我国体育教育与健康教育融合发展的历程、逻辑与路径

在国家大力推动全民健身与全民健康深度融合,奋力推进体育强国、教育强国和健康中国建设的时代诉求下,体育教育与健康教育融合发展进入新阶段。采用历史分析法等研究方法,对我国体育教育与健康教育融合发展的历程、特征和逻辑进行梳理与透析,提出现实路径。以新中国成立以来颁布的体育与健康课程标准(体育教学大纲)及其政策实践为线索,发现我国体育教育与健康教育融合发展经历了体育教育与卫生教育结合、体育教育与卫生保健教育结合、体育教育与健康教育内部融合、体育教育与公共健康全面融合四个阶段,且表现出不尽相同的阶段性特征。体育教育与健康教育融合发展具有深刻的理论逻辑、现实逻辑和实践逻辑。当前,我国体育健康教育正处于以公共健康为导向的全面融合发展阶段,需构建并实施以儿童青少年和公共健康为导向,以积极健康的生活方式为核心的中国体育健康教育体系;坚持“健康第一”的指导思想,深化体育健康教育课程改革;落实立德树人根本任务,提供公平而有质量的体育健康教育;加强体育健康教育政策的精准性,提高政策执行力。

基于组合赋权-云模型的城市洪涝灾害韧性评价方法

基于城市系统应对洪涝灾害事件的响应过程,从基础抵御、防灾预警、应急响应和适应恢复4个方面构建了包含4个一级指标和20个二级指标的城市洪涝灾害韧性评价指标体系,在此基础上通过可拓层次分析法和熵权法对指标分别进行主观和客观赋权,结合博弈论理论进行组合赋权,提出了基于组合赋权-云模型的城市洪涝灾害韧性评价方法。南京市6个行政区的验证结果表明:该方法可有效评价城市洪涝灾害韧性水平,6个行政区中建邺区、江宁区为高韧性地区,鼓楼区、秦淮区为较高韧性地区,雨花台区为中等韧性地区,溧水区为较低韧性地区。

湘西北北部地区黑色岩系铀多金属成矿环境研究

湘西北北部地区主要包括晓坪坳陷、慈利断陷盆地等区域,是湘西北成矿带上有用元素种类和矿物类型最为丰富的地区。文章通过对湘西北北部地区开展系统的地质调查评价和取样分析,研究表明区内铀多金属矿化形成环境主要为深水环境向浅水环境的过渡区域,海洋中的边缘浅海环境具有更佳的铀成矿条件。微量元素特征参数表明,研究区从震旦纪到寒武纪海洋环境是由相对富氧向缺氧环境的转变,寒武纪在海水缺氧的大背景下,发生过一到两次短时间小规模的充氧事件。对U、Th、稀土等元素的研究表明湘西北北部地区从震旦纪晚期到寒武纪早期U的富集速率明显加快,而后U富集速率逐渐降低,指示研究区在寒武纪早期海洋中的热水作用最为强烈,而后逐步减弱,且成矿作用过程中有深部物质的参与,矿化越好,受深部热水影响越强。对Ce的研究结果表明,研究区震旦纪到寒武纪在大的海退背景下存在3个较为明显的海平面“升-降”转化界面,可以将这段地质历史划分为4个海平面升降变化阶段,在海平面升高阶段,沉积物中Ce异常减小,海洋中还原性增强,有利于有机质和铀多金属元素的富集。研究区矿物学方面的发现与通过地球化学方法得出的结论具有较好的一致性,晶质铀矿、铀石等矿物的晶型、共生关系和所包含的Y、Se等元素指示寒武纪时期研究区黑色岩系成矿处于较高温度、强还原的条件下,且海底热流喷涌过程中携带有深源物质参与成矿。

国家安全体系的定义与特征:基于体系思想的分析

[研究目的]国家安全体系是国家安全学的核心概念,是当前国家安全学术界和实务界的关注热点。然而,由于国家安全体系是国家安全学领域的一个新术语和概念,它的含义尚未明确,亟待回答何为国家安全体系这一关于国家安全体系概念的基础性理论问题。[研究方法]基于体系思想,提出和解读国家安全体系的定义。在此基础上,分析国家安全体系的主要特征。[研究结论]研究发现,国家安全体系是以维护和塑造国家安全为总体目标,由大规模分布与相互协作的独立国家安全系统按一定秩序和内部联系综合集成的用来生成国家安全能力的整体,它具有涌现性、开放适应性、演化性与复杂性等主要特征。

邻苯二甲酸酯降解功能内生菌群的筛选及定殖效能

为降低邻苯二甲酸酯(PAEs)污染作物对人体健康的威胁,从PAEs污染蔬菜中富集驯化具有PAEs降解高效性和广谱性的功能内生菌群,解析菌群群落组成并优化其降解条件,借助水培体系研究了功能内生菌群在作物体内的定殖效能.高通量测序结果表明,从门的分类水平看,菌群主要由变形菌门(Proteobacteria,76.57%)、拟杆菌门(Bacteroidetes,21.04%)和放线菌门(Actinobacteria,2.37%)组成;从属的分类水平看,菌群主要由鞘氨醇杆菌属(Sphingobacterium,33.03%)、代尔夫特菌属(Delftia,40.61%)、假单胞菌属(Pseudomonas,11.70%)、无色杆菌属(Achromobacter,3.04%)和根瘤菌属(Rhizobium,6.90%)组成.在无机盐纯培养体系中,该菌群在7d内对5mg/L的邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP)降解率分别为97.08%、94.47%、98.02%和44.82%.单因素试验结果表明,菌群降解PAEs的最佳条件为:pH值7、25℃、盐度1%、底物浓度5mg/L.水稻水培试验表明,菌群可以定殖到水稻体内并有效促进PAEs的去除,与对照组相比,处理15d后水稻体内DMP、DEP、DBP和∑PAEs含量分别降低了41.09%、45.33%、63.06%和32.3%.菌群的定殖还能够提高水稻根长、株高和生物量,促进水稻的生长.该菌群在降低作物PAEs积累、保障PAEs污染地区农产品质量安全方面具有良好的应用前景,能有效降低作物PAEs污染对人体健康的威胁.

智慧社区人本化转型的行动框架与策略--基于“人-技术-空间-平台”四维互嵌视角

智慧社区作为构成智慧城市的基本单元及我国城市精细化治理的“最后一公里”,其建设和治理模式的人本化转型,对于践行人民城市重要理念、促进城镇空间人性化设计、推进治理体系与治理能力现代化具有重要意义。结合文献资料、政策法规和城镇发展状况,梳理智慧社区建设发展演进脉络,厘清影响智慧社区人本化转型的“人”“技术”“空间”“平台”等4种因素,从参与主体、技术支撑、空间载体、治理平台等4个维度构建智慧社区人本化转型的理论框架,以期为我国智慧社区高质量建设提供理论支撑。

全吉地块前寒武纪地层学研究进展

青藏高原北部全吉地块的全吉群和小高炉群记录了“新元古代冰期事件”、“超大陆循环”和“大不整合事件”等一系列意义重大的地质事件,并以此作为探索全吉地块前寒武纪地质演化史的重要窗口。近年来,关于全吉地块的前寒武纪生物地层学、年代地层学和事件地层学研究取得了一系列重要进展:(1)在全吉地块发现的埃迪卡拉型宏体生物化石以及共生的管状动物化石,为探索现代型海洋生态系统起源提供了新的视角,同时将小高炉群的时代上限进一步限定为埃迪卡拉纪晚期(551~543 Ma)。(2)全吉地块缺失寒武系纽芬兰统,其埃迪卡拉纪—寒武纪界限的地层缺失大致为25~50 Ma,与华北克拉通西缘-西南缘的“大不整合事件”尺度具有相似性。(3)全吉群红藻山组与上覆地层小高炉群黑土坡组之间存在一个较大的不整合,年代地层学研究显示红藻山组的形成时代为古元古代末期(1640~1646 Ma),而不是之前认为的埃迪卡拉纪(635~539 Ma)。(4)全吉地块仅存在一期新元古代冰碛岩,即埃迪卡拉纪红铁沟组冰碛岩,其与华北克拉通西缘-西南缘分布的罗圈组和正目观组冰碛岩时代大致相当。(5)全吉地块与华北克拉通在埃迪卡拉纪—寒武纪过渡时期具有相似的构造-沉积演化史,二者在埃迪卡拉纪末期同处于中高纬度,而不是之前认为的低纬度地区。

急性上消化道出血继发急性肾损伤和病情进展危险因素分析

目的:探讨急性上消化道出血(AUGIB)患者继发急性肾损伤(AKI)和病情进展的危险因素。方法:回顾性分析厦门大学附属东南医院2021年1月至2023年6月收治的233例上消化道出血患者临床资料,根据入院后是否发生AKI分为AKI组(n=67)和非AKI组(n=166),AKI患者根据病情是否进展分为进展组(n=21)和无进展组(n=46)。采用单因素和多因素分析上消化道出血继发急性肾损伤和病情进展的危险因素。结果:233例AUGIB患者中消化道溃疡患者157例、食管胃底静脉曲张42例、急性胃黏膜损伤18例、食管贲门撕裂综合征10例、异物6例。AKI患者67例,发生率为28.76%,其中,21例发生AKI进展,进展率为31.34%。单因素分析发现,冠心病、肝硬化、血小板计数<50×10^(9)/L、血红蛋白计数<60 g/L、血清白蛋白<35 g/L、上消化道出血分级高危及以上AUGIB患者AKI发生率较高(P<0.05)。多因素分析发现,冠心病(OR=2.706,95%CI 1.127~6.494)、血小板计数<50×10^(9)/L(OR=3.570,95%CI 1.249~10.203)、上消化道出血分级高危及以上(OR=3.078,95%CI 1.145~8.227)是AKI发生的独立危险因素。单因素分析发现,67例AUGIB继发AKI患者中,男性、糖尿病、乙型肝炎、肝硬化、既往上消化道出血病史、血小板计数<50×10^(9)/L、血红蛋白计数<60 g/L、血清白蛋白<35 g/L、上消化道出血分级高危及以上患者AKI进展发生率较高(P<0.05)。多因素分析发现,肝硬化(OR=7.975,95%CI 1.400~45.441)、血小板计数<50×10^(9)/L(OR=19.612,95%CI 2.640~145.703)、上消化道出血分级高危及以上(OR=6.814,95%CI 1.183~27.985)是AKI进展的独立危险因素。结论:AUGIB患者要警惕AKI的发生,冠心病、血小板计数<50×10^(9)/L、上消化道出血分级高危及以上是AKI发生的独立危险因素,而肝硬化、血小板计数<50×10^(9)/L、上消化道出血分级高危及以上是AKI进展的独立危险因素。

沁伊黄河大桥主梁施工方案研究

沁伊黄河大桥主桥采用85m+25×100m钢混组合梁,主梁采用整体槽型箱组合截面,主梁总高4.8m,桥面总宽16.56m。为了减少对河道的施工干扰,经综合比选,主桥施工时不在水中设置临时墩,采用无支墩顶推法施工。主梁采用多点自平衡分联顶推工艺,标准步距0.35m。钢主梁顶推到位后,分别对中支点和边支点设置20cm和25cm的预抬升,再按“皮尔格”法进行混凝土桥面板架设。计算结果表明,顶推过程中主梁各关键部位受力及稳定性均满足要求。

基于改进FasterNet的轻量化小麦生育期识别模型

针对现阶段小麦生育期信息获取需依靠人工观测,效率低、主观性强等问题,本文构建包含冬小麦越冬期、返青期、拔节期和抽穗期4个生育期共计4599幅小麦图像数据集,并提出一种基于FasterNet的轻量化网络模型FSST(Fast shuffle swin transformer),开展4个关键生育期的智能识别。在FasterNet部分卷积的基础上引入Channel Shuffle机制,以提升模型计算速度。引入Swin Transformer模块来实现特征融合和自注意力机制,用来提升小麦关键生育期识别准确率。调整整个模型结构,进一步降低网络复杂度,并在训练中引入Lion优化器,加快网络模型收敛速度。在自建的数据集上进行模型验证,结果表明,FSST模型参数量仅为1.22×10^(7),平均识别准确率、F1值和浮点运算量分别为97.22%、78.54%和3.9×10^(8),与FasterNet、GhostNet、ShuffleNetV2和MobileNetV34种模型相比,FSST模型识别精度更高,运算速度更快,并且识别时间分别减少84.04%、73.74%、72.22%和77.01%。提出的FSST模型能够较好地进行小麦关键生育期识别,并且具有识别快速精准和轻量化的特点,可以为大田作物生长实时监测提供信息技术支持。

灾害天气下计及一二次设备耦合故障的电网短时风险评估

灾害天气下电网发生短时多重故障有可能超出保护系统预设的反应能力,一二次设备耦合影响将助推多重故障风险发展和蔓延。为此,提出了计及一二次设备耦合故障的短时风险评估方法。首先,分析了一次设备与二次设备之间的交互作用及其对电网短时运行风险的影响。其次,构建了一次设备和二次设备的故障概率模型,重点分析了一二次设备耦合故障引发保护拒动的概率。然后,结合保护系统对超预期故障的反应能力,提出了灾害天气下电网短时多重故障风险评估方法。最后,采用改造的IEEE39节点系统对所提方法进行测试。算例结果表明:受外界气象环境影响,保护系统缺陷暴露导致非期望动作使得电网多重故障风险更为严重;综合考虑灾害天气对一二次设备影响下的短时运行风险,对于发现和消除保护系统薄弱环节及制定电网降风险运行策略具有一定参考价值。

Effect of VEGF/GREDVY Modified Surface on Vascular Cells Behavior

We synthesized B-He/B-GREDVY and immobilized them on avidin-coated surfaces.To examine the immobilization of molecules in the material, the following experiments were performed:fluorescein isothiocyanate(FITC) fluorescence staining, water contact angle and atomic force microscopy(AFM) measurements. Besides, the biological evaluation experiments were also performed, such as platelets adhesion and activation, the culturing of smooth muscle cells(SMC) and endothelial cells(EC). These experimental results show that the modified surfaces could prevent the hyperproliferation of SMC, and promote the proliferation and migration of EC and EPC. Furthermore, the adding of VEGF improved the EC adhesion in a dynamic environment. Generally, it is expected that the modified surfaces could be used to accelerate the formation of the newly endothelial layer for the construction of platforms for coronary artery stent therapy.

农业科研院所科技成果转化路径探索——以新疆农业科学院为例

农业科研院所作为农业科技成果的摇篮,其科技成果转化情况关系着区域农业经济的高质量发展。文章以新疆农业科学院为例,分析了当前农业科技成果产出和转化情况,找出影响农业科技成果转化发展的关键问题,从成果源头创新、政策体系建设、专项资金支持、转化平台建设、专业队伍建设和丰富转化方式六个方面提出了农业科研院所“六强化、六保障”的科技成果转化路径,以期加快推进农业科技成果转化。

惟精惟勤,玉汝于成:信贷专业化与企业新质生产力发展

面对世界百年未有之大变局,基于行业专业化的产业金融发展对加速形成新质生产力举足轻重。立足于新质生产力的基本内涵构建企业层面指标体系,基于A股上市公司2011—2022年数据,考察信贷专业化对企业新质生产力的影响及机制。研究发现,信贷专业化通过优化资本结构、改善投资效率、提高风险承担,促进企业新质生产力发展。异质性分析表明,信贷专业化对新质生产力的促进作用在规模较小、银企关联较弱和公司透明度较低的企业中更显著。此外,银行竞争、金融数字化和科技金融政策能发挥协同效应。因此,应鼓励银行制定特色化、专业化的发展战略,同时重视银行竞争格局和科技金融生态的建设和完善,促进新质生产力加速形成以助力中国式现代化。

高校大学生实验室安全意识评价模型的构建

为减少实验室安全事故的发生和提高大学生的实验室安全意识,设计了实验室安全意识影响因素调查问卷和大学生实验室安全意识评价调查问卷,利用层次分析法—熵权法(AHP-EWM)主客观相结合的方法建立高校大学生实验室安全意识评价体系。通过主成分分析法(PCA)处理,再选取累计贡献率超过95%的评价指标进行布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS),最后结合混合优化支持向量机(SVM)建立PCA-CS-SVM大学生实验室安全意识评价模型。验证结果表明,与PCA-LS-SVM和PCA-GA-SVM模型相比,PCA-CS-SVM模型的预测值与实际值的误差较小且评价等级与实际值保持一致,具有较高的准确性和可靠性,可用于高校大学生实验室安全意识评价。

高温改性钢渣活化过硫酸盐降解甲基橙和苯酚的反应机制

采用高温改性钢渣活化过硫酸盐(peroxymonosulfate,PMS)降解甲基橙(methyl orange,MO)和苯酚(phenol,AR)。考察了改性钢渣投加量、PMS浓度、初始pH值、反应温度对MO和AR降解效果的影响。在改性钢渣质量浓度为9.0 g/L、PMS物质的量浓度为12.0 mmol/L、初始pH值为7.0、反应温度为25℃的条件下,反应90 min,30 mg/L MO和15 mg/L AR的降解率分别达到90.5%和100%。材料表征分析结果表明,高温改性钢渣比表面积增大、孔隙率高、催化氧化PMS性能好,且重复利用仍有较好的原位恢复性能。自由基淬灭和电子顺磁共振波谱实验说明,高温改性钢渣/PMS反应体系存在非自由基(1 O 2)和自由基(SO_(4)^(-)·和·OH),发挥了碱活化PMS和铁氧化物活化PMS的共同作用,最终将MO和AR降解为小分子物质。

ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析

[研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议。互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。[研究方法]基于传播学视角构建了ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析框架,以微博为数据获取平台,使用意见领袖影响力、LDA主题挖掘以及SnowNLP情感分析方法对ChatGPT网络舆情多维度特征演化展开分析。[研究结论]ChatGPT网络舆情发展分为缓慢萌发期、火爆出圈期、波动下降期以及稳定发展期四个阶段;初期意见领袖中包含科技科普博主、权威媒体以及社会公众人物,后期自媒体和名人的意见领袖作用逐渐被权威媒体和网络平台媒体所取代;热点主题数量增加,且主题不断细化和深化。公众对ChatGPT的情感以积极乐观为主。ChatGPT网络舆情的情感倾向与主题演变趋势相一致。

改进Mask RCNN的盾构隧道渗漏水检测方法

渗漏水是盾构隧道结构存在潜在损伤或缺陷的重要表征,快速、准确检测出渗漏水位置,对隧道安全运营和维护具有重要意义。现有的方法大多采用光学影像对隧道渗漏水进行检测,受隧道内空间和光线条件限制,难以获得高质量病害图片。因此,本文提出了一种基于激光点云数据与改进Mask RCNN相结合的渗漏水检测方法。首先对激光点云反射强度进行修正;然后生成灰度图像并建立渗漏水病害数据集;最后在Mask RCNN算法中引入空洞卷积和变形卷积,实现了隧道渗漏水病害的快速检测。利用某地铁采集的数据进行验证,结果表明,本文提出的改进Mask RCNN算法相较于原始算法和FCN算法检测精度均有明显提升,在盾构隧道渗漏水识别方面性能表现较好。

以政府间事权划分为统领谋划推进新一轮财税体制改革

党的十八大以来,中国财税体制改革取得了巨大进展,但距离建立现代财税体制要求仍有差距。未从根本上理顺中央与地方政府事权、事责关系,以及由此产生的政府间事权和支出责任不相适应、政府间事权和财力不相匹配问题,是影响中国财税体制改革纵深推进的核心因素。谋划新一轮财税体制改革,亟须以推进政府间事权划分为统领,在明晰划分和配置政府间事权、事责、支出责任的基础上,建立现代财政制度,为加快中国式现代化进程提供财政支撑。

缓解城市过热:传统街巷的更新策略——以扬州南河下历史文化街区为例

街巷作为历史文化街区主要的外部空间之一,除了最基本的交通功能外,也兼具社区交往、商业活动、娱乐活动及文化展示等功能,是城市物质与精神文化的载体。随着城市热岛效应的加剧,夏季过热的街巷空间直接影响到居民的生活品质和行为方式。通过借鉴前人有关街道热缓解策略的经验,并结合扬州历史文化街区的特点及夏热冬冷的气候特征,从疏导巷道、动态遮阳、增设街角公园、改善界面材质等方面,充分挖掘缓解历史文化街区传统街巷夏季过热的潜力。针对历史文化街区传统街巷热环境的研究不仅是对城市外部空间热环境研究的有益补充,同时对相同气候区的街巷更新也具有现实指导意义。