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一种遗传算法实现的图聚类匿名隐私保护方法 被引量:12
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作者 姜火文 曾国荪 胡克坤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2354-2364,共11页
聚类匿名是一种典型的社交网数据发布隐私保护方案,其基础工作是图聚类.图聚类为一类NP难的组合优化问题,便于使用搜索优化算法.现有图聚类匿名方法缺少此类启发式搜索算法.为此,研究一种利用遗传算法实现的图聚类匿名方法,利用贪心法... 聚类匿名是一种典型的社交网数据发布隐私保护方案,其基础工作是图聚类.图聚类为一类NP难的组合优化问题,便于使用搜索优化算法.现有图聚类匿名方法缺少此类启发式搜索算法.为此,研究一种利用遗传算法实现的图聚类匿名方法,利用贪心法进行结点聚类预划分,以构造初始种群;依据关系拟合理论建立个体适应度函数;根据个体编码特点,分别提出一种多点错位的交叉算子和基因位交换的变异算子.图聚类模型综合考虑了结点的结构和属性信息,而遗传算法的全局化搜索优化能力保障了图聚类质量,因此,该方法具有较强的隐私保护性.实验表明了该方法在提高聚类质量和减小信息损失方面的有效性. 展开更多
关键词 社交网络 图聚类 隐私保护匿名 遗传算法
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基于搜索的软件设计方法实验教学探索
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作者 曾国荪 丁春玲 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第5期187-190,218,共5页
当前,软件工程在课程和实验教学方面存在教材陈旧,实验手段落后,最新软件技术难以引入到课堂上,实验课程和企业需求不接轨等问题。开展基于搜索的软件设计方法实验教学探索。通过对各种程序设计方法演进分析和比较,指出基于搜索的程序... 当前,软件工程在课程和实验教学方面存在教材陈旧,实验手段落后,最新软件技术难以引入到课堂上,实验课程和企业需求不接轨等问题。开展基于搜索的软件设计方法实验教学探索。通过对各种程序设计方法演进分析和比较,指出基于搜索的程序设计方法是软件开发的最新技术和趋势。然后,探索和构建基于搜索的程序设计实验教学环境,作为软件工程实验教学课程的一个创新内容。教学实践表明,深受学生欢迎。 展开更多
关键词 实验教学 软件工程 编程设计 代码复用 智能搜索
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基于深度学习的海底观测视频中鱼类的识别方法 被引量:20
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作者 张俊龙 曾国荪 覃如符 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期376-381,共6页
针对海底环境恶劣、海底观测视频品质差导致视频中的海洋鱼类识别难的问题,提出一种基于深度学习的海洋鱼类识别方法。首先,将海底观测视频分解为图片,由于海底观测视频中存在较大比例的空白数据,使用背景差分法过滤不包含鱼类的图片,... 针对海底环境恶劣、海底观测视频品质差导致视频中的海洋鱼类识别难的问题,提出一种基于深度学习的海洋鱼类识别方法。首先,将海底观测视频分解为图片,由于海底观测视频中存在较大比例的空白数据,使用背景差分法过滤不包含鱼类的图片,缩短处理全部数据的时间;然后,考虑到海底拍摄环境亮度低、场景模糊的实际情况,对图片基于暗通道先验算法进行预处理提高品质;最后,以卷积神经网络(CNN)为基础构建深度学习模型,并且提出了权重化特征的卷积过程,提高模型的鲁棒性。实验结果表明:面对较差品质的海底观测视频图片,在深度学习模型结构相同的条件下,与普通卷积神经网络模型相比,使用权重化卷积作为隐层并且加入预处理过程后,对海洋鱼类识别准确率的提升幅度达到23%,有助于实现对海底观测视频图片中海洋鱼类的精准识别。 展开更多
关键词 海底观测 视频图片 图片品质 深度学习 鱼类识别
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针对具有稀疏性的流式大数据卸载方法 被引量:1
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作者 王顺 李振星 +2 位作者 连增申 曾国荪 丁春玲 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期276-286,共11页
在保证实时性的前提下提高流式大数据卸载的准确性是一个重要问题。针对具有稀疏性的流式大数据开展2种典型场景下的卸载研究。对普通均匀业务的流式大数据进行空间建模,使用弹性距离对数据间的距离进行放缩,提出基于离心率的卸载方法... 在保证实时性的前提下提高流式大数据卸载的准确性是一个重要问题。针对具有稀疏性的流式大数据开展2种典型场景下的卸载研究。对普通均匀业务的流式大数据进行空间建模,使用弹性距离对数据间的距离进行放缩,提出基于离心率的卸载方法。对异常检测业务流式大数据应用场景进行特征分析,使用预处理自动机对数据的动态处理过程进行描述,在综合考虑数据和处理行为相似度基础上,提出基于等价类划分的卸载方法。重复试验表明,所提出的卸载方法与传统卸载方法相比能明显提高卸载的有效性。 展开更多
关键词 流式大数据 数据卸载 稀疏性 弹性距离 行为相似
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SemTrust: A Semantic Reputation System in P2P-Based Semantic Web 被引量:1
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作者 WANG Wei zeng guosun YUAN Lulai 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第5期1137-1140,共4页
A reputation mechanism is introduced in P2P- based Semantic Web to solve the problem of lacking trust. It enables Semantic Web to utilize reputation information based on semantic similarity of peers in the network. Th... A reputation mechanism is introduced in P2P- based Semantic Web to solve the problem of lacking trust. It enables Semantic Web to utilize reputation information based on semantic similarity of peers in the network. This approach is evaluated in a simulation of a content sharing system and the experiments show that the system with reputation mechanism outperforms the system without it. 展开更多
关键词 semantic Web reputation system semantic similarity trustworthiness
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Trusted dynamic level scheduling based on Bayes trust model 被引量:14
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作者 WANG Wei zeng guosun 《Science in China(Series F)》 2007年第3期456-469,共14页
A kind of trust mechanism-based task scheduling model was presented. Referring to the trust relationship models of social persons, trust relationship is built among Grid nodes, and the trustworthiness of nodes is eval... A kind of trust mechanism-based task scheduling model was presented. Referring to the trust relationship models of social persons, trust relationship is built among Grid nodes, and the trustworthiness of nodes is evaluated by utilizing the Bayes method. Integrating the trustworthiness of nodes into a Dynamic Level Scheduling (DLS) algorithm, the Trust-Dynamic Level Scheduling (Trust-DLS) algorithm is proposed. Theoretical analysis and simulations prove that the Trust-DLS algorithm can efficiently meet the requirement of Grid tasks in trust, sacrificing fewer time costs, and assuring the execution of tasks in a security way in Grid environment. 展开更多
关键词 Grid computing trustworthy scheduling Bayes method trustworthiness evaluation Trust-DLS
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