目的构建基于MRI扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)的深度学习模型,讨论其对急性缺血性卒中静脉溶栓治疗患者90天预后的预测价值。材料与方法回顾性分析了2家医院进行静脉溶栓治疗的677名急性缺血性卒中(acute ischemic str...目的构建基于MRI扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)的深度学习模型,讨论其对急性缺血性卒中静脉溶栓治疗患者90天预后的预测价值。材料与方法回顾性分析了2家医院进行静脉溶栓治疗的677名急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者的临床及影像学资料,通过影像储存和传输系统(picture archiving and communication systems,PACS)收集患者MRI-DWI图像,使用深度神经网络提取患者图像特征。我们将数据集1(医院1)随机分为训练集(70%)和测试集(30%),建立基于临床特征(模型A)和MRI-DWI影像组学特征(模型B)的传统机器学习模型,基于MRI-DWI深度学习特征的深度学习模型(模型C)以及结合临床特征和深度学习特征的组合模型(模型D),预测AIS患者接受静脉溶栓治疗后90天预后[通过评估改良Rankin评分(modified Rankin Scale,mRS),评分<2分表示预后良好]。数据集2(医院2)用于外部验证。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及其曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的预测性能。为了比较不同模型的AUC值差异是否有统计学意义,进一步采用DeLong检验进行统计分析,评估各模型之间AUC差异的显著性。结果基于临床特征和DWI-MRI影像组学特征的机器学习模型A和模型B以及深度学习模型C的AUC分别为0.705[95%置信区间(confidence interval,CI):0.613~0.792]、0.846(95%CI:0.777~0.906)和0.877(95%CI:0.811~0.934)。结合临床和深度学习特征的组合模型D在预测AIS患者静脉溶栓后90天预后方面表现出显著优势,其AUC值为0.930(95%CI:0.890~0.963)。此外,深度学习模型在外部验证数据集中同样显示出良好的性能,模型C和模型D的AUC分别为0.887(95%CI:0.798~0.960)和0.947(95%CI:0.891~0.984)。结论基于MRI-DWI的影像组学特征在预测接受静脉溶栓治疗的AIS患者的90天预后中发挥重要作用。深度学习方法在AIS溶栓治疗预后的预测模型中优于传统机器学习方法。结合临床特征和MRI-DWI特征的深度学习模型可为临床个性化评估AIS患者预后及制订治疗方案提供有力工具。展开更多
土壤碳库在全球碳循环和生态系统健康维持方面具有关键作用。为了解土壤碳库的研究趋势和热点,本文基于2014—2023年中国知网和Web of Science数据库发表的8659篇论文,利用VOSviewer和CiteSpace可视化工具,分析了有关土壤碳库研究的论...土壤碳库在全球碳循环和生态系统健康维持方面具有关键作用。为了解土壤碳库的研究趋势和热点,本文基于2014—2023年中国知网和Web of Science数据库发表的8659篇论文,利用VOSviewer和CiteSpace可视化工具,分析了有关土壤碳库研究的论文发表数量、被引频次、研究机构、主要作者和研究热点等。结果表明:近十年间国内外关于土壤碳库的研究论文发文量呈现上升趋势,年均发文量为492.95篇;被引频次最高的中文文献为《土壤碳库构成研究进展》,被引次数为265次,被引频次最高的英文文献为“Total Carbon and Nitrogen in the Soils of the World”,频次为2480次;中英文文献的主要贡献者为我国的科研机构和人员;研究热点聚焦在土壤碳库的组分、稳定性和影响因素等方面;研究趋势逐渐从碳组分研究转向碳库稳定性控制和与生态系统功能的关系探讨。未来研究应重点关注碳库稳定性调控、碳中和策略以及全球变化对碳库的影响。期望本文能够为土壤碳库的研究提供借鉴与参考。展开更多
为深入了解草畜平衡领域的研究进展与前沿热点,以Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)数据库中的相关文献为数据源,基于文献计量分析方法,利用VOSviewer 1.6.20和CiteSpace 6.2.R6软件对国内外相关研究的国家、机构、作...为深入了解草畜平衡领域的研究进展与前沿热点,以Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)数据库中的相关文献为数据源,基于文献计量分析方法,利用VOSviewer 1.6.20和CiteSpace 6.2.R6软件对国内外相关研究的国家、机构、作者合作网络及关键词共现、聚类、突现等进行分析,明确了草畜平衡领域的研究热点与发展趋势。结果表明:(1)国内外草畜平衡研究的发文量逐年上升,国际发文量的增速大于国内;(2)中国、美国和德国为发文量最多的国家,研究力量主要集中在高等院校和研究机构,中国科学院和内蒙古农业大学为此类研究的重要机构;(3)《草原与草坪》和Agricultural and Forest Meteorology分别为此类研究发文量最大的中文、英文期刊,草畜平衡研究中畜牧与动物医学是国内最受欢迎的学科类别,而环境科学是国际最受欢迎的学科类别;(4)目前草畜平衡领域研究内容以草地生态保护及土地利用、草原生态补偿政策及影响因素、草地植被及草地资源为主。研究指出,未来草畜平衡领域的研究重点将关注中国的新疆、青海、内蒙古以及黄土高原等地区,应加强载畜率、家畜数量、家庭牧场以及草原生态保护补偿政策的研究。同时,探索放牧、休牧、禁牧等草地生态系统管理措施对草畜平衡研究的影响机制。展开更多
文摘目的构建基于MRI扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)的深度学习模型,讨论其对急性缺血性卒中静脉溶栓治疗患者90天预后的预测价值。材料与方法回顾性分析了2家医院进行静脉溶栓治疗的677名急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者的临床及影像学资料,通过影像储存和传输系统(picture archiving and communication systems,PACS)收集患者MRI-DWI图像,使用深度神经网络提取患者图像特征。我们将数据集1(医院1)随机分为训练集(70%)和测试集(30%),建立基于临床特征(模型A)和MRI-DWI影像组学特征(模型B)的传统机器学习模型,基于MRI-DWI深度学习特征的深度学习模型(模型C)以及结合临床特征和深度学习特征的组合模型(模型D),预测AIS患者接受静脉溶栓治疗后90天预后[通过评估改良Rankin评分(modified Rankin Scale,mRS),评分<2分表示预后良好]。数据集2(医院2)用于外部验证。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及其曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的预测性能。为了比较不同模型的AUC值差异是否有统计学意义,进一步采用DeLong检验进行统计分析,评估各模型之间AUC差异的显著性。结果基于临床特征和DWI-MRI影像组学特征的机器学习模型A和模型B以及深度学习模型C的AUC分别为0.705[95%置信区间(confidence interval,CI):0.613~0.792]、0.846(95%CI:0.777~0.906)和0.877(95%CI:0.811~0.934)。结合临床和深度学习特征的组合模型D在预测AIS患者静脉溶栓后90天预后方面表现出显著优势,其AUC值为0.930(95%CI:0.890~0.963)。此外,深度学习模型在外部验证数据集中同样显示出良好的性能,模型C和模型D的AUC分别为0.887(95%CI:0.798~0.960)和0.947(95%CI:0.891~0.984)。结论基于MRI-DWI的影像组学特征在预测接受静脉溶栓治疗的AIS患者的90天预后中发挥重要作用。深度学习方法在AIS溶栓治疗预后的预测模型中优于传统机器学习方法。结合临床特征和MRI-DWI特征的深度学习模型可为临床个性化评估AIS患者预后及制订治疗方案提供有力工具。
文摘土壤碳库在全球碳循环和生态系统健康维持方面具有关键作用。为了解土壤碳库的研究趋势和热点,本文基于2014—2023年中国知网和Web of Science数据库发表的8659篇论文,利用VOSviewer和CiteSpace可视化工具,分析了有关土壤碳库研究的论文发表数量、被引频次、研究机构、主要作者和研究热点等。结果表明:近十年间国内外关于土壤碳库的研究论文发文量呈现上升趋势,年均发文量为492.95篇;被引频次最高的中文文献为《土壤碳库构成研究进展》,被引次数为265次,被引频次最高的英文文献为“Total Carbon and Nitrogen in the Soils of the World”,频次为2480次;中英文文献的主要贡献者为我国的科研机构和人员;研究热点聚焦在土壤碳库的组分、稳定性和影响因素等方面;研究趋势逐渐从碳组分研究转向碳库稳定性控制和与生态系统功能的关系探讨。未来研究应重点关注碳库稳定性调控、碳中和策略以及全球变化对碳库的影响。期望本文能够为土壤碳库的研究提供借鉴与参考。
文摘为深入了解草畜平衡领域的研究进展与前沿热点,以Web of Science(WOS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)数据库中的相关文献为数据源,基于文献计量分析方法,利用VOSviewer 1.6.20和CiteSpace 6.2.R6软件对国内外相关研究的国家、机构、作者合作网络及关键词共现、聚类、突现等进行分析,明确了草畜平衡领域的研究热点与发展趋势。结果表明:(1)国内外草畜平衡研究的发文量逐年上升,国际发文量的增速大于国内;(2)中国、美国和德国为发文量最多的国家,研究力量主要集中在高等院校和研究机构,中国科学院和内蒙古农业大学为此类研究的重要机构;(3)《草原与草坪》和Agricultural and Forest Meteorology分别为此类研究发文量最大的中文、英文期刊,草畜平衡研究中畜牧与动物医学是国内最受欢迎的学科类别,而环境科学是国际最受欢迎的学科类别;(4)目前草畜平衡领域研究内容以草地生态保护及土地利用、草原生态补偿政策及影响因素、草地植被及草地资源为主。研究指出,未来草畜平衡领域的研究重点将关注中国的新疆、青海、内蒙古以及黄土高原等地区,应加强载畜率、家畜数量、家庭牧场以及草原生态保护补偿政策的研究。同时,探索放牧、休牧、禁牧等草地生态系统管理措施对草畜平衡研究的影响机制。