建筑材料价格波动与基差的应用——以螺纹钢为例

文中以螺纹钢为例,研究在期货市场不断强化的环境下,建筑企业怎样运用基差规避绝对价格风险。

促进新能源消纳的交易机制及效益研究

为了促进新能源高比例消纳,针对自备电厂发电权交易、备用辅助服务交易和分时电价交易三种市场机制,构建市场机制对新能源消纳贡献度模型;基于促进新能源消纳的市场机制,分析其环境效益、节省购电成本效益和供电可靠性提升效益,构建量化模型对市场机制效益进行量化。通过选取西北某地与东南沿海某地两地的数据进行效益测算,结果证明,有效的市场机制可促进高比例新能源的消纳,同时效益可观。

基于改进RBFNN的1000 kV特高压线损预测

针对特高压输电线线损与特征参数间关系复杂的特点,提出一种联合聚类优化算法(Canopy-Kmeans)和自适应二次变异差分进化(adaptive second mutation differential evolution,ASMDE)算法改进的径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)模型,用于特高压输电线线损的预测。通过理论分析确定特高压输电线线损的特征参数,采用Canopy-K-means聚类算法进行聚类,以此确定径向基(radial basis function,RBF)神经网络的隐藏层节点,从而确保RBF神经网络具有较优的隐藏层中心。用特征参数和线损的样本数据训练ASMDE算法优化的RBF神经网络,拟合出线损与特征参数之间复杂的非线性关系。以华中地区某特高压输电线路的历史数据为例,仿真验证了所提方法的实用性和有效性。

基于改进PSO优化的RBF神经网络的特高压线损预测

为了研究特高压线损与众多影响因素之间的关系,提出一种基于改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型,用于特高压线损的预测。首先,通过理论分析确定影响特高压线损的主要因素即电气和气象因素,从而确定特高压线损的特征指标体系;然后对特征指标体系建立RBF神经网络预测模型,采用惯性权重因子改进的PSO算法优化RBF神经网络的训练过程,保证RBF神经网络在训练时有足够全局寻优能力的同时具有较强的局部寻优能力;最后,基于一条特高压线路的历史运行数据进行仿真,并与其他预测方法的结果进行对比,验证本文所提方法的有效性和准确性。

基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测

线损在评估电力系统的经济运行中起着至关重要的作用。为了更准确、更有效地对1000 kV特高压的线损做出预估,提出了一种基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测模型。首先,利用灰色关联分析分别计算各影响因素的关联度,采用方差灰色关联度及熵权法对灰色关联度进行改进,使关联度更能反映数据间的真实波动,从而确定特征指标体系。随后,对LSTM模型进行训练,从而对线损做出预测,并将此模型与GBDT模型、RBF模型、BP模型、Bi-LSTM模型进行了比较。最后,基于华中地区南阳-荆门线特高压输电线路数据进行了试验,验证了所提模型对线损进行预测的准确性和有效性。

基于多指标评价的清洁能源互补优选策略

随着新能源的快速发展,多种清洁能源互补发电运行在电力系统中逐渐占据重要地位。本文提出了一种考虑多指标综合评价的多能互补方法。根据灰色预测模型及Weibull分布模型对光伏发电和风力发电进行功率预测,设计不同类型多能互补方案;分别建立能源负荷曲线差异度指标、能源组合经济指标和稳定性指标,并提出一种考虑多因素影响的综合评价方法。算例结果验证了所提多指标评价方法用于清洁能源互补方案选择的有效性。

用于合成气制高值产物的InZrO_(x)制备及性能

以四水合硝酸铟和五水合硝酸锆为原料,通过共沉淀法和水热法制备了InZrO_(x),并在最佳制备方法下探究煅烧温度对合成InZrO_(x)晶体结构和催化效果的影响。与SAPO-34分子筛结合为双功能催化剂用于合成气催化转化制高值产物。采用XRD、SEM-EDS、HRTEM、XPS和BET对InZrO_(x)的织构性质、晶体结构、形貌特征及表面元素进行了表征与测试,并在固定床反应器中研究了空速、原料气H_(2)/CO物质的量比(简称氢碳比)、InZrO_(x)与分子筛质量比、反应温度及反应压力对催化效果的影响规律。结果表明,共沉淀法得到的In ZrO_(x)在各方面表现均优于水热法,最佳煅烧温度为550℃。在空速为2000 mL/(g_(cat)·h)、原料气氢碳比为3:1、m(InZrO_(x))∶m(SAPO-34)=1:1、400℃、3 MPa的反应条件下,得到了较高的CO转化率(67.58%)、高值产物选择性[低碳烯烃(C_(2~4))选择性为37.74%、液体燃料(C_(5+))烃类选择性为33.07%]和C_(2~4)收率(23.98%),副产物CO_(2)选择性仅为5.99%。

Spontaneous caving and gob-side entry retaining of thin seam with large inclined angle

Based on the research method of combining simulation analysis with field testing by distinct element process UDEC, we have analyzed the roof deformation and failure laws and roadway support technology of gob-side entry retaining in a thin seam with a large inclined angle. The results show that during exploitation in seams with large inclined angle, rotational subsidence of the main roof under the gob area is small and can maintain balance, so there is no need to provide artificial permanent support resistance for the main roof near the upper side to control rotational subsidence. Obstructed by the dense scrap rail,waste rock from the immediate roof caving slides from the upper gob area to the lower area and fills it,which strikes a balance between the immediate roof under the goaf after it fractures into large pieces and filling waste rocks.

深埋软硬互层隧道施工变形破坏规律研究

本文以某向斜构造处深埋软硬互层隧道为研究背景,利用FLAC3D数值软件建立了隧道施工的数值计算模型,对比分析了无支护条件下均质砂岩、均质泥岩、砂泥岩互层以及支护条件下砂泥岩互层的应力、位移、塑性区变化规律。研究结果表明:无支护条件下,砂泥岩互层、砂岩、泥岩隧道围岩的应力集中系数分别为2.4、1.7和2.6,其最大破坏范围分别为16.1m、27 m和3 m,砂泥岩互层隧道围岩的径向位移约为均质泥岩和均质砂岩的20%和595%;支护后的深埋砂泥岩互层隧道的竖向位移、水平位移、顶部破坏深度和底部破坏深度分别为无支护时的32.2%、43.3%、28%和51.7%,复合式衬砌支护可以有效保证隧道的稳定性。