论我国医疗救助托底功能的制度逻辑

托底保障是我国医疗救助制度的重要功能之一,该功能的确立应具有自身的逻辑自洽。托底功能的内涵逻辑体现在救助对象托底、医疗保障体系托底和医疗救助对象责任托底三个方面。在设定医疗救助托底标准时,除了与医疗救助托底功能所保障的公民权利相匹配外,还应综合考量制约医疗救助托底标准的相关因素。此外,医疗救助托底制度的施行也需遵循一定的逻辑。

大型炉排炉清洁高效燃烧的问题剖析与实炉优化

大型炉排炉被广泛应用于生物质及生活垃圾的能源化转化,但由于其设计和运行仍处于工程经验探索阶段,实际运行过程中,存在过量空气系数大、气固相燃尽差、NO_(x)原始排放高等问题。针对炉排炉复杂的层燃反应过程,构建了大颗粒转化模型和多成分并行颗粒层燃模型,实现对炉排炉燃烧过程的精细化数值模拟。并通过与实验结果进行对比,验证模型的精度。利用数值模拟方法,分别针对生活垃圾和农业秸秆的大型炉排炉进行了实炉分析与优化,并根据表面着火和底部着火2种层燃模式,进行了现场运行调整。结果表明:某中拱型垃圾焚烧炉的炉膛局部高温和NO_(x)排放较高的问题,源自于前后侧烟道的组分分布、燃烧和还原反应与设计预期的偏离,运行优化后消除了实炉的局部高温,NO_(x)排放亦显著下降,所提出的结构改进方案可使NO_(x)原始排放降低至26.8 mg/m^(3);某秸秆振动炉排发电锅炉的床层和气相燃烧效率低的问题,源自于大一次风的对流冷却作用和炉膛内的“烟囱流”现象,运行优化后实炉CO排放大幅减少,发电负荷显著上升。

促红细胞生成素在常见视神经和视网膜疾病保护及修复中的研究进展

促红细胞生成素(EPO)和EPO受体不仅存在于造血组织中,在造血外组织中也广泛存在。组织缺血、缺氧以及炎症因子水平升高均可促进EPO表达,并通过抗凋亡、抗炎、抗氧化、抗神经毒性、促进神经再生等一系列复杂机制在中枢神经系统中发挥保护作用,促进神经修复。视神经和视网膜是中枢神经系统的延伸,许多视神经和视网膜疾病本质也由缺血、缺氧所致,因此EPO在视神经和视网膜疾病中也发挥重要作用。深入研究EPO在视神经和视网膜疾病中的保护作用,可以为相关疾病的治疗提供新思路。

传统服饰纹样设计转化研究的演进脉络与热点主题

文章以探寻中国传统服饰纹样设计转化研究规律为出发点,选取近20年CNKI中的425篇传统服饰纹样设计转化研究的期刊文献,基于文献计量的实证分析,从知识生产脉络、知识生产主体、知识基础、关键词共现和时间线等维度,对传统服饰纹样设计转化研究进行梳理分析。研究发现,20年来该领域发文量增长快速,知识生产主体之间尚未形成稳定的合作网络;设计转化中传统服饰纹样吉祥文化的物化表达、传统服饰纹样提取的方法革新、多学科融合驱动传统服饰纹样设计转化创新发展是研究的热点;传统服饰纹样设计转化演化脉络可分为三个阶段,强调用户体验的交互设计、基于用户情感的服务设计、设计转化中的文化自信、共性到个性的心理需求转变、“实用性”转向“精神性”是该领域的研究趋势。

广告对儿童影响的国际研究态势——基于Web of Science的知识图谱分析(2006—2023)

儿童处于生理和心理快速发展的阶段,广告对儿童这一敏感群体的影响较为显著。本文对2006—2023年Web of Science核心数据库的323篇文献进行了知识图谱可视化分析。经过分析表明,2016—2021年,研究广告对儿童影响的学术活力明显增强;18年来,作者、国家、机构之间形成了明显的合作网络,高校是该领域研究的核心力量。该领域的研究进程可分为3个阶段,其中儿童的广告素养与广告易感性、不健康广告对儿童不健康消费的促进作用、植入式广告对儿童广告辨识能力的阻碍、儿童对食品广告的品牌依恋为主要的研究热点。从研究结果看,在未来,广告与社交媒体、数据追踪、人工智能会有更多地结合,广告对儿童影响的形式也将更加多元和隐蔽,因此这些内容将成为广告对儿童影响研究未来重要的研究方向。

松材线虫潜育期延长导致红松越年枯死

【目的】探究红松越年枯死的病理学过程和产生原因,以期为有效除治无松材线虫病症状的携带者松树提供理论依据。【方法】统计抚顺市大伙房实验林场自然侵染红松越年枯死比例,观测自然侵染和人工接种红松病症病状,测定红松当年显症的松材线虫数量阈值。实验室内不同温度下测定松材线虫虫口增长情况,以及媒介昆虫羽化后适宜松材线虫虫口有效增长的时期(虫口增长期),计算从寄生关系的建立到症状开始出现的时间(潜育期),并揭示红松感染松材线虫后越年枯死的原因。【结果】截至6月,自然侵染红松的越年枯死比例为41.4%。观测的自然侵染和低剂量人工接种红松在被侵染或接种当年均未出现显著外部、内部症状变化,而是到翌年松脂分泌停止,树干水分低,针叶变红褐色,只有进行高剂量饱和接种才出现当年半数显症。病症表现为松材线虫能够正常侵染红松,可有效繁殖但在低温时繁殖受阻,可成功越冬但越冬后虫口数量骤减。红松显症的全株阈值St1=(163±22)条·g^(-1),局部阈值St2=(621±20)条·g^(-1)。以每株50000条的接种量接种38年生红松,在当年虫口增长期内全株松材线虫数量仅为(90±8)条·g^(-1),低于St1、局部松材线虫数量最高为(350±18)条·g^(-1),也低于St2。抚顺的虫口增长期(141天)比大连(154天)和南京(173天)短。经计算,抚顺市松材线虫的潜育期为146天,长于虫口增长期。【结论】云杉花墨天牛携带的松材线虫数量相对较低,导致初始侵染量低。松材线虫生命周期受温度特性的影响,表现为非增长期长、虫口增长期短,最终导致在虫口增长期内未能达到红松显症的松材线虫数量阈值。这些综合作用导致松材线虫潜育期延长,其中41.4%的死亡红松表现出越年枯死现象。

不同波形加载下[100]单晶铝层裂破坏的分子动力学模拟研究

采用分子动力学方法模拟了[100]单晶铝在等冲量斜波和方波作用下的形变和层裂行为,分析了加载波形与层裂行为之间的相关性。研究表明,脉冲形状与热力学路径的协同作用影响了材料层裂。不同加载波形下单晶铝层裂强度的差异并非受缺陷主导的非均匀孔洞形核影响,而是由不同热力学路径下温升的差异决定。例如:当最大加载速度为3.00 km/s时,单晶铝均经历均匀层裂,但斜波加载下铝的层裂强度较方波加载时提升56.6%。斜波加载会产生逐渐增强的压缩波,使单晶铝产生相比于冲击加载更轻度的损伤。这一现象随着加载速度的提高而变得更加显著。

Ti-Pt周期调制梯度材料的制备及准等熵加载特性

基于波阻抗梯度材料的准等熵加载技术是掌握材料动态响应特性的重要技术手段,对于提升材料服役性能至关重要。采用电子束蒸发镀膜技术成功制备出Ti-Pt周期调制梯度材料,通过对周期层内双组分(Ti和Pt单层)厚度的调控,实现了波阻抗的宏观梯度变化。梯度材料实测总厚度与理论设计总厚度的误差仅为1.67%,并且实测平均硬度及弹性模量分别为2.8和99.8 GPa。材料内部层界面清晰,物相分析未发现金属合金相。利用一级轻气炮驱动TiPt周期调制梯度材料加载5μm厚Al靶,在Al靶内产生冲击-准等熵加载波形。数值模拟结果与实验曲线在上升趋势上吻合良好,5μm厚Al靶处的粒子速度、应力和应变率曲线的准等熵段存在较大起伏,应变率曲线在正负值间持续振荡,并且振幅较大。应力云图显示周期调制梯度材料在加载过程中会形成多个波系的追赶、叠加、整合。数值模拟结果显示,当靶材厚度为60μm时,波系完成整合,转变为连续的压缩波。结合数值模拟结果开展了60μm厚Al靶的轻气炮加载实验,粒子速度曲线和应力曲线的准等熵段转变为平滑的加载波形,应变率曲线准等熵段振幅显著减小,实现了良好的准等熵加载效果。研究结果表明,周期调制梯度材料与靶材厚度需进行匹配设计,研究结果可为新型周期调制梯度结构的应用提供指导。

光源探测器阵列密度对近红外漫射光相关断层成像的影响

近红外漫射光相关断层成像技术(Diffuse Correlation Tomography,DCT)是一种乳腺微血管血流成像的新技术,但成像的空间分辨率不足,高密度光源探测器(Source and Detector,S-D)阵列的布置方式是否可以有效提高DCT空间分辨率目前尚不清楚。为了研究S-D阵列密度对于DCT血流重建图像空间分辨率的影响,设计了3种S-D阵列,密度分别为24、48和96。结合蒙特卡洛仿真和DCT血流图像重建方法,研究了S-D阵列对于2种含有高血流异质物(模拟乳腺恶性肿瘤)的乳腺组织血流重建效果的影响。结果表明,高密度的SD阵列交错排布可以提高DCT血流重建的空间分辨率,可提升临床早期筛查时乳腺恶性肿瘤成像的精确性和稳定性。

基于机器学习的创伤伤员检伤分类预测模型构建及验证

背景创伤现场批量伤员的检伤分类是现场急救中的关键环节,探索如何更加高效准确地对伤员进行检伤分类具有重要意义。目的基于生命体征数据和机器学习算法建立并验证创伤伤员检伤分类预测模型。方法回顾性分析美国创伤数据库2017—2019年的院前急救创伤伤员数据,采用支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)、极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)和多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)5种机器学习算法开发创伤伤员检伤分类预测模型并验证。采用准确率、精准度、召回率、F1值和AUC值(ROC曲线下面积)进行结果评价,使用ROC曲线进行可视化,并在解放军总医院第一医学中心急诊创伤数据集中对最优模型结果进行验证。结果共选取伤员数据24948例,基于ISS分级标准分为轻伤9496例,中等伤9532例,重伤5496例,危重伤424例。ROC曲线分析显示,相较于其他四种模型,GBDT算法预测上述ISS分级的效能最好,准确率为82.63%,精确度为68.21%,召回率为60.92%,F1值为61.91%,AUC为90.38%。在解放军总医院第一医学中心急诊创伤数据集中验证GBDT模型,准确率为83.15%,精确度为77.38%,召回率为59.89%,F1值为55.26%,AUC为90.38%。结论本研究成功开发并验证了一组检伤分类机器学习预测模型,未来可应用于创伤伤员现场检伤分类辅助决策。

基于近红外漫射光谱的离体血氧测量技术研究

基于近红外漫射光谱技术(Near-Infrared Diffuse Optical Spectroscopy,NIRS)和修正的比尔朗伯定律(Modified Beer-LambertLaw,MBLL)提出了一种适用于离体血液的新型氧含量测量方法,同时开发了血氧实时监测系统以实现体外循环血氧参数的连续监测。NIRS利用脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白对两种波长近红外光吸收率的差异来计算组织的吸收和散射系数,朗伯-比尔定律是表征光强衰减与光子传输路径关系的数学表达式,将二者结合可估算血红蛋白的吸收系数;与传统的测量方式不同,本文所提出的透射式测量方法,通过双波长(660~904 nm)光源探头交替切换可获取多参数的光学信号,信号实时上传至采集界面(LabVIEW),经过对数化处理,并结合创新的血氧算法得到血液吸收系数、血氧饱和度与光信号的线性模型。为了验证本文研究方案的可行性,开展了液态仿体实验和离体血溶液实验,以滴入溶液墨水体积(仿体实验)和酵母溶液体积(血溶液实验)为变量,通过调控溶液浓度改变光密度变化幅度,证实二者均与光密度(DO)具有良好的线性关系(r^(2)>0.95,p<0.01)。本研究所提出的新型血氧测量方法和血氧实时监测系统适合于离体血液的血氧测量,数据准确可靠、重复稳定性好。

D2D通信增强的蜂窝网络中基于DDPG的资源分配

针对终端直通(D2D)通信增强的蜂窝网络中存在的同频干扰,通过联合调控信道分配和功率控制最大化D2D链路和速率,并同时满足功率约束和蜂窝链路的服务质量(QoS)需求。为有效求解上述资源分配所对应的混合整数非凸规划问题,将原问题转化为马尔可夫决策过程,并提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的机制。通过离线训练,直接构建了从信道状态信息到最佳资源分配策略的映射关系,而且无需求解任何优化问题,因此可通过在线方式部署。仿真结果表明,相较于遍历搜索机制,所提机制在仅损失9.726%性能的情况下将运算时间降低了4个数量级(99.51%)。

铁调素水平与骨代谢相关性临床及实验研究

目的探讨人群血清铁调素浓度与骨密度的相关性,并了解铁调素对小鼠成骨前体细胞(MC3T3-E1)分化影响及相关机制。方法①采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测骨量正常与骨质疏松症两组人群血清铁调素水平;②采用细胞计数试剂检测比较成骨前体细胞(MC3T3-E1)在不同浓度铁调素干预后细胞增殖的影响,运用RT-PCR、Western Blot方法了解铁调素对成骨分化功能指标(ALP、Runx2、BMP2、P-SMAD1/5和SMAD5)影响。结果人群血清铁调素水平与腰椎、髋部骨密度呈显著正相关;铁调素在一定浓度范围(0~10 ng/mL)浓度增加可显著上调细胞功能分化表达(ALP、Runx2)、促进成骨信号通路蛋白表达(BMP2、P-SMAD1/5和SMAD5)。结论临床数据显示血清铁调素水平和骨量具有显著相关性,铁调素水平低骨密度值也低;而细胞实验显示一定浓度铁调素可显著激活BMP2-SMAD1/5信号通路、上调成骨分化相关基因的表达,诱导细胞成骨分化。因此,本研究结果提示:血清铁调素可能与骨质疏松症存在相关性,临床检测铁调素可能是骨质疏松症诊疗过程中一种新的评估指标,值得进一步研究。

基于轻量化U-Net模型分割乳腺癌超声图像

目的观察轻量化U-Net(L-U-Net)模型分割乳腺癌超声图像的价值。方法回顾性分析779例女性乳腺癌患者共1009幅超声图像,以其中807幅为训练集、202幅为测试集。将MobileNetV2模块和MobileViT模块嵌入U-Net模型编码端构建L-U-Net模型,包括常规轻量L-U-Net(L-U-Net 1)和次轻量L-U-Net(L-U-Net 2)模型;以医师人工标注病灶区域结果为参考标准,评估L-U-Net模型的分割精度及轻量化程度。结果L-U-Net模型分割乳腺癌超声图像的像素准确率、交并比和戴斯相似系数与U-Net模型相近,且参数量、浮点运算数和内存使用量低于而推理时间高于U-Net模型。U-Net及L-U-Net模型分割病灶边界清晰的乳腺癌超声图像的效能均较好;对病灶边界模糊但仍可辨识的图像,U-Net模型易误标非病变区域,而L-U-Net模型分割结果更为准确;对病灶边界模糊且肉眼难以辨识的图像,3种模型均存在标注不全情况,其中U-Net和L-U-Net 1模型缺失区域更大、而L-U-Net 2模型缺失区域较小。结论利用L-U-Net 2模型分割乳腺癌超声图像能以良好的轻量化程度获得较好的分割精度。

大规模批量伤员检伤分类系统应用研究进展

在大规模批量伤员伤亡事件中,现场及院前检伤分类在很大程度上可以在医疗资源有限的前提下降低死亡率。尽管世界各地都存在不同的检伤分类标准,但尚未达成共识。通过对各种检伤方法回顾研究,结合人工智能算法及可穿戴式设备的研究进展,为提高检伤分类效果提供参考。

强光干扰ICCD微光夜视系统仿真方法研究与评价

论文重点考虑近贴聚焦式像管结构的ICCD图像传感器,利用OSG渲染引擎设计了一套完整的微光视景仿真系统,支持实时并大量地生成多条件任意视角下逼真的微光影像,已基本达到国外成熟商业软件的要求。针对微光系统易受干扰的问题,论文模拟出场景依次叠加传感器调制传递效应、噪声因子和强光干扰后的成像效果,引入了图像的灰度均值、均方误差、信噪比、相关度等指标,完成对ICCD夜视系统抗干扰特性的定量评价。

UAV协助下非正交多址接入使能的数据采集系统中能效优化机制

无人机(UAV)协助下非正交多址接入(NOMA)使能的数据采集系统,考虑了地空概率信道模型和服务质量约束,并联合优化UAV三维布局设计和传感器功率分配最大化所有传感器的总能效。针对原混合整数非凸规划问题,提出了一种基于凸优化理论、深度学习理论和哈里斯鹰优化(HHO)算法的能效优化机制。在任意给定的UAV三维布局下,首先将功率分配子问题等价转化为凸优化问题;其次基于最优的功率分配方案,采用深度神经网络(DNN)构建从传感器位置到UAV三维布局的映射,并利用HHO算法离线训练最佳映射对应的模型参数。训练后的机制仅需执行少量代数运算并求解单个凸优化问题。仿真实验结果表明,在传感器数为12的情况下,相较于基于粒子群算法的遍历搜索机制,所提机制在仅损失约4.73%的总能效的情况下将运算时间降低了5个数量级。

D2D通信系统中基于图卷积网络的分布式功率控制算法

为有效控制终端直通(D2D)通信系统中的同频干扰并降低它的实现复杂度,提出一种基于图卷积网络(GCN)的分布式功率控制算法,旨在最大化所有D2D链路的加权和速率。首先将系统拓扑结构建模为图模型并定义节点和边的特征以及消息传递方式,随后借助无监督学习模型训练GCN中的模型参数。离线训练后,每条D2D链路可根据局部信道状态信息以及与相邻节点的交互过程来分布式地得到最佳功率控制策略。实验结果表明,相较于基于优化理论的算法,所提算法缩短了97.41%的运算时间且仅损失了3.409%的加权和速率;相较于基于深度强化学习理论的算法,所提算法具有良好的泛化能力,在不同参数设置下表现更加稳定。

面向智能信号测试系统的MIMO通信调制分类方法

电力系统继电保护日趋智能化、数字化,继电保护测试性能要求也日趋复杂。保护设备型号复杂,对测试系统的信号调制兼容提出了更高要求。因此,提出了一种新的调制分类方法,可以对二进制相移键控、正交相移键控、16正交幅度调制等多种调制信号进行分类。所提出的分类方法可在存在未知频率、时间和相位偏移并且没有信道状态信息的情况下工作。首先,对接收信号进行预处理,消除时间偏移的影响。其次,通过计算频域信号的高阶累积量来提取关键特征。然后,使用似然比检验确定阈值并进行正确分类概率的封闭式理论推导。最后,在仿真中将该方法与其他方法进行了对比,结果表明,所提出的方法在准确度与计算速度方面均优于其他方法,验证了该方法的有效性。

植入式医疗装置的无线通信和能量收集电路

针对传统植入式医疗装置中无线通信电路功耗高、面积大、通信距离短且通常不具备能量收集功能的问题,提出了一种高效率的无线通信和能量收集电路。无线通信电路通过采用脉冲幅度调制的近场通信方式,与传统的开关调制方式相比,其功耗更低,并且在相同误码率的情况下能够实现更远的通信距离;能量收集电路通过使用低功耗的MOS整流和稳压电路,其具有高转换效率、小面积的优势。采用0.35μm CMOS工艺,完成了电路的设计和仿真,通过搭建实验平台,对所提无线通信系统进行了验证。实验结果表明:所提电路可在2.0~2.8V电源下工作,在误码率不超过10-5的情况下,最远无线通信距离可达12cm,并且工作时的电流低于26μA;无线能量收集电路在输入800mV、128kHz正弦信号时,输出直流电压为1.73V,能量转换效率达到20%。所设计电路可应用于起搏器等植入式医疗装置中,可实现高效率的无线通信和能量收集。