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Preparation and Thermal Stability of AlMoON Based Solar Selective Absorption Coating
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作者 闵捷 yuan wenxu +5 位作者 CHEN Yufei LAN Yapeng YAN Mengdi LIU Hanze CHENG Xudong 代路 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期854-862,共9页
AlMoON based solar selective absorption coatings were deposited on stainless steel substrate by magnetron sputtering.The coatings included infrared reflection layer Mo,absorption layer AlMoN,absorption layer AlMoON an... AlMoON based solar selective absorption coatings were deposited on stainless steel substrate by magnetron sputtering.The coatings included infrared reflection layer Mo,absorption layer AlMoN,absorption layer AlMoON and antireflection layer AlMoO from bottom to top.The surface of the deposited coatings is flat without obvious defects.The absorptivity and emissivity are 0.896 and 0.09,respectively,and the quality factor is 9.96.After heat treatment at 500℃-36 h,the surface roughness of the coating increases,a small number of cracks and other defects appear,and the broken part is still attached to the coating surface.A certain degree of element diffusion occurs in the coatings,resulting in the decline of the optical properties of the coatings.The absorptivity and emissivity are 0.883 and 0.131,respectively,the quality factor is 7.06,and the PC value is 0.0335.The coatings do not fail under this condition and have certain thermal stability. 展开更多
关键词 AlMoON COATING PREPARATION thermal stability
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TiN/TiNO/SiO_(2)太阳能选择性吸收涂层的优化设计及热稳定性评价
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作者 严梦迪 邓敏蒂 +4 位作者 陈金志 袁文旭 刘瀚泽 谢浩 闵捷 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第20期190-197,共8页
目的太阳能选择性吸收涂层是太阳能热利用的核心材料。方法采用磁控溅射法制备Ti N/TiNO/SiO_(2)太阳能选择性吸收涂层,测定红外反射层Ti N、吸收层Ti NO的折射率n、消光系数k,对Ti N层建立Tauc-Lorentz模型进行数据迭代优化拟合,对Ti N... 目的太阳能选择性吸收涂层是太阳能热利用的核心材料。方法采用磁控溅射法制备Ti N/TiNO/SiO_(2)太阳能选择性吸收涂层,测定红外反射层Ti N、吸收层Ti NO的折射率n、消光系数k,对Ti N层建立Tauc-Lorentz模型进行数据迭代优化拟合,对Ti NO层建立Drude模型进行数据迭代优化拟合。通过TFCalc光学镀膜设计软件,设置连续目标在300~1500 nm光谱区反射率低于5%,得到软件优化的反射率曲线、各层的最优厚度,确定优化的工艺参数。利用UV-VIS-NIR、FTIR、SEM、XRD、EDS、AFM和XPS表征优化涂层的光学性能、评价热稳定性。结果优化后的涂层,吸收率为0.906、发射率为0.0852;经265℃、600 h热处理后,涂层的吸收率和发射率分别为0.933和0.1033,PC值小于0.01。随热处理时间的增长,α有小幅上升;热处理时间对ε的影响较小;这与表面Si O_(2)氧化物薄膜层在一定程度上阻止了晶粒的长大有关。热处理后,发现涂层表面局部位置有少量的小坑,但涂层的表面成分不变。非晶基质Si O_(2)和Ti O_(2)的再结晶是吸收率提高的主要原因;热处理后的涂层表面非常致密,粗糙度的降低有利于阻碍氧原子向内层的扩散,可以有效提高涂层的热稳定性。结论优化的Ti N/TiNO/SiO_(2)涂层,选择性吸收性能及热稳定性得到有效提高,具有较好的实际应用前景。 展开更多
关键词 TiN/TiNO/SiO_(2) 太阳能 选择性吸收 涂层 优化设计 热稳定性
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多峰值光伏MPPT改进狮群算法的研究 被引量:1
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作者 韩鸿雁 李田泽 +1 位作者 苑文续 张晓阳 《现代电子技术》 2021年第23期171-174,共4页
光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP。针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法。首先利用... 光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP。针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法。首先利用混沌搜索在初始化狮群的位置,使其分布均匀;然后采用莱维飞行策略,在狮王进行更新时,通过莱维飞行对其进行随机扰动,防止狮群丧失多样性陷入局部最优解。该算法解决了原始的狮群算法(LSO)易于过早收敛,并且在解决更为复杂的多峰值问题时容易陷入局部最优解的情况,通过Matlab/Simulink仿真,验证了该算法收敛速度快,且能对最大功率点进行有效搜索,提高了光伏发电的效率。 展开更多
关键词 改进狮群算法 最大功率点跟踪 莱维飞行 局部阴影 极值 光伏阵列 混沌优化 随机扰动
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基于谱减法与小波分析的电缆局部放电信号降噪方法 被引量:3
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作者 苑文续 贾明娜 +2 位作者 陈吴 刘祥 韩鸿雁 《现代电子技术》 2021年第19期71-75,共5页
白噪声作为电力电缆局部放电信号监测系统采集的主要环境干扰源,会对局部放电信号的检测和分类产生负面影响,因此需要一种有效的降噪技术来抑制这种环境噪声。运用传统的小波变换去噪,尽管可以达到较好的效果,但其计算复杂性给实际应用... 白噪声作为电力电缆局部放电信号监测系统采集的主要环境干扰源,会对局部放电信号的检测和分类产生负面影响,因此需要一种有效的降噪技术来抑制这种环境噪声。运用传统的小波变换去噪,尽管可以达到较好的效果,但其计算复杂性给实际应用带来众多不便。针对以上问题,将计算复杂性较低的谱减法引入局放信号的处理,提出了一种功率谱减法和小波分析联合的增强算法,并通过仿真实验验证了其降噪效果。结果表明,相比小波去噪,该方法具有更好的去噪性能。 展开更多
关键词 信号降噪 电力电缆 局部放电信号 功率谱减法 小波分析 噪声抑制 信号处理
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