垃圾渗滤液污水处理设备的臭氧投加复合抗扰控制

垃圾渗滤液污水处理设备中的臭氧投加系统具有大时滞、大惯性和多扰动的特点,导致难以实时调整臭氧投加量,从而影响后续设备出水水质。针对以上问题,在水流量比例的控制方面提出一种基于扰动观测器的改进型Smith预估器与滑模控制相结合的复合抗扰控制。其中,滑模控制为主控制器,扰动观测器用于估计出系统的集总扰动并反馈至前向通道消除扰动的不利影响,以便于Smith预估器更好地进行时滞补偿。仿真和实验结果表明,复合抗扰控制相较于PID控制和自抗扰控制具有更好的控制性能和抑制扰动的能力,能够有效提高垃圾渗滤液污水处理设备的出水水质。

基于CNN-SVM的输送带纵向撕裂检测方法研究

针对传统基于机器学习的输送带纵向检测方法中,特征提取过分依赖于人工设计的缺陷,采用卷积神经网络(CNN)对输送带纵向撕裂特征自动进行提取。但CNN中自带的Softmax分类器不能较好地解决非线性问题,而支持向量机(SVM)能利用核函数将向量映射到高维空间,将线性不可分的问题在高维空间线性可分,有效解决非线性问题,因此采用SVM代替CNN自带的Softmax分类器,提出一种基于CNN-SVM的输送带纵向撕裂检测方法。此外,在CNN中引入批量归一化(BN)、Dropout处理和SE注意力机制进行改进。实验结果表明,基于CNN-SVM的输送带纵向撕裂检测方法准确率可达到99.46%,有效提高了输送带纵向撕裂的检测准确率。

心房颤动患者NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15水平及其对MACE发生的预测价值

目的探讨心房颤动(简称房颤)患者血清N端B型脑钠肽前体(NT-proBNP)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、超敏肌钙蛋白(hs-cTnT)和生长分化因子15(GDF-15)水平及其对主要心血管不良事件(MACE)发生的预测价值。方法选取2022年1-12月该院收治的264例房颤患者作为房颤组,根据房颤类型又分为持续性房颤组(141例)和阵发性房颤组(123例);另选取同期该院90例健康体检者作为对照组。检测房颤组入院时及对照组体检时血清NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15水平,并比较持续性房颤组和阵发性房颤组血清指标水平差异。对房颤组进行随访,观察1年内患者MACE发生情况,将房颤组又分为MACE组和非MACE组。采用多因素Logistic回归分析房颤患者MACE发生的独立危险因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估血清NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15对房颤患者MACE发生的预测价值。结果房颤组血清NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15水平均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。持续性房颤组血清NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15水平均高于阵发性房颤组,差异均有统计学意义(P<0.05)。264例房颤患者随访1年发生MACE者46例,发生率为17.42%,其中心源性死亡6例,脑卒中18例,心肌梗死22例。MACE组血清NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15水平均高于非MACE组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15水平升高是房颤患者随访1年MACE发生的独立危险因素(P<0.05)。房颤患者血清NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT、GDF-15联合检测预测随访1年房颤患者MACE发生的曲线下面积(AUC)为0.833,高于4项单独评估的AUC(0.696、0.738、0.708、0.718)。结论房颤患者血清NT-proBNP、Lp-PLA2、hs-cTnT和GDF-15水平升高,且持续性房颤患者高于阵发性房颤患者,其水平升高与患者预后密切相关,可作为房颤患者MACE发生的预测因素。

碳足迹强制约束下的混合储能微电网分布式协调控制算法

为保证混合储能微电网在碳足迹强制约束下,实现碳排放量最小、混合储能系统功率优化分配,提出碳足迹强制约束下的混合储能微电网分布式协调控制算法。基于混合能源的全生命碳足迹,构建碳排放量最小化、混合能源最佳定容的混合储能微电网分布式协调控制目标函数,并确定约束条件;在此基础上,结合混合储能微电网的不确定特性改写目标函数,形成min-max两阶段分布鲁棒优化协调控制模型;采用列与约束生成算法求解该模型,获取目标函数的最优解。测试结果显示:该方法应用后,碳足迹系数的结果均低于9.0,超级电容的功率分配结果为4.8 MW左右,网损电量和最大电压偏差的最高值分别0.42 MW⋅h和0.067 V,间接和直接两种碳排放量显著下降,有效提升了混合储能系统的荷电状态。

定冷水泵电动机异常振动原因分析及处理

【目的】某电厂#1发电机定冷水泵A和冷水泵B的电动机振幅都超过了规定的标准值,且振动不稳定,振幅有抬升趋势,对设备安全、稳定运行造成了极大的隐患。为消除设备异常振动,使设备安全稳定运行,须对设备进行振动监测和分析。【方法】经振动分析仪监测和分析,认为电动机地脚螺栓松动,电动机台板变形和基础未有效灌浆是导致电动机振幅超标的原因。【结果】对电动机地脚螺栓进行了紧固后,定冷水泵B电动机各个方向振幅均降到了标准范围内。由于机组暂时没有停机计划,无法对电动机基础进行灌浆、更换台板,因此创造性设计了紧固组件。【结论】该紧固组件可有效解决因台板变形和基础未灌浆导致的振动超标问题。

定速立式电机异常振动原因分析及处理

某定速立式电动机在静止时就有较大振幅,运行过程中发现其驱动端波形有削波现象,非驱动端振动较驱动端大,非驱动端东西方向振动较南北方向大,且振幅波动大。后经分析、拆解和试验验证,发现其驱动端削波现象是由动静碰摩引起的,非驱动端振动超标是由法兰共振引起的,东西方向振动大是由该方向支撑刚度不足导致的,振幅波动大是由拍振引起的。通过采取在法兰处焊接槽钢,放置隔振材料等处理措施,解决了电动机异常振动的问题。

某变电站母平异常原因分析与处理

线损的合格程度是评估变电站性能的重要标准,电能表的错误接线对线损计算有重大影响。电能表的错误接线方式种类繁多,错综复杂,只有结合实际情况才能进行正确判断,得出相应结论,提高变电站稳定、经济的运行水平。通过对典型案例进行大量数据分析和判断,对电能表错误接线导致变电站母平线损异常问题进行了研究。

基于TSP模型求解制丝生产调度问题

为进一步优化制丝生产流程,将制丝生产调度问题与TSP(Traveling Salesman Problem)问题进行了映射,基于不考虑时间约束、考虑时间约束、多生产线3种条件分别建立了优化模型,并采用改进的遗传算法进行求解。将宁波卷烟厂4个牌号16批次的制丝生产数据导入所建立的模型进行求解,并将计算结果与实际生产数据进行对比,结果表明:采用优化方法可以得到多种批次生产安排,且均符合时间窗口要求,与实际生产相比卷烟牌号切换次数明显减少,优化效果显著,运算效率可以满足生产要求。该方法可为提高制丝生产精益管理水平提供支持。

基于大数据DQN的烘丝料头预热温度在线调节与仿真模拟

卷烟制丝工艺流程中,保持烟丝含水率维持在一个稳定的范围是保证烟丝质量的一个重要因素。在调节烘丝机温度以保证烟丝水分达标时,烘丝筒壁温度根据挡车工经验值设定。对于不同的烟草来料情况,不同人员在烘前温度预热调整时往往会在生产阶段产生一定的偏差,而在烘后水分反馈调节时又会产生滞后性,造成产线上烟丝含水率不稳定的现象。为了解决烘丝过程中的诸多问题,以及工艺知识固化、少人化与质量一致化等一系列需求问题,实现工厂的一体化智能管控,提出了一种基于大数据的环境、应用深度强化学习算法模拟预测料头阶段筒壁温度设定值。根据大数据,构建了一个仿真模拟系统,并集成在烟厂MAS工业控制平台进行试车应用。模拟仿真和现场应用试验结果证明了强化方法的可行性,其能够替代人工在线控制并提高生产效率。

基于改进型延时观测器的电热炉温度复合控制方法

电热炉温控系统自身具有大时滞和大惯性的特点,常规控制方法难以实现炉温预期的控制效果。针对此问题,提出一种基于改进型延时观测器的电热炉温度复合控制方法,将扰动观测器与延时观测器相结合,在消除系统集总扰动的同时,估计出时滞前的状态变量,简化滑模控制器的设计,提高系统的抗干扰能力,消除时滞危害。将所提控制方法与GPC控制、基于Smith预估器的模糊自适应PID控制进行仿真对比,结果表明:所提控制方案的响应速度更快,超调量几乎为零,抗干扰能力更强,鲁棒性更好。

基于FY-4 AGRI与Himawari-8 AHI的干旱灾害监测及旱情分析——以2018年河北省秋季干旱为例

2018年河北省秋季处于干旱状况,该文选取河北省为研究区,利用FY-4AGRI数据对2018年秋季河北省的干旱状况进行监测,并对比同期的Himawari-8AHI数据,验证其监测精度,对比了两种传感器在干旱监测中的表现,分析了2018年秋季河北省的干旱状况。结果表明:①河北省2018年秋季整体呈干旱的趋势,9月PDI指数相对较低,10月干旱进一步发展,11月干旱程度最为严重,PDI值整体较高;②经验证,传感器反演的PDI均与实测数据呈负相关关系,且相关系数在0.42~0.82之间;③AHI传感器在20cm土壤深度的相关性要更高,但在10cm土壤深度上,AGRI与实测土壤相对湿度数据的相关性更稳定。可以说明新型的国产静止轨道卫星数据(AGRI)在干旱监测业务上的应用是可行的。

高分二号卫星数据在粤港澳大湾区水体有机污染监测中的应用

为探索高分二号对地观测卫星在水体有机污染监测中的适用性,基于高分二号对地观测卫星多光谱数据,通过归一化水体差异指数提取水体信息,利用比值植被指数得到2019年3月份粤港澳大湾区6条主要入海河流的水质分类及水体有机污染分布情况,通过与同期相对应的6个实际监测断面点对比,验证了水污染等级评价结果,结果如下:1)研究区水体质量总体较好,磨刀门水道、东江南支流、横门水道和洪奇沥水道以无污染为主,鸡啼门水道与蕉门水道以轻污染为主;2)水体有机污染的分布具有空间性,河流主干道主要以无污染水体为主,两岸以轻污染为主,远离主河道的封闭水体以中等污染以及重污染为主;3)监测断面点的污染等级与实际监测点的评价结果基本一致。结论表明,高分二号对地观测卫星多光谱数据作为水体污染监测的遥感数据源是准确可靠的,可为我国水污染防治提供辅助决策。

建筑轴线的分类与作用

建筑轴线是建筑设计中最常见的"看不见"的控制线,在多条轴线同时存在的情况下,其中必定有一条可以控制其余的轴线。根据轴线出现在建筑构图的不同位置,产生许多不同的名称。因此,建筑轴线是一个内涵丰富、意义范围比较广泛的概念。由于轴线具有独特的控制作用,把运用建筑轴线视为建筑设计的重要手法,有利于设计水平的整体提高。该文从轴线的释义入手,推导出较为确切的定义,按照不同的性质、位置和形式等将轴线进行分类,探索不同的轴线在空间序列的组织、视觉美感的展现、文化内涵的表达和精神感受的体验各方面的作用。

药品上市许可持有人开展药物警戒工作的现状及建议

目的:为我国药品上市许可持有人开展药物警戒工作提供建议和参考。方法:结合现行的法律法规,对我国药品上市许可持有人开展药物警戒工作存在的问题进行归纳分析,提出相应建议。结果:我国药物警戒的法规体系日趋完善,信息监测系统逐步成体系,但部分药品上市许可持有人认识不到位,未设立专门的药物警戒机构,未配备人员。结论:药品上市许可持有人的药物警戒体系建设仍需加强。

基于YOLOv3算法检测经改良抗酸染色后脑脊液中分枝杆菌图像的研究

目的探索将YOLOv3算法用来检测脑脊液中分枝杆菌的应用价值。方法采集经改良抗酸染色后肺泡灌洗液玻片中分枝杆菌的图像作为训练组,用来训练可识别分枝杆菌的卷积神经网络算法,并测试该算法识别测试组中肺泡灌洗液和脑脊液玻片中分枝杆菌图像的精确率。结果经过两次独立训练,YOLOv3算法对肺泡灌洗液中105处细菌图像的识别精确率为93.0%,召回率为90.4%,F1-score为0.91;该算法对脑脊液分枝杆菌图像中67处细菌图像的识别精确率为88.0%,召回率为76.1%,F1-score为0.81。结论通过足够数量分枝杆菌图片训练的YOLOv3算法,可接近人工识别分枝杆菌的水平,且检出效率明显提高。

双碳下考虑交叉补贴与碳排放的电力价格

为解决“碳中和、碳达峰”目标与电力价格发展目标之间存在的冲突,以及我国电力交叉补贴严重的问题,首先,从地区与用户的角度对交叉补贴进行分类;然后,构建了交叉补贴规模测算模型;第三,以社会福利最大化为目标,考虑碳排放约束,设计了最优的电力价格机制;最后,以某省进行算例分析,结果表明:考虑碳约束的电力价格能够提高总社会福利。

陕西省“煤改电”市场潜力及环境效益研究

通过调研陕西省冬季采暖热源来源情况及电能替代开展情况,以陕西省地热资源、污水处理量为基础,分析了陕西省"煤改电"的市场潜力。通过分析散烧煤、锅炉煤及电煤的排放情况,综合多项文献和实验数据,确定了冬季供热各类热源生产的污染物排放因子,得到了采用不同"煤改电"技术后获得的环境效益,为陕西省"煤改电"工作开展提供参考。

药品检查机构质量管理体系建设研究进展

药品检查工作是药品监督管理工作的重要组成部分,在药品监管中具有无可替代的作用。药品检查机构是否建立完备且可操作的质量管理体系,对药品检查工作的质量起关键作用。本文总结了国内外药品检查机构质量管理体系建设发展历程及近些年的研究进展,并提出了完善我国药品检查机构质量管理体系的对策。

基于组合赋权法的煤改电项目综合效益评估方法研究

根据"煤改电"项目的实际特点,从社会效益、经济效益与配网运行状况3个维度建立了"煤改电"项目的综合效益评估指标体系。提出了一种熵权法和层次分析法相结合的组合赋权法,弥补了单一赋值法的不足,并给出"煤改电"项目综合效益的评估流程。选取陕西地区3个不同的"煤改电"项目作为算例,对其进行综合效益评分与对比,并针对项目中存在的问题给出了改进与治理方案,有利于"煤改电"项目的进一步实施与推广。

共轭下降法的一个改进及收敛性分析

研究了共轭下降法,做出了较为恰当的改进.步长规则采用Wolfe线搜索,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性,并给出了数值实验.结果表明,改进后的算法是有效的.