一种基于相位误差校正技术的快速启动晶体振荡器

随着超低功耗(Ultra-Low Power,ULP)物联网(Internet of Things,IoT)系统的发展,采用能量注入技术的快速启动晶体振荡器因对IoT系统功耗影响巨大而逐渐成为研究热点.能量注入技术可以显著降低晶体振荡器的启动时间和启动能量,但是对注入源的精度要求苛刻.为了扩大注入频偏容限以及实现高注入效率,本文提出了一种基于延迟锁定环的相位误差校正技术.该技术将注入频偏容限扩大到2%,启动过程的非注入持续时间仅为4个周期,实现了高效注入.本文所述晶体振荡器采用40 nm CMOS工艺设计并流片.在1.0 V电源电压下采用24 MHz晶体进行测试,当注入频偏高达2%时,实现了7.2μs的启动时间,启动能量为5.1 nJ.相比同频偏下的传统注入方案,启动时间缩短了99.66%.

元蘑多糖的结构特征及其调节巨噬细胞免疫活性机制

【目的】为明确元蘑多糖的结构特征,并探究其调节巨噬细胞免疫活性机制。【方法】采用水提醇沉法获得元蘑多糖粗提物,并通过DEAE-52离子交换层析及Sephacryl S-400葡聚糖凝胶过滤层析对该多糖粗提物进行分离纯化,获得多糖组分SEP-0a。分别采用高效凝胶渗透色谱法、离子交换色谱法、傅立叶红外光谱法检测了SEP-0a的理化性质。进一步采用CCK-8法、ELISA法、qPCR法、Western blot等方法考察了元蘑多糖SEP-0a对巨噬细胞RAW264.7的免疫调节作用及机制。【结果】元蘑多糖SEP-0a由半乳糖、甘露糖、葡萄糖和岩藻糖组成,相对分子量为4.23×10^(4)Da,并且具有α构型与β构型。体外免疫活性结果表明,元蘑多糖SEP-0a可显著增强RAW264.7细胞增殖和吞噬能力,促进该细胞活性氧(reactive oxygen species,ROS)、一氧化氮(nitric oxide,NO)的分泌,提高肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素(interleukin,IL)-1β、IL-6的表达,Western blot检测发现,该多糖可显著提高核转录因子-κB(nuclear factor-κB,NF-κB)信号通路p65蛋白磷酸化表达。【结论】元蘑多糖SEP-0a可通过NF-κB信号通路调控巨噬细胞的免疫活性。

紫叶风箱果叶绿体基因组特征及绣线菊亚科系统发育分析

紫叶风箱果是我国近年来从北美引入的观赏性花灌木。为了明确紫叶风箱果叶绿体基因组结构特征,阐明紫叶风箱果在绣线菊亚科中的分类地位,使用Illumina NovaSeq 6000测序平台对其叶绿体基因组进行测序,并组装、注释到了其完整叶绿体基因组。结果表明:紫叶风箱果叶绿体基因组呈典型的双链环状四分体结构,全长为159131 bp,大单拷贝区(large single copy,LSC)长87582 bp、小单拷贝区(small single copy,SSC)长18829 bp、反向重复区a(inverted repeats a,IRa)和反向重复区b(inverted repeats b,IRb)长26360 bp;共注释到130个基因,包含83个蛋白编码基因,8个核糖体RNA(ribosomal RNA,rRNA)基因,37个转运RNA(transfer RNA,tRNA)基因和2个假基因。共确定12个最优密码子(UUG、AUU、GUU、GUA、UAA、AAA、UCU、UCC、CCU、ACU、GCU、GGU);密码子使用偏好性主要受自然选择影响,突变等因素对其影响较弱。共有27对长序列重复,87个简单重复序列标记(simple sequence repeat,SSR)位点;psbZ、trnG(UCC)、trnfM(CAU)、trnH(GUG)、psbA、rbcL、rpl20、rps12是紫叶风箱果叶绿体基因组中高核苷酸多态性的基因。系统发育结果表明,风箱果属和绣线梅属的物种亲缘关系较近。

基于拉曼光谱与色度学的彩色淡水有核珍珠研究

淡水有核珍珠因为其粒径大、圆度好、色彩丰富、光泽强等优点,在珍珠市场上占据了较大份额。目前关于彩色淡水有核珍珠的致色机理尚没有一致的结论,且关于该致色物质如何使淡水有核珍珠呈现多种颜色的研究较少。基于此研究现状,选取多种颜色的淡水有核珍珠进行激光拉曼光谱与色度学研究。拉曼光谱研究发现样品具有三种不同的C—C与C C峰,且表现出对应关系:1123~1125 cm^(-1)处的C—C峰常与1506~1509 cm^(-1)处的C C峰同时出现;1132~1134 cm^(-1)处的C—C峰常与1522~1523或1525 cm^(-1)处的C C峰同时出现;1128~1131 cm^(-1)处的C—C峰常与1506~1509与1520~1523或1525 cm^(-1)的C C双重峰同时出现。依据拉曼光谱中C C键峰的差异将全部样品分为P、T、G、P+T、T+G、P+G共6种类型。结合样品的色度学参数,在同类型样品中,建立亮度L或饱和度S与其拉曼光谱中CO_(3)/C—C峰面积比的相关性,发现P型珠的亮度L与CO_(3)/C—C峰面积比有明显的正相关性,而P、T、G型珠的饱和度S都与CO_(3)/C—C峰面积比有明显的负相关性,证实三种不同的C—C与C C峰是由不同的致色物质所致。并根据拉曼谱峰将彩色淡水有核珍珠中的致色有机物归属为线性多烯类分子。线性多烯分子的拉曼峰位随着有序度的增加而红移,拉曼峰位更靠近红外区的线性多烯分子的碳骨架更长更直,这导致不同类型样品的拉曼光谱中C—C与C C的峰有所区别。此外,依据色度学参数对彩色淡水有核珍珠进行颜色系列的划分。将色调角h∈(0,15)的珍珠归为红色系列;将色调角h∈(15,45)的珍珠归为黄色系列;将色调角h∈(335,360)的珍珠归为紫色系列。

面向电力系统暂态稳定性的联邦学习拜占庭节点检测

针对分布式智能电网各电力系统区域联合进行暂态稳定性判定和可能遇到的网络攻击问题,提出了一种基于联邦学习的分布式电力系统暂态稳定判别算法及拜占庭节点检测算法.联邦学习框架中,各区域电网独立采用神经网络进行判稳,中央服务器综合训练梯度并反馈更新.为了提高该联邦学习框架的安全性,通过对各区域电网的更新梯度进行聚类,从而甄别离群点,即受到攻击的区域电网,实现拜占庭节点检测.考虑到梯度的高维特性,直接聚类会出现距离度量不准确的问题,因此通过在线训练自编码器降维,并对降维后的梯度进行密度聚类,选择包含节点数目少的类别作为拜占庭节点集合,并永久剔除拜占庭节点提供的梯度.采用功角稳定机电暂态仿真算例进行验证,结果表明,本方法解决了电力系统暂稳判定时遇到的网络攻击问题,相比其他方法具有明显提升的平均准确率和稳定性,能有效避免判别准确率跳变情况.

高光谱结合深度学习的桑椹采后TSS含量无损检测

桑椹起源于中国,是我国最具历史的“药食同源”水果之一。但桑椹采后快速变质和皮薄易腐败的特点制约了其产业化发展。总可溶性固形物(TSS)是决定桑椹风味和品质的重要成分,是其商业化的最基本品质特性之一。借助于近红外高光谱成像技术和深度学习方法优化桑椹采后TSS含量的预测模型,同时评估采后常见储运温度条件对定量模型的影响,为桑椹采后品质快速评价提供依据。选用具有一致商业成熟度的桑椹分别在常温(25℃)和低温(4℃)储藏,然后在不同储藏阶段对样本进行光谱数据采集和TSS含量测定直至桑椹腐败不适宜食用。基于校正后的高光谱图像提供的空间信息提取感兴趣区域以获得无背景的代表性光谱,然后将标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savizkg-Golag(SG)平滑用于光谱的预处理,以提升光谱信噪比。利用深度学习方法实现了桑椹采后TSS含量的预测。对于常温和低温桑椹样本,最优CNN模型剩余预测偏差(RPD)值分别达到5.828和5.449,预测均方根误差(RMSEP)值分别为1.082和1.099°Brix,可见低温条件储藏降低了CNN模型的预测性能。为进一步验证CNN模型的效果,建立了基于传统经典机器学习方法偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的TSS含量预测模型。结果表明,非线性模型LS-SVM更适合桑椹的TSS含量预测。对于两个不同储藏温度,最优LS-SVM模型RPD值分别为4.221和4.423,表明CNN优于经典机器学习方法。综上所述,高光谱成像结合深度学习CNN的桑椹采后TSS预测具有较大潜力,这为桑椹品质快速检测提供了技术支撑。

达里湖高原鳅不同地理群体遗传多样性与遗传分化

了解达里湖高原鳅(Triplophysa dalaica)不同群体遗传变异现状,为制定适宜的物种保护及水域生态系统管理策略提供基础。选择线粒体Cyt b基因作为分子标记,分析了2021年4月和7-8月采集于黄河流域的红碱淖、大黑河和查干诺尔湖流域的辉腾河等3个地理群体,以及文献记载海河流域的漳河群体的遗传多样性、遗传分化及种群历史动态。结果表明,70尾个体中共检测到16个变异位点和13个单倍型;不同群体的单倍型多样性范围为0.233~0.791,核苷酸多样性范围为0.00020~0.00209。其中,辉腾河群体遗传多样性水平最高;红碱淖与大黑河群体单倍型多样性水平较高,核苷酸多样性水平较低;漳河群体单倍型多样性与核苷酸多样性均较低。单倍型系统发育树和进化网络图显示,13个单倍型未聚类形成明显的谱系结构,多数单倍型为单一群体独有;除漳河群体外,其余群体的单倍型混杂连接,未遵循各自的地理分布格局。遗传分化分析结果显示,群体间遗传分化指数为0.233~0.867,多为高度分化;分子方差分析表明遗传变异主要来源于群体间(64.86%)。种群历史动态分析未检测到达里湖高原鳅各地理群体及总体在近期经历过种群扩张。鉴于达里湖高原鳅已成为雅鲁藏布江外来鱼类,建议将达里湖高原鳅自然分布区内的各群体划定为不同保护单元并跟踪监测栖息地质量,同时加强对物种交易与放生活动的管控。

大钟寺古钟博物馆藏乾隆朝钟铸造工艺初探

乾隆朝钟作为大钟寺古钟博物馆的一级文物,从未有人对其铸造工艺予以关注。本文通过对其铸造现象的观察,结合便携式X射线荧光能谱检测分析数据,对其铸造工艺特点进行梳理与总结。结果表明:钟钮与钟身为不同合金材质分铸,而后铸接于一体;钟体为传统青铜材质,钟钮及嵌补材料为铅黄铜,内部支钉为铁质材料。钟内壁支钉与外壁嵌补现象不仅反映出清代失蜡工艺的特点,也为清宫档案文献的记载提供实物及数据支撑。

职业技术师范教育“三性”办学特色内涵与落实举措

职业技术师范教育是以培养职业教育师资为首要任务的高等师范教育。职业技术师范教育具有“三性”办学特色,即专业性、职业性和师范性。其中,专业性是指实施高等教育的专业教育,达到大学本科专业的知识和能力要求;职业性是指注重实践技能训练,能熟练掌握某一职业或技术的操作技能规范;师范性是指根据培养目标,对学生教学能力,特别是实践技能教学方面的培育所进行的一系列活动的总和。职业技术师范教育三性办学特色的落实举措是:助推职业技术师范教育学科专业建设,体现办学的专业性;优化职业技术师范教育人才培养模式,凸显办学的职业性取向;提升职业技术师范教育课程与教学改革质量,明晰办学的师范性特质。

基于“节点-场所”模型的轨交站点与土地空间一体化研究

工程结合邯郸市轨道交通1号线万达商场站片区建设现状,基于“节点–场所”模型理论,得出相应结果。根据建立的“节点–场所”模型,通过结果评价万达商场站点空间场所价值略高于节点价值,但整体上仍处于较为平衡的状态中。可见站点空间利用相对领先于轨道交通建设,所以需要深度加强节点价值的研究开发。

曹宝国应用柴胡加龙骨牡蛎汤从肝脾论治双心病的经验总结

“双心病”,即心理心脏病,表现为心血管疾病和心理性疾病二者相互影响、相互交叉,相互导致疾病的产生。曹宝国主任医师从医三十载,作为甘肃省名中医善于把中医理论知识与临床经验相结合,认为双心病的病机与“郁在中焦”和“肝失疏泻”密切相关,主张双心病从肝脾论治,重视调理气机、标本兼治,以疏肝健脾、化痰活血使得血脉通畅,神志得安。

Ni60/WC涂层表面圆凹坑皮秒激光加工关键参数研究

目的优化激光路径填充方式以减少皮秒加工圆凹坑底部的堆积现象,并探究基于该激光路径填充方式的皮秒激光关键参数对Ni60/WC涂层表面圆形凹坑形貌参数的影响规律。方法采用搭建的紫外皮秒激光微加工平台在Ni60/WC涂层表面加工预先规划的直径为230μm的圆凹坑,通过白光干涉仪测试加工所得圆凹坑的整体三维形貌对圆凹坑底部形貌进行表征。采用同心圆网格复合激光路径填充方式对圆凹坑底部堆积现象进行优化,并通过单因素法分析该路径下皮秒激光关键参数,即加工功率、扫描次数、扫描速度对圆形凹坑深度、直径和圆度系数的影响规律。结果通过优化的同心圆网格复合激光路径填充方式加工所得圆凹坑材料去除体积为7.59×106μm3,轮廓算术平均高度为21.37μm,对比原始的网格激光路径填充方式,加工的圆凹坑底部无明显堆积;基于此激光路径填充方式,在测试工艺参数范围内,圆凹坑深度、直径和圆度系数随激光功率的增大呈二次函数增大;随着扫描速度的增大,圆凹坑深度、直径呈线性减小,圆度系数呈线性增大;圆凹坑深度、直径和圆度系数随扫描次数的增加均呈线性增大。结论同心圆网格复合激光路径填充方式可以有效改善Ni60/WC涂层表面皮秒加工圆凹坑底部堆积现象,针对直径(230±5)μm、深度(30±5)μm的圆凹坑,优选出的皮秒激光加工参数范围为:激光功率6~7 W,扫描速度6000~8000 mm/s,扫描次数1~2次。

基于机器学习的高效率集成电路DFT技术研究

本文提出了一种基于机器学习的高效率集成电路可测性设计技术.该技术以自动收集的数据作为训练集,以决定系数为评价指标,为每类目标参数选择出最佳预测模型,并预测出基于不同配置参数的可测性设计结构所对应的目标参数,最后使用最优配置推断技术,以目标参数差值的加权和作为衡量指标,输出最优的可测性设计配置参数.实验数据表明,针对可测性设计技术中最重要的测试覆盖率参数,平均预测误差仅为0.0756%;根据目标参数差值的加权和的最小值情况,实现高效推断芯片可测性设计的最优配置参数.该技术的预测效果具有高可靠性,能够在保证高测试覆盖率的前提下,有效减少测试成本和面积开销等.

基于HAZOP的某联合站油气储运工艺系统危险性分析

联合站是用来中转石油的站场,油气储运工艺系统在化工工艺过程管理不善,将存在重大隐患。采用HAZOP分析法将联合站工艺划分为加热、脱水和储运三个节点,分析存在的问题和偏差以及可能导致的后果,并针对性地提出防范措施,对于企业安全管理具有重要意义。

一种竞争自编码器的半监督异常检测方法

大多传统的无监督和有监督算法在异常检测上需要预先定义阈值,但很难找到最佳阈值,为解决这一问题,提出一种无阈值的半监督竞争学习模型用于时间序列的异常检测.该模型使用长短期记忆神经网络(LSTM)设计了一种竞争机制的自动编码器,有一个编码器和两个解码器,使用正常数据和未标记数据进行训练,正常数据用来训练正常解码器,对于未标记数据送入两个解码器当中,通过重构误差的大小来选择解码器.该结构具有良好的判别性能,不需要对其设定阈值.实验结果表明,该模型在对异常样本的召回率和F1分数都高于传统的自编码器模型.所以,该半监督竞争学习模型在时间序列的异常检测上是有效的.

融合CNN和二进制生成对抗网络的多元时间序列检索

多元时间序列在日常生活中普遍存在,给定当前的时间序列片段,如何高效且精确地从历史时间片段中找出其相似的时间片段极为重要.本文提出了一种全新的基于CNN和深度非监督二进制生成对抗网络(UCBGAN)来进行多元时间序列检索,它可以有效地获取多元时间序列的二进制表示.该网络由3部分构成—一个解码器,一个编码器和一个鉴别器,其中鉴别器和编码器除了最后一层外,共享参数.此外,本文引入了时序相似矩阵,通过构建时序相似矩阵,能进一步提高二进制编码的可鉴别性.在训练过程中,本文引入了对抗损失,相似对损失和重构损失.在多个数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高多元时间序列检索的准确度.所以,该方法对于多元时间序列检索是有效的.

金属有机骨架材料在食品安全检测中的应用

食品污染是当今世界食品安全的一大问题。近年来,化学传感器的兴起使得快速、高效和安全地检测食物中有害物质成为可能。金属有机骨架材料(MOFs)具有大的比表面积、高孔隙率、可调谐结构和灵活的定制性能,使其成为食品污染的吸附剂和传感器。综述了MOFs的各种合成方法,对基于MOFs的传感器在病原菌、重金属离子、真菌毒素、食品添加剂以及兽药检测中的应用及其机理进行了介绍和分析,并讨论了该领域未来的发展前景、潜在的机遇和挑战。

亚超临界体系Fe-Ni/SnO_(2)酸化资源化降解制药污泥的研究

利用浸渍法制备Fe-Ni/SnO_(2)多金属催化剂,并将其用于抗生素的液相催化。结果表明,在反应温度为330℃、反应时间为0.5 h、催化剂添加质量分数为20%、氧化系数为2.5的条件下,诺氟沙星TOC去除率高达78.62%,同时,甲酸质量浓度为64.65 mg/L、乙酸质量浓度为201.65 mg/L、丙酸质量浓度为15.09 mg/L、乳酸质量浓度为35.24 mg/L。回用催化剂催化效率可达到新鲜催化剂的80%,具有较好的稳定性。

肉牛羊消化道寄生蠕虫耐药性研究进展

由于长期使用种类有限的体内驱虫药物,世界范围内肉牛羊消化道寄生蠕虫耐药性问题日益严重。本文概述了国内外肉牛羊消化道寄生蠕虫耐药性的现状及其产生机制,从基因突变、生存压力和药物使用等因素,分析了耐药基因频率升高的原因;总结了粪便虫卵减数试验、体外检测试验和分子检测等检测方法的优缺点,为科研和生产实践中的寄生蠕虫耐药性检测提供了参考;提出了科学用药建立“避难所”、研发新型驱虫药物、加强饲养管理等缓解耐药性形成的可行性措施。本文旨在引起肉牛羊产业对消化道寄生蠕虫耐药性的重视,并为精准高效进行耐药性检测和逐步减缓肉牛羊消化道寄生蠕虫耐药性提供依据,从而提升肉牛羊科学健康养殖水平,进一步推动肉牛羊产业高质量发展。

气候变暖对微囊藻的生长、代谢及机制研究进展

在大气CO_(2)浓度升高和全球变暖的影响下,水体营养充足,温度成为湖泊生态系统中蓝藻水华爆发的关键环境因子。作为水华优势物种之一,微囊藻(Microcystis)对温度具有良好的适应性,因此,微囊藻水华的发生频率和强度在全球变暖的环境下持续增加。综述了微囊藻在全球和中国的分布、温度在微囊藻生长(休眠、复苏、快速生长和聚集爆发)4个阶段中发挥的作用及对微囊藻生理代谢功能和机制的影响,为温度催化微囊藻水华的扩张提供了理论依据。