基于源荷空间匹配关系分析的电力系统异速生长规律初探

为深入探索电力系统规模增长的规律,揭示电力系统源荷空间匹配关系驱动其发展演化的本质机理,本文进行了电力系统发展演化的异速生长规律研究。首先,引入生物领域中的异速生长概念,基于电能运输网络模型推导出电力系统规模发展在理论上满足异速生长的规律,其尺度因子为3/4,呈亚线性增长模式。然后,从涌现视角出发,构造考虑距离和电网供电余量的优选因子,基于局域世界演化模型设计一种满足全空间尺度电力电量平衡的基本要求的电力系统空间演化零阶模型。最后,通过多主体仿真验证了单源电力系统和多源电力系统规模增长均满足异速生长规律的理论推导。

某公司钾盐正浮选工艺优化试验研究

青海盐云钾盐有限公司二车间冷分解—正浮选法生产氯化钾工艺存在钾盐分解回收率低、尾盐氯化钾含量高等问题。文章通过流程考察和浮选试验,发现这些问题由工艺生产过程中分解水量过多、浮选时分离效果差、洗涤水量过多等因素导致。根据流程考察和试验结果,分别从分解工序、浮选工序、洗涤过滤工序、干燥包装工序提出合理化建议。

优质食味粳稻香软米新品种云粳37号选育及功能基因优势等位基因型分析

云粳37号是以具有香味且表现高产稳产的粳稻品种云粳26号作母本,以持有低直链淀粉含量调控基因Wx^(y37)且稻米食味品质优异、耐寒性和抗病性强的粳稻软米品种银光作父本杂交育成,具有食味品质优异、高产、稳产、耐寒、抗病等优良性状。通过对云粳37号及双亲全基因组重测序和功能基因优势等位基因型分析发现,云粳37号遗传了双亲的多个优势等位基因,如香味基因Badh2、抗稻瘟病基因Pi35、调控低直链淀粉含量基因Wx^(y37)、耐冷基因CTB4a、抗旱基因OsPP15和抗白叶枯病基因Xa26等,是目前云南省影响较大的粳稻品种。

GNSS拟合高程代替水准测量的可行性分析:以黄河上游水电基地区域为例

GNSS拟合高程代替水准测量有重要的现实意义,有必要对其进行可行性分析。黄河上游水电基地是中国在黄河上游地区开发的重要水利工程群,其安全监测具有至关重要的作用。因此,本文基于黄河上游水电基地GNSS自动监测网开展实验,从GNSS高程拟合方法、GNSS数据处理策略和GNSS高程方向定位结果等方面详细论证。结果表明,GNSS拟合高程具有替代三等水准的可行性。

提升男科学研究生转化医学理念和能力的实践与思考

随着社会的发展,危害男性健康的男科疾病呈上升趋势,对优秀男科学医生的需求日益增加,但是我国男科学研究生培养仍然存在很大进步空间。在“大思政”语境下,引入转化医学理念,搭建基础医学研究与临床医学的桥梁,通过学科交叉使男科研究生具备更加丰富的知识储备,更加熟练的临床实践能力是男科学研究生培养的必由之路。文章回顾了转化医学理念融入医学人才培养的进展,指出男科学研究生培养中存在基础与临床脱节、重理论轻实践、缺乏转化医学平台等问题。在此基础上提出了提升男科学研究生转化医学理念和能力的对策建议,包括坚持问题导向培养转化医学理念、创造转化医学条件、加强学术交流、挖掘临床数据资源和搭建平台落实转化医学成果落地等。

铁路钢桁梁桥明桥面复合轨枕宏-细观力学行为研究

复合轨枕是明桥面结构提质改造的重要举施,但复合成型工艺及材料特性对轨枕服役性能有直接影响。针对复合轨枕明桥面结构的特性,基于ABAQUS等仿真平台,分别建立复合轨枕的宏、细观有限元模型,从多尺度仿真角度研究列车轮载下复合材料密度,纤维束直径、取向和分布等因素对轨枕承载能力及变形影响。结果表明:增大纤维束直径、使纤维束充分分散,能够减少10%~30%的轨枕受力;改变纤维取向对提高轨枕承载力的效果较为显著,优化纤维分布取向能够使轨枕表面受力减小20%~30%;在此基础上提出“45°/0°/45°”的纤维束铺层结构,采用这种结构能在相同变形量控制水平下获得更高的承载能力,较全断面纵向铺层方案提升30%~50%。研究表明:利用复合轨枕的材料特性,优化生产制造工艺可提高其承载能力。

基于半动态交通均衡的电动汽车充电负荷概率分布建模

传统电动汽车充电负荷建模通常采用对电动汽车个体进行抽样模拟的方式,未能从分析机理的角度描述电动汽车群体相互作用形成的宏观运行状态。为此,提出一种基于半动态交通均衡模型和组合荷电状态(combined states of the charge,CSOC)概率计算的电动汽车充电负荷概率分布计算方法。首先,分析电动汽车的交通特性和充电特性,并提出一种可行路径集构建方法;然后,引入交通均衡理论进行电动汽车空间分布建模,建立考虑随机效用的半动态交通均衡模型,实现宏观交通流均衡分配。进一步地,从理论层面分析电动汽车群的荷电状态变化,建立基于CSOC的充电负荷概率分布计算模型。最后,分别在13节点路网和实际大路网中验证所提方法的有效性,并分析了电动汽车渗透率和路网结构对充电负荷概率分布的影响。

头颈姿势训练改善肌源性颞下颌关节紊乱病患者头前伸姿势的临床研究

目的:对存在头前伸姿势的肌源性颞下颌关节紊乱病(temporomandibular disorders,TMD)患者进行头颈姿势训练,探索头颈姿势训练对患者头颈姿势的影响。方法:采用前瞻性对照研究设计,门诊招募2019年1月—2021年2月就诊于上海交通大学医学院附属第九人民医院的肌源性TMD患者45例(男性:6例,女性:39例;年龄29.24±6.13岁),随机分为试验组(23例)和对照组(22例)。试验组进行为期3周的头颈姿势训练,每次训练30min;对照组仅接受健康教育,3周后门诊随访。测定治疗前后患者的张口度大小、疼痛程度,并采用矢状面照片法测定头部旋转角及头颈角。结果:治疗后,试验组(n=22)患者头颈角度增加,与对照组(n=20)相比有显著性差异(55.3°±2.3°vs 48.4°±4.4°,P<0.001);试验组疼痛评分显著低于对照组(1.9±0.7 vs 2.9±0.8,P<0.001),2组的头部旋转角及张口度改善无显著性差异(P=0.437,P=0.313)。结论:头颈姿势训练可以改善肌源性TMD患者的头前伸姿势,更有助于改善患者的疼痛症状。

风电富集地区电网动态等值建模

为了满足大规模风电并网下对地区电网进行详细仿真的需求,提出了一种适用于风电并网的地区电网等值方法。与聚焦于主网的传统动态等值不同,风电富集地区电网等值不仅要考察风电在地区电网中密集接入的特点,圈定各个风电场站影响范围,而且还要在边界节点上综合考虑外网的源、荷特性约束。所提方法可在保持稳态、暂态特性一致的前提下对外网进行大规模化简,实现地区电网的等值建模。首先,突破在风电场站接入点仅以短路比等电气强度指标来等效电网的传统方案,提出以节点残压来界定待研究区域与待等值外部区域;其次,考虑地区电网的拓扑约束对地区电网进行进一步化简;再次,考虑在边界节点上以等值同步发电机与复合负荷的组合形式构建外部系统的等值模型;最后,利用所提方法对实际风电富集地区电网进行了验证。仿真结果表明了所提等值方法的有效性。

压电双轴驱动柔顺微夹钳设计与控制

提出了一种压电双轴驱动对称结构的柔顺微夹钳。该微夹钳由2个对称分布的桥式放大器组成,每个桥式放大器分别连接到一个杠杆机构来放大输出位移。利用虚功原理和拉格朗日方程建立运动学和动力学模型。考虑到各参数对机械结构的影响,分析机构的静力学和动力学特性,同时采用有限元方法对建立的模型进行评估和验证。为了进一步揭示所设计的微夹钳的性能,利用线切割方法加工出了微夹钳样机。采用动态面控制算法对系统进行了一系列控制实验来说明微夹持器的运动特性。结果表明:微夹持器的左、右放大器的放大倍率分别为11.25和11.67,其位移跟踪性能好,通过夹持纸片,检测了末端微夹持力的大小,验证了前面设计分析的正确性和可行性。

面向需求响应的机械加工生产流程优化及光储协同策略

在用户侧灵活性资源未充分开发的背景下,需要对高耗能机械加工企业生产流程进行优化研究。以机械加工企业的柔性负荷为切入点,通过梳理机械加工企业的用电特性,进而分析不同生产设备和不同柔性负荷之间的对应关系,并建立参与需求响应交易收益计算模型。在此基础上,再加入光储协同模型,从而建立了完整的面向需求响应的机械加工生产流程优化及光储协同策略。该模型充分考虑柔性负荷对应的生产设备工作约束和光储设备的工作约束,以总收益最大化为目标,对机械加工企业的生产流程进行优化,得到优化后的柔性负荷对应的生产设备的工作流程,以及能获取的最大收益。最后以某铜管加工企业进行仿真验证,证明了该优化策略能有效提高机械加工企业的经济性,并能提高对新能源的消纳率。

甲代烯丙基氯分离过程模拟与优化

甲代烯丙基氯可由1,2-二氯-2-甲基丙烷气相催化脱氯化氢反应制备,但需要进一步分离提纯。以1,2-二氯-2-甲基丙烷气相催化脱氯化氢反应的粗产物为基准,利用Aspen Plus软件模拟优化了减压双塔精馏工艺。物性方法采用UNIFAC模型,为验证模型可靠性,通过比较具有类似结构体系氯乙烯和1,1,2-三氯乙烷相平衡数据的计算值和文献值偏差,结果中y1最大相对偏差为0.69%,表明了模型具有一定可靠性。在满足甲代烯丙基氯质量分数高于99.50%、收率大于90.00%的设计目标要求下,探究了各精馏塔操作参数如理论板数、进料位置、回流比、塔顶采出量与进料质量流率比和操作压力对甲代烯丙基氯产品质量分数以及收率影响,得到各塔较优的操作参数,同时,计算了各塔的蒸汽与冷却水消耗量,计算结果表明,在较优条件下,甲代烯丙基氯产品质量纯度达99.56%,收率达90.21%。

面向动态禁飞区的自适应触角探测机动制导方法

针对高超声速飞行器动态禁飞区规避制导问题,提出一种基于模糊理论的自适应触角探测制导方法。首先,面对由于雷达探测产生的禁飞区域变化问题,进行动态禁飞区建模及耦合性分析;然后针对动态禁飞区规避制导问题,构建基于触角探测的动态禁飞区机动制导框架,同时设计安全度准则探测信息,结合模糊理论提出面向动态禁飞区的自适应触角探测制导策略;最后,对本文所提出的方法进行数学仿真验证,结果表明自适应触角探测制导方法能够有效解决动态禁飞区耦合下的规避制导问题,并且通过与固定触角方法进行对比测试,表明本文方法在提高规避效果、节省飞行能量等方面均有良好表现。

不同砂率及骨料粒径对塑性混凝土断裂韧度的影响

为研究不同砂率和骨料粒径对塑性混凝土断裂韧度的影响,开展了塑性混凝土力学性能测试和三点弯曲切口梁断裂试验,分析了不同配合比塑性混凝土物理力学韧度和表观形态,揭示了不同砂率和骨料粒径塑性混凝土断裂韧度的演化规律。结果表明:不同砂率和骨料粒径下的塑性混凝土强度和断裂韧度变化过程差异明显,随着砂率由45%增大至85%,塑性混凝土强度和断裂韧度在骨料粒径为0~5 mm时均下降明显,5~10 mm时均呈上升趋势,但断裂韧度上升幅度较低;骨料粒径为10~20 mm时,试件强度的变化规律与5~10 mm时相似,总体呈上升趋势,随着砂率由45%增大至85%时断裂韧度先下降后上升;同一配合比条件下塑性混凝土强度、特征荷载和断裂韧度随骨料粒径变化的变化规律较一致。

PVDC药包乳液的制备及其性能

介绍了一种PVDC药包乳液的制备方法,筛选PVDC药包乳液较优的配方及工艺。采用控制变量法,研究了共聚单体的种类和含量对PVC/PVDC硬片韧性和阻隔性能的影响,引发剂含量对PVC/PVDC硬片韧性和阻隔性能的影响,乳化剂含量对乳液粒径、黏度及PVC/PVDC硬片氧气透过率的影响。结果表明:当VDC质量分数为89%~91%时,VDC/MA体系能够实现PVC/PVDC硬片阻隔性和破损率的平衡;在引发剂能够将单体完全反应的情况下,最好使用较少的引发剂,以保障硬片的破损率;乳化剂质量分数为1.8%~2.0%时,能够兼顾乳液较低的黏度和PVC/PVDC硬片较好的阻氧性能。

伊洛瓦底江河道水位及微型木桩对土质边坡变形和稳定的影响

结合饱和-非饱和渗流和固结理论,构建了伊洛瓦底江干流某土质边坡三维渗流分析模型,研究了不同水位降幅和降速工况下边坡稳定性变化规律,评价了微型木桩对边坡的加固效果。结果表明,河道水位降速越快、汛期水位越高时,水位下降过程中坡面附近的渗透坡降越大,安全系数越低。布设微型木桩群,当木桩群高度为2、4、6 m时,其边坡稳定安全系数相较无加固情况分别提高了4.50%、9.00%、39.60%,说明微型木桩群的加固效果较好,具有一定推广价值。

暂态电压稳定薄弱区域辨识的Louvain分区算法

针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路辨识指标筛选出关键线路,将关键线路三相短路故障作为预想故障集;最后,利用基于暂态电压稳定判据构建的节点暂态电压稳定评价指标,评价出暂态电压薄弱的区域。通过广东电网仿真结果验证所提方法的有效性。

互穿网络PVDC乳液的制备及其性能

介绍了一种互穿网络型PVDC乳液的制备方法,研究了种子单体中苯乙烯的含量对PVDC胶膜的吸水率及拉伸性能的影响,交联单体亚甲基双丙烯酰胺的含量对PVDC胶膜吸水率及拉伸性能的影响,VDC单体的含量对PVDC胶膜的断裂伸长率及阻隔性能的影响。结果表明:种子单体中苯乙烯质量分数为60%~70%时,PVDC胶膜能兼顾较好的耐水性和拉伸性能;交联单体质量分数为0.4%~0.6%时,PVDC胶膜能兼顾较好的耐水性能和拉伸性能;VDC单体的质量分数为89%~91%时,PVDC胶膜能兼顾较好的阻隔性能和断裂伸长率。

西藏高原河流底栖动物研究进展

底栖动物作为水生生态系统的重要组成类群对河流生态系统的完整性起着重要作用,同时由于其是能力优异的指示物种类群,被广泛用于河流生态系统的评估和环境监测。文章以“西藏(Tibet)”+“底栖动物或底栖生物(Benthic invertebrate)”作为关键词,对Web of Science、知网、万方、维普、超星等文献数据库进行检索,获取有关西藏高原河流底栖动物研究文献,通过分析文献系统综述了西藏高原雅鲁藏布江及其主要支流,以及怒江西藏段河流底栖动物群落结构和生物多样性现状以及影响底栖动物群落结构的关键环境因子,探讨和分析了当前西藏高原河流底栖动物研究状况,为保护西藏河流生态系统,实现资源可持续利用提供参考。

基于SCSO-BP神经网络的卫星姿态控制系统故障预测

近年来,随着人工智能的迅速发展,基于人工神经网络的卫星姿态控制系统故障预测方法得到了越来越多的重视。在反向传播(Back Propagation,BP)神经网络中,权重和偏置是重要的可调节参数,与神经网络的预测性能密切相关。BP神经网络的初始权重和偏置为随机生成,设置不当容易导致网络在训练过程中陷入局部极值,进而影响预测性能。为了提高BP神经网络的预测性能,提出了一种将沙猫群优化(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)算法与BP神经网络相结合的预测方法。在训练过程中,首先通过SCSO算法对BP神经网络权重和偏置进行预训练,在此基础上,利用精调后的BP神经网络对卫星姿态控制系统周期渐变故障数据的未来趋势进行预测。实验结果表明,与原始BP神经网络预测方法相比,SCSO-BP预测方法能够有效减小预测误差,具有更好的预测精度。