基于孪生ConvNeXt网络的超声内镜胰腺病变诊断方法

在超声波内镜胰腺病变智能诊断中,针对不同年龄段、不同性别以及胰腺多部位病变检测存在误检、漏检和准确率低等问题,提出一种基于孪生网络架构的诊断模型。该模型由两个改进的ConvNeXt模型组成,并分别执行胰腺部位分类任务以及配合Grad_CAM实现无需癌变部位的标注也可定位癌变区域的任务。其中改进的ConNeXt模型采用特征融合方法结合细节纹理和抽象语义信息,并通过实验探索求解出特征向量的融合比例关系,来提高该模型分类精度和稳定性。实验表明,经过特征融合改进后的孪生ConvNeXt网络模型,在对胰腺部位的分类精度达到98.34%,对癌变部位的分类精度可达99.47%,且Grad_CAM生成的激活区域与真实癌变区域高度一致,为医生提供有效的辅助诊断。

小兴安岭地区航放特征及铀源条件分析

利用小兴安岭地区高精度航放资料,结合岩石放射性参数及地质矿产等资料,在系统分析航空放射场、航放异常特征的基础上,利用铀转换参数(初始铀、活性铀、铀迁移系数)研究了该区铀的活化、迁移以及富集特征。基于铀转换参数特征分析了已知砂岩型铀矿床(点)的铀源条件,多具有"Gu(偏)高值和B高值以及Hu低值"特征,依此特征结合其他地质资料圈定了小兴安岭地区可供进一步勘查的铀成矿有利区段。

航磁异常的甄别在黑龙江省中南部铁及多金属找矿中的应用

通过对黑龙江省中南部已知铁及多金属矿床地质背景、航磁特征的梳理分析,总结了该区铁及多金属矿床的航磁特征,归纳了利用航磁资料,辅以地质、其他物化探资料快速甄别矿致航磁异常的方法。通过该方法优选航磁异常,为该区快速寻找铁及多金属矿产提供了找矿线索。通过近年来的实践验证,该方法具有较好的实用效果,为该区实现快速找矿突破提供了依据。

基于数据驱动的偏航偏差辨识及控制优化

为使风电机组控制技术持续进步,不断提升机组风能利用率,为碳达峰、碳中和服务。在风电机组偏航控制中引入了数据驱动优化方案。利用二维度数据归类方法实现了偏航静态偏差大数据辨识策略的构建,完成了准确辨识偏航静态偏差并合理补偿纠偏的控制实现。在偏航动态控制过程中,构建了考虑误差值和误差停留时间联合判断偏航动作需求的新型控制方案;并利用KNN数据聚类的方法,寻找最优的误差停留时间参数的数据驱动优化策略。新型数据驱动偏航优化策略在选定风场做了长时间实验验证,数据表明,偏航静态偏差辨识结果准确,偏航动态控制方法能有效自适应风况变化,偏航次数得以优化,偏航对风准确度概率得以提升,整体发电效率提升明显。

Utilization Frequency and Distributions of Drama Language Body Standard

In this paper, through the analysis of the language characteristics and the employment of the method of measurement statistics, the utilization frequency and distributions of drama language body standard are further summaried. There are rhetorical question, switching, repetition, apostrophe, etc. in the drama language body standard. Furthermore, the lower utilization frequency of the drama language body standard is revealed by comparison with the literature and art style. The figures of speech in the drama language are open and unlimited. The drama language is more emphasized on the using of the figures of speech than the colloquial style.

当代中国人物工笔画在影视剧片头的应用探究——以《都挺好》为例

阐述了当代影视剧片头在影视剧中的重要作用,对比电影片头与影视剧片头的差异,寻求当代影视剧与当代人物工笔画之间的共通点。提出了在符合影视剧片头创作原则以及满足其功能的前提下,运用当代中国人物工笔画进行影视剧片头的创新设计,让片头与影视剧和谐统一,使得技术与艺术完美结合,并力推中国传统文化。