传统空间认知理论已经无法满足虚实共生的网络空间。因此,首先总结分析了网络空间认知有别于传统空间认知的特征;然后,在此基础上提出了网络空间认知的模式,剖析了网络空间认知中心象地图的构建;最后,归纳了基于空间认知规律的网络空间地图设计的约束原则。网络空间认知研究,将传统的空间认知拓展到了虚拟空间,可推动空间认知理论研究,丰富三元空间与泛地图学发展趋势下的地图学理论,并为网络空间地图的设计提供基础理论依据。

乡村振兴背景下黄河流域农村居民点分布格局的时空演变及其驱动力分析

本文利用景观指数、核密度估计、土地转移矩阵和地理探测器的方法,以城市群为研究单元,分析了1980-2020年黄河流域农村居民点的时空演变特征和驱动力。结果表明:①农村居民点总体用地规模在不断扩大,主要由旱地转换而来;中原城市群农村居民点密度变化最大;除关中平原城市群外,其他6个城市群农村居民点的形状变得更为规则。②农村居民点空间分布为“东南部聚集,西部、北部较分散”,呈现出更为密集的发展趋势,中原城市群变化最为明显。③农村居民点主要分布在高程1 km以下、距河流2~5 km处,其规模与距道路的距离成反比;道路是影响兰西、宁夏沿黄、关中平原和山东半岛城市群居民点分布的主要因素,而高程是影响呼包鄂榆、晋中和中原城市群居民点分布的主要因素。

一种基于倾斜影像线特征的三维模型优化方法

针对基于点云构建的建筑物模型通常存在的表面凹凸不平、边缘锯齿等现象,以及建筑物模型中存在的视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于倾斜影像三维线特征约束的三维模型优化方法。该方法以重叠区域为依据对线段进行质量评估与筛选。然后采用选权迭代思想对三维线段进行择优重构,以三角网为单元进行平面拟合与模型表面的纠正与优化,以三维线段为辅助对模型边缘的三角网进行纠正与优化。采用无人机倾斜摄影数据进行实验,将本文方法与Poisson表面重建方法进行了比较,结果表明本文方法有效地消除了平面凸包和边缘锯齿,边缘精度优化至1像素以内,平面精度优化至0.5像素,模型总体精度比Poisson表面重建方法提升了近1倍。此外,对比现有的完全基于点云模型重建算法,本文方法极大地改善了模型的视觉效果,保持了三维模型平面与边缘的特征,模型的边缘和表面精度都得到了提升。

基于倾斜摄影线特征的建筑物模型快速重构方法

针对以点云为基础进行建筑物三维建模时存在的点云数量庞大、构网复杂等问题,提出了一种基于倾斜影像线特征进行建筑物三维模型快速重构的方法。首先对三维线特征进行仿射平面剖分以及构建特征角点;然后以特征角点为引导基于拓扑顺序进行平面构建;接着采用各种规则构建与补充平面边界形成平面块,对模型进行精纠正后生成最后的建筑物三维模型。实验结果表明,该方法可基于线特征自动完成建筑物三维模型的重构,建模效率远高于基于点特征的三维建模,且精度符合要求,其为非精细化城市建筑模型的快速批量自动构建提供了高效且实用的解决方案。

下调miR-183靶向肿瘤抑制因子CPEB1增强脑胶质瘤细胞的放射敏感性

目的:探讨miR-183对脑胶质瘤细胞放射敏感性的影响。方法:2020年10月至2021年6月,收集秦皇岛市第一医院40例脑胶质瘤组织标本,对T98G细胞进行梯度剂量X射线(0、2、4、6 Gy)照射。采用qPCR检测miR-183、细胞质多腺苷酸化元件结合蛋白1(cytoplasmic polyadenylation element-binding protein 1,CPEB1)在脑胶质瘤组织、T98G细胞和经X射线照射的T98G细胞中的表达量。将miR-183 inhibitor转染T98G细胞后下调miR-183表达,经6 Gy X射线垂直照射,CCK-8法、流式细胞术和WB法,分别检测T98G细胞增殖能力、细胞凋亡率及BAX和Bcl2蛋白表达量。Targetscan软件预测和双荧光素酶报告基因实验检测miR-183与CPEB1的靶向关系。下调CPEB1表达后,经6 Gy X射线照射,分别用CCK-8法、流式细胞术和WB法检测T98G细胞增殖能力、细胞凋亡率及BAX和Bcl2蛋白表达量。将pcDNA-CPEB1或CPEB1 siRNA质粒转染T98G细胞,分别下调或过表达CPEB1后,检测miR-183通过CPEB1对T98G细胞放射敏感性的影响。结果:脑胶质瘤组织和细胞中miR-183呈高表达,CPEB1 mRNA呈低表达。T98G细胞中miR-183的表达量随着X射线放射剂量增加而降低(P<0.05),CPEB1表达量随着X射线放射剂量增加而升高(P<0.05)。6 Gy X射线照射T98G细胞后,下调miR-183可降低细胞增殖能力、增加细胞凋亡率,而过表达miR-183则起到相反作用(P<0.05)。miR-183靶向CPEB1 mRNA且负调控CPEB1表达。下调CPEB1表达后,经6 Gy X射线照射可显著提高T98G细胞增殖能力(P<0.05)、降低细胞凋亡率(P<0.05),miR-183可逆转CPEB1过表达对细胞T98G放射敏感性的促进作用(P<0.05)。结论:下调miR-183的表达能够负调控CPEB1,从而增强脑胶质瘤细胞的放射敏感性。

右美托咪定对新辅助化疗后乳腺癌患者围麻醉期血清IFN-γ和IL-10的影响

目的观察右美托咪定对新辅助化疗后乳腺癌患者围麻醉期血清中干扰素-γ(IFN-γ)和白介素-10(IL-10)水平的影响。方法选取20例新辅助化疗后择期在全麻下行乳腺癌改良根治术的患者,年龄35~60岁,体质量指数18~29kg·m^(-2),ASA分级Ⅰ或Ⅱ级,随机分为两组:右美托咪定组(D组)和生理盐水组(C组)。D组麻醉诱导前10min内泵入负荷量右美托咪定0.6μg·kg^(-1),术中以0.4μg·(kg·h)-1维持,C组泵入等体积生理盐水,两组患者均采用相同的麻醉诱导方法和维持方法。分别检测两组患者麻醉诱导前即刻(T0)、插入喉罩后即刻(T1)、切皮时(T2)、癌组织切除后即刻(T3)、手术结束即刻(T4)、出恢复室时(T5)血清中IFN-γ和IL-10的浓度。结果与T0比较,D组T1~T5时刻血清IFN-γ浓度降低,T4、T5时刻血清IL-10浓度降低(P均<0.05);C组T1~T4时刻血清IFN-γ浓度降低(P<0.05),T1~T5时刻血浆IL-10浓度无明显变化(P>0.05)。与C组比较,两组各时间点IFN-γ/IL-10比值差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论右美托咪定对化疗后乳腺癌患者围麻醉期血清IFN-γ和IL-10水平无明显影响,Th1/Th2(IFN-γ/IL-10)细胞平衡无漂移,围麻醉期的细胞免疫无明显变化。

基于深度学习的多模态地貌识别算法研究

为了提高地貌识别精度,本文基于深度学习融合多种模态地貌数据的特征对地貌进行识别。该方法利用深度学习网络分别从晕渲图、高程和坡度3种数据中提取地貌的物理和视觉特征,然后采用残差学习模型挖掘不同模态特征之间的深度关联,对多模态地貌数据特征进行学习并融合生成地貌深层特征,从而实现对地貌数据的联合表达。最后,使用3个全连接层和一个SoftMax分类器为每个样本数据生成一个地貌类别标签。实验结果表明,与以往的方法相比,基于深度学习的多模态地貌数据的地貌识别具有更好的性能。

基于改进层次分析法的遥感影像压缩质量评价

遥感影像压缩质量评价是影像压缩中的技术难点,目前遥感影像压缩质量评价多采用单一指标评价,尚缺乏多个评价指标综合评价的研究。将改进的层次分析法引入遥感影像压缩质量评价,对主、客观质量评价方法的多个评价指标综合利用,对基于贝叶斯统计学习的遥感影像压缩编码方法和JPEG 2000两种压缩算法的多种压缩比遥感影像数据进行质量评价。通过结果对比分析,验证了算法的有效性,其评价结果对遥感影像压缩处理定量分析具有重要意义和研究价值。

一种基于迁移学习的栅格型图表自动分类方法

图表自动分类是实现图表内容解译及信息提取的前提。基于Inception V3模型,采用迁移学习的方法,对图表自动分类方法进行了研究,提出了对5类栅格图表进行自动分类的模型。通过与传统的图表自动分类方法的对比试验,测试了在不同学习率参数下模型的分类效果,给出了针对结构化特征的指数衰减学习率的数学表达式。结果表明:采用迁移学习策略,重点改进学习率参数,可以克服传统图表分类方法的不足,较为高效准确地实现对栅格型图表的自动分类工作。

基于网络药理学探讨黄芪治疗类风湿关节炎合并肺间质纤维化的作用机制

目的基于网络药理学探讨黄芪治疗类风湿关节炎合并肺间质纤维化的潜在作用机制。方法通过中药系统药理学技术平台(TCMSP)筛选出黄芪中的潜在活性成分,整合TCMSP数据库、靶点预测网站(Swiss Target Prediction)、人类孟德尔遗传数据库(OMIM)、GCBI文献数据库和人类基因数据库(Genecards),预测和筛选其治疗类风湿关节炎合并肺间质纤维化的作用靶点,运用韦恩图(Venny 2.1.0)对药物靶点和疾病靶点进行匹配。通过Systems Dock Web Site对主要活性成分和作用靶点进行分子对接验证。运用String数据库和Cytoscape软件构建绘制蛋白质相互作用网络,并用DisGeNET数据库对作用靶点进行类型归属。采用DAVID数据库对黄芪核心作用靶点进行生物功能和代谢通路分析,借助Cytoscape软件构建"药物-活性成分-核心靶点-通路-疾病"网络。结果筛选得到黄芪25个潜在活性成分,涉及9个作用靶点,与疾病靶点有关的活性成分有3个,主要通过调控TNF、NF-κB、MAPK、Toll样受体、TGF-β信号通路发挥治疗作用。结论黄芪对类风湿关节炎合并肺间质纤维化的治疗作用体现了中药多成分-多靶点-多途径的特点,为阐释其治疗类风湿关节炎合并肺间质纤维化的作用机制提供了科学依据。

超声造影在肾透明细胞癌与尿路上皮癌鉴别诊断中的价值

目的应用超声造影观察肾内型肾透明细胞癌与尿路上皮癌的血流灌注特点,探讨其鉴别诊断价值。方法收集经病理证实的肾内恶性肿瘤患者105例,其中肾透明细胞癌57例,尿路上皮癌48例。对患者进行常规超声及超声造影检查,比较2组间常规超声下的长径和回声特点;超声造影的增强时间差、增强达峰时间差、增强模式及增强强度;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析增强时间差、增强达峰时间差对肾内肿瘤的诊断价值。结果肾透明细胞癌组最大长径长于尿路上皮癌组(P<0.01),常规超声均以低回声为主;肾透明细胞癌组增强时间差和增强达峰时间差短于尿路上皮癌组(P<0.05)。2组造影后肿物增强模式均以快进快退为主,2组增强强度差异有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线提示增强时间差鉴别诊断肾透明细胞癌与尿路上皮癌的效能优于增强达峰时间差(Z=3.600,P<0.01)。结论超声造影可以作为常规超声在鉴别肾透明细胞癌和尿路上皮癌的重要补充。

面向位置聚合的泛在地图信息分类模型

地理信息分类是地图学的核心内容。随着泛在信息社会的来临,地理信息逐渐呈现时空泛在的新质特征,传统地理信息分类模型面临新的挑战。本文以泛在地图信息为研究对象,面向位置聚合应用需求,提出由“实例层→特征层维度层主题层”4个层次构成的信息分类模型。本文设计了一种泛在地图信息分类建模的验证方法,通过基于特征系统和信息维度的泛在地图主题特征标注,实现泛在地图信息在向量空间统一表达,并结合层次聚类算法生成泛在地图信息分类分级体系。通过气象主题分类试验对分类模型的可行性进行了验证。该分类模型本质上是一种认知规律约束下数据驱动的分类分级体系自动建模,特征层的扩展改变了传统地理信息分类模型的“实例→维度主题”结构,使得泛在地图信息分类在保持层级化认知结构的同时,具备细粒度语义描述能力。

中间锦鸡儿CiATAF1基因的亚细胞定位及表达分析

为研究NAC转录因子在非生物胁迫条件下的表达,以中间锦鸡儿为材料,克隆并分析了NAC转录因子家族CiATAF1基因。该基因ORF全长为873bp,编码291个氨基酸,由2个内含子和3个外显子构成,具有典型NAC结构域。染色体步移法获得CiATAF1基因启动子826bp,该启动子含有光、激素、厌氧诱导等多种响应元件。经拟南芥叶片原生质体瞬时表达分析亚细胞定位,CiATAF1基因主要定位于细胞核中。荧光定量分析表明:CiATAF1基因表达具有组织特异性,相比于中间锦鸡儿根和茎,在叶部表达量最高;在干旱、盐、冷、ABA处理下,CiATAF1基因表达量增加,推测该基因可能与非生物胁迫应答相关。CiATAF1同模式植物拟南芥及豆科其他植物的同源基因做多重序列分析,序列一致性为81.14%,表明ATAF1基因序列结构相对保守。生物信息学分析CiATAF1蛋白质属于不稳定的亲水蛋白,二级结构主要由α-螺旋、β折叠、无规则卷曲构成。研究结果对挖掘中间锦鸡儿抗非生物胁迫的基因和深入分析逆境胁迫机理具有重要意义。

大数据时代的地图知识服务

随着大数据时代的到来,地图知识服务的对象、手段、需求均呈现出新的时代特征。本文阐释了地图知识服务的内涵,展望了面向大数据的地图知识服务新挑战与应用领域,旨在为大数据时代的地图知识服务研究提供参考。

一种室内空间结构约束的热力图生成方法

在绘制室内移动数据热力图时,传统方法会得到热区穿越空间障碍(如墙)的结果,这直接影响了室内人群密度估计的准确性和可靠性。通过分析室内空间结构特征,抽象出两类空间结构模型,以此改进传统核密度分析算法,提出一种可根据室内结构约束自适应调整带宽的热力图生成方法。以北京某大型商场的室内移动数据为例进行算法的实验验证。

机器人栅格地图编码与索引方法

机器人的感知、行动及空间推理决策等与所处环境息息相关,需要各种类型的环境模型来帮助机器人认知环境。当前机器人领域主要聚焦于实时感知、环境建模与路径规划的研究,少有环境模型管理的相关研究成果。文中以机器人环境模型管理作为研究切入点,着重研究机器人栅格地图的形式化描述及栅格编码与索引方法,规范栅格地图的表达形式并实现栅格地图的高效编码索引与联动更新,最后通过实例验证文中方法的可行性。

推拿治疗广泛性焦虑症的系统评价及GRADE证据分级

目的:系统评价推拿治疗广泛性焦虑症的临床疗效及其证据分级。方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊全文数据库(VIP)、万方数据库、PubMed、Cochrane Library,查找推拿治疗广泛性焦虑症的随机对照临床文献。提取纳入文献的原始数据后进行质量评价,运用RevMan5.3软件进行Meta分析,采用GRADE软件对分析结果进行证据级别评价。结果:最终纳入12篇研究文献,共817例患者,其中治疗组414例,对照组403例,Meta分析结果显示,在改善广泛性焦虑症的总有效率方面推拿具有一定优势(P<0.0001)。在改善汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分方面,单纯推拿疗法与对照组比较两组疗效差异无统计学意义(P=0.37),而推拿联合其他疗法则较对照组具有明显优势(P=0.04)。在推拿治疗本病期间,不良反应的发生率与对照组比较明显降低(P=0.02)。结论:推拿治疗广泛性焦虑症具有优势,同时还可降低不良反应发生率。

量化评估导向的双分护理联合KTH整合式管理在老年脑卒中后抑郁患者中的应用效果

目的:探究量化评估导向的双分护理联合KTH整合式管理干预老年脑卒中后抑郁(PSD)患者的效果。方法:选取2018年1月-2021年1月本院收治的195例老年PSD患者作为研究对象,按照随机数字表法分为常规护理组(n=97)和联合护理组(n=98)。常规护理组给予常规护理干预,联合护理组给予量化评估导向的双分护理联合KTH整合式管理干预,两组均干预3个月。比较两组干预前后心理状态[老年抑郁量表(GDS)、卒中后失语抑郁量表(SADQ)]、认知功能[简易智能精神状态检查量表(MMSE)]、睡眠情况[匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)]、生活质量[脑卒中专用生活质量量表(SS-QOL)]。结果:干预3个月后,两组GDS、SADQ、PSQI评分均低于干预前,且联合护理组均低于常规护理组(P<0.05)。干预3个月后,两组MMSE、SS-QOL评分均高于干预前,且联合护理组均高于常规护理组(P<0.05)。结论:量化评估导向的双分护理联合KTH整合式管理干预老年PSD患者可改善患者心理状态和睡眠情况,提高其生活质量。

有氧运动干预对肝硬化肌少症患者运动功能的影响

目的探讨有氧运动干预对肝硬化肌少症患者运动功能的影响。方法选取2019年10月至2020年10月郑州大学第一附属医院收治的94例肝硬化肌少症患者作为研究对象,依据建档顺序分为研究组(47例)和对照组(47例)。对照组接受常规护理干预,研究组接受有氧运动护理模式干预。比较两组运动相关功能[握力、步速、平衡功能、四肢骨骼肌指数(ASMI)]、心理状态、应对方式、生活质量、自理生活护理、治疗依从性。结果研究组治疗总依从率[97.87%(46/47)]高于对照组[76.60%(36/47)](P<0.05);干预后研究组握力、步速、Berg平衡量表(BBS)、面对应对方式、ASMI、日常生活能力量表(ADL)及生活质量评分均高于对照组,回避及屈服应对方式、焦虑自评量表(SAS)及抑郁自评量表(SDS)评分低于对照组(P<0.05)。结论对肝硬化肌少症患者实施有氧运动干预,可有效改善患者运动功能及应对疾病方式,促进患者心理健康,提高患者生活自理能力、生活质量及治疗依从性。

基于多模态地形因子相关性分析

不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异,各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的程度与特征,在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质,因而是地貌研究的重要内容。文章提出基于多模态地形因子分类体系,该体系从地貌的物理特征和视觉认知等方面对现有的地形因子分类体系进行了补充。并以风成地貌、黄土地貌、流水地貌、喀斯特地貌、干燥地貌、冰川地貌这六种地貌类型8个样本地区为实验样区,以1:25万比例尺DEM为基准数据,探讨多模态地形因子之间相关性及变化规律。