一种基于NB-IoT的智能井盖监测系统设计

针对城市井盖保有量大、安全事故频发、人工巡检困难、管理组织混乱等问题,提出一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的窨井盖自动监测系统。该系统以STM32作为主控模块,包含倾角、水位等传感器,实现对井盖状态以及井内重点数据的采集,配合云端服务器和客户端完成井盖数据远程可视化显示。结果表明,所提系统可以实现故障井盖自动报警、精确定位,降低人工巡检的难度,让城市井盖管理更加智能化,让故障检修更加便捷化,提高城市管理的智能化水平。

导电高分子水凝胶及其应变传感性能研究进展

导电高分子水凝胶特指以本征型导电高分子聚苯胺、聚吡咯或聚噻吩等作为导电组分的一类水凝胶。水凝胶的介质环境有助于导电高分子保持质子酸掺杂状态,导电高分子的有机骨架又易与水凝胶网络结合,因此含有导电高分子的水凝胶具有丰富的可设计性,在应变传感领域表现出可观的应用前景,是一种极具潜力的柔性电子材料。本文结合导电高分子水凝胶最新研究进展,系统归纳了亲水性高分子网络与刚性的导电高分子复合形成三维交联网络的构建策略,指出了提升该类材料力学性能、导电性能和抗冻性能的关键制备方法,并分析了其应变传感性能的影响因素。

化瘀止痛贴膏调节IL-6/STAT3信号通路对急性软组织损伤大鼠炎症反应的影响

目的探讨化瘀止痛贴膏调节白细胞介素-6(IL-6)/信号转导与转录激活子3(STAT3)信号通路对急性软组织损伤(ASTI)大鼠炎症反应的影响。方法将SPF级SD大鼠随机分为对照组、模型组、化瘀止痛贴膏低、中、高剂量组、精制狗皮膏组。利用机械冲击挫伤法建立ASTI动物模型,建模成功后,各组贴敷相应药物,1次/d,每次给药8 h,连续7 d。对大鼠进行ASTI损伤评分;采用血液流变检测仪检测血液流变学指标;苏木精和伊红(HE)染色法观察大鼠损伤部位肌肉组织病理变化;酶联免疫吸附法(ELISA)检测各组大鼠损伤部位肌肉组织中IL-6、IL-β、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平;实时荧光定量PCR(qRT-PCR)法检测损伤部位肌肉组织中IL-6与STAT3 mRNA表达;蛋白免疫印迹(Western blot)法检测大鼠损伤部位肌肉组织中IL-6/STAT3信号通路蛋白表达。结果与对照组比较,模型组大鼠软组织损伤评分、全血黏度、血浆黏度、红细胞压积、肌肉组织病理学评分、IL-6、IL-β、TNF-α水平、IL-6与STAT3 mRNA表达水平及IL-6、p-STAT3/STAT3蛋白表达水平升高(均P<0.05);与模型组比较,化瘀止痛贴膏低、中、高剂量组和狗皮膏药组大鼠软组织损伤评分、全血黏度、血浆黏度、红细胞压积、肌肉组织病理学评分、IL-6、IL-β、TNF-α水平、IL-6与STAT3 mRNA表达水平及IL-6、p-STAT3/STAT3蛋白表达水平降低(均P<0.05);化瘀止痛贴膏高剂量组与精制狗皮膏组大鼠以上指标差异均无统计学意义(P>0.05)。结论化瘀止痛贴膏可能通过下调IL-6/STAT3信号通路缓解ASTI大鼠的炎症反应。

基于排队论的一种高吞吐量信道分配协议设计

针对复杂多变的认知无线电系统中难以为次用户高效分配信道的问题,提出了一种高吞吐量信道分配协议——TKMA协议。该协议根据主用户(PU)活动、次用户(SU)实时业务需求、信道条件等信息构建用户信道的效用矩阵,在保障PU通信质量的前提下以SU系统总效用值最大化为目标进行信道分配,并利用改进Kuhn-Munkras算法结合轮询调度进行求解。为了评估该协议性能,建立了通用的多用户多信道认知无线电系统模型,利用排队理论描述数据包传输过程,并通过马尔可夫稳态求解推导出SU的性能指标。实验结果表明,与以往提出的化简方法和传统的公平随机分配协议相比,使用TKMA协议在SU系统总的吞吐量、平均时延、平均队长、拒绝率等指标上都取得了更优的结果,证明了所提协议和系统模型的有效性。

站台门间隙异物自动检测系统设计与实现

[目的]站台门间隙异物检测环节对地铁运营安全有影响,故有必要研究一种新型的地铁站台门防夹检测系统,使未来的FAO(全自动运行)系统更加安全与高效。[方法]采用视频和激光雷达算法融合技术,提出了结合视频图片识别和雷达点云数据的双重判据AI检测策略,创新性地采用了PointNet算法架构来进行地铁站台门间隙异物的检测,实现摄像头视频辅助激光雷达工作模式。若被检测间隙出现异物,则报警和视频联动,第一时间捕捉报警现场视频。利用多维深度学习方法,降低误判概率。[结果及结论]在系统设计中,提出传感器交叉叠装分层安装方法,实现间隙异物冗余检测功能;通过交叉互检机制,有效提高了检测装置的冗余性和可靠性;使用2D传感器实现3D检测效果。所研制系统为地铁信号系统提供安全联锁信号,提供报警信息给综合监控系统,并推送手环报警信息给现场运行人员。使地铁站台门间隙异物检测更加准确可靠,为地铁的全自动运行提供安全保障。

我国研究生教育学术不端治理的发展态势、困境与对策探析

学术创新在建制化规范化正向化发展过程中需要抵制和有效治理各种学术不端行为,这也是培养和提高研究生学术诚信意识的重要内容。随着理论和实践的深入发展,学术不端治理越来越成为一个独立的研究议题和科技治理的重要环节,也是促使研究生提高科研诚信意识和科研伦理主动性以及有效规避学术不端的重要推手。总结我国学术不端治理理论和实践发展经验,是直面新时代学术不端治理困境、推进问题解决的前提。从我国学术不端治理实践呈现的体系化、联动性、主动性、全面化良好态势出发,更要认识到我国学术不端治理在认知基础、价值辩护、局面被动以及量化评价等方面面临的普遍困境,通过构建学术不端治理行动者网络、加强学术诚信教育、科学借鉴科技发达国家成熟经验等提升学术不端治理成效。

我国常压储罐检验现状、问题及对策分析

本研究旨在分析我国常压储罐检验工作的现状,识别存在的问题,并提出改进措施。采用详细调研和分析方法,研究发现检验机构资质不一、标准不统一、检验质量不均为主要问题,其根源在于准入制度不规范、标准不协调和技术能力有限。据此,提出了统一检验标准、规范机构准入、加强人员培训、提升检验智能化和加大技术研发等对策,将有助于提升储罐检验工作的规范性,为储罐检验工作的改进提供了参考依据。

我国科研诚信政策的质性分析以及优化策略探索

科研诚信政策已经成为科研不端治理的重要内容以及预防科研失信的有力工具。为了更好地发挥科研诚信政策功能,本文以改革开放以来发布的84项科研诚信政策为样本,从科研诚信政策本身的历史沿革、文本特点以及内容指向三个方面来梳理和归纳其总体概况,并进一步从发展趋势、发文主体、政策内容、主题聚焦、政策类型等方面分析我国科研诚信政策的质性特征。根据科研诚信政策的发展演变趋势,对照新时代科研诚信政策建设要求以及实际偏差,在提高政策科学性、适用标准统一性、概念意涵一致性、惩戒措施协同性等方面提出优化参考建议。

基于网络药理学和实验验证探究生血通便颗粒治疗慢传输型便秘的作用机制

目的采用网络药理学预测生血通便颗粒治疗慢传输型便秘(slow transit constipation,STC)的潜在作用机制,并进行动物实验验证。方法利用TCMSP数据库和BATMAN-TCM数据库筛选生血通便颗粒的活性成分及作用靶点,通过GeneCards数据库和OMIM数据库筛选STC疾病相关靶点,构建“活性成分-疾病靶点”网络,使用R语言对交集基因进行GO及KEGG富集分析。大鼠采用盐酸洛哌丁胺混悬液[3 mg/(kg·d)]灌胃建立STC模型。将大鼠分为正常组(等体积蒸馏水)、模型组(等体积蒸馏水)、莫沙比利组[1.35 mg/(kg·d)]、生血通便颗粒低剂量组[1.44 g/(kg·d)]、生血通便颗粒高剂量组[2.88 g/(kg·d)],每组8只,每日灌胃1次,连续治疗14 d。记录治疗后肠道推进率;HE染色观察结肠组织病理学改变;免疫组织化学法检测结肠组织酪氨酸激酶受体(tyrosine kinase receptor,c-Kit)表达;TUNEL染色检测结肠组织Cajal间质细胞(interstitial cells of Cajal,ICC)凋亡情况;Western blot检测结肠组织葡萄糖调节蛋白78(glucose regulated protein 78,GRP78)、C/EBP同源蛋白(C/EBP homologous protein,CHOP)、B细胞淋巴瘤-2(B-cell lymphoma-2,Bcl-2)、Bcl-2相关X蛋白(Bcl-2 associated X protein,Bax)、活化型胱天蛋白酶-3(cleaved cysteine aspartic acid specific protease-3,cleaved Caspase-3)蛋白表达水平。结果筛选出生血通便颗粒活性成分74个,对应的作用靶点为492个,CASP3(Caspase-3)、Bcl-2、Bax凋亡基因是STC的核心靶点之一,其相关的作用通路为内质网应激信号通路。动物实验结果表明,与正常组比较,模型组大鼠肠道推进率降低(P<0.01);结肠黏膜萎缩、变薄,黏膜上皮层有缺失,固有层腺体缺损破坏明显,可见炎性改变;结肠组织中c-Kit表达降低(P<0.01);凋亡细胞绿色荧光增加、c-Kit红色荧光减少,ICC凋亡指数升高(P<0.01);结肠组织GRP78、CHOP、Bax、cleaved Caspase-3蛋白表达水平升高(P<0.01),Bcl-2蛋白表达水平降低(P<0.01)。与模型组相比,莫沙必利组及生血通便颗粒低、高剂量组大鼠肠道推进率提高(P<0.01);结肠黏膜结构较完整,炎性情况有所恢复,腺体排列较整齐;结肠组织中c-Kit表达升高(P<0.01);凋亡细胞绿色荧光减少、c-Kit红色荧光增加,ICC凋亡指数降低(P<0.01);结肠组织GRP78、CHOP、Bax、cleaved Caspase-3蛋白表达水平降低(P<0.01),Bcl-2蛋白表达水平升高(P<0.01)。与莫沙必利组相比,生血通便颗粒高剂量组肠道推进率提高(P<0.05)、c-Kit表达升高(P<0.05)、ICC凋亡指数降低(P<0.05);生血通便颗粒低、高剂量组结肠组织中GRP78、CHOP、Bax、cleaved Caspase-3蛋白表达水平降低(P<0.01),生血通便颗粒高剂量组Bcl-2蛋白表达水平升高(P<0.01)。结论生血通便颗粒可通过抑制内质网应激GRP78/CHOP信号通路,调控Bax、Bcl-2、cleaved Caspase-3凋亡蛋白表达,从而抑制ICC凋亡以达到治疗STC的作用。

高效液相色谱-串联质谱法同时测定饲料中乙氧基喹啉及其伴生物质

本研究旨在建立一种应用高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)技术同时测定饲料中乙氧基喹啉(EQ)、对氨基苯乙醚(PD)、非那西丁(PC)、乙氧基喹醌亚胺(EQI)和乙氧基喹啉二聚体(EQDM)含量的方法。饲料样品用乙腈提取,经BONDESIL-SI多重杂质吸附材料净化,采用HPLC-MS/MS测定,以0.1%甲酸水溶液-0.1%甲酸乙腈溶液作为流动相,梯度洗脱,Waters BEH C_(18)色谱柱分离。结果表明:通过饲料基质匹配绘制标准曲线,EQ、PD、PC、EQI和EQDM在5~500μg/L范围内线性关系良好[决定系数(R^(2))>0.9950]。方法中EQ、PD和PC的检出限和定量限分别为3.0和10.0μg/kg,EQI和EQDM的检出限和定量限分别为1.5和5.0μg/kg。EQ、PD、PC、EQI和EQDM在3个添加水平(20、50、100μg/kg)的平均回收率为73.77%~98.77%,批内相对标准偏差(RSD,n=6)<10%,批间变异系数<12%。该方法前处理简单,操作方便,适用于饲料中EQ及其伴生物质的同步测定。

固相萃取法结合液相色谱-串联质谱技术测定饲料中庆大霉素含量

本研究建立了一种固相萃取法结合液相色谱-串联质谱技术测定饲料中庆大霉素含量的方法。采用5%三氯乙酸提取液提取饲料样品,用PCX固相萃取柱净化,使用液相色谱-串联质谱检测,以2 mmol/L甲酸铵-0.1%甲酸溶液(A)-乙腈(B)为流动相,梯度洗脱,Agilent SB-Aq色谱柱分离。庆大霉素含量在1.0~100.0 mg/L线性关系良好(R 2>0.995);方法的检出限为0.03 mg/kg,定量限为0.1 mg/kg;庆大霉素在3个添加水平(1.0、10.0、100.0 mg/kg)下的平均回收率为81.5%~123.6%,相对标准偏差<15%。该方法易于使用,预处理简单,适用于测定饲料中的庆大霉素含量。

中国医学物理学科的建设与探索专家共识

本共识围绕医学物理学科的教育现状、专业方向建设、课程设计、实习要求及研究生毕业标准等方面探讨了中国医学物理学科的建设与发展,以应对社会对健康与医疗服务需求的增长及医疗设备国产化的挑战。目前,中国医学物理教育面临教育途径多样性、课程设计差异性、师资短缺等问题,在此,讨论了整合国际经验,构建全面、规范化的医学物理学科体系的策略,体系涵盖放射治疗物理、医学影像物理、核医学物理、放射防护物理、放射生物物理及放射工程物理等方向,并强调人工智能技术的融合,以提高诊疗的准确性和效率。此外,还探讨了医学物理研究生教育的改进,包括师资和教学环境建设、专业课程设置等;还需建立教学质量评估机构,确保教育内容与国际标准一致,反馈学生和雇主的需求。本共识提倡全面提升医学物理学科的规模和影响力,提升教育质量和专业水平,实现教育的精细化和精英化,并加强国内外合作,以期达到国际先进水平,支撑“健康中国2030”政策目标。

纯电动汽车经济性驾驶的影响因素及应用

我国新能源汽车技术路线是以纯电驱动为主,随着纯电动汽车保有量的增加,降低其行驶能耗既符合国家节能减排的战略,又能改善用户的用车体验。基于某纯电动SUV车型的实际道路驾驶数据,通过相关性和降维分析得到加速度的方差是影响能耗的最关键因素;进而采用一维模型仿真,研究匀速、加减速和坡道3种典型工况下能耗的形成机理和优化方向,得到平衡能耗与行驶时长的经济性驾驶原则,如高速巡航时应适当降低车速,市区拥堵时控制加速度变化幅度,上下坡时利用车辆惯性,减少制动能量回收。

瘤内及瘤周MR影像组学联合临床特征预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润

目的:探讨基于瘤内+瘤周MR影像组学联合临床特征构建的列线图模型,在预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润(LVSI)状态的价值。方法:回顾性分析178例经术后病理证实的宫颈癌患者资料,其中70例LVSI(+)、108例LVSI(-),按照8:2的比例将其划分为训练集[142例,54例LVSI(+)、88例LVSI(-)]和测试集[36例,16例LVSI(+)、20例LVSI(-)]。所有宫颈癌患者术前均行MRI检查,在T2WI序列上手动逐层勾画感兴趣区(ROI),瘤周区域分别等距外扩。对临床因素实行单因素逻辑分析,筛选宫颈癌LVSI(+)的独立预测因子。分别基于瘤内区、瘤周区和瘤内+瘤周区提取影像组学特征,以最佳者构建影像组学模型,比较各瘤周和瘤内+瘤周模型差异。基于最佳瘤内+瘤周模型影像组学评分与临床独立预测因子构建联合模型,绘制列线图。采用受试者工作特征曲线来评价各模型的诊断性能,决策曲线评价模型的临床价值。结果:联合模型在各种模型对比中效果最佳,训练集和测试集的AUC值为0.970和0.803。结论:瘤内+瘤周MR影像组学联合临床特征可以有效预测宫颈癌LVSI。

量子噪声对Shor算法的影响

Shor算法能够借助量子计算机以多项式级别复杂度解决大整数因式分解问题,从而破解一系列安全性基于大整数因式分解的加密算法,例如Rivest-Shamir-Adleman加密算法、Diffie-Hellman密钥交换协议等.由于量子测量结果是概率性的,在运行量子线路时很容易受到噪声的干扰,这将导致无法测量得到预期结果.本文分别研究了不同通道的噪声对Shor算法的影响,分别是去极化通道、状态制备与测量通道以及热退相干通道.本文模拟在噪声环境中运行Shor算法并且给出了数值结果.数值结果表明Shor算法成功分解整数的概率易受到噪声影响,其中去极化通道中的噪声能够以指数形式影响Shor算法成功分解整数的概率,其次是热退相干通道噪声,最后是状态制备与测量通道噪声,能够线性影响到Shor算法成功分解的概率.本文能够为后续纠错、改进Shor算法以及确定工程实现Shor算法所需要的保真度等提供建设性意见.

青少年下肢防护功能针织裤装设计研究

文章以14.00~17.00岁青少年为研究对象,利用三维动作捕捉技术,获取青少年下肢关节运动数据作为依据,分析基于跑步运动情况下的青少年下肢重点防护部位需求。选取市面现有具有防护性、保暖性和透气性的功能性纱线,结合针织组织结构对下肢不同区域进行功能结构分区设计,开发一款以下肢重点关节防护为主的青少年下肢防护功能针织裤,为青少年防护针织裤的设计研发提供参考。

基于混动车的驾驶性参数优化研究

随着汽车电动化的发展,越来越多的混动车型不断出现。混动车具有节约油耗的特点,但由于有发动机和电机工作模式的切换,发动机启动和停机过程会出现较大顿挫和抖动,从而带来驾驶员和乘员的驾驶乘坐舒适性问题。为了解决该驾驶性问题,文章建立了整车的驾驶性参数化模型,通过对影响整车驾驶性的相关零部件特性参数进行灵敏度分析,并对上述各零部件特性参数进行综合优化,找到优化整车驾驶性的方案,使混动车驾驶性更符合驾驶员和乘员的舒适性要求。

保护动机理论下延伸护理对慢性阻塞性肺疾病患者自护能力和遵医行为的影响

目的:探究保护动机理论下延伸护理对慢性阻塞性肺疾病患者自护能力和遵医行为的影响。方法:于2020年3月—2023年3月选取厦门大学附属第一医院呼吸与危重症医学科慢性阻塞性肺疾病患者200例,随机分为两组,对照组(n=100)行常规延伸护理,观察组(n=100)行保护动机理论下延伸护理。观察两组临床症状、自护能力、遵医行为及生活质量。结果:干预后,观察组治疗效果优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组自我护理能力量表(exercise of self-care agency scale,ESCA)评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组依从性高于对照组(P<0.05)。干预后,观察组生活质量综合评定问卷(generic quality of life inventory-74,GQOLI-74)分值均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:保护动机理论下延伸护理应用于慢性阻塞性肺疾病中,可改善患者临床症状,提升其自护能力,加强遵医行为,提高生活质量,临床效果显著。

基于ALIF-SVD的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号包含大量噪声信号和迭代滤波算法存在模态混叠等问题,提出一种自适应局部迭代滤波算法与奇异值分解算法相结合的滚动轴承故障诊断新方法。首先采用自适应局部迭代滤波算法对故障信号进行处理得到若干个内禀模态函数,计算出样本熵后设定阈值进行信号重构;然后进行奇异值分解,绘制差分谱曲线;最后根据差分谱中的突变位置进行二次重构,进一步完成降噪。本工作将该方法应用于凯斯西储大学的轴承数据进行验证,实验结果表明该方法解决了迭代滤波算法存在的模态混叠问题以及大量噪声信号冗余问题,体现了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。

基于数字孪生的高级计划排程优化方法

针对目前计划排程软件难以优化不同设备组合的缺点,提出了基于数字孪生的高级计划排程(APS)优化方法。以某机加工企业三级流水线为研究对象,采用数字孪生平台Emulate3D构建数字孪生模型,计算出生产时间和设备空闲率等性能指标;设计并实施正交试验,构建神经网络模型拟合设备数量组合与性能指标的关系,通过启发式算法NSGA-Ⅱ寻优得到五种产品最优设备数量组合;进一步分析结果表明成型工序是流水线生产瓶颈,今后可优化生产资源配置。提出的数字孪生和优化方法可促进生产降本增效,为排程优化和资源配置提供有益参考。