乳腺MRI、超声以及X线三者联合在乳腺疾病诊断及乳腺癌术式选择中的作用

目的探讨乳腺MRI、超声及乳腺X线在乳腺疾病诊断及乳腺癌手术方式选择中的临床应用价值。方法2019年1月至2020年1月入院的乳腺疾病患者作为研究对象,130例乳腺疾病患者术前均行乳腺MRI、超声及乳腺X线评估乳腺病变,127例乳腺癌患者同时行乳腺MRI及乳腺超声,以评估腋窝淋巴结,进一步确定手术方式。结果三项检查联合运用在乳腺疾病诊断中的敏感性、特异性以及准确性分别为98.51%、98.41%及98.46%。在诊断乳腺结节敏感性方面,三项联合诊断虽高于单用超声、X线及MRI,但统计无显著性差异;而在特异性方面,三项联合诊断高于单用超声及X线,统计有显著性差异;MRI检查的敏感性、特异性和准确性均高于超声及X线检查,分别为97.01%、90.48%和93.85%。超声及MRI二者联合诊断对腋窝淋巴结的敏感性,特异性和准确性分别为94.00%,97.40%及96.06%。二者联合诊断的敏感性、特异性、准确性同单项相比,无统计学差异,说明超声和MRI评估腋窝淋巴结都有一定的优势。结论乳腺MRI、超声和乳腺X线三项检查联合在对乳腺疾病的诊断和腋窝淋巴结转移的评估有较高的准确性,三项检查各有优缺点,适当完美组合有助于手术方法的选择。

基于图像处理的裂缝量化分析

对裂纹量化技术进行了研究,从而获取对应裂缝的长度、宽度信息。针对长度特征的量化,分析现有细化算法提取裂缝骨架的不足,提出新的删除模板与保留模板,通过模板匹配的方式消除裂纹骨架中的冗余像素,并设置合理的长度阈值消除骨架中的冗余骨刺结构,优化骨架的提取,进而获取精确的裂缝长度信息。针对裂缝宽度特征的量化,根据裂纹走向,优化最近距离法,减少计算裂缝宽度的迭代次数,提高量化效率。同时,为了获取更精确的裂缝宽度信息,结合裂缝特征和提取的骨架,采用骨架法向法获取像素级精度的裂缝宽度信息。

胸椎旁神经阻滞辅助局部麻醉用于老年患者经皮椎体成形术中的应用效果

目的观察胸椎旁神经阻滞辅助局部麻醉在经皮椎体成形术中的应用效果。方法选取2021年6月—2022年8月于江苏省泗阳医院收治的60例经皮椎体成形术患者作为研究对象,按照随机数表法将其分为观察组(胸椎旁神经阻滞辅以局部麻醉)与对照组(局部麻醉),每组30例。观察两组患者于不同时点时数字量表评分(NRS)、平均动脉压(MAP)、心率(HR)、血氧饱和度(SpO2)、Ramsay评分及不良反应发生情况。结果两组患者在手术前(T0)和手术结束(T3)时MAP、HR比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在穿刺(T1)和骨水泥注入(T2)时,观察组MAP和HR低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者血氧饱和度(SpO2)在T0、T1、T2、T3四个时间点比较,差异均无统计学意义,差异有统计学意义(P>0.05)。两组患者在手术结束(T3)时Ramsay评分、数字量表评分(NRS)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在穿刺(T1)和骨水泥注入(T2)时,观察组Ramsay评分、NRS评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者均无严重不良反应发生,差异无统计学意义(P>0.05)。结论经皮椎体成形术患者采用超声引导下胸椎旁神经阻滞辅助局部麻醉治疗,可以有效改善患者术中疼痛,稳定患者生命体征。

椎体支架系统应用于经皮椎体后凸成形术治疗骨质疏松性椎体压缩性骨折的疗效及对伤椎畸形的矫正效果分析

目的探讨椎体支架(VBS)系统应用于经皮椎体后凸成形术(PKP)治疗骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)的疗效及对伤椎畸形的矫正效果。方法100例OVCF患者,随机分为常规组和实验组,每组50例。常规组接受传统PKP治疗,实验组PKP术中应用VBS系统。比较两组患者手术时间、术中出血量、透视时间、球囊压力、骨水泥注入量、骨水泥渗漏情况、住院时间、住院费用以及不同时间的视觉模拟评分法(VAS)评分、Oswestry功能障碍指数(ODI)、BECK指数、伤椎前缘高度、伤椎中部高度、伤椎前缘高度比、伤椎Cobb角、局部Cobb角。结果两组患者术后1个月和末次随访的VAS评分、ODI评分、BECK指数、伤椎前缘高度、伤椎中部高度、伤椎前缘高度比、局部Cobb角均优于术前,实验组患者术后1个月和末次随访的伤椎Cobb角优于术前(P<0.05);实验组手术时间(63.17±3.85)min、透视时间(45.46±2.92)min长于常规组的(47.43±2.54)、(36.19±1.81)min,球囊压力(219.47±10.83)psi高于常规组的(193.81±4.55)psi,骨水泥注入量(9.54±1.31)ml多于常规组的(7.57±0.95)ml,骨水泥渗漏率2.0%低于常规组的20.0%,住院费用(53456.46±1357.22)元高于常规组的(39067.59±3566.61)元,且术后1个月伤椎Cobb角(7.44±0.81)°、末次随访伤椎Cobb角(8.34±0.76)°均小于常规组的(11.47±0.45)、(12.49±0.42)°,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论两种术式均能使OVCF患者疼痛得到明显改善,但PKP术中应用VBS系统可使伤椎畸形得到更好的矫正,并能够明显降低骨水泥渗漏率,但PKP术中应用VBS术中透视时间、手术时间更长。

京津冀钢铁行业节能、SO_2、NO_x、PM_(2.5)和水协同控制

建立自下而上的综合动态优化模型,在节能、大气污染物(SO_2、NO_x和PM_(2.5))减排和节水的综合约束下,研究京津冀地区2015～2030年钢铁行业48项节能减排技术优化发展路径,并预测该地区钢铁行业能耗、大气污染物排放和水耗.结果表明,国家应优先鼓励推广干熄焦,小球烧结技术等22项技术,此类技术可以有效协同控制能耗、大气污染物排放和水耗.京津冀地区钢铁行业具有很大的节能、大气污染物减排和节水潜力,到2030年在实现大量节能、大气污染物减排潜力的同时可以实现节水10.08亿m^3.虽然计算得到的购水成本仅约占总成本的2%,但是京津冀地区面临着严重大气污染和极度的水资源短缺问题,仍然需要兼顾节能减排技术对水资源的影响.

WSN中能量优化的安全路由算法

为对抗来自无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)内部节点的恶意攻击,提出一种基于分布式信任评价模型的能量优化安全路由协议(energy-optimized secure routing,EOSR)来识别和隔离恶意节点。设计一个多因素的路由策略,综合考虑节点的信任水平、剩余能量及路径长度,确保数据通过可信节点传输,均衡可信节点之间的能耗。通过仿真对比现有的路由算法,EOSR协议在能量消耗、吞吐量和网络存活期上显示出了更优的性能。

新时代加强大学生理想信念教育的必要性研究

理想信念是一个国家和民族伟大复兴的精神支撑,是人民群众政治立场和世界观在奋斗目标中的综合反映,是人们精神生活的根本动力,更是一种强劲的精神力量,促使人们不断进步。高校在培养当代大学生的过程中,必须要将思政教育放在人才培养的首要位置,将理想信念教育放在思政教育的核心位置,这是目前高校开展思政教育的主题,同时也是新时代下学习贯彻党的思想与精神,培育社会主义事业建设者与接班人的基础保障。基于此,分别从加强大学生马克思主义信仰教育,加强大学生共产主义的思想教育,加强大学生社会主义的信心教育,加强大学生对党中央信任的教育等维度,阐述并分析新时代加强大学生理想信念教育的必要性。

乡村振兴视野下的农民工返乡创业问题研究

在乡村振兴战略的推动下,掀起了农民工返乡创业的新高潮。但在其过程中也存在创业环境不佳、信息建设欠缺、社会资本有限、农民工素养较低等问题,严重阻碍了农民工返乡创业的积极性及其创业项目的顺利进展。对此,本文基于乡村振兴视野,针对当前农民工返乡创业中的相关问题,分别从优化创业环境、完善基础建设、拓展社会资本、加强创业培训等方面,提出了推动农民工返乡创业的有效路径,旨在能够切实帮助广大农民工创业者,为他们提供有利的政策引导及科学指导,推进乡村地区的发展与建设。

被贬低的审美:自然美的历史阐释与当代之思

自然美和艺术美作为美学的经典范畴和基本论题,历来受到美学家们不同程度的关注。而自然美在美学中的地位一直未得到应有的重视,要么作为艺术美的相对意义而存在,要么直接被称为"不完全、不完善的美"。西方传统美学和分析美学受康德和黑格尔的深刻影响,美学发展成所谓的艺术哲学,自然美被排除在美学之外。随着时代进步,美学也在不断地完善中,当前与自然美学密切相关的生态美学、环境美学的出现,提升了自然美学的地位,是对传统认识论美学"人化自然"观的拓展和突破。但是,当前审美主体、艺术实践、艺术传播方式等的变化,自然美学将何去何从,有待深入讨论。

论新时代大学生理想信念教育的有效路径

理想信念作为精神之"钙",是大学生奋斗在新时代的强大精神动力和崇高精神指引。加强大学生理想信念教育,有助于促进主流意识形态教育,把握高校正确的思想政治方向,落实立德树人的根本育人任务。新时代的大学生理想信念教育面临着功利化和情绪化倾向的干扰。推动理想信念教育网络化建设、加强社会主义核心价值观体系的引导、加强"四个自信"的培育是加强和改进大学生理想信念教育的有效路径。

基于改进蚁群算法的消防路线规划系统

针对火灾抢险急救时的路径规划问题,提出基于改进蚁群算法的火灾急救最优路径规划分析模型。该模型以实际道路路网为基础数据,通过网络数据集构建模拟动态道路模型。但是,在动态实时网络模型中,由于路况复杂多变,利用经典的蚁群算法无法达到最优路径分析的效果。此外,为了提高蚁群算法的运行效率,加快算法收敛速度,提出添加信息素因子对蚁群算法进行优化。实验结果表明,优化后的蚁群算法可以在保证找到最优路径的基础上,提高算法效率。

空间滚动轴承MoS_(2)薄膜三体接触摩擦分析

目的针对太空尘导致的固体润滑轴承失效机理难以揭示的问题,提出采用分子动力模拟的方法,从原子尺度对空间滚动轴承二硫化钼(MoS_(2))润滑薄膜的摩擦特性进行研究。方法首先建立MoS_(2)薄膜的原子模型,在此基础上,根据实际场景,将MoS_(2)薄膜的摩擦接触条件分为两体和三体接触。其次,通过对比两体和三体接触的摩擦结果,探究三体接触条件下MoS_(2)薄膜的摩擦磨损机理。最后,通过改变基底结构,探究粗糙基底对MoS_(2)薄膜三体接触磨损的影响。结果三体接触对薄膜的磨损和摩擦系数均小于两体接触。在相同的滑移速度下,磨料的自旋速度越快,摩擦系数越低,但薄膜上出现的损伤越多。三体接触条件下,基底的粗糙表面不利于薄膜吸附,并且加快了薄膜的磨损。结论三体与两体接触的摩擦磨损机理不同。三体接触摩擦过程中,薄膜表面不会出现犁削现象进而造成薄膜的撕裂。原子尺度下,摩擦过程中磨料的自旋作用削弱了薄膜表面切向力的积累,从而有效减小了摩擦力,减少了薄膜磨损。在保持磨料滑移速度不变的情况下,磨料的自旋速度会对薄膜的摩擦和磨损产生影响。在三体接触摩擦过程中,粗糙基底上的微凸结构阻碍薄膜运动,增大了摩擦力,薄膜与基底接触面积的减少削弱了基底与薄膜的吸附性。

云计算任务调度的粒子鸡群优化算法研究

粒子群优化算法已经有许多的研究应用在云计算任务调度上,但是粒子群优化算法在应用过程中易出现陷入早熟、求解精度低的缺点。针对上述不足,提出混合标准粒子群与鸡群优化算法的策略,将粒子群算法以任务完成总时间和任务执行成本为目标进一步优化,最后用cloudsim对新算法与标准粒子群算法、鸡群优化算法进行比较。实验结果表明,新算法在任务完成总时间和任务总的执行成本上取得了明显改善,能够更好地提高对用户的服务质量和需求。

基于Nginx的Web服务器优化和防护

为了有效防御Web服务器面临的多样攻击,保障服务器的性能和安全运行,Web应用防火墙的构建十分必要,使用Nginx实现对服务器的负载均衡,与Iptables连接建立了动态防火墙,实现了黑白名单实时更新和实时防御策略的调整,从而让服务器更加稳定和安全。

轮式装载机动臂结构参数对振动特性影响研究

为分析轮式装载机动臂参数对不同坡度角下的横向稳定性的影响,以某轮式装载机为研究对象,对满载运输工况下动臂由水平分别转至各个工作位置及动臂外侧厚度变化时的振动模态进行分析,并进一步研究动臂参数对振动特性和动应力特性的影响。结果表明:调节动臂的工作位置对固有频率影响不明显,但增加动臂外侧厚度能明显增加系统各阶固有频率;不同坡度路面下,增加动臂外侧厚度,动臂横向振动RMS值均明显减小,横向稳定性得到改善,且动应力波动趋缓。

多源信息深度融合的行星齿轮箱故障诊断方法

行星齿轮箱运行工况复杂,振动激励源多,仅依靠单一征兆域会导致故障诊断结果不确定性高。为此,对行星齿轮箱多通道多征兆域深层特征信息进行融合,提出基于多源信息深度融合的行星齿轮箱故障诊断方法。首先构建多个深度残差卷积神经网络(Deep Residual Convolution Neural Network,DRCNN)分别对行星齿轮箱多通道多征兆域信息进行特征学习以建立局部特征空间与故障空间的映射;其次提取各子DRCNN所学习到的各征兆域深层故障特征以构建全局特征空间的证据体集;最后利用随机森林(Random Forest,RF)对证据体集进行融合以从不同角度充分利用多源故障特征信息,建立起全局特征空间与故障空间的映射,得到诊断结果。所提方法将特征自动提取与信息融合有效统一为整体,增强了方法的智能化与自适应能力。多工况下行星齿轮箱故障诊断实验结果表明所提方法诊断不确定度小、精确度高,能够有效对行星齿轮箱故障进行诊断。

“人类命运共同体”价值意蕴的多维度分析

"人类命运共同体"所含有的价值意蕴体现在诸多方面,需要从不同的维度对其深入分析,从时间的层面上,通过历史、现实及未来的多重维度,全面探究了人类命运共同体的重要价值。在全球化背景下,人类命运共同体的多重维度价值取向,彰显着我国这一以人类命运共同体为价值需求的创新型文明国家正在不断崛起。

负载脂肪酸基相变材料硅藻土的热性能研究

研究了负载脂肪酸基相变材料硅藻土的热性能,结果表明,采用真空浸渍法或溶液插层法可将硬脂酸、月桂酸和单硬脂酸甘油酯等成功负载于煅烧硅藻土上;脂肪酸及其衍生物等相变材料以适当配比组合使用时,负载效果优于纯脂肪酸负载体系。硬脂酸或单硬脂酸甘油酯与月桂酸比例为3∶7时,负载体系结构稳定,升温融化与降温凝固温度区间较窄,相变潜热值较大。

《数学史与数学教育》课程思政教育的探索与实践

专业课程与思政课程形成协同育人效应,是高校开展思政教育的有效途径。文章以《数学史与数学教育》为例,探讨专业课程开展思政教育的必要性,并以我国数学发展历程、我国古代数学成就、数学家优秀品格、数学历史发展规律等为例说明深度挖掘思政元素的途径。最后,从教学内容开发、线上资源建设、教学模式改革、课外实践体系搭建、考评方式重构等五方面阐明课程思政改革的具体举措。

重度抑郁症啮齿类动物模型研究进展

重度抑郁症(major depressive disorder,MDD)致残率高,自杀风险大。基于单胺假说的传统抗抑郁药物疗效有限,为解决临床需求,研究者们积极开发多种不同机制的动物模型。近年来,伴随着基因工程和分子生物学技术的快速发展,重度抑郁症动物模型研究也有了不小的进展,该文对较为常用的啮齿类动物模型进行总结,对其原理和制备方法、表型特征、模型有效性(对临床MDD的模拟性)以及其优缺点进行综述,旨在为研究者选择合适的动物模型探索MDD的发病机制,进行抗MDD新药研发。