基于深度学习的二维人体姿态估计综述

人体姿态估计是计算机视觉领域的一个基础且具有挑战的任务,人体姿态估计对于描述人体姿态、描述人体行为等至关重要,是行为识别、行为检测等计算机视觉任务的基础.近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的人体姿态估计算法展现出了极其优异的效果.从单人人体姿态估计、自顶向下的多人人体姿态估计和自底向上的多人人体姿态估计这3种主流的人体姿态估计方式,介绍近年来基于深度学习的二维人体姿态估计算法的发展,并讨论目前二维人体姿态估计所面临的困难和挑战.最后,对人体姿态估计未来的发展做出展望.

零样本学习研究进展

近几年来,深度学习在机器学习研究领域中取得了巨大的突破,深度学习能够很好地实现复杂问题的学习,然而,深度学习最大的弊端之一,就是需要大量人工标注的训练数据,而这需要耗费大量的人力成本.因此,为了缓解深度学习存在的这一问题,Palatucci等于2009年提出了零样本学习(Zero-shot learning).零样本学习是迁移学习的一种特殊场景,在零样本学习过程中,训练类集和测试类集之间没有交集,需要通过训练类与测试类之间的知识迁移来完成学习,使在训练类上训练得到的模型能够成功识别测试类输入样例的类标签.零样本学习的意义不仅在于可以对难以标注的样例进行识别,更在于这一方法模拟了人类对于从未见过的对象的认知过程,零样本学习方法的研究,也会在一定程度上促进认知科学的研究.鉴于零样本学习的应用价值、理论意义和未来的发展潜力,文中系统综述了零样本学习的研究进展,首先概述了零样本学习的定义,介绍了4种典型的零样本学习模型,并对零样本学习存在的关键问题及解决方法进行了介绍,对零样本学习的多种模型进行了分类和阐述,并在最后指明了零样本学习进一步研究中需要解决的问题以及未来可能的发展方向.

The relationship between rural infrastructure and agriculture-related funds under rural revitalization strategy

The rural revitalization strategy is one of the“seven strategies”clearly listed in the report of the 19th CPC National Congress.In order to better promote the effective implementation of rural revitalization policies,it is necessary to give full play to the cornerstone role of rural infrastructure in rural revitalization.This paper first analyzes the supervision mechanism of agriculture-related funds,and then selects the rural development data of local governments in 30 provinces,municipalities,and autonomous regions from 2013 to 2017 as samples to regress and analyze the coupling relationship between my country’s rural infrastructure construction and agriculture-related funds.The study found that my country’s rural infrastructure construction and agriculture-related funds are positively correlated,and the greater the proportion of local finance in agriculture-related funds,the stronger the impact of agriculture-related funds on rural infrastructure construction investment.Policy recommendations such as the proportion of local finances are proposed.

美沙酮维持治疗者合并传染性疾病情况及其影响因素

目的:了解阿片类药物成瘾美沙酮维持治疗者艾滋病病毒(HIV)、丙型肝炎(HCV)、结核(TB)及梅毒感染情况及其影响因素,为采取针对性干预措施提供科学依据。方法:对广州市荔湾区美沙酮门诊2006-2018年参与美沙酮维持治疗患者的社会人口学特征、吸毒情况及HIV、HCV、TB、梅毒感染情况进行回顾分析。结果:共收集有效数据548例,其中男性477例(87.0%),女性71例(13.0%)。HIV阳性率为8.9%(49例),HCV阳性率为96.0%(526例),TB阳性率为14.6%(80例),梅毒阳性率为7.7%(42例)。女性梅毒阳性率明显高于男性(x^2=13.062,P<0.01)。首次吸毒年龄在21~30岁或30岁以上的患者TB感染率高于20岁及以下的患者(x^2=7.583,P<0.05)。共用注射器者HIV感染的风险高于非共用注射器者(x^2=31.034,P<0.01)。结论:广州市阿片类药物成瘾美沙酮维持治疗者HCV、HIV/HCV感染率较高。共用注射器是美沙酮维持治疗者感染HIV的高危因素,应加强对吸毒人群的健康教育及行为干预,减少共用注射器行为,控制HIV、HCV在吸毒人群中蔓延。