三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(local sur-face variation based sta...三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(local sur-face variation based statistics histogram,LSVSH)描述符.首先设计一种不依赖于局部参考轴(local reference axis,LRA)的新属性(称为曲率属性),增强描述符对LRA误差的稳健性;然后沿径向剖分局部空间,在每个子空间中统计3个角度属性和1个曲率属性生成LSVSH描述符,实现对局部曲面信息的全面稳健描述.在B3R,U3M,U3OR和QuLD这4个数据集上进行大量的实验,结果表明,LSVSH在4个数据集上的RPC下面积(the area under the recall-precision curve,AUCpr)值分别为0.95,0.70,0.54和0.10,优于现有的局部特征描述符的性能;在U3M数据集上的正确配准率和在U3OR数据集上的正确识别率分别达到70%和100%,验证了LSVSH应用于物体配准和识别任务上的有效性.展开更多
为了更加有效地引导需求侧资源优化园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)调度方案,提出一种考虑参数自适应式阶梯型需求响应(demand response,DR)激励机制的PIES优化调度方法。首先,基于用户需求响应量,提出包...为了更加有效地引导需求侧资源优化园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)调度方案,提出一种考虑参数自适应式阶梯型需求响应(demand response,DR)激励机制的PIES优化调度方法。首先,基于用户需求响应量,提出包含区间长度、补偿基价和价格增长率3个参数的阶梯型需求响应激励机制;接着,分别以用户用能效益最大和系统运行成本最低为目标构造PIES双层优化模型;然后,以阶梯型DR激励机制参数为优化对象,以粒子群算法为优化方法,在双层优化模型外侧构造DR机制参数优化层,由此建立一个计及参数自适应式阶梯型需求响应机制的PIES三层优化模型,实现机制参数自适应变化,进一步发挥该机制在PIES调度中的作用;最后,通过设置多种场景,对比验证所提方法在兼顾系统经济性、低碳性、能效性、用户响应积极性以及削峰填谷方面的有效性,为PIES调度运行提供参考。展开更多
文摘三维局部特征描述是三维计算机视觉中的重要任务.现实场景中包含噪声、遮挡和杂波等干扰,使得准确和鲁棒的三维局部特征描述具有很大的挑战性.为提高特征描述的性能,提出一种局部曲面变化统计直方图(local sur-face variation based statistics histogram,LSVSH)描述符.首先设计一种不依赖于局部参考轴(local reference axis,LRA)的新属性(称为曲率属性),增强描述符对LRA误差的稳健性;然后沿径向剖分局部空间,在每个子空间中统计3个角度属性和1个曲率属性生成LSVSH描述符,实现对局部曲面信息的全面稳健描述.在B3R,U3M,U3OR和QuLD这4个数据集上进行大量的实验,结果表明,LSVSH在4个数据集上的RPC下面积(the area under the recall-precision curve,AUCpr)值分别为0.95,0.70,0.54和0.10,优于现有的局部特征描述符的性能;在U3M数据集上的正确配准率和在U3OR数据集上的正确识别率分别达到70%和100%,验证了LSVSH应用于物体配准和识别任务上的有效性.
文摘为了更加有效地引导需求侧资源优化园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)调度方案,提出一种考虑参数自适应式阶梯型需求响应(demand response,DR)激励机制的PIES优化调度方法。首先,基于用户需求响应量,提出包含区间长度、补偿基价和价格增长率3个参数的阶梯型需求响应激励机制;接着,分别以用户用能效益最大和系统运行成本最低为目标构造PIES双层优化模型;然后,以阶梯型DR激励机制参数为优化对象,以粒子群算法为优化方法,在双层优化模型外侧构造DR机制参数优化层,由此建立一个计及参数自适应式阶梯型需求响应机制的PIES三层优化模型,实现机制参数自适应变化,进一步发挥该机制在PIES调度中的作用;最后,通过设置多种场景,对比验证所提方法在兼顾系统经济性、低碳性、能效性、用户响应积极性以及削峰填谷方面的有效性,为PIES调度运行提供参考。
文摘目的建立基于临床肿瘤标本的胃癌转移模型,为胃癌的转移研究提供个体化动物模型。方法将胃癌新鲜的手术标本移植到裸鼠皮下,建立胃癌患者异种移植(patient-derived xenograft,PDX)模型。进一步通过手术将皮下瘤组织原位移植到裸鼠胃部肌层,连续观察裸鼠的体征状态,通过近红外荧光活体成像技术检测肿瘤转移的发生。解剖荷瘤小鼠,将肺部转移灶进一步移植裸鼠皮下获得实体瘤。HE染色观察原发瘤与转移瘤的结构特征,(short tandem repeat) STR分析原发瘤和转移瘤的遗传特性。PCR-Array分析转移瘤和原发瘤中转移相关基因的表达。结果成功建立胃癌PDX模型,移植瘤组织结构与患者保持基本一致;通过胃部原位移植发现编号C19751的小鼠发生肺和肝的转移。其中肺转移灶皮下移植后获得了实体瘤,STR分析显示原发瘤保持了与肺转移瘤一致的遗传特征。PCR-Array结果显示,与原发瘤相比,转移瘤中CXCL12,IGF1和MMP2基因表达均显著上调。结论利用临床肿瘤标本成功建立胃癌转移模型,为胃癌转移研究提供了良好的个体化模型。