为了准确评价川产道地药材羌活栽培区耕作层土壤质量状况,分别采用聚类分析法(CA)和主成分分析法(PCA)构建栽培区耕作层土壤质量最小数据集(minimum data set,MDS),利用最小数据集土壤质量指数(soil quality index-CA,SQI-CA和SQI-PCA)...为了准确评价川产道地药材羌活栽培区耕作层土壤质量状况,分别采用聚类分析法(CA)和主成分分析法(PCA)构建栽培区耕作层土壤质量最小数据集(minimum data set,MDS),利用最小数据集土壤质量指数(soil quality index-CA,SQI-CA和SQI-PCA)和全量数据集土壤质量指数(SQI-T)评价川西北羌活栽培区耕作层土壤质量。结果表明:(1)羌活栽培区土壤有机质含量为(19.14±6.75)g·kg^(−1),处于中度贫瘠化水平;土壤速效氮、速效磷和速效钾含量较高,分别为(129.78±47.78)mg·kg^(−1)、(22.89±14.78)g·kg^(−1)和(159.87±97.87)mg·kg^(−1);土壤为中性土壤,pH均值为7.20±1.68。(2)基于不同数据集的土壤质量指数均值排序为SQI-T>SQI-PCA>SQI-CA,而SQI-PCA与SQI-T之间的Nash有效系数高于SQI-CA,相对偏差系数低于SQI-CA,说明基于主成分分析的最小数据集(MDS-PCA)评价效果更优,该数据集包括土壤容重、抗剪强度、有机质含量、饱和导水率、黏粒含量、pH、速效氮和砂粒含量共8个指标。(3)川西北羌活栽培区土壤质量指数SQI-PCA<0.33,表明该研究区耕作层土壤质量总体水平较差,主要体现在土壤紧实、有机质含量低,需要通过合理耕作、施肥和土壤改良等方式对耕作层土壤质量进行有效调控。研究结果可为川西北高原羌活栽培区土壤质量改良和生产适宜性调控提供参考,有利于川西北高原区中药材产区土壤可持续利用。展开更多
【目的】糖外排转运蛋白(sugars will eventually be exported transporters,SWEETs)在植物生长发育过程中发挥重要作用,解析SWEETs基因在枸杞果实发育过程中对糖积累作用,为进一步揭示SWEETs基因在枸杞果实发育过程中的作用提供参考。...【目的】糖外排转运蛋白(sugars will eventually be exported transporters,SWEETs)在植物生长发育过程中发挥重要作用,解析SWEETs基因在枸杞果实发育过程中对糖积累作用,为进一步揭示SWEETs基因在枸杞果实发育过程中的作用提供参考。【方法】用生物信息学方法对枸杞SWEET基因(LbaSWEETs)进行全基因组鉴定,并用已发表的转录数据分析LbaSWEETs在果实发育时期的基因表达情况。【结果】枸杞SWEET基因家族共有37个成员,随机分布于10条染色体上,分别编码152~621个氨基酸,蛋白质分子质量为16.87~69.97 kD,等电点为4.96~9.86。亚细胞定位预测位于叶绿体或质膜,大多数含有7个跨膜螺旋。系统进化分析发现,37个LbaSWEETs蛋白可分为4个亚群,每个亚群的基因结构和保守基序组成相似。启动子元件分析表明:Lba-SWEETs基因启动子富含大量激素响应、逆境胁迫和生长发育响应元件。转录组数据和qRT-PCR分析表明:LbaSWEET9和LbaSWEET29基因表达量随果实成熟呈现显著增加。相关性分析结果表明,LbaSWEET9和LbaSWEET29基因表达量与果糖含量呈显著正相关。【结论】LbaSWEET9和LbaSWEET29基因是果糖积累的关键基因。展开更多
若风电机组参与调频时采用步进惯量控制(stepwise inertial control,SIC)策略,其退出调频时有功快速下降可能会引发系统频率二次跌落(frequency second drop,FSD)问题。已有文献中一类改进的SIC策略通过减小风电机组退出调频后有功下降...若风电机组参与调频时采用步进惯量控制(stepwise inertial control,SIC)策略,其退出调频时有功快速下降可能会引发系统频率二次跌落(frequency second drop,FSD)问题。已有文献中一类改进的SIC策略通过减小风电机组退出调频后有功下降阶段的斜率来应对FSD问题,然而该类改进的SIC策略使得风电机组在退出调频后其有功需要一段时间才会小于风能捕获,在此期间转子转速会继续下降并有可能低于转速下限,危及风电机组运行安全。文章对这一类改进的SIC策略做了进一步完善,提出了一种风电机组自适应SIC策略,根据风电机组退出调频时的转子转速自适应设置风电机组退出调频后有功下降阶段的斜率,在确保风电机组退出调频后转子转速不会低于转速下限的前提下,最小化FSD的幅度。展开更多
文摘为了准确评价川产道地药材羌活栽培区耕作层土壤质量状况,分别采用聚类分析法(CA)和主成分分析法(PCA)构建栽培区耕作层土壤质量最小数据集(minimum data set,MDS),利用最小数据集土壤质量指数(soil quality index-CA,SQI-CA和SQI-PCA)和全量数据集土壤质量指数(SQI-T)评价川西北羌活栽培区耕作层土壤质量。结果表明:(1)羌活栽培区土壤有机质含量为(19.14±6.75)g·kg^(−1),处于中度贫瘠化水平;土壤速效氮、速效磷和速效钾含量较高,分别为(129.78±47.78)mg·kg^(−1)、(22.89±14.78)g·kg^(−1)和(159.87±97.87)mg·kg^(−1);土壤为中性土壤,pH均值为7.20±1.68。(2)基于不同数据集的土壤质量指数均值排序为SQI-T>SQI-PCA>SQI-CA,而SQI-PCA与SQI-T之间的Nash有效系数高于SQI-CA,相对偏差系数低于SQI-CA,说明基于主成分分析的最小数据集(MDS-PCA)评价效果更优,该数据集包括土壤容重、抗剪强度、有机质含量、饱和导水率、黏粒含量、pH、速效氮和砂粒含量共8个指标。(3)川西北羌活栽培区土壤质量指数SQI-PCA<0.33,表明该研究区耕作层土壤质量总体水平较差,主要体现在土壤紧实、有机质含量低,需要通过合理耕作、施肥和土壤改良等方式对耕作层土壤质量进行有效调控。研究结果可为川西北高原羌活栽培区土壤质量改良和生产适宜性调控提供参考,有利于川西北高原区中药材产区土壤可持续利用。
文摘【目的】糖外排转运蛋白(sugars will eventually be exported transporters,SWEETs)在植物生长发育过程中发挥重要作用,解析SWEETs基因在枸杞果实发育过程中对糖积累作用,为进一步揭示SWEETs基因在枸杞果实发育过程中的作用提供参考。【方法】用生物信息学方法对枸杞SWEET基因(LbaSWEETs)进行全基因组鉴定,并用已发表的转录数据分析LbaSWEETs在果实发育时期的基因表达情况。【结果】枸杞SWEET基因家族共有37个成员,随机分布于10条染色体上,分别编码152~621个氨基酸,蛋白质分子质量为16.87~69.97 kD,等电点为4.96~9.86。亚细胞定位预测位于叶绿体或质膜,大多数含有7个跨膜螺旋。系统进化分析发现,37个LbaSWEETs蛋白可分为4个亚群,每个亚群的基因结构和保守基序组成相似。启动子元件分析表明:Lba-SWEETs基因启动子富含大量激素响应、逆境胁迫和生长发育响应元件。转录组数据和qRT-PCR分析表明:LbaSWEET9和LbaSWEET29基因表达量随果实成熟呈现显著增加。相关性分析结果表明,LbaSWEET9和LbaSWEET29基因表达量与果糖含量呈显著正相关。【结论】LbaSWEET9和LbaSWEET29基因是果糖积累的关键基因。
文摘若风电机组参与调频时采用步进惯量控制(stepwise inertial control,SIC)策略,其退出调频时有功快速下降可能会引发系统频率二次跌落(frequency second drop,FSD)问题。已有文献中一类改进的SIC策略通过减小风电机组退出调频后有功下降阶段的斜率来应对FSD问题,然而该类改进的SIC策略使得风电机组在退出调频后其有功需要一段时间才会小于风能捕获,在此期间转子转速会继续下降并有可能低于转速下限,危及风电机组运行安全。文章对这一类改进的SIC策略做了进一步完善,提出了一种风电机组自适应SIC策略,根据风电机组退出调频时的转子转速自适应设置风电机组退出调频后有功下降阶段的斜率,在确保风电机组退出调频后转子转速不会低于转速下限的前提下,最小化FSD的幅度。
