针对目前铝材表面缺陷检测算法在实际工程应用中检测精度低以及不够轻量化难以部署等问题,文章提出一种基于改进YOLOv5s的铝材表面缺陷检测方法。该算法以经典YOLOv5s模型为基础,将ShufflenNetV2-Block算法融合到主干网络backbone中,降...针对目前铝材表面缺陷检测算法在实际工程应用中检测精度低以及不够轻量化难以部署等问题,文章提出一种基于改进YOLOv5s的铝材表面缺陷检测方法。该算法以经典YOLOv5s模型为基础,将ShufflenNetV2-Block算法融合到主干网络backbone中,降低模型的计算复杂性;然后添加SE注意力机制,使注意力集中于缺陷相关区域,更好地区分类别之间的差异,提高分类性能和检测效率;最后优化损失函数,采用SIoU(S-intersection over union)替代CIoU,提升网络定位精度。结果表明:针孔类和斑点类缺陷检测精度比原版YOLOv5分别提升了8.3%和8.4%,mAP值提高了6.4%,提高了缺陷检测精度且降低了模型的大小和所占内存,更加便于移动端部署,有效改善了制造过程中漏检问题。展开更多
肝胆胰外科医师是专业性较强,并对综合素质要求较高的群体在规范化培训阶段采用系统的理论教学和规范的实践操作才能保证教学的质量。以问题为基础的教学法(problem based learning,PBL)是基于学生为主体,以问题为导向,让学生以合作的...肝胆胰外科医师是专业性较强,并对综合素质要求较高的群体在规范化培训阶段采用系统的理论教学和规范的实践操作才能保证教学的质量。以问题为基础的教学法(problem based learning,PBL)是基于学生为主体,以问题为导向,让学生以合作的形式共同解决学习过程中发现的问题,实现将抽象的理论知识贯穿于临床实践中的一种教学方式,已在多个学科领域取得了显著的应用效果。与传统教学方法相比,PBL更适合复杂学科疾病的教学,同时鼓励学生制作PPT参加多学科讨论(multidisciplinary treatment,MDT),有助于调动学生的积极性,锻炼缜密的临床诊疗思维,并提高临床操作实践技能。文章探讨了针对肝胆胰外科医师规范化培训过程中将PBL与MDT相结合的应用效果,以期为后续临床教学提供经验指导。展开更多
文摘针对目前铝材表面缺陷检测算法在实际工程应用中检测精度低以及不够轻量化难以部署等问题,文章提出一种基于改进YOLOv5s的铝材表面缺陷检测方法。该算法以经典YOLOv5s模型为基础,将ShufflenNetV2-Block算法融合到主干网络backbone中,降低模型的计算复杂性;然后添加SE注意力机制,使注意力集中于缺陷相关区域,更好地区分类别之间的差异,提高分类性能和检测效率;最后优化损失函数,采用SIoU(S-intersection over union)替代CIoU,提升网络定位精度。结果表明:针孔类和斑点类缺陷检测精度比原版YOLOv5分别提升了8.3%和8.4%,mAP值提高了6.4%,提高了缺陷检测精度且降低了模型的大小和所占内存,更加便于移动端部署,有效改善了制造过程中漏检问题。
文摘肝胆胰外科医师是专业性较强,并对综合素质要求较高的群体在规范化培训阶段采用系统的理论教学和规范的实践操作才能保证教学的质量。以问题为基础的教学法(problem based learning,PBL)是基于学生为主体,以问题为导向,让学生以合作的形式共同解决学习过程中发现的问题,实现将抽象的理论知识贯穿于临床实践中的一种教学方式,已在多个学科领域取得了显著的应用效果。与传统教学方法相比,PBL更适合复杂学科疾病的教学,同时鼓励学生制作PPT参加多学科讨论(multidisciplinary treatment,MDT),有助于调动学生的积极性,锻炼缜密的临床诊疗思维,并提高临床操作实践技能。文章探讨了针对肝胆胰外科医师规范化培训过程中将PBL与MDT相结合的应用效果,以期为后续临床教学提供经验指导。