基于注意力机制与光照感知网络的红外与可见光图像融合

部分图像融合方法未充分考虑图像环境的光照状况,导致融合图像中出现红外目标亮度不足以及整体画面亮度较低,从而影响纹理细节的清晰度.为解决上述问题,提出一种基于注意力机制与光照感知网络相结合的红外与可见光图像融合算法.首先,在训练融合网络之前利用光照感知网络计算当前场景是日间或夜间的概率,将其运用至融合网络损失函数中,用以指导融合网络训练;然后,在网络的特征提取部分采用空间注意力机制和深度可分离卷积对源图像进行特征提取,得到空间显著信息后,输入卷积神经网络(CNN)以提取深度特征;最后,将深度特征信息进行拼接用于图像重建,进而得到最终的融合图像.实验结果表明:本文方法的互信息(MI)、视觉保真度(VIF)、平均梯度(AG)、融合质量(Qabf)与空间频率(SF)较对比方法分别平均提高39.33%、11.29%、26.27%、47.11%和39.01%;融合后的图像能够有效保留红外目标亮度,且包含丰富的纹理细节信息.

基于快速联合双边滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像融合结果中细节丢失、目标不显著和对比度低等问题,提出了一种结合快速联合双边滤波器(fast joint bilateral filter,FJBF)和改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的红外与可见光图像融合方法,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率。首先,利用快速联合双边滤波器对源图像进行分解;其次,为了更好地提取图像中显著结构和目标信息,针对基础层图像采用一种基于视觉显著图(visual significance map,VSM)的加权平均融合规则,针对细节层图像采用改进脉冲耦合神经网络模型进行融合,其中PCNN的所有参数都可以根据输入波段自适应调节;最后,将基础层融合图与细节层融合图叠加重构得到融合图像。实验结果表明,该方法提高了融合图像的效果,有效地保留了目标、背景细节和边缘等重要信息。

右美托咪定复合超声引导骶管阻滞对精索鞘膜积液手术学龄前儿童临床效果的影响

目的 观察右美托咪定复合超声引导骶管阻滞对精索鞘膜积液手术学龄前儿童临床效果的影响。方法 选择2022年5月至2023年4月湖北省咸丰县人民医院拟行精索鞘膜积液手术学龄前儿童50例,按照随机数字表法将其分为右美托咪定组和对照组,每组25例。右美托咪定组采用七氟醚吸入诱导及维持,静脉开放后10~15 min完成右美托咪定0.4μg/kg泵注,同时行超声引导骶管阻滞,对照组以生理盐水替代。比较两组入室时(T0)、骶管阻滞时(T1)、手术切皮时(T2)、手术结束时(T3)、苏醒时(T4)、苏醒后5 min(T5)的心率(HR)、平均动脉压(MAP)和呼吸频率(Res);比较两组T4、苏醒后15 min(T6)、苏醒后30 min(T7)儿童麻醉苏醒期躁动评估量表(PAED)评分、Ramsay镇静评分、东安大略儿童医院疼痛评分量表(CHEOPS)评分;记录两组相关不良事件发生情况。结果 两组HR时间、组间及交互作用比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组MAP、Res时间比较,差异有统计学意义(P<0.05),两组MAP、Res组间及交互作用比较,差异无统计学意义(P>0.05)。组间比较:T2~T5时,两组HR比较,差异有统计学意义(P<0.05);T0~T1时,两组HR比较,差异无统计学意义(P>0.05)。T0~T5时,两组MAP和Res比较,差异无统计学意义(P>0.05)。整体比较:两组PAED、Ramsay镇静评分时间、组间比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组PAED、Ramsay镇静评分交互作用比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组CHEOPS评分时间、组间、交互作用比较,差异有统计学意义(P<0.05)。组内比较:T4、T6、T7时,两组PAED、Ramsay镇静及CHEOPS评分组内两两比较,差异有统计学意义(P<0.05)。组间比较:T4、T6、T7时,两组PAED、Ramsay镇静及CHEOPS评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 右美托咪定复合超声引导骶管阻滞可安全应用于学龄前儿童精索鞘膜积液手术,降低患儿苏醒期躁动,且具有更佳的镇静镇痛作用。

印刷电路板换热器内翅片布置方式的场协同分析与讨论

为了研究超临界CO_(2)的传热性能并提高其换热性能,通过采用超临界CO_(2)作为传热流体,以翼型翅片为例,使用数值模拟的方法探究印刷电路板换热器内的不连续翅片通道,分析几种翅片布置方式的传热和阻力性能,得出翅片的最佳布置方式。同时通过场协同理论,即通过分析温度场、压力场和速度场之间的协同性对模拟结果进行分析与讨论。结果表明,当交错距离为4 mm时,其传热性能与阻力性能均为最优,拥有最小的温度场与速度场协同角和最大的压力场与速度场协同角,表明这种布置方式可以使温度场与速度场的协同性和压力场与速度场的协同性均为最优,且它们之间的协同性均随着入口质量流量的增大而变差。

基于多元统计分析黄芪道地与非道地产区判别研究

为判别道地与非道地产区黄芪的差异,利用干法消解结合ICP-OES测定6个产区黄芪中的Se、Ni等13种元素的含量。结果表明,黑龙江产黄芪As、Ni重金属元素含量均比其他地区的黄芪重金属元素含量高;相关性分析结果表明,重金属元素的吸收与富集存在一定的协同作用,PCA和MLR分析均可以实现道地与非道地黄芪的判别,且正确识别率为100%。基于ICP-OES结合多元统计分析可以实现道地与非道地产区黄芪的判别,为道地产区黄芪的鉴别提供了快速、准确的新方法。

自动灯检机在药品安全检测中的应用

为了解决传统液体药品检测方法效率低、不精确的问题,开发了一种基于数字图像处理技术的全自动灯检机图像识别系统。通过分析药品图像,系统能够迅速检测任何异物微粒的存在,并确保液体药品的液位在合适的范围内。结果表明,与传统的人工检测方法相比,该自动化技术显著降低了人工成本,大幅提高了药品安全性指数。

一种合成4-亚苄基-3-甲基-1-苯基吡唑啉酮的新方法

4-亚苄基-3-甲基-1-苯基吡唑啉酮是一种重要的合成子,合成4-亚苄基-3-甲基-1-苯基吡唑啉酮的方法较多,但反应条件较为苛刻。本文用苯并噻唑亚胺与吡唑酮进行反应,合成了4-亚苄基-3-甲基-1-苯基吡唑啉酮,收率高达96%,并进行了普适性研究,均能以较好的收率得到目标产物。

黄茅海跨海公路运营管理设施规划研究

在黄茅海跨海通道工程的建设过程中,受现实因素的制约,跨海桥梁主体工程建设存在难度大、技术复杂度高的情况,运营管理设施规划设计也存在较大的难度。对此,文章梳理了全线管理养护机构布局和位置,结合项目结构特点,提出优化建议,并给出各类机构的建设规模、用地要求。此外,还分析了项目运营管理及管养机构设置对各类管线布局的需求,提出综合管线布局原则。结果表明,运营管理设施的合理规划能为黄茅海通道的初步设计提供有力支撑,确保运营管理设施规划与主体工程相互协调,充分发挥各自的作用,最终实现项目整体目标。

智能灯检机的特点、优势及应用探讨

灵活应用灯检机可有效检测相关药品,及时发现药品及其包装中存在的问题,传统灯检机自动化程度低、效率低,而智能灯检机可以弥补传统灯检机的不足。为提升灯检质量,对智能灯检机的特点、优势及应用进行探究。智能灯检机不仅具有模块化、安全性等设计特点,且具有检测效率高等优势,其创新优势在检测应用中发挥了重要作用。

基于快速交替引导滤波和CNN的红外与可见光图像融合

为了解决红外与可见光图像融合中出现细节信息丢失,边缘模糊以及伪影的问题,本文提出一种快速交替引导滤波,在保证融合图像质量的前提下有效提高运行效率,结合CNN(卷积神经网络)以及红外特征提取进行有效的融合。首先,对源图像利用四叉树分解和贝塞尔插值来提取红外亮度特征结合可见光图像得到初始融合图像。其次,通过快速交替引导滤波获取源图像的基础层与细节层信息,基础层通过CNN与拉普拉斯变换得到融合后的基础图像,细节层通过显著性测量的方法得到融合后的细节图像。最后,将初始融合图、基础融合图以及细节融合图进行相加得到最终融合结果。本算法涉及到的快速交替引导滤波以及特征提取性能使得最终融合结果中包含丰富的纹理细节信息,边缘清晰。经实验表明,本算法所得融合结果在视觉方面具有较好的保真度,客观评价指标较对比方法其信息熵、标准差、空间频率、小波特征互信息、视觉保真度以及平均梯度分别平均提高了9.9%,6.8%,43.6%,11.3%,32.3%,47.1%。

基于GEMD与改进PCNN的红外与可见光图像融合

针对传统图像融合方法因分解工具的局限性使融合图像边缘出现伪影与亮度、对比度下降的问题,提出一种基于梯度保边多层级分解(GEMD)与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。利用梯度双边滤波器(GBF)与梯度滤波器(GF)构造一种多层级分解模型,将源图像分解为3层特征图与1个基础层,且每层特征图有细、粗2个结构;根据各特征图所包含信息特点,分别采用在输入刺激中引入改进拉普拉斯算子来增强对图像中弱细节信息捕捉的PCNN、区域能量和对比度显著的融合规则进行子图融合,得到各子特征融合图像与基础层融合图像;将各子融合图像进行叠加,获得最终融合图像。实验结果表明:所提方法在视觉效果方面与定量评价方面均有所提高,提高了红外与可见光融合图像的亮度与对比度信息。

阳离子掺杂措施优化铜锌锡硫硒电池性能的研究进展

铜锌锡硫硒(Cu_(2)ZnSn(S,Se)_(4),简称CZTSSe)薄膜太阳能电池因其组成元素地壳含量丰富,低毒环保等优点被科学家们认为是适合未来大面积发展的一类太阳能电池。当前,该类太阳能电池的效率一直受到吸收层中高的阳离子无序度和器件的低开路电压的限制。为此,科学家们提出“阳离子掺杂措施”,即:通过引入其他阳离子,减少本身的阳离子无序度,从而提高电池器件的光电转换效率。事实也证明,阳离子掺杂措施在提升电池器件性能方面有着重大的意义。基于此,详细阐述了阳离子掺杂措施在优化铜锌锡硫硒电池器件性能方面的研究进展,包括:阳离子(如:钠、钾、锑)的额外添加和阳离子取代(如:锂/银取代铜、锰/镁/钡/镉取代锌、锗取代锡)措施,并得出结论:最有前景的阳离子是镉和锗离子,考虑到镉的有毒性,所以锗应该是优化CZTSSe电池性能方面最有应用前景的一种元素。

光固化复合树脂粘接修复牙正畸附件技术及应用分析

研究观察光固化复合树脂在树脂修复牙正畸附件粘接中的护理配合方法。结果显示,统计并比较2组每个正畸附件平均粘接时间,对照组为(7.52±0.15)min,明显长于观察组(4.25±0.21)min;评估2组舒适度,观察组评估为不舒适的患者有2例,对照组评估为不舒适的患者有9例,对照组总舒适度高于对照组(P<0.05);治疗后1个月进行复查,观察组有12个正畸附件发生脱落,脱落率为5.22%,较对照组的16.52%存在明显差异(P<0.05)。在护理满意度方面,观察组的护理满意度评分为(95.12±3.05)分,明显高于对照组的(81.33±1.27)分(P<0.05)。结果表明,光固化复合树脂在树脂修复牙正畸附粘接过程中,积极的采用四手操作护理技术,可以获得良好的应用效果。

固废基胶凝材料在干旱地区公路基层中的路用性能研究

针对水泥稳定材料引起的基层开裂及缓凝时间短的问题,采用粉煤灰、矿渣粉、脱硫石膏、电石渣为主要原料,配制道路水稳层路用胶凝材料,代替缓凝硅酸盐水泥。结果表明,固废基胶凝材料凝结时间相较水泥延迟了2h,其7d和28d抗折、抗压强度均满足规范要求;固废基稳定混合料14d及28d无侧限抗压强度与水泥稳定混合料7d及28d基本相等,同时28d冻融循环残留强度与30次抗硫酸盐耐腐蚀系数均大于85%,高于水泥稳定材料;固废基稳定混合料90d时试验段贯通裂缝数量4~5条,小于水泥稳定混合料数量的1/7。

基于WEMD和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像融合中边缘模糊、对比度较低的问题,提出一种二维窗口经验模式分解(WEMD)和生成对抗网络重建的红外与可见光图像融合算法。将红外和可见光图像进行WEMD分解得到内蕴模式函数分量和残余分量,将内蕴模式函数分量通过主成分分析进行融合,残余分量用加权平均进行融合,重构得到初步融合图像,再将初步融合图像输入生成对抗网络中与可见光图像进行对抗博弈,补全背景信息,得到最终的融合图像。客观评价指标采用平均梯度、边缘强度、熵值、结构相似性和互信息,与其他5种方法相比,本文算法的各项指标分别平均提高了46.13%,39.40%,19.91%,3.72%,33.10%。实验结果表明,该算法较好地保留了源图像的边缘及纹理细节信息,同时突出了红外图像的目标,具有较好的可视性,而且在客观评价指标方面也有明显的优势。

基于交替梯度滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合

为了克服红外与可见光图像融合过程中在目标物体的边缘处产生虚影的问题,提出一种基于交替梯度滤波器和改进脉冲耦合神经网络的图像融合方法。在梯度滤波器的基础上结合滚动引导滤波器和平滑迭代恢复滤波器提出一种交替梯度滤波器,可以同时实现小结构消除,局部强度保持和边缘恢复的特性。利用交替梯度滤波器分解源图像,分解为近似层和残差层。近似层采用多尺度形态学算子和最大区域能量与源图像相结合的融合规则,残差层用改进参数自适应脉冲耦合神经网络融合规则进行融合。最后,经过交替梯度滤波器重构得到融合结果图。实验结果表明,与其他5种融合方法进行比较,本文方法的客观评价指标平均梯度、标准差、信息熵、空间频率、边缘强度和视觉保真度分别平均提高了18%,10%,2.8%,16%,51%,11.2%,且能够避免在目标物体的边缘处产生虚影,较好地保留源图像的亮度、边缘、细节及纹理等信息。

图像融合质量评价方法研究综述

在图像融合领域中,如何科学、有针对性地对图像融合质量进行有效评价具有十分重要的意义。分析和总结了目前已有的多种图像融合质量的客观评价方法,根据其反映侧重点的不同对其进行了针对性的分类分析。将目前已有的客观评价指标分为三大类:第一类是基于融合图像统计特征的客观评价指标;第二类是基于融合图像与理想参考图像的客观评价指标;第三类是基于源图像与融合图像的客观评价指标。分类归纳总结了目前已有的客观评价方法,对目前最新的图像融合质量客观评价方法进行了分析研究,并对目前已有的图像融合质量客观评价方法存在的缺陷和未来的研究趋势进行了分析与展望,进一步为图像融合质量评价提供理论支撑。

高校“中国近现代史纲要”课育人价值及实现路径探讨

“中国近现代史纲要”课具有独特的育人价值。重视和加强中国近现代史教育,有利于当代大学生深刻把握近现代中国社会历史发展和革命建设改革历史发展规律;了解国史、国情,增强“四个自信”;树立正确的历史观,反对历史虚无主义;弘扬爱国主义精神,陶冶高尚情操,培育良好的道德品质;提升综合素质和能力。要实现“纲要”课育人价值,必须充分认识“纲要”课在思政育人中的重要作用;把地域历史文化资源引进课堂;探索“互联网+思政课”教学模式;重视科学研究,激发学生探究式学习热情;引导学生积极参加社会实践活动。

机电一体化技术在农业机械上的应用及影响

随着现代科学技术的发展,越来越多的先进技术投入农业生产中,可以显著提高农业生产效率及质量,我国也首次提出由农业大国转向农业强国的战略方针。文章分析了机电一体化技术对农业机械的影响,从计算机辅助设计、虚拟现实技术、监控技术、CPS技术以及电子信息技术等几方面阐述了机电一体化技术在农业机械上的应用,并提出今后的发展趋势。

NSST与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法

为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉斯能量和进行加权映射,构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于局部区域改进拉普拉斯能量和的引导滤波加权融合规则;针对高频子带系数,结合人眼视觉特性,通过计算显著信息、局部区域平均梯度、边缘信息和局部区域改进拉普拉斯能量和来构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于人眼视觉特征的引导滤波加权融合规则;最后,进行NSST逆变换,获得融合图像. 4组多聚焦源图像的仿真实验结果表明,无论是从主观评价还是客观评价上,与其余4种融合算法相比,本文算法均较好地保留多聚焦源图像的边缘轮廓、细节和纹理等信息,也无细节信息缺失,提高融合图像的对比度和清晰度.