营养支持链式管理在胃癌围术期患者中的应用

目的探讨围术期营养支持链式管理对胃癌患者术后营养状况及营养知信行水平的影响。方法将胃癌患者162例按住院时间分为对照组82例(2021年6—12月入院)、干预组80例(2022年1—6月入院)。对照组实施常规围术期营养管理,干预组实施营养支持链式管理,术后1个月比较2组患者的营养状况及营养知识知信行水平。结果干预组术后1个月总蛋白<60 g/L占比为5.00%,低于对照组的14.63%;干预组术后1个月白蛋白<35 g/L占比为3.75%,低于对照组的13.41%;干预组术后1个月体质量指数(BMI)正常范围者占比83.75%,高于对照组的59.75%,差异有统计学意义(P<0.05)。干预组术后1个月营养知识、支持态度、支持行为维度得分以及营养知信行总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论围术期实施营养支持链式管理能有效增加患者营养摄取量,改善胃癌患者术后营养状况,提升患者营养知信行水平和生活质量。

一种航天器在轨环境下结构变形的反演方法

为实现航天器在轨结构变形高效计算,提出一种基于神经网络的结构变形反演方法:借助有限元分析法获得结构在不同温度载荷作用下的变形分布特征,并利用获取的数据对输入和输出间神经网络进行训练,获取高精度的代理模型。利用该模型,可以在轨测量的温度作为输入,实现对航天器结构全场变形的快速反演;可通过引入合适参数的高斯噪声,增强神经网络对于输入误差的适应能力;可用改进的连接权值分析方法,给出确定传感器数量下,实现变形反演精度最高的结构温度测点的布局优化方案。综上,该反演方法具有精度高、实时性强、受输入误差影响小等优点,其应用对于提升遥感卫星的成像质量具有重要意义。

堆石混凝土绝热温升曲线特征及速率模型

为了探究堆石混凝土温升机制,对6种不同堆石率、3种不同初始浇筑温度、3种不同堆石级配的堆石混凝土进行绝热温升试验。分析堆石率、初始浇筑温度、堆石级配对堆石混凝土绝热温升和温升速率曲线的影响规律。并在绝热温升规律的基础上,提出一种通用的堆石混凝土绝热温升速率模型,用于描述绝热温升速率随龄期的变化规律。绝热温升速率模型简单,对堆石混凝土绝热温升和温升速率的描述具有较好的效果。研究结果为建立混凝土绝热温升模型奠定了基础,并有望推动通过动力学研究分析堆石混凝土的温升机理。

基于案例―启发―探索的土木工程研究生“学研一体”培养探索

现代土木工程设计和建造呈现出综合化、复杂化和智能化的发展趋势,对从业者的自主科研探索能力提出了新要求,为高校土木工程研究生培养指出了新方向。文章以提高研究生科研能力为导向,采用“土木工程中的数值方法”课程案例库,构建了基于案例―启发―探索的土木工程研究生“学研一体”培养模式。在案例中设置启发点,引导学生发现问题,思考对策。教师则针对启发点提出的问题,设置探索点,指导学生自主设计计划进行探索,得出结论。教学实践表明,此模式能够兼顾课堂教学的共性要求和学生科研的个性需求,促进学生熟悉现代数值工具,实现由课程学习到课题研究的过渡。

乡村振兴视域下丹寨万达小镇高质量发展探究

特色小镇发展开创了新的乡镇发展模式,推动了人才、技术、金融、信息等要素在乡村地区的延伸,促进了乡村产业融合和高质量发展,对实现乡村振兴、新型城镇化和城乡共同富裕具有重要作用。文章阐述了特色小镇和高质量发展的概念,以丹寨万达小镇为研究对象,分析了其发展现状及存在的问题,提出了推进丹寨万达小镇高质量发展的优化路径,以期为其他特色小镇高质量发展提供有益参考。

面向工业过程的图像生成及其应用研究综述

在面向工业过程的计算机视觉研究中,智能感知模型能否实际应用取决于其对复杂工业环境的适应能力.由于可利用的工业图像数据集存在分布不均、多样性不足和干扰严重等问题,如何生成符合多工况分布的期望训练集是提高感知模型性能的关键.为解决上述问题,以城市固废焚烧(Municipal solid wastes incineration, MSWI)过程为背景,综述目前面向工业过程的图像生成及其应用研究,为进行面向工业图像的感知建模提供支撑.首先,梳理面向工业过程的图像生成定义和流程以及其应用需求;随后,分析在工业领域中具有潜在应用价值的图像生成算法;接着,从工业过程图像生成、生成图像评估和应用等视角进行现状综述;然后,对下一步研究方向进行讨论与分析;最后,对全文进行总结并指出未来挑战.

InstructGPT在命名实体识别任务中的表现和挑战

当前,关于大规模语言模型,例如,InstructGPT的研究主要聚焦在自由形式生成任务上,而忽略了在结构化抽取任务上的探索。为了让未来的工作在结构化抽取任务上有一个全面的认知,该文在零样本和少样本设定下,全面分析了InstructGPT在基础的结构化抽取任务,命名实体识别上的表现。为了让结论更加可靠,该文的实验同时包含了生物医学领域和通用领域的常规和嵌套数据集。实验结果表明,InstructGPT在零样本学习上的性能只能达到微调小规模语言模型的11%~56%,增加少量样本也最多只能提升至72%。为了探究InstructGPT在命名实体识别上表现性能不佳的原因,该文通过分析模型的输出,发现接近50%的句子都存在无效生成的问题。另外,由于无效生成会同时导致“虚假错误预测”和“虚假正确预测”,解决生成无效问题并不能保证性能的提升。此外,InstructGPT抽取嵌套实体的能力还是有待提高,抽取嵌套实体的比例也偏低。因此,用InstructGPT解决命名实体识别任务,除了要保证生成的有效性,还需要更加深入地研究才能找到行之有效的方法。

直接空气捕集CO_(2)典型工艺与关键装置开发进展

常规的碳捕集与封存技术和碳捕集、利用与封存技术多针对固定源排放CO_(2),直接空气捕集CO_(2)(Direct Air Capture,DAC)技术作为一种新兴的负碳排放技术可对分布源排放的CO_(2)进行捕集,进一步降低全球大气CO_(2)体积分数。介绍了DAC典型液体吸收工艺、固体吸附工艺的发展过程及相关示范项目建设情况,分析了新兴DAC工艺的技术特点,探讨了现有DAC工艺关键装置方案和未来发展趋势。DAC液体吸收工艺具有吸收剂原料成本较低、选择性较高的特点,可实现大规模连续化捕集,但再生过程中能耗较高。DAC固体吸附工艺具有模块化、投资成本较低的特点,且再生过程能耗相对较低,但需要定期对吸附材料更换和吸附设备维护,适用于较小规模的DAC应用场景。对2种典型DAC工艺吸收/吸附材料进行了概述。DAC电振荡吸附工艺中CO_(2)在固体电极中发生化学反应被捕集,并通过外加电场改变固体电极极性实现CO_(2)脱附,该工艺具有比基于热量或压力的分离过程更高的效率。空气中CO_(2)选择透过DAC分离膜从而实现了高效碳捕集。DAC变湿吸附工艺通过湿度的改变实现CO_(2)的吸脱附,突破了常规变温/变压吸附的高能耗限制等问题。DAC生物吸收工艺通过藻类生物的光合作用将CO_(2)吸收固定。基于双功能催化剂的DAC工艺可以在一个综合过程中实现CO_(2)的捕集与催化,节省了CO_(2)捕集后的运输与存储成本。DAC液体吸收工艺的关键装置为空气接触器、颗粒反应器、煅烧炉和熟化器,其中空气接触器开发的核心在于提高气液接触效率,减少喷淋过程中的水分损失和减轻设备腐蚀,颗粒反应器和熟化器开发的关键在于提高固液两相物料的接触效率以及反应后的固液分离效率。DAC固体吸附工艺由引风模块、吸附/再生模块、供能再生模块和CO_(2)压缩模块组成的模块化装置组成,其中优化吸附模块的核心在于提高气固传质速率、调谐CO_(2)捕集效率、降低压降;并基于不同应用场景工艺需求选择合适的再生系统或利用清洁能源,优化DAC工艺过程和开发高性能的DAC核心装置至关重要。

穴位按摩联合伤科散外敷对膝关节置换术后患肢肿胀程度及膝关节评分的影响

目的观察穴位按摩联合伤科散外敷运用于膝关节置换术后的效果并探讨其作用机制。方法80例患者按随机数字表法分为研究组与对照组各40例。对照组采取伤科散外敷,研究组使用穴位按摩加伤科散外敷。比较两组患肢肿胀程度、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、环氧化酶-2(COX-2)、血浆黏度、全血低切黏度、全血高切黏度、下肢周径差、膝关节活动度、症状积分、视觉模拟量表(VAS)及膝关节功能量表(HSS)评分。结果研究组的肿胀率为15.00%,低于对照组的35.00%(P<0.05)。两组治疗后下肢周径差膝下差、膝上差均小于对照组(均P<0.05)。两组治疗后炎性指标、VAS评分、HSS评分及膝关节活动度、血浆黏度、全血低切黏度、全血高切黏度和各症状积分与治疗前比较均改善,且研究组治疗后CRP、TNF-α、COX-2水平、VAS评分、血浆黏度、全血低切黏度、全血高切黏度、各症状积分均低于对照组(P<0.05),而HSS评分和膝关节活动度则均高于对照组(均P<0.05)。结论穴位按摩加伤科散外敷的效果更为理想,能够促进症状快速减轻,降低疼痛,缓解肿胀程度,消除炎症反应,促进膝关节活动能力增强,并改善血液流变学指标。

3D打印多孔钛合金桩的粘接强度及粘接破坏模式和表面、粘接界面特征

目的 观察3D打印多孔钛合金桩的粘接强度及粘接破坏模式和表面、粘接界面特征,以期利用多孔结构的机械嵌合来提高金属桩核的粘接强度。方法 实验设计4组,A组选取10根预成纤维桩,扫描并获取三维数据,B、C、D组均使用A组获得的数据分别进行3D打印实心钛合金桩、3D打印多孔钛合金桩、氧化锆桩的设计与制作,将各组桩包埋、切片,使用万能力学实验机将桩从桩核树脂中推出,记录各组桩的粘接强度和粘接破坏模式,并用扫描电镜观察桩的表面、粘接界面特征。结果 A、B、C、D组粘接强度分别为(229.11±80.15)、(389.29±58.39)、(572.35±128.08)、(137.54±26.81)MPa,组间两两比较,P均<0.05。A、B、C、D组粘接界面破坏的例数分别为7、2、1、8例,粘接内部破坏的例数分别为0、1、3、0例,混合粘接破坏的例数分别为3、7、6、2例,组间两两比较,P均<0.05。A组扫描电镜下可见纤维桩表面大量排列紧密的纤维束,纤维桩与桩核树脂结合紧密;B组可见3D打印实心钛合金桩的表面有大量点状颗粒,点状颗粒间可见树脂嵌入,钛合金实心桩与桩核树脂结合紧密;C组可见3D打印多孔钛合金桩表面大量不规则空隙,桩的表面也存在大量点状颗粒,在颗粒间以及空隙间可见大量树脂嵌入,极大的增加了桩与桩核树脂的机械嵌合作用;D组可见氧化锆桩和表面相对平整,桩与桩核树脂结合紧密,机械嵌合明显少于前面三组。结论 与预成纤维桩、氧化锆桩和3D打印实心钛合金桩相比,使用3D打印技术制作的多孔钛合金桩,粘接强度有明显的提升,粘接破坏模式主要为混合粘接破坏,桩表面有大量不规则空隙及点状颗粒,在颗粒间及空隙间可见大量树脂嵌入,极大增加了桩与桩核树脂的机械嵌合作用。

赤泥-矿渣-超细氧化钙复合制备地聚物及其力学性能分析

为提高赤泥、矿渣等固废资源的利用率,本研究以赤泥、矿渣和超细氧化钙为主要原料制备了地聚物胶凝材料(C-R-S地聚物);研究了氧化钙添加量、赤泥添加量、激发剂(水玻璃)模数、激发剂(水玻璃)添加量、水胶比及养护温度对C-R-S地聚物力学性能的影响;借助扫描电子显微镜(SEM)、三维CT、热活性微量热仪、X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)等对其微观结构和聚合机理进行分析。结果表明:超细氧化钙的掺入增强了C-R-S地聚物的力学性能。当赤泥掺量为40%、超细氧化钙掺量为5%、激发剂模数1.25、激发剂用量20%、水胶比0.45时其力学性能最佳,抗压强度达到71.4 MPa,抗折强度达到9.2 MPa。高温养护能够提高地聚物力学性能。C-R-S地聚物微观形貌呈带有纳米小孔的片层状结构,三维CT下其孔洞和裂缝较小。热流演变分析表明,超细CaO的掺入能够使水化放热提前发生,加速了体系的聚合反应。XRD和FTIR分析表明,C-R-S地聚物中主要以方解石、索伦石、赤铁矿、钙霞石、C_(2)S、C_(3)S等形式存在,过程中形成了大量C-S-H地聚物水化产物。

TBM刀盘裂纹损伤特性及疲劳可靠性研究

刀盘作为硬岩掘进机(tunnel boring machine, TBM)工作过程中的核心受力载体,承受多方向的随机载荷,容易萌生裂纹导致疲劳失效,影响施工进度和安全,因此研究其裂纹疲劳可靠性具有重要意义。本研究通过受力分析得到刀盘易萌生裂纹区域及应力特征,并使用子模型技术法计算刀盘裂纹应力强度因子,研究刀盘裂纹损伤特性;然后结合裂纹疲劳理论,构建了以裂纹扩展寿命为基本变量的TBM刀盘裂纹疲劳可靠性评估模型,应用JC法求解刀盘在不同工作环境下的可靠度,并讨论了不同因素对刀盘可靠度的影响。研究表明:裂纹尖端最深处的裂纹扩展以张开型和撕开型为主,而裂纹两端3种扩展形式都存在;刀盘的裂纹疲劳可靠度随着初始裂纹深度的增大而显著减小,随着裂纹形状比的增大而增大,而临界裂纹深度的变化对可靠度的影响不明显。

基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制

考虑到城市污水处理系统存在保证出水水质达标和降低能耗的需要,将其运行过程视为一个多目标优化控制问题.针对此问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的污水处理系统自适应评判控制方案,该方案分为上层优化和底层跟踪控制两部分.首先,污水处理过程存在非线性、多变量、大时变等特点,结合数据驱动思想对入水及出水组分数据进行分析,构建关于出水水质和运行能耗的多目标优化模型.采用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行建模,并与反向传播(Back propagation,BP)神经网络进行了对比.然后,结合MOPSO算法强大的优化能力,采用MOPSO算法对优化目标进行求解,并设计一个决策方式从最优解集中选出偏好解,作为溶解氧与硝态氮浓度的最优设定值.接下来,底层跟踪控制部分采用基于自适应动态规划的辅助控制器对比例–积分–微分算法的控制策略进行补充,弥补了传统控制算法自适应能力差的不足.此外,比例–积分–微分算法也为自适应动态规划算法提供了初始的稳定控制策略,克服了学习算法前期控制效果差的缺陷,保证了污水处理过程的安全性和可靠性.最终,该控制器成功实现了对最优设定值的跟踪控制.将所提算法在污水处理基准仿真平台上进行验证,结果表明所提算法能有效地提高污水处理过程的运行性能,不仅能保证出水水质达标,同时能有效地降低污水处理过程产生的能耗.

偏远井场油水分离与原油降凝技术研究

为解决延长油田部分偏远井场含水原油在井场脱水困难,冬季原油凝固流动性差外运难的问题,开展破乳剂类型、温度、浓度影响的破乳特性实验、微观形貌采集以及降凝流变特性实验,寻求高效脱水与降凝方案,通过实验结果制定生产改造方案实现高效脱水与降凝。研究表明井场破乳脱水与降凝的关键在于药剂与产液的充分融合,同时破乳剂的加入使活性水的界面张力明显下降,浓度为100ppm时,活性水的界面张力达到了最低值。通过微观形貌观察,随着破乳剂浓度的增加,油滴的粒径先增大后减小,油滴分布先稀疏后密集,在浓度为100ppm时油滴的粒径达到最大,此时界面张力最低,活性较高,破乳剂能够快速取代天然表面活性物质,导致原油破乳,破乳率达到97%以上。当破乳后未加降凝剂时原油最优热处理温度在60至70℃之间,添加浓度为150ppm的J2降凝剂,加热至50℃,凝点降低至-2~4℃。

源-荷-储协同优化的配电网平衡能力提升方法

在新型电力系统建设背景下,针对分布式新能源和柔性负荷大量接入导致配电网供需情况日益复杂、功率和能量平衡愈加困难等问题,该文提出一种源-荷-储协同优化的配电网平衡能力提升方法,从经济性与用能低碳性等方面提高配电网运行水平。首先,建立多场景下的源荷不确定性模型,在有效量化配电网源荷不确定性的基础上提取典型运行场景;其次,提出一种基于信息熵理论的源荷功率时序平衡度量化评估方法;最后,建立源-荷-储协同的两阶段优化模型,第1阶段通过事件驱动机制深入挖掘用户参与需求响应的潜力,第2阶段在储能系统建模时引入平衡度约束以促进新能源消纳,进而使配电网的平衡能力得到最大程度提升。通过浙江某地区电网实例验证所提方法对提升配电网平衡能力和新能源消纳能力的科学性和实用性。

双堆堆积影响酱香型白酒发酵的机理研究

通过在酱香型白酒第六轮次高温堆积过程中,将两组堆子分别进行大堆和双堆堆积发酵,考察比表面积增大在酿造过程中对酱香型白酒的影响。结果表明,与单独大堆堆积相比,双堆堆积的方式提升了酱香型白酒基酒的质量。根据酒醅分析结果,双堆堆积方式由于具有更大的比表面积,更能富集环境中的微生物,从而改变了酒醅微生物多样性,提升了芽孢杆菌属(Bacillus)、克罗彭斯特菌属(Kroppenstedtia)、枝芽孢杆菌属(Virgibacillus)等对于酱酒生产具有积极影响的菌属的相对丰度。基酒分析表明,具有更大比表面积的双堆堆积能够全方位提高基酒中的酯类、醇类、酸类、醛类、酮类、四甲基吡嗪等物质的含量,其四甲基吡嗪含量达到1.82μg/mL,而大堆对照组中未检出。最终使得双堆组基酒酱香、焦香风味突出,酒体醇厚。

新型气液相变压缩二氧化碳储能系统性能分析

为了推动大规模、高效率储能技术的发展,提出了一种新型气液相变压缩二氧化碳储能系统。该系统整体压力水平低于CO_(2)临界压力,有效降低了部件制造难度,改善了系统经济性。对该系统进行了热力学与经济性分析,结果表明:典型设计工况下系统的储能效率为65.35%,投资回收周期约为5.50 a。[火用]分析结果表明:透平的[火用]损最大,为1.23 MW;蒸发器具有最小[火用]效率,为9.41%。参数分析结果表明:增大CO_(2)冷凝温度、压缩机等熵效率、透平等熵效率,或降低换热器2冷端和热端温差、换热器3冷端温差,均有利于提升系统储能效率,同时缩短系统投资回收周期。

模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法

针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性.

极性与折叠:论谢林“同一哲学”的辩证结构

黑格尔在《精神现象学》和《哲学史讲演录》中对谢林的批评,很容易让人误以为谢林在“同一哲学”的体系建构问题上不仅落入了费希特式的先验自明起点疑难,也落入了雅各比式的浪漫主义。但倘若遵循谢林本人在1801—1802年对自己体系的阐述可以发现,黑格尔的指责实际上建立在对谢林的“理智直观”概念的误解上。这一概念与其说指向某种直接被给定的直接知识,毋宁意味着谢林在有意与费希特划定界限而使用它的情况下,与黑格尔在体系建构前提上存在共同之处。但与黑格尔不同,谢林以一种对绝对同一性进行自身折叠的极性方案,阐发了不同于黑格尔否定辩证法的肯定辩证法,这一结构甚至在他的晚期哲学中也有所体现。所以谢林与黑格尔之争或许可以更进一步理解为,德国古典哲学关于大全一体体系建构的两种不同思辨方案之争。

基于多重扫描速率法的α-Al_(2)O_(3)煅烧动力学研究

以氢氧化铝粉体为原料,探究氢氧化铝煅烧为α-Al_(2)O_(3)过程中的相转变与微观组织变化,利用多重扫描速率法对其煅烧过程进行动力学模拟计算。结果表明,氢氧化铝煅烧为α-Al_(2)O_(3)的优化条件为:煅烧温度1200℃、煅烧时间2 h、升温速率5℃/min。氢氧化铝煅烧过程出现3个吸热峰,对应3个失重阶段:第一阶段反应机理函数为G(α)=[(1-α)^(-1/3)-1]^2,反应平均活化能为91.16 kJ/mol,指前因子17.00×10^(9)~44.03×10^(9)min^(-1);第二阶段反应机理函数为G(α)=α~2,反应平均活化能为106.2 kJ/mol,指前因子7.70×10^(9)~18.60×10^(9)min^(-1);第三阶段反应机理函数为G(α)=α~(1/4),反应平均活化能为235.42 kJ/mol,指前因子39.94×10^(9)~50.79×10^(9)min^(-1)。