基于YOLOv7的红外阴燃火探测算法改进研究

目前,基于机器视觉的火灾检测算法中数据集类型不充分、数据集在时间维度覆盖不全面,致使此类算法难以实现火灾的早期预警,文中提出了基于改进YOLOv7的红外阴燃探测方法.该算法利用EfficientFormerV2模型替换原模型的骨干网络CSPDarknet53,从而增强了模型低延迟、低参数量、易部署的能力;同时,在预测网络中,采用CARAFE轻量化上采样模块代替原模型中的上采样模块,扩大了模型对特征的感受野,改善了阴燃特征的表示能力;此外,还引入了新的NWD度量来提升模型边界框预测能力.结果表明,在自建阴燃数据集上,该算法的平均精度达到92.9%,对阴燃检测的平均精度达到99.6%,比YOLOv7的精度提升了14.4%,较基于手工提取特征的卷积神经网络算法提升了4.6%.研究成果将为阴燃火早期预警提供新思路.

中和汤对脓毒症急性胃肠功能障碍患者的临床疗效

目的探讨中和汤对脓毒症急性胃肠功能障碍患者的临床疗效。方法60例患者随机分为对照组和观察组,每组30例,对照组给予常规治疗,观察组在对照组基础上加用中和汤,疗程1周。检测临床疗效、中医证候量化积分、APACHE-Ⅱ评分、SOFA评分、AGI评分、胃肠功能障碍评分、腹围、IAP、肠鸣音评分、炎症感染指标(WBC、CRP、PCT)、安全性指标变化。结果观察组总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗后,2组中医证候量化积分、APACHE-Ⅱ评分、SOFA评分、AGI评分、胃肠功能障碍评分、腹围、IAP、肠鸣音评分、炎症感染指标降低(P<0.05),以观察组更明显(P<0.05)。2组未发现明显不良反应。结论中和汤可安全有效地促进脓毒症急性胃肠功能障碍患者胃肠功能恢复,提高临床疗效,改善预后,其机制可能与降低炎症反应有关。

中国城市知识互动模式划分与创新绩效研究

知识互动是创新产出的重要动力机制,知识互动的本地和非本地联系对城市创新绩效的作用仍有待进一步探讨。文章基于“网络资本”理论框架解释城市创新绩效,使用发明专利数据,从本地(城市内部)和跨界(城市外部)联系强度视角划分中国城市知识互动的网络模式,并分析本地-跨界联系及其互补性、平衡性和协同性对城市创新绩效的作用。以中国生物医药产业的实证结果显示:1)中国城市知识互动表现出高度空间非均衡性,知识互动联系由稀疏向稠密演化,同时非均衡性增强并表现出等级性、梯度性和集聚性等特征;2)本地联系与跨界联系的知识互动组合模式,将城市划分为网络型、外向型、内向型和孤岛型4种类型,其中网络型城市在知识互动网络体系中扮演重要角色,该类城市承担了创新产出的主要功能;3)本地联系、跨界联系以及本地-跨界互补性对城市创新绩效起显著的促进作用,而本地-跨界平衡性和本地-跨界协同性对城市创新绩效不显著。

基于BLBL模型的超声波在钻井液中的传播衰减规律

通过BLBL声波衰减模型,并利用MATLAB进行数值模拟,探究了超声波在不同性质钻井液中的传播衰减规律。研究结果表明,超声波频率的增加会加剧钻井液中超声波的衰减,其衰减呈现先下降后上升的趋势,且频率越高,上升速度越快;同时,钻井液黏度、温度、体积浓度的增加均导致超声波衰减程度增加;运用正交试验研究后发现,4种因素对超声波衰减的影响程度排序为:钻井液黏度>钻井液温度>超声波频率>钻井液体积浓度。该研究结果为超声波在钻井液测量中的应用提供了理论支持和指导。

腺苷酸激酶4在脑缺血早期神经损伤中的作用研究

目的:脑供血不足导致的神经元损伤是缺血性脑卒中神经功能障碍的直接原因,线粒体功能异常与神经元损伤密切相关,腺苷酸激酶4(AK4)是能量代谢关键因子,本研究旨在探讨AK4在脑缺血早期神经损伤中的作用。方法:研究样本为60只雄性C57BL/6J小鼠,3~4周龄,体质量18~20 g,构建神经元特异性过表达AK4腺相关病毒(AAV)-空载(AAV-Ctrl组)以及AAV-AK4过表达(AAV-AK4组)小鼠。通过建立小鼠大脑中动脉阻塞(MCAO)模型模拟体内脑缺血,分别在缺血1 h、2 h和3 h后采用免疫印迹法测定AK4的蛋白表达水平;在单纯缺血3 h后,分别采用2,3,5-氯化三苯基四氮唑(TTC)染色法检测缺血脑组织损伤程度,末端脱氧核苷酸转移酶介导的dUTP缺口末端标记测定法(TUNEL)法检测神经元凋亡情况。结果:实验结果表明,MCAO 2 h和MCAO 3 h时梗死侧(I)相较于非梗死侧(NI)的AK4蛋白表达开始下调,其中MCAO 3 h最明显,差异均具有统计学意义(P <0.05)。与AAV-Ctrl组比较,MCAO 3 h后,AAV-AK4组小鼠的脑梗死体积明显缩小,且AAV-AK4组比AAV-Ctrl组小鼠的神经元凋亡数量明显减少,差异均具有统计学意义(P <0.05)。结论:脑缺血早期神经元过表达AK4可明显减少脑梗死体积,抑制神经元凋亡,发挥神经保护作用,AK4可能是缺血早期神经元损伤干预的新靶点。

数字化技术在整形美容手术中应用的研究进展

随着医疗技术的不断进步,数字化技术为整形美容外科手术带来了更高的精准性、安全性和满意度。数字化技术利用数字化手段对信息、数据、图像等进行处理、存储、传输和展示。通过高精度的数据采集和处理,实现对信息的准确捕捉和呈现,提高信息处理的精确性,实现信息的实时采集、传输和处理,实现个性化的定制,进行信息的交互式展示和可视化。整形美容外科旨在通过手术或非手术方法改善个体的外貌,以满足个体的美学需求或修复外形缺陷,具有个性化治疗、应用范围广泛、美学与医学结合、技术不断创新等特点。本综述主要从数字化医学人体测量、计算机辅助技术、虚拟现实和增强现实技术、3D生物打印技术、有限元分析法展开阐述。

铁离子功能化羧甲基甲壳素基微球的制备与止血性能研究

目的:探究铁离子功能化羧甲基甲壳素基微球(Fe@CM-g-AA)作为可吸收止血材料的可行性。方法:结合光学显微镜和电子显微镜观察Fe@CM-g-AA微球的形貌;采用CCK-8和溶血实验评价微球的生物相容性;利用体外酶促降解实验评价微球的生物降解性;利用体外凝血实验评价微球的促凝血性能。结果:Fe@CM-g-AA微球具有完整的球形结构,在生理条件下结构稳定,在体外酶促降解至第9天时,降解超过60%,显示出良好的生物降解性。Fe@CM-g-AA微球对L929和Lewis细胞均无毒性,且溶血率低于5%,具有良好的生物相容性。在凝血实验中,相比于空白对照组,Fe@CM-g-AA微球体外凝血时间从77 s缩短至57 s,能够形成更为牢固的血凝块;活化部分凝血活酶时间(APTT)和凝血酶原时间(PT)均显著缩短(P<0.01)。结论:通过电子束辐照和螯合作用制备了Fe@CM-g-AA微球,该微球能够通过促进红细胞聚集和血液凝血级联反应加速血液凝固,具有作为可吸收止血材料的潜在价值。

中金1680 m^(3)高炉上料筛分工艺的应用和探讨

高炉原燃料含粉率高对高炉冶炼影响大,造成高炉炉况波动,气流分布混乱,不利于中心气流形成。因此降低入炉的含粉量,使高炉炉况正常便于操作,是保证高炉稳定运行,顺产高产的一项重要措施,从而达到降本增效,实现较大的经济效益。

彩色多普勒超声在胆囊结石合并胆囊炎检查中的应用价值

目的 探讨彩色多普勒超声在胆囊结石合并胆囊炎检查中的应用价值。方法 选取83例确诊的胆囊结石合并胆囊炎患者,根据腹腔镜手术中实际难度评分将其分为困难组48例,容易组35例,比较两组超声检查情况。结果 本组患者中有10例出现胆囊周围粘连情况,胆囊三角、胆囊底以及周围组织无空隙。困难组胆囊容积、胆囊壁厚度以及结石大小均明显大于容易组,胆囊壁血流信号丰富例数、胆囊内透声差例数、胆囊颈部嵌顿性结石例数以及胆囊周围粘连例数均多于容易组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 彩色多普勒超声用于胆囊结石合并胆囊炎检查,可直观显示胆囊及其腔内回声情况。

语义距离与创造性思维关系的元分析

自然语言处理的发展为探究语义距离与创造性思维的关系提供了可靠且有效的研究方法。近些年关于两者之间关系的研究逐渐增多,但研究结论并不一致。本研究基于创造力联想理论及扩散激活模型,通过元分析的方法探讨了语义距离与创造性思维的整体关系,并且分析了以往研究结论不一致的原因。本文经过文献检索和筛选后获得14项研究,提取r值作为效应值(共53个效应值,4729个独立样本),并使用随机效应模型进行了元分析。结果显示:语义距离与创造性思维存在中等程度的正相关(r=0.379,95%CI[0.300,0.452]);二者的相关强度受到被试年龄和创造性思维不同测量指标的调节。研究结果表明语义距离与创造性思维关系密切,同时解释了以往研究结论不一致的原因。上述结果不仅能为更深入地探讨创造性思维的认知神经机制提供新的研究视角和理论解释,而且有助于更全面地理解语义距离与创造性思维二者的关系及其边界条件,为更好地解释、预测和提升创造力提供科学依据和重要启示。

酰胺质子转移成像在预测脑胶质瘤Ki67细胞增殖水平中的应用价值

目的 探讨酰胺质子转移成像(APTw)与脑胶质瘤Ki67细胞增殖指数的相关性,并分析其预测的准确度。方法 收集来自北京天坛医院的63例经手术病理证实且于术前2周内进行APTw扫描的脑胶质瘤患者,最终共纳入59例脑胶质瘤患者。按照免疫组化中获取的Ki67细胞增殖指数,将患者分为低增殖组(细胞增殖指数<20%,n=39)和高增殖组(细胞增殖指数≥20%,n=20),并测量两组肿瘤APTw信号强度。采用Pearson检验分析APTw与Ki67细胞增殖指数之间的相关性;采用Mann-Whitney U检验分析APTw信号强度在两增殖组间的差异;以APTw信号强度为影像标志物建立预测模型来预测脑胶质瘤Ki67细胞增殖水平,绘制ROC曲线评估其诊断效能,最后计算约登指数获取APTw信号强度的临界值。结果 APTw信号强度与Ki67细胞增殖指数之间呈正相关(r=0.629,P<0.001);APTw信号强度在两个Ki67增殖水平组间差异有统计学意义(Z=4.539,P<0.001);该预测模型的曲线下面积为0.863(95%CI:0.770~0.956),敏感度为1,特异性为0.718;约登指数结果显示该预测模型中APTw信号强度的临界值为2.55。结论 APTw信号强度可以作为影像标志物来预测脑胶质瘤Ki67细胞增殖水平,并且具有良好的诊断效能及敏感性;当APTw信号强度大于2.55时,脑胶质瘤Ki67细胞增殖水平更倾向于高增殖水平,反之,更倾向于低增殖水平。

莲雾酵素的发酵工艺研究及其质量评价

本研究以莲雾为原料,以pH值和超氧化物歧化酶活力为指标,研究了混菌比例、发酵时间、发酵温度及蔗糖添加量对莲雾酵素的影响。结果表明,当乳酸菌∶酵母菌为1∶2,发酵时间为48 h,发酵温度为31℃,蔗糖添加量为6%时,莲雾酵素pH值适中,超氧化物歧化酶活性最高,为(181.67±5.31)U·mL^(-1)。本实验制得莲雾酵素理化指标及微生物指标均符合国家标准,感官品质良好,具有较好的市场应用前景,可为莲雾的生产制备及精深加工提供参考依据。

胃炎性纤维性息肉发生消化道出血的临床特征及危险因素分析

目的研究胃炎性纤维性息肉(GIFP)发生消化道出血的危险因素及临床特征。方法回顾性分析2013年1月1日-2022年9月30日该院66例(共68处病变)经内镜下切除或外科手术切除,病理确诊为GIFP的患者的临床资料,根据有无消化道出血,分为出血组(n=16)和未出血组(n=50)。收集两组患者性别、年龄、临床表现、病变部位、大小、内镜下特征、幽门螺杆菌感染情况、手术方式和病理结果等临床资料。采用单因素及多因素Logistic回归分析GIFP发生消化道出血的危险因素,总结发生消化道出血的GIFP临床特征,并计算术前正确诊断率。结果出血组发病年龄明显小于未出血组,病灶大小明显大于未出血组,差异均有统计学意义(P<0.05);出血组病灶内镜下呈新生物样隆起、表面伴有糜烂或溃疡、伴有球阀综合征和超声内镜有血流信号影的发生率明显高于未出血组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组患者其他指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。采用多因素Logistic回归分析发现,病灶呈新生物样隆起或黏膜下隆起、表面有溃疡或糜烂和伴有球阀综合征,是GIFP发生消化道出血的独立危险因素(OR>1,P<0.05)。术前GIFP总体正确诊断率为27.94%。术前行超声内镜的患者,术前正确诊断率为38.78%,明显高于未行超声内镜的患者(χ^(2)=20.82,P=0.000)。结论病灶形态、表面有溃疡或糜烂和伴有球阀综合征,是GIFP发生消化道出血的独立危险因素。术前行超声内镜检查术,有利于提高术前正确诊断率。当GIFP有发生消化道出血风险时,应及早行内镜下诊断和治疗性切除术,以避免不必要的外科手术,且有助于改善预后,提高患者生活质量。

基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测

股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征,而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系,从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题,提出了一种基于双流长短时记忆网络(long short term memory network,LSTM)神经网络的股价趋势预测模型(Sent2Vec-DLSTM)。该模型的创新之处在于:提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec;提出了新型的双流LSTM神经网络(Dual-stream LSTM,DLSTM)。在实验中,首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测,然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明,Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。

两种儿童呼吸道病原检测方法比较及炎症指标相关性研究

目的探讨两种呼吸道病原检测方法在儿童下呼吸道感染中的优劣,以及C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白细胞介素(IL)-6之间的相关性。方法采用队列研究,选取2020年9月至2020年11月广州医科大学附属第二医院收治的239例下呼吸道感染患儿为研究对象,分为呼吸道抗原组(抗原组)121例、血清抗体组(抗体组)118例。抗原组采用免疫荧光法检测患儿咽拭子呼吸道抗原,抗体组采用间接免疫荧光法检测患儿血清中相关病原体IgM。同时两组均检测血常规、CRP、PCT、IL-6。采用χ^(2)检验、t检验、秩和检验和Pearson相关性分析。结果抗原组、抗体组的一般资料(年龄、性别、病程、临床症状)及炎症指标(白细胞计数、中性粒细胞百分比、CRP、PCT)比较,差异均无统计学意义(均P>0.05);抗原组IL-6为6.44(2.29,13.24)ng/L,抗体组为6.78(3.05,14.72)ng/L,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。在病原检测的阳性率上,抗原组为30.58%(37/121),抗体组为11.02%(13/118),两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。在炎症指标相关性中,IL-6与CRP存在相关性,R2为0.254,方程为Y=-0.001X2+0.929X+5.677(0<X<200)。结论在儿童下呼吸道感染中,呼吸道抗原检测优于抗体检测,同时IL-6可引起25.4%的CRP变化。

新工科理念下应用化学人才培养模式的建设研究——以湖北科技学院核技术与化学生物学院为例

新工科建设是当前高校深化教育改革和提高人才培养质量的新要求。湖北科技学院作为典型的地方转型发展试点高校,其学科人才培养模式的改革和探索直接关系到全国地方二本院校高生源、高就业、高效益“办学生态圈”的良性发展。湖北科技学院应用化学专业(本科)以新工科建设理念为导向,以新材料方向多学科交叉融合为切入点,以培养社会综合效益高的应用化学新材料方向工程复合人才为目的,努力探索“新工科+新材料方向+多学科交融体系+跨学科课程+跨学科团队+跨学科监控评价”的人才培养模式。通过搭建和不断完善建设平台,力争将应用化学(本科)专业建设成为特色鲜明的省级“双一流”学科。

基于知识图谱与BERT的安全领域汉字文本纠错模型

针对安全领域所涉及的文本中存在大量人为混淆的文字的问题,提出一种基于汉字知识图谱的BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型,表征汉字的读音、字形、语义三个维度的特征,构建纠错算法。首先,构建汉字知识图谱刻画汉字的读音、字形拆解、繁简转换、汉字与数字转换等属性和关系,并基于汉字知识图谱中的读音属性和node2vec模型训练得到汉字读音向量;其次,基于知识图谱中字形关系构建node2vec模型,得到node2vec字形向量,并结合卷积神经网络(CNN)方法训练字形向量,两者之和作为最终的字形向量;最后,基于BERT预训练模型,融合读音、字形、语义三维度的向量,并在不同维度间使用自注意力机制加权求和,发现错误字位置并选择正确的候选字。为验证所提模型的有效性,在安全领域诈骗短信数据集上,将所提模型与FASpell、SpellGCN、Soft-Masked BERT进行了对比。实验结果表明,所提模型的正确率和召回率比FASpell分别提升了24.7、21.6个百分点,比SpellGCN分别提升了22.2、13.7个百分点,比Soft-Masked BERT分别提升了20.8、32.7个百分点。可见该纠错模型能够有效识别安全领域文本的错字,在网络诈骗文本分类、要素提取等下游任务中有较好的效果。

交联PEDOT∶F空穴传输层提升柔性有机光伏电池性能的研究

银纳米线(AgNWs)顶电极是全溶液加工型有机太阳能电池(OSCs)的重要组成部分.然而,在涂布AgNWs乙醇溶液时,对下层空穴传输层有一定洗脱损坏.本文提出对空穴传输层聚(3,4-乙烯二氧噻吩)∶全氟磺酸离子聚合物(PEDOT∶F)进行交联,以提升其抗溶剂渗透能力.通过引入交联剂聚乙二醇二缩水甘油醚(PEGDE)实现了PEDOT∶F的交联,相应小面积柔性器件的效率为14.86%.进一步制备了21.18 cm^(2)的柔性有机光伏模组,其效率达到12.38%.

基于PSO-BP的钻井机械钻速预测模型

机械钻速预测是优化钻进过程、提高钻井效率的关键技术,现有的计算模型主要建立在物理实验和理论分析的基础上,缺少对钻井工程实测数据的应用,导致计算精度难以满足复杂的现场需求。基于此,提出一种人工智能算法与BP(back propagation)神经网络相结合的钻井机械钻速预测模型。首先,利用小波滤波方法对实测数据进行降噪处理,并依据互信息关联分析优选输入参数降低模型冗余。其次,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法实现对BP神经网络初始权值、阈值的优化,建立机械钻速预测新模型,并将PSO-BP新模型与标准BP、BAS(Beetle Antennae Search,天牛须算法)-BP及GA(genetic algorithm,遗传算法)-BP等三种模型进行对比分析。最后,根据实际工况对PSO-BP钻井机械钻速预测模型进行模型评价。结果表明,PSO-BP机械钻速预测模型不仅具有良好的预测精度,而且为钻进过程中提高机械钻速提供科学的参考。

股票网络平台中的噪音会影响股价同步性吗

股价同步性是衡量资本市场信息效率的重要指标。股价同步性的影响机制一直以来都是金融研究的热点问题。本文使用文本分析的方法,通过机器学习度量了东方财富股吧中股民发帖评论中的非理性噪音,检验了股票网络平台中的噪音与股价同步性之间的关系。研究发现:第一,股票网络平台中的噪音会促使投资者做出非理性的投资决策,进而降低股价变动的同步性。噪音评论占全部评论的比例越高,上市公司的股价同步性越低,而且两者之间呈现倒U型的非线性关系。第二,公司个股新闻与公告数量的增加、分析师关注度的提高与外部审计质量的提升,均可以减弱股票网络平台中的噪音对股价同步性的影响。本文关注网络新媒体中的噪音对股价同步性的影响,研究结论对于监管部门加强网络信息监测以及上市公司进一步完善信息披露渠道具有现实意义。