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一种基于深度学习的SRv6网络流量调度优化算法 被引量:1
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作者 赵鹏程 于俊清 李冬 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第2期272-281,共10页
目前SRv6网络中的流量调度方法主要是基于固定或启发式规则的方法,缺乏灵活调度整体网络流量的能力,难以适应动态的网络环境变化。针对SRv6网络缺乏关键流识别能力的问题,文章提出一种基于深度强化学习的关键流识别算法,建立适应网络动... 目前SRv6网络中的流量调度方法主要是基于固定或启发式规则的方法,缺乏灵活调度整体网络流量的能力,难以适应动态的网络环境变化。针对SRv6网络缺乏关键流识别能力的问题,文章提出一种基于深度强化学习的关键流识别算法,建立适应网络动态变化的关键流学习模型,在不同的流量矩阵中识别出对网络性能影响最大的关键流集合。针对SRv6网络流量调度问题,文章提出一种基于关键流的流量调度优化算法,采用线性规划求解出每一条关键流的最优显式路径,并采用不同的路由方式对普通流和关键流进行负载均衡。实验结果表明,该算法可显著提升SRv6网络流量负载均衡能力,降低网络端到端传输延迟。 展开更多
关键词 深度学习 软件定义网络 分段路由 流量调度
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面向软件定义网络的两级DDoS攻击检测与防御 被引量:4
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作者 于俊清 李自尊 +1 位作者 吴驰 赵贻竹 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-8,共8页
分布式拒绝服务(DDoS)攻击一直是互联网的主要威胁之一,在软件定义网络(SDN)中会导致控制器资源耗尽,影响整个网络正常运行。针对SDN网络中的DDoS攻击问题,文章设计并实现了一种两级攻击检测与防御方法。基于控制器北向接口采集交换机... 分布式拒绝服务(DDoS)攻击一直是互联网的主要威胁之一,在软件定义网络(SDN)中会导致控制器资源耗尽,影响整个网络正常运行。针对SDN网络中的DDoS攻击问题,文章设计并实现了一种两级攻击检测与防御方法。基于控制器北向接口采集交换机流表数据并提取直接特征和派生特征,采用序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)和轻量级梯度提升机(LightGBM)设计两级攻击检测算法,快速定位攻击端口和对攻击类型进行精准划分,通过下发流表规则对攻击流量进行实时过滤。实验结果表明,攻击检测模块能够快速定位攻击端口并对攻击类型进行精准划分,分类准确率达到98%,攻击防御模块能够在攻击发生后2 s内迅速下发防御规则,对攻击流量进行过滤,有效保护SDN网络的安全。 展开更多
关键词 软件定义网络 分布式拒绝服务攻击 序贯概率比检验 轻量级梯度提升机
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跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展 被引量:4
3
作者 于俊清 王鑫 +3 位作者 况琨 刘偲 张新峰 宋子恺 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期1-22,共22页
深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息... 深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息进行分析推理的先决条件,利用多模态信息间的语义一致性剔除冗余信息,通过跨模态相互转化来实现跨媒体信息统一表达,学习更全面的特征表示;跨媒体关联分析立足于图像语言、视频语言以及音视频语言的跨模态关联分析与理解技术,旨在弥合视觉、听觉以及语言之间的语义鸿沟,充分建立不同模态间的语义关联;基于知识图谱的跨媒体表征技术通过引入跨媒体的知识图谱,从跨媒体知识图谱构建、跨媒体知识图谱嵌入以及跨媒体知识推理3个方面展开研究,增强跨媒体数据表征的可靠性,并提升后续推理任务的分析效率和准确性;随着跨模态分析技术的快速发展,面向多模态的智能应用得到了更多的技术支撑,依据智能应用所需要的领域知识,选取了多模态视觉问答,多模式视频摘要、多模式视觉模式挖掘、多模式推荐、跨模态智能推理和跨模态医学图像预测等跨模态应用实例,梳理了其在多模态数据融合以及跨媒体分析推理方面的研究进展. 展开更多
关键词 跨媒体信息统一表达 知识引导的数据融合 跨媒体关联分析 跨媒体知识图谱 跨媒体分析与推理 多模态智能应用
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基于业财融合的高校财务服务模式创新研究与探索——以H大学“对口服务和首问负责”工作机制为例 被引量:3
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作者 韩金蓉 于俊清 +1 位作者 魏爱民 王茜 《教育财会研究》 2023年第1期34-38,共5页
随着高校教育和科研事业快速发展,科技领域“放管服”改革深化推进,高校财务服务水平与教学科研业务发展需求之间的供需矛盾日益凸显,高效财务服务模式创新研究与探索意义重大。本文提出基于业财融合理念的财务服务模式,通过对口服务践... 随着高校教育和科研事业快速发展,科技领域“放管服”改革深化推进,高校财务服务水平与教学科研业务发展需求之间的供需矛盾日益凸显,高效财务服务模式创新研究与探索意义重大。本文提出基于业财融合理念的财务服务模式,通过对口服务践行业财融合,主动深入教学、科研等各业务环节,采用首问负责制落实财务服务,有效提升财务服务水平和质量,增强高校财务治理能力。 展开更多
关键词 高校 业财融合 对口服务 财务服务
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高校资产治理体系下的内部控制途径探索 被引量:1
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作者 杨丹 王玲玲 +2 位作者 于俊清 龚纯 肖娟 《教育财会研究》 2022年第3期63-67,共5页
党和国家关于资产管理的一系列文件,为新时代资产管理指明了方向、明确了任务。本文从高校资产治理的目标与定位、面临的矛盾与挑战出发,运用ESIA分析法、关键指标法等,重点从制度建设、绩效评价、信息化建设等方面切入,思考高校资产管... 党和国家关于资产管理的一系列文件,为新时代资产管理指明了方向、明确了任务。本文从高校资产治理的目标与定位、面临的矛盾与挑战出发,运用ESIA分析法、关键指标法等,重点从制度建设、绩效评价、信息化建设等方面切入,思考高校资产管理如何实现有效的内部控制。研究结论有助于为相关部门和高校制定政策制度、推动资产治理现代化提供参考。 展开更多
关键词 资产治理 内部控制 制度 绩效 信息化
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SDN控制层泛洪防御机制研究:检测与缓解 被引量:4
6
作者 周启钊 于俊清 李冬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期41-53,共13页
针对SDN控制层中的欺骗式泛洪防御问题,提出控制器防御机制(CDM),主要包括基于关键特征多分类的泛洪检测机制和基于SAVI的泛洪缓解机制2个方面。在泛洪检测方面提出控制层泛洪关键特征解析模块,利用Boosting算法将各个关键特征弱分类器... 针对SDN控制层中的欺骗式泛洪防御问题,提出控制器防御机制(CDM),主要包括基于关键特征多分类的泛洪检测机制和基于SAVI的泛洪缓解机制2个方面。在泛洪检测方面提出控制层泛洪关键特征解析模块,利用Boosting算法将各个关键特征弱分类器加权叠加形成增强型分类器,通过不断降低计算中的残差,达到更准确分类针对控制层的欺骗式泛洪攻击的效果。在泛洪缓解方面,CDM部署基于SAVI的泛洪缓解机制,以绑定和验证的模式为基础执行泛洪数据包的路径过滤,同时以动态轮询的模式实现泛洪攻击安全保障和接入层交换机泛洪关键特征数据的更新,降低冗余的模型更新负载。实验结果表明,所提方法具备开销低、精度高的特点,有效地增加了控制层的安全性,减少了欺骗式泛洪攻击主机分类的时间和对应控制器CPU的消耗。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制层防护 泛洪检测 源地址验证
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SDN环境下SAVI动态配置技术研究 被引量:3
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作者 周启钊 于俊清 李冬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期235-243,共9页
针对现有软件定义网络源地址验证机制存在的网络转发性能降低问题,设计并实现了能适应网络状态变化的动态源地址验证系统。首先通过动态流表验证规则的设计与交换机统计信息的数据挖掘,筛选和定位网络中存在的源地址伪造行为。然后,设... 针对现有软件定义网络源地址验证机制存在的网络转发性能降低问题,设计并实现了能适应网络状态变化的动态源地址验证系统。首先通过动态流表验证规则的设计与交换机统计信息的数据挖掘,筛选和定位网络中存在的源地址伪造行为。然后,设计流表规则与主机状态集合动态部署模块,将优化规则部署到接入层交换机,在维护源地址安全性基础上保障了网络的转发性能。实验表明,该方法能合理地配置交换机中常驻的流表规则数量,并且降低了数据分组转发的时延,保持了源地址验证系统探测伪造信息的及时性和准确性,有效减少了因源地址验证而对底层网络转发性能产生的负面影响。 展开更多
关键词 软件定义网络 源地址验证 动态源地址验证 服务质量
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高效安全的软件定义网络拓扑发现协议 被引量:2
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作者 李冬 于俊清 +1 位作者 谷永普 赵鹏程 《网络与信息安全学报》 2023年第6期20-33,共14页
基于OpenFlow的软件定义网络(SDN,software defined network)控制器主要采用OFDP(OpenFlow discovery protocol)发现网络拓扑,现有研究表明,OFDP存在网络拓扑信息更新效率低、容易遭受网络拓扑污染攻击等问题,为了提高网络拓扑发现协议... 基于OpenFlow的软件定义网络(SDN,software defined network)控制器主要采用OFDP(OpenFlow discovery protocol)发现网络拓扑,现有研究表明,OFDP存在网络拓扑信息更新效率低、容易遭受网络拓扑污染攻击等问题,为了提高网络拓扑发现协议的效率和安全性,对OFDP的网络拓扑发现机理和安全问题进行了深入研究,详细分析了软件定义网络拓扑建立和更新阶段的特点,基于图论的最小顶点覆盖问题提出了一种改进的OpenFlow网络拓扑发现协议——Im-OFDP(improved OpenFlow discovery protocol)。Im-OFDP基于OFDP网络拓扑发现的先验信息构建端口信息表和链路信息表,然后建立网络拓扑图模型,基于最小顶点覆盖算法筛选支撑网络拓扑的交换机,再根据网络拓扑结构设计网络拓扑发现的多级流表,由控制器下发至相应交换机。控制器发出的网络拓扑发现报文经多级流表转发处理后上报给控制器,进而获取网络拓扑信息。针对安全问题,Im-OFDP一方面基于拓扑发现获取的信息在LLDP(link layer discovery protocol)报文中采用动态检验码检测链路的真实性,另一方面基于主机和交换机等网络设备的拓扑信息建立验证机制,确保网络设备可信。实验结果表明,部署Im-OFDP后,控制器在网络拓扑发现的消息数量、带宽开销、CPU资源负载显著降低,节点失效响应时间、节点失效后链路恢复时间明显较短,能够防御链路伪造、交换机伪造等多种形式的网络拓扑污染攻击。Im-OFDP能够显著提高SDN拓扑发现的效率和安全性。 展开更多
关键词 软件定义网络 网络拓扑 网络安全
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基于IPv6的容器云内生安全机制 被引量:1
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作者 李冬 于俊清 +1 位作者 文瑞彬 谢一丁 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第12期21-28,共8页
容器具有占用资源少、资源利用率高、启动速度快和弹性能力强等优点,在数据中心云计算资源建设中的应用越来越广泛。相关研究表明,目前容器云存在缺乏可信接入机制的问题,IPv6具有地址空间大和安全性高的特点,基于IPv6构建容器云平台能... 容器具有占用资源少、资源利用率高、启动速度快和弹性能力强等优点,在数据中心云计算资源建设中的应用越来越广泛。相关研究表明,目前容器云存在缺乏可信接入机制的问题,IPv6具有地址空间大和安全性高的特点,基于IPv6构建容器云平台能够建立端到端的透明连接,实现可信接入。针对容器云平台的安全可信问题,文章对IPv6真实源地址验证方法进行改进,将真实用户身份信息嵌入IPv6地址的后64位,同时针对容器多备份且高度动态性的特点,采用哈希加盐的方式生成用户标识,并在IPv6地址中嵌入数据索引,替代原有的加密编码方式,解决因密钥管理和线性匹配导致的效率低下问题。文章还对地址生成流程进行优化,降低了地址解析的时间复杂度,满足容器云平台的地址分配要求。实验结果表明,优化后的IPv6真实源地址验证方法在地址生成阶段效率提升约35%,在地址溯源阶段将时间复杂度从O(n)降到O(1),有效避免了密钥的管理和匹配问题,能够适应容器多备份和高动态环境,提升了容器云平台的内生安全能力。 展开更多
关键词 网络安全 容器云 内生安全 源地址验证 IPV6
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基于孪生网络的火电厂监控视频遗留物检测 被引量:1
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作者 席文智 王彪 +3 位作者 宋子恺 王舒心 于俊清 何云峰 《湖北电力》 2023年第5期144-153,共10页
火电厂工作场景中的遗留物可能严重威胁工厂的安全,利用监控视频进行实时分析,检测遗留物对于排除工厂中的安全隐患,降低安全事故的发生概率有重要意义。但是,现有的遗留物数据集和遗留行为数据集中包含的检测场景较为简单,现有的检测... 火电厂工作场景中的遗留物可能严重威胁工厂的安全,利用监控视频进行实时分析,检测遗留物对于排除工厂中的安全隐患,降低安全事故的发生概率有重要意义。但是,现有的遗留物数据集和遗留行为数据集中包含的检测场景较为简单,现有的检测方法在复杂的火电厂监控视频场景中检测准确率不能满足实际应用需求。提出了一种基于孪生网络的监控视频遗留物检测与识别方法,首先利用孪生网络获取前景目标框,接着使用图像分类算法对前景目标分类并判定遗留物,最后综合利用时空信息结合生产实际判定遗留行为并发出警报。该方法在真实场景构建的火力发电厂遗留物数据集和遗留行为数据集上进行了实验验证。结果表明,遗留物目标的识别准确率达到76.0%,召回率达到94.5%;遗留事件识别的漏检率为5.93%,误判率为7.64%,均优于现有方法,体现了该方法的有效性。 展开更多
关键词 工业监控视频 深度学习 目标检测 遗留物识别 孪生网络 火电厂
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基于规则推理的足球视频任意球射门事件检测
11
作者 华晓凤 冯娜 +1 位作者 于俊清 何云峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期181-190,共10页
足球视频事件检测对视频检索具有重要意义。然而,足球视频中事件较少,且主要发生在远镜头中,难以捕捉关键球员和关键动作,导致足球事件检测困难。近年来,基于深度学习的方法在足球视频事件检测上取得了一定的进展,但对事件的高层语义学... 足球视频事件检测对视频检索具有重要意义。然而,足球视频中事件较少,且主要发生在远镜头中,难以捕捉关键球员和关键动作,导致足球事件检测困难。近年来,基于深度学习的方法在足球视频事件检测上取得了一定的进展,但对事件的高层语义学习仍不够充分,检测结果有待进一步提高。如何提升足球视频事件检测的准确性是亟待解决的问题。以任意球射门事件为研究对象,提出了足球规则与深度学习相结合的事件检测模型。为了深入了解任意球射门事件的内在特性,人工总结了事件规则并在公共足球数据集上进行了验证,同时提出了规则的应用场景。针对足球视频中事件过少的问题,设计了基于规则的初始定位算法对视频进行预处理。通过多规则组合和应用,从原始视频中初步定位可能发生任意球射门事件的位置,并将其作为深度学习模型的输入进行进一步预测。在公共足球数据集上将所提模型与其他模型进行对比实验。结果表明,该模型取得了最好的效果,其精确率达到78%,召回率达到81.25%。相比其他模型,其精确率的提升尤为明显。可见,足球规则与深度学习相结合的任意球事件检测模型有效提升了任意球射门事件的检测性能,为足球视频中其他事件的检测提供了参考依据。 展开更多
关键词 足球视频 任意球射门 事件检测 足球规则 深度学习
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火力发电企业生产区域吸烟行为检测方法研究
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作者 汤文炜 王彪 +2 位作者 张宇 于俊清 何云峰 《湖北电力》 2023年第5期154-162,共9页
吸烟行为检测对于保障火力发电企业生产区域的设备运行状况、作业人员的生命和财产安全具有重要意义。目前吸烟行为检测主要基于香烟目标的检测,但是在火力发电厂生产区域中大多都是大场景、低清晰度的摄像头,监控视频中的香烟属于极小... 吸烟行为检测对于保障火力发电企业生产区域的设备运行状况、作业人员的生命和财产安全具有重要意义。目前吸烟行为检测主要基于香烟目标的检测,但是在火力发电厂生产区域中大多都是大场景、低清晰度的摄像头,监控视频中的香烟属于极小目标,检测困难度大、检测准确率低。为了解决上述问题,提出了一种基于脸部状态分析的吸烟行为分析方法。首先检测出监控画面中出现的人体脸部,并对人体脸部的状态进行分析,通过人体脸部被手部遮挡的情况判断是否属于类吸烟姿态,同时根据脸、人体和手部的相对位置判断提高检测的准确率;然后,通过时序处理模块对人体脸部一段时间内的状态进行分析,当某一段时间内出现类吸烟姿态的频率大于设定的阈值,就可以认定出现了吸烟行为并发出警报。实验结果表明,该方法在工业场景中的查准率、查全率、平均检测时间均优于目前已有的吸烟行为检测算法。 展开更多
关键词 工业场景 吸烟检测 目标检测 时序处理模块 行为分析
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规则内嵌的智慧财务与信用承诺是科研经费“放管服”的必由之路
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作者 彭颖 于俊清 韩金蓉 《教育财会研究》 2023年第6期39-44,59,共7页
国家越来越重视科研,“放管服”改革不断深入,高校科研经费管理在惠及科研人员的同时,也面临许多问题和挑战。本文针对当下科研经费管理现状及面临的问题,结合工作实际,提出落实科研经费“放管服”的长效机制——构建规则内嵌的智慧财... 国家越来越重视科研,“放管服”改革不断深入,高校科研经费管理在惠及科研人员的同时,也面临许多问题和挑战。本文针对当下科研经费管理现状及面临的问题,结合工作实际,提出落实科研经费“放管服”的长效机制——构建规则内嵌的智慧财务管理系统,建立以信任为前提的信用承诺制度,依托信息化手段,创新管理理念和方式,确保科研经费管理切实放得下、管得住、服得好,开启高校财务治理新篇章。 展开更多
关键词 规则内嵌 智慧财务 信用承诺 科研经费 放管服
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面向近似最近邻搜索的码字扩展增强型残差量化
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作者 艾列富 程宏俊 +3 位作者 陶勇 于俊清 郑馨 刘德阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期459-469,共11页
为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法相结合,降低码书训练误差并提高特征向量量化精度.在码书训练阶段,除第1层码书训练外,利用均值等分向量... 为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法相结合,降低码书训练误差并提高特征向量量化精度.在码书训练阶段,除第1层码书训练外,利用均值等分向量计算方法将上一层码书训练的误差向量作为下一层码书训练的输入,在此基础上提出迭代优化方法降低码书训练的全局量化误差;在特征向量量化阶段,利用均值等分向量计算方法对每层码书进行扩展,用得到的新码字对该层输入特征向量进行量化以提高量化精度;最后对特征向量近似最近邻搜索,提出一种非对称欧几里得度量计算方法.在2个公开的SIFT和GIST数据集上与5种典型方法进行实验的结果表明,所提方法可降低码书训练误差10%~24%,提高近似最近邻搜索召回率1%~44%;另外,在获得相同召回率条件下,所提方法可使码书的规模减小50%. 展开更多
关键词 近似最近邻搜索 向量量化 残差向量 均值等分向量
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火力发电企业操作间隔异常事件检测方法研究
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作者 席文智 王彪 +2 位作者 薛涛 于俊清 何云峰 《湖北电力》 2023年第4期98-104,共7页
为了保障火力发电企业的安全生产,有效防范和控制操作间隔异常事件的发生,提出了一种基于工作票数据和超宽带(Ultra Wide Band,UWB)定位数据的异常事件检测方法。该方法主要包括数据采集、数据预处理和异常事件检测3个步骤。数据采集通... 为了保障火力发电企业的安全生产,有效防范和控制操作间隔异常事件的发生,提出了一种基于工作票数据和超宽带(Ultra Wide Band,UWB)定位数据的异常事件检测方法。该方法主要包括数据采集、数据预处理和异常事件检测3个步骤。数据采集通过与火力发电企业的信息管理系统对接,实时获取工作票数据,通过超宽带定位系统实时推送定位数据,获取人员的作业信息和位置信息。数据预处理对工作票数据进行清理、补全、标准化等操作,对定位数据进行选择、平滑、校正等操作,提高数据的质量和可用性。异常事件检测通过比对位置信息和作业信息,以及查询工作票和操作间隔等方式,识别和报警3种类型的异常事件:非法闯入、错区作业和超时滞留。在某火力发电企业的一个机组中进行了实验验证,结果表明,该方法在检测率、检测时间、误报率等性能指标上都有明显的优势,体现了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 火力发电 操作间隔 异常事件 超宽带定位 工作票
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Geological characteristics and genesis of subbottom pinnoite deposit of Da Qaidam salt lake in Qaidam Basin 被引量:1
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作者 Gao Chunliang yu junqing +5 位作者 Min Xiuyun Cheng Aiying Zhang Lisa He Xianhu Xin Shouzhen Hong Rongchang 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2014年第S1期7-7,共1页
Da Qaidam salt lake is known for its both liquid and solid boron resource.Data from previous investigation of the Da Qaidam salt lake provided a comparable framework for this study that focused on investigating the se... Da Qaidam salt lake is known for its both liquid and solid boron resource.Data from previous investigation of the Da Qaidam salt lake provided a comparable framework for this study that focused on investigating the section beneath the bottom of the perennial salt lake,including the timing, 展开更多
关键词 Geological characteristics and genesis of subbottom pinnoite deposit of Da Qaidam salt lake in Qaidam Basin
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陆丰X构造L1井钻后地质评价
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作者 孙阳子 于骏清 +2 位作者 秦明静 姚振河 曹鹏飞 《石化技术》 CAS 2023年第2期94-96,共3页
L1井是陆丰X构造上的一口探井,钻前预测L1井位于其西南方向陆丰A油田油气全充满后溢出的运移方向上,油气成藏概率较大,但实际钻探结果无油气显示,钻后综合分析认为失利的原因主要是井点偏离古构造脊、灰岩盖层有效性变差及陆丰A油田和L... L1井是陆丰X构造上的一口探井,钻前预测L1井位于其西南方向陆丰A油田油气全充满后溢出的运移方向上,油气成藏概率较大,但实际钻探结果无油气显示,钻后综合分析认为失利的原因主要是井点偏离古构造脊、灰岩盖层有效性变差及陆丰A油田和L1井之间砂体不连通所致。 展开更多
关键词 珠江口盆地 陆丰凹陷 珠江组下段 古构造脊 灰岩盖层
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Seismic energy dispersion compensation by multi-scale morphology
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作者 yu junqing Wang Runqiu +5 位作者 Liu Taoran Zhang Zhenglong Wu Jian Jiang Yongyong Sun Lipeng Xia Pei 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2014年第3期376-384,共9页
Seismic energy decays while propagating subsurface, which may reduce the resolution of seismic data. This paper studies the method of seismic energy dispersion compensation which provides the basic principles for mult... Seismic energy decays while propagating subsurface, which may reduce the resolution of seismic data. This paper studies the method of seismic energy dispersion compensation which provides the basic principles for multi-scale morphology and the spectrum simulation method. These methods are applied in seismic energy compensation. First of all, the seismic data is decomposed into multiple scales and the effective frequency bandwidth is selectively broadened for some scales by using a spectrum simulation method. In this process, according to the amplitude spectrum of each scale, the best simulation range is selected to simulate the middle and low frequency components to ensure the authenticity of the simulation curve which is calculated by the median method, and the high frequency component is broadened. Finally, these scales are reconstructed with reasonable coefficients, and the compensated seismic data can be obtained. Examples are shown to illustrate the feasibility of the energy compensation method. 展开更多
关键词 Seismic wave multi-scale morphology dispersion compensation high resolution median method spectrum simulation
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面向计算存储传送资源融合的网络虚拟化研究进展
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作者 匡立伟 于俊清 +1 位作者 赵永利 关洪涛 《中国基础科学》 2024年第3期17-23,F0002,共8页
利用网络虚拟化技术能够实现转发设备与承载系统建模,构建传送资源池,并实现其与计算和存储资源的深度融合。网络虚拟化需要在高维空间实现业务、资源、转发能力和承载能力的统一表示,引入内生安全和智能运维特性增强运营维护能力。提... 利用网络虚拟化技术能够实现转发设备与承载系统建模,构建传送资源池,并实现其与计算和存储资源的深度融合。网络虚拟化需要在高维空间实现业务、资源、转发能力和承载能力的统一表示,引入内生安全和智能运维特性增强运营维护能力。提出新型网络虚拟化体系结构,介绍全局业务编排和跨域资源控制技术的研究进展,阐述大容量可编程转发设备和智能安全承载服务系统的创新成果,为计算存储传送资源融合提供理论基础和实践案例。 展开更多
关键词 网络虚拟化技术 业务编排 资源控制 转发设备 承载系统
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多媒体信号处理的数学理论前沿进展 被引量:1
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作者 熊红凯 戴文睿 +4 位作者 林宙辰 吴飞 于俊清 申扬眉 徐明星 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-18,共18页
深度学习模型广泛应用于多媒体信号处理领域,通过引入非线性能够极大地提升性能,但是其黑箱结构无法解析地给出最优点和优化条件。因此如何利用传统信号处理理论,基于变换/基映射模型逼近深度学习模型,解析优化问题,成为当前研究的前沿... 深度学习模型广泛应用于多媒体信号处理领域,通过引入非线性能够极大地提升性能,但是其黑箱结构无法解析地给出最优点和优化条件。因此如何利用传统信号处理理论,基于变换/基映射模型逼近深度学习模型,解析优化问题,成为当前研究的前沿问题。本文从信号处理的基础理论出发,分析了当前针对高维非线性非规则结构方法的数学模型和理论边界,主要包括:结构化稀疏表示模型、基于框架理论的深度网络模型、多层卷积稀疏编码模型以及图信号处理理论。详细描述了基于组稀疏性和层次化稀疏性的表示模型和优化方法,分析基于半离散框架和卷积稀疏编码构建深度/多层网络模型,进一步在非欧氏空间上扩展形成图信号处理模型,并对国内外关于记忆网络的研究进展进行了比较。最后,展望了多媒体信号处理的理论模型发展,认为图信号处理通过解析谱图模型的数学性质,解释其中的关联性,为建立广义的大规模非规则多媒体信号处理模型提供理论基础,是未来研究的重要领域之一。 展开更多
关键词 结构化稀疏表示 基于框架理论的深度卷积网络 多层卷积稀疏编码 图信号处理 多媒体信号处理
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