随着气候变化的加剧,高温干旱事件频发,对植被健康生长造成了严重影响。针对相关性方法难以准确刻画复合干热胁迫下植被脆弱性的问题,利用1982—2015年去趋势和标准化的归一化植被指数(detrended and standardized normalized differenc...随着气候变化的加剧,高温干旱事件频发,对植被健康生长造成了严重影响。针对相关性方法难以准确刻画复合干热胁迫下植被脆弱性的问题,利用1982—2015年去趋势和标准化的归一化植被指数(detrended and standardized normalized difference vegetation index,SNDVI)、标准化降水蒸散发指数(standardized precipitation and evapotranspiration index,SPEI)和标准化气温指数(standardized temperature index,STI),构建基于Vine Copula的复合干热胁迫下植被脆弱性评估模型,量化黄土高原不同土地利用类型和气候区植被对高温干旱的响应关系。结果表明:1)黄土高原大部分区域SNDVI与SPEI呈正相关关系,与STI呈负相关关系,草地SNDVI与SPEI、STI的相关性最高,其次为耕地,林地最低;2)相对于单一干旱或高温事件,复合干热事件进一步加剧了植被脆弱性,复合干热胁迫下黄土高原6、7、8月植被损失概率分别为0.51、0.57和0.55,较高的区域集中在陕西北部、宁夏、甘肃东部和内蒙古等地区;3)黄土高原地区不同植被类型对复合干热的脆弱性各异,脆弱性从大到小依次为草地、耕地、灌木、林地。研究结果有助于深入了解植被对气候极端事件的响应,支持应对气候变化的陆地生态系统风险管理。展开更多
开放集识别(Open Set Recognition,OSR)的主要目的是识别未标记数据中的新类样本,同时对已见类样本进行正确分类.现有的大多数识别方法对未标记数据的评估和伪标记信息的利用不足.本文提出一种基于主动学习的开放集图像识别方法(Open Se...开放集识别(Open Set Recognition,OSR)的主要目的是识别未标记数据中的新类样本,同时对已见类样本进行正确分类.现有的大多数识别方法对未标记数据的评估和伪标记信息的利用不足.本文提出一种基于主动学习的开放集图像识别方法(Open Set Image Recognition Method Based on Active Learning,AC-OSIR),充分利用未标记数据提升开放集识别性能.通过引入已见类别的语义知识,构建语义知识和图像特征的映射关系.对于未标记数据,利用阈值选择策略区分开放集样本和已见类样本,通过主动学习模型迭代地识别高置信度开放集样本和已见类样本,并将高置信度已见类样本添加到标记数据集中.本文在图像分类数据集CIFAR-10、TIN和LSUN,以及两个合成数据集的实验结果表明了基于主动学习的开放集图像识别方法的有效性.展开更多
【目的】南方根结线虫是威胁桃产业绿色发展的地下主要害虫,开发抗性分子标记,对抗性砧木分子育种具有重要意义。【方法】根据前人对桃砧木抗根结线虫的定位结果,在GDR网站peach genome V2.0查询定位区间的候选基因。在5个抗病、5个感...【目的】南方根结线虫是威胁桃产业绿色发展的地下主要害虫,开发抗性分子标记,对抗性砧木分子育种具有重要意义。【方法】根据前人对桃砧木抗根结线虫的定位结果,在GDR网站peach genome V2.0查询定位区间的候选基因。在5个抗病、5个感病种质中扩增候选基因,并通过DNAMAN、IGV等软件对候选基因进行序列差异分析,开发抗南方根结线虫KASP分子标记,在抗性种质筑波3号与感性种质哈露红的杂交F2群体中对该分子标记进行验证,并与前人开发的SCAR和35 bp indel抗南方根结线虫分子标记的准确性进行比较。【结果】KASP标记结果将基因型划分为3种,分别为抗性纯合型(A),抗性杂合型(B),感性纯合型(C),A∶B∶C=42∶94∶64,与表型符合率为88.5%;SCAR标记检测结果划分为2种,分别为抗病型(A1)和感病型(C1),A1∶C1=135∶65,与表型符合率为87.0%;35 bp indel分子标记分为3种类型,分别为抗性纯合型(A2),抗性杂合型(B2),感性纯合型(C2),A2∶B2∶C2=1∶154∶45,与表型符合率为52.0%。【结论】本研究中开发的KASP标记提高了分子标记选择准确率,对抗南方根结线虫分子育种具有重要意义。展开更多
文摘随着气候变化的加剧,高温干旱事件频发,对植被健康生长造成了严重影响。针对相关性方法难以准确刻画复合干热胁迫下植被脆弱性的问题,利用1982—2015年去趋势和标准化的归一化植被指数(detrended and standardized normalized difference vegetation index,SNDVI)、标准化降水蒸散发指数(standardized precipitation and evapotranspiration index,SPEI)和标准化气温指数(standardized temperature index,STI),构建基于Vine Copula的复合干热胁迫下植被脆弱性评估模型,量化黄土高原不同土地利用类型和气候区植被对高温干旱的响应关系。结果表明:1)黄土高原大部分区域SNDVI与SPEI呈正相关关系,与STI呈负相关关系,草地SNDVI与SPEI、STI的相关性最高,其次为耕地,林地最低;2)相对于单一干旱或高温事件,复合干热事件进一步加剧了植被脆弱性,复合干热胁迫下黄土高原6、7、8月植被损失概率分别为0.51、0.57和0.55,较高的区域集中在陕西北部、宁夏、甘肃东部和内蒙古等地区;3)黄土高原地区不同植被类型对复合干热的脆弱性各异,脆弱性从大到小依次为草地、耕地、灌木、林地。研究结果有助于深入了解植被对气候极端事件的响应,支持应对气候变化的陆地生态系统风险管理。
文摘开放集识别(Open Set Recognition,OSR)的主要目的是识别未标记数据中的新类样本,同时对已见类样本进行正确分类.现有的大多数识别方法对未标记数据的评估和伪标记信息的利用不足.本文提出一种基于主动学习的开放集图像识别方法(Open Set Image Recognition Method Based on Active Learning,AC-OSIR),充分利用未标记数据提升开放集识别性能.通过引入已见类别的语义知识,构建语义知识和图像特征的映射关系.对于未标记数据,利用阈值选择策略区分开放集样本和已见类样本,通过主动学习模型迭代地识别高置信度开放集样本和已见类样本,并将高置信度已见类样本添加到标记数据集中.本文在图像分类数据集CIFAR-10、TIN和LSUN,以及两个合成数据集的实验结果表明了基于主动学习的开放集图像识别方法的有效性.
文摘【目的】南方根结线虫是威胁桃产业绿色发展的地下主要害虫,开发抗性分子标记,对抗性砧木分子育种具有重要意义。【方法】根据前人对桃砧木抗根结线虫的定位结果,在GDR网站peach genome V2.0查询定位区间的候选基因。在5个抗病、5个感病种质中扩增候选基因,并通过DNAMAN、IGV等软件对候选基因进行序列差异分析,开发抗南方根结线虫KASP分子标记,在抗性种质筑波3号与感性种质哈露红的杂交F2群体中对该分子标记进行验证,并与前人开发的SCAR和35 bp indel抗南方根结线虫分子标记的准确性进行比较。【结果】KASP标记结果将基因型划分为3种,分别为抗性纯合型(A),抗性杂合型(B),感性纯合型(C),A∶B∶C=42∶94∶64,与表型符合率为88.5%;SCAR标记检测结果划分为2种,分别为抗病型(A1)和感病型(C1),A1∶C1=135∶65,与表型符合率为87.0%;35 bp indel分子标记分为3种类型,分别为抗性纯合型(A2),抗性杂合型(B2),感性纯合型(C2),A2∶B2∶C2=1∶154∶45,与表型符合率为52.0%。【结论】本研究中开发的KASP标记提高了分子标记选择准确率,对抗南方根结线虫分子育种具有重要意义。