计及信誉值的虚拟电厂多主体合作博弈交易方法

随着分布式资源高比例接入,虚拟电厂作为聚合多方交易主体参与电力市场的新兴技术逐渐受到广泛关注。然而分布式资源出力不确定性和个体趋利性可能导致参与电力交易过程中造成违约行为。因此,提出计及信誉值的虚拟电厂聚合多方主体参与合作博弈电力交易方法。首先,针对虚拟电厂内各交易主体建立基于合约电量完成度的信誉值管理机制,并构建基于收益最大化的多主体合作出力模型;其次,采用合作博弈理论的Shapley值法确定初始收益分配方案;再次,为激励交易主体积极履行交易合约,合理转移交易风险,引入信誉值对初始方案进行修正,得出改进的收益分配方案;最后,基于MATLAB对算例进行计算,结果表明:合作前后各交易主体收益合计增长率约为101.16%,对比传统Shapley值法收益分配方案,最高和最低信誉值交易主体的收益增减幅度分别约为1.04%和3.13%,验证了所提交易方法的有效性与合理性。

计及风、光出力不确定性的微电网经济调度研究

针对风、光出力不确定性,结合蒙特卡罗抽样模拟的风、光出力场景集合,对比同步回代、K-Means聚类、模糊C均值(FCM)聚类三种场景削减技术所得最大概率典型场景风、光出力数据,发现同步回代场景削减技术更能表征风、光出力的波动性和随机性。并以风电、光伏、微型燃气轮机、质子交换膜燃料电池及蓄电池组成的微电网系统为研究对象建立了以系统总运行成本最小为优化目标的经济调度模型。算例分析中,采用自行改进的粒子群算法(PSO)优化调度各微源在典型场景下的出力,验证了结合蒙特卡罗抽样的同步回代算法对风、光出力不确定性处理的有效性和合理性。

丝杠进给系统运动控制研究

丝杠进给系统在运行过程中具有非线性、强耦合和参数时变等特点,由于传统PID控制器的参数固定,无法很好地适应系统变化,从而导致系统响应速度缓慢及跟踪性能较差。针对此类问题,将复杂的丝杠进给系统简化处理并建立二质量系统模型;对传统的模糊规则加以优化和改进,设计了一种模糊PI控制与加速度前馈补偿相结合的复合控制器。模糊PI控制器根据实际系统特性调整模糊规则,使得控制器参数自适应变化,提高控制效果;加速度前馈补偿控制器根据输入信号预先补偿系统,提升了系统带宽。在Simulink中搭建系统模型,在阶跃输入和干扰输入下对比观察2种控制器作用的系统响应曲线。经仿真验证,丝杠进给系统的动态特性、稳态特性和抗干扰能力都得到了明显地提升。

产教深度融合自主培养卓越工程师的探索与实践

促进科技创新和培养卓越人才是高等教育主动适应科技革命和产业变革的需求,服务行业、区域经济社会发展,推动传统产业转型升级,培育壮大新兴产业的历史使命。然而,产教深度融合发展不够是当前制约高等教育提供高质量服务的难点问题。哈尔滨工程大学充分发挥自身学科特色和科研优势,坚持“校企深度协同、全程联合培养、资源深度共享”的育人理念,强化产教融合、科教融汇,深化政校企深度协同的卓越工程人才培养模式改革与实践,逐步探索出一条将科教优势转化为服务行业和区域产业振兴优势的有效路径。

基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法

针对故障定位基础数据存在异常值,导致故障研判定位时间较长、准确率较低的问题,提出基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法。利用统计量,检验抢修数据正常样本和实测样本的差异程度,聚类样本数据为多个簇,将与聚类中心差异最大的数据作为异常值,过滤后得到修正数据集,根据跳闸开关等数据,综合研判配电系统故障类别,计算不同类别开关量信息,将信息存在变化的区间视为故障区域,根据区域内设备电流信息熵值,定位故障点,标记在故障传播图模型上,直观展示抢修预案综合研判结果。以某地区实际配电系统抢修预案为例,进行实例测试,其预案包括主线停运、支线停运、台区停运、单户停运故障类别,测试结果表明,该方法缩短了故障研判定位时间,提高了故障研判定位准确率,配电系统抢修预案反馈更加及时可靠。

基于Merkle哈希树的电力扰动数据安全去重方法

针对当前去重方法存在伪基和伪偏移量问题,导致去重效果不佳,提出了基于Merkle哈希树的电力扰动数据安全去重方法。使用收敛加密方法,有效解决数据加密和去重矛盾,应用Merkle哈希树得到电力扰动数据块指纹,以此标记待去重电力扰动数据。利用POW协议证明拥有权检测重复数据块。使用扰动状态似然代替对数似然,避免电力异常扰动状态在去重标识过程中重复,实现安全去重。由实验结果可知,该方法最大基提取为3000 B、最大偏移量为6000 B,均未超过实验设定阈值,说明所提方法去重效果较好。

智能感知与普适计算虚拟仿真实验平台设计与应用

针对智能感知与普适计算教学过程中理论知识与业务场景结合困难的问题,设计和搭建了智能感知与普适计算虚拟仿真平台。该平台旨在培养学生的国家安全和国防建设意识以及基于前沿智能感知技术的创新能力。通过将思政教育元素融入平台实验设计过程,实现了基于声波传感器、Wi-Fi传感器、超声波传感器和RFID传感器等智能感知技术的“理解—部署—调试”一体化。该文介绍了实验平台在实际教学中的应用,并通过学生反馈给出了实验平台的综合评价。

城市流动儿童与农村儿童体格状况的研究——基于社会经济因素的相关性分析

为了解流动儿童的健康状况,从社会经济因素分析流动儿童的体质差异,揭示社会经济因素影响流动儿童体质健康差异.采用ANOVA分析、ANCOVA分析和相关分析.使用SPSS 20.0对父母职业、父母受教育程度、家庭月收入进行ANOVA分析.流动儿童体格状况和社会经济因素的关系,以体格作为因变量,社会经济因素作为自变量,年龄为协变量使用ANCOVA分析评估流动儿童的体质差异,并对其进行相关分析.不论体格还是握力,城市儿童>流动儿童>农村儿童(p<0.001).相关分析结果发现,父母教育程度与体格与握力存在紧密相关(P<0.001).儿童体格及力量素质与社会经济因素存在较强的相关性(p<0.001).

面向RISC-V处理器的GCC移植与优化

嵌入式RISC-V处理器交叉开发生成高质量目标代码的关键是GCC的移植与优化。分析GCC的基本结构和RISC-V体系结构的数据与指令特点,建立GCC后端移植机制,采用机器描述方法,生成32位riscv-none-embed-gcc编译器,实现RISC-V处理器的GCC移植,设计强度削弱的窥孔优化方法解决中间代码生成过程中CPU计算代价高的问题。验证与测试结果表明编译器编译正确并具有通用功能,优化后编译生成的目标代码体积减少约11%,提高了目标代码质量,节省了嵌入式处微理器的存储空间。

基于UCOSⅡ锂离子电池监控管理系统的设计

本文针对了新能源锂离子电池在电动车领域内的应用,提出了以STM32F103RCT6芯片和UCOSⅡ操作系统为核心的锂离子电池监控管理系统(BMS)设计方案,基于电源管理芯片bq7694003完成了外围电路设计的电压采集、电流采集、温度采集、防止电池过充/过放的均衡保护、SOC估算等功能的软硬件锂离子电池监控系统,具有良好的LCD和上位机用户界面。测试结果表明监控管理系统数据采集精度高,均衡效果好,可应用于锂离子电池组监控技术领域中。锂离子电池监控管理系统简单易用、性能好、成本低,是串联或者串并混联导致电池组充放电不均衡情况的一种良好的解决方案。

虚拟同步电机分布式电源转子自适应控制方法

虚拟同步电机分布式电源转子的控制性能过差会影响电力系统的供电效率,为了提升电力系统的供电效率,降低电流电压差异性变化导致虚拟同步电机运转停滞的突发可能性,提出虚拟同步电机分布式电源转子自适应控制方法。该方法通过虚拟同步电机的工作原理获取与分布式电源转子控制相关的因素并进行分析,同时将传输信号与VSM信号控制模型结合,实现虚拟同步电机分布式电源转子的自适应控制。最后以分布式电源转子作为试验对象,通过观察虚拟同步电机输出功率限额大幅度跳跃时,三种不同方法对与分布式电源转子动能相关的两项传输信号的控制结果,判断不同方法对虚拟同步电机分布式电源转子的控制能力。实验证明,该方法对分布式电源转子的输出功率限额和电流控制结果优于传统的控制方式。

语音端点检测中能零比方法的改进

传统的基于语音信号短时能量与短时过零率之比的单参数双门限端点检测方法对高信噪比的语音信号能实现较好的检测,而在低信噪比的情况下检测正确率却很低。本文在研究了语音信号的非线性分析方法后,提出了一种改进的端点检测方法。首先,对分帧加窗后的每一帧带噪语音信号进行经验模态分解求其短时Teager能量;然后,求每一帧的短时过零率,平滑处理之后进行归一化;最后,求出短时Teager能量与归一化短时过零率之比用于端点检测。经过仿真实验证明,本文提出的改进方法能够在低信噪比的带噪环境下实现比传统能零比方法更好的端点检测效果。

基于移动感知数据的用户画像系统

用户画像是一个人的虚拟表示,它是基于一系列数据的模型.基于手机感知数据从年龄、性别和人格特征三方面构建用户画像.通过使用手机中的传感器和事件监听器来采集滑屏解锁场景、手机基本信息、应用程序使用情况和屏幕状态场景中的数据.此外,随机森林回归和随机森林分类模型分别用于估计年龄和检测用户的性别.支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法用于识别人格特征.通过84个用户进行实验来评估该模型.实验结果表明,我们的方法在年龄估计中的均方根误差为4.369,在性别检测中实现了91.70%的精度.对于人格特征的识别,开放性、尽责性、外倾性,宜人性和神经质的均方根误差分别为0.290、0.351、0.465、0.302和0.452.

移动APP演化策略研究

移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议。在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾。从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别。根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性。

人才流动的时空模式:分析与预测

随着经济全球化的发展,地区间的人才流动日益频繁,人才的引进和流失对各地区的科技和经济的发展产生了巨大的影响.对人才流动问题进行深入研究,是实现有效的人才流动监控、制定科学人才引流政策的基础.提出一种数据驱动的人才流动分析方法,探究地区间人才流动的规律,并预测未来的人才流动.具体而言,用基于矩阵序列的定量方法表示地区间人才流动现象,并分析地区间人才流动的时空模式以及地区人才吸引力的差异和人才交换的聚集效应.进一步提出人才流动预测模型,结合卷积和循环神经网络实现地区间人才流量的预估.通过大规模在线职业平台的数据对所提出的模型进行验证,实验表明:提出的模型误差相对基准模型平均降低约15%.

计及建筑蓄能的综合能源系统优化调度

针对传统用户侧综合能源系统在优化调度过程中未充分利用建筑蓄能特性的问题,建立了以燃气轮机为主体的冷热电三联供系统,并将太阳辐射、围护结构传热过程以及室内空气蓄热等因素考虑进去对建筑进行建模,通过设置温度舒适区间使建筑蓄能参与到优化调度过程中。利用该模型,以最低运行成本为目标对四种典型场景进行对比分析,计算得出四种场景运行成本分别为187.01$、316.52$、191.55$、319.13$。结果表明,围护结构不仅能够隔热而且具有蓄热特性,它与室内空气共同构成建筑蓄能环节,能够根据热量需求以及电价变化参与到系统调度过程中,完成热电解耦或制冷需求调节;充分利用建筑蓄能特性能够有效降低运行成本。

CrowdDepict:多源群智数据驱动的个性化商品描述生成方法

随着网上购物逐渐发展,在无法接触到实体商品的情况下,商品描述显得尤为重要。传统人工撰写的商品描述语对所有用户展示相同的商品信息,但没有考虑到不同用户所关注的不同属性,并且人工撰写的效率无法与产品增长速度相匹配,因此如何自动生成个性化产品描述成为前沿研究问题。主要研究个性化商品描述内容生成,考虑用户的个性化特征,对每个用户生成对应其兴趣点的商品描述文本。因为个性化商品描述数据集的缺失,提出CrowdDepict方法,通过豆瓣、京东等公开数据源获取商品描述相关语料处理,利用商品评论等数据,生成商品个性化描述。实验结果表明,提出的个性化商品描述模型可根据用户偏好自动生成个性化的商品描述,内容覆盖用户兴趣与产品特点,文本表达流畅。

供热抽汽减温水对机组热力性能的影响研究

供热抽汽减温水的投入会对机组热力性能造成一定的影响,但这方面的研究还相对较少。本文利用EBSILON软件,以某330 MW热电联产机组为例,对比分析了减温水取水口分别位于凝结水泵出口(方案1)以及6号和7号低压加热器之间(方案2)的2种供热抽汽减温方案。结果表明:不论减温水温度的高低,只要投入减温水,系统发电煤耗率就会增大,但采用温度较高的减温水能使煤耗增量有所减小,额定工况下方案2的煤耗率增长值相对方案1降低了52.1%;在相同供热负荷下,抽汽量的增大与否也受减温水温度的影响;此外,在一定的主蒸汽流量下,减温水量和煤耗增量都随着供热负荷的增大呈现先增大后减小的趋势。在投入减温水时,应该进行系统分析,通过合理选取减温水,使机组日常运行负荷有效避开煤耗差最大的区域。

对抗样本训练图分类器进行模型推理质量评估

重叠社区发现是社交网络分析与挖掘中的一个重要研究问题,现有的大部分方法都要求采用人工方法预先设定社区个数K,这样做存在很多问题。将无限潜特征模型推广应用到关系型数据,以非参数贝叶斯层次模型为框架建立带重叠社区结构的网络生成模型,就可以避免预先设定K的值。然而,关系型无限潜特征模型的后验参数推理结果是一个N×K列的0、1矩阵上的概率分布,如何对这种多变量结构参数进行后验推理结果总结和后验推理质量评估是一个挑战,因此提出了一种利用基于对抗样本训练图卷积神经网络的图分类器来帮助总结推理结果和估计推理质量的方法。

基于向心涡轮机发电的工业供热蒸汽能量梯级利用系统性能分析

针对纯凝机组工业供热改造普遍存在供热供需参数不匹配的现象,考虑工业供热高温高压工况下的适用性,提出采用向心涡轮机膨胀做功的方式对抽汽进行供需参数匹配,实现抽汽能量梯级利用。以某国产330 MW热电联产机组工业供热改造为例,构建了热力系统模型,对比传统直接减温减压和采用向心涡轮机发电2种供热参数匹配方案的系统性能,评估系统不同供热流量和变工况下各性能指标的变化规律。计算结果表明,与减温减压方式相比,相同供热参数下向心机涡轮供热参数匹配方案的综合效益显著,额定工况下主机发电煤耗率可降低0.89g/(kW·h),抽汽㶲效率可达97.66%,直接经济效益相对提升1.04%,碳交易成本相对减少0.34%,且系统各方面相对性能优势随系统供热流量的增加而扩大。