可重构低熵智能车间布局建模与优化

针对智能车间布局,采用单元布局的方式分别对单元间布局和单元内布局进行建模,设计涵盖物料搬运成本、时间损失成本、单元重构成本、设备成本、车间面积利用率和布局柔性等面向低熵化车间布局的多目标函数,给出包括边界约束、间距约束和固定位置约束等符合车间实际情况的定量约束条件。针对车间布局模型多变量、多约束和非线性的特点,设计一种基于精英策略和自适应交叉、变异算子的双层遗传元胞算法进行求解。通过典型企业作业车间布局改造实例分析,验证模型和算法的可行性和有效性。

边缘计算中支持分簇编排的应用缓存方法研究

移动边缘计算通过在距离终端更近的位置提供计算存储服务来提供更优的任务处理表现.为减少系统通信链路压力,进一步优化任务处理时延和能耗,本文首先提出了一种支持位置更新的分布式分簇编排策略,对通信区域进行分簇和簇头选取,簇头作为编排节点进行簇内管理,当有卸载任务时寻找最佳执行设备进行处理;然后基于Docker容器提出应用程序协作缓存算法,通过在存储资源丰富的设备中提前部署高频拉取的应用程序来降低任务部署延迟,从而进一步降低任务处理延迟;最后应用多接入边缘计算仿真平台进行对比实验,结果表明提出的分簇编排策略和协作缓存算法可以有效降低网络和CPU占用率,获得超低任务部署和完成时延,显著提高服务质量,并显示出强可扩展性.

不同时延约束下计算卸载和资源分配联合优化

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)目的是将计算任务卸载至网络边缘为用户提供计算和存储资源,以节省任务完成时延和能耗.而边缘服务器资源有限,为高效利用有限的服务器资源,降低系统的时延和能耗,针对时延敏感度不同的用户集,提出一种计算卸载与资源分配的联合优化策略.首先,采用平均化思想进行任务预分类,并确定优先级;其次,考虑到同侪效应的存在以及用户间的干扰,提出一种为卸载用户匹配MEC服务器与子信道资源的外部性匹配算法,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件下的拉格朗日乘子法进行计算资源分配;最后,设计联合优化算法得到用户最优卸载决策.结果表明,本文所提策略在用户时延需求高满意率的同时有效降低了系统的总计算开销.

发展性反馈对建言行为的影响:认知情感系统视角

激励员工建言是管理实践的核心要点,建言行为可能是员工认知与情感共同作用的结果。基于认知-情感个性系统理论,采用问卷调查法收集来自华南地区多家企业共303位员工的数据进行分析,研究结果表明:(1)上级发展性反馈和同事发展性反馈显著正向影响员工建言行为;(2)心理安全感和情感承诺在上级和同事的发展性反馈与员工建言行为的关系中起着中介作用;(3)员工神经质水平分别调节了同事发展性反馈与员工心理安全感和情感承诺的关系;(4)员工神经质水平分别调节了心理安全感和情感承诺在同事发展性反馈与员工建言行为关系的中介作用。本研究不仅从认知情感双视角为员工建言研究提供了新思路,也丰富了组织发展性反馈的本土化研究,并为企业打造良好建言氛围提供了针对性建议。

基于深度强化学习的自适应股票交易策略

股票交易策略的制定在金融市场投资中起着至关重要的作用。为帮助投资者在多变复杂的股票市场作出最优决策,降低制定投资策略的难度,基于LSTM-SAC模型构建自适应股票交易策略。首先,将堆叠式长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)预测的股票收益率与股票历史数据相结合来表示市场状况;其次,根据观测的市场信息强化学习智能体,基于自动熵调节(Soft actor-critic,SAC)进行自我交易决策调整以适应市场变化;最后,以微分夏普比率作为智能体学习的目标函数以平衡利益和风险,同时优化交易频率以降低交易成本。研究结果表明:相较于其他股票交易策略,该策略在道琼斯30和上证50市场均具有较高的年化收益,验证了其在不同市场的有效性和稳定性。

基于童趣化情境认知干预的下肢康复训练在发育性髋关节脱位矫正术后患儿中的应用

目的:探讨基于童趣化情境认知干预的下肢康复训练在发育性髋关节脱位患儿矫正术后的应用效果。方法:选取2019年8月至2022年4月诊治的102例发育性髋关节脱位矫正术后患儿作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组(实施基于童趣化情境认知干预的下肢康复训练)与对照组(实施常规下肢康复训练)各51例。比较两组患儿干预前后Severin放射线分级、Mckay评分优良率、简式FugI-Meyer运动功能评分法(FMA)及髋关节功能评分(Harris)。结果:两组Severin放射线分级比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组Mckay评分优良率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。在出院时、出院3个月、6个月时,观察组FMA评分、髋关节Harris评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于童趣化情境认知干预的下肢康复训练可提高发育性髋关节脱位矫正术后患儿的康复效果。

地域景观的思考与实践

地域景观作为自然和文化遗产的重要组成部分,承载着不同地区的历史记忆和文化身份。在当前社会经济发展背景下,地域景观的重要性愈发凸显,通过科学规划和保护措施,可提升生态环境质量并传承地域文化特色。探讨地域景观概念,剖析其在古典园林和现代景观中的独特内涵,提出地域景观的重点设计要素。以华南、华东、华中、华北、东北、西南、西北等不同区域的现代景观代表性实践案例为切入点,探讨地域景观设计策略,展示如何通过保护与创新设计保持地域景观特色,推动可持续发展,以期为地域景观设计提供理论框架与实践指南。

绿泽聚生息·碧水汇民悦——厦门市马銮湾双溪湿地公园景观设计

城市湿地素有“城市之肺”之称,是城市绿地系统的重要组成部分,在蓄洪滞涝、降解污染、改善气候、保护生物多样性及维护区域生态平衡等方面发挥着关键作用。在生态文明体制改革的时代背景下,以生命共同体理念为指导,采用新型生态保护修复技术对退化受损的城市湿地进行修复成为建设重点。以厦门市马銮湾双溪湿地公园为例,将场地生态修复作为切入点,探讨城市湿地公园设计方法,为类似项目提供参考。

基于GA-BP神经网络的智能制造系统评价模型

随着信息化与数字化的发展,制造业智能制造化转型已成为焦点。针对制造业智能制造发展水平的科学评价方法成为现实需要的情况,基于机器学习的方法建立了智能制造系统评价模型。通过专家调研方式获取制造业52个评价指标的样本数据,并使用SeqGAN生成对抗网络扩充真实样本。通过BP神经网络构建训练模型,结合遗传算法优化神经网络模型,将评价指标样本数据作为网络输入,工业1.0至工业4.0等7个标签作为网络输出,并进行神经网络的训练与验证。研究结果表明:笔者所提模型分类正确率达95%,较传统BP神经网络精度提升了2.1%。在案例验证中通过差距特征向量定位企业智能制造系统当前的优势与不足,该模型评价结果可为制造型企业的智能制造发展提供指导帮助。

移动边缘计算中基于云边端协同的任务卸载策略

在移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)中,为了利用有限的计算资源提供高效的计算服务,提出一种基于Docker的云—边—端协同任务卸载框架,解决多接入MEC协同卸载、计算资源分配问题.为提高任务的执行速率和各节点资源利用率,对任务进行预处理,如在Kahn算法中加入行满秩矩阵要求并结合任务并行计算设定输出任务执行序列;分别建立端、边、云任务计算模型,分配权重设计联合优化系统延迟与能耗的目标函数;为求解最优卸载决策,引入“全优率”参数和粒子蜂设计人工粒子蜂群(artificial particle swarm,APS)算法作为卸载决策算法.实验表明,多任务处理证明了APS的有效性.多接入条件下,相比于本地计算、边缘计算、云计算、端—边联合和随机处理5种模式,所提方案的低延时和低能耗表现证明了其提供高效服务的优越性.

窄方位拖缆地震数据角度域成像处理及各向异性特征研究

由于海上油气勘探常用的拖缆地震数据的方位角范围比较窄,在利用各向异性特征进行裂缝性等复杂储层预测中,常常会受到限制。如何有效地增加海上拖缆数据的方位信息,提取到成像道集中的各向异性特征,通过各向异性反演对裂缝性复杂储层进行表征是关键。本文开展了针对窄方位拖缆地震数据的成像处理方法研究及其处理后道集数据的各向异性特征分析,建立了一套有效的海上窄方位拖缆数据的成像处理技术流程,并在此基础上开展了叠前各向异性反演以表征地下裂缝密度。窄方位的拖缆地震数据通过局部角度域全方位成像处理后,有效增加了地震数据的方位信息,并有能力输出得到角度域的全方位反射道集数据。论文选取珠江口盆地潜山油气藏勘探区的实际数据进行应用研究,全方位的偏移成像处理结果显著提升了潜山裂缝发育区的成像效果,同时利用全方位的角度域反射道集数据能够有效反演得到表征潜山内幕裂缝发育情况的参数。实际数据应用结果表明,基于窄方位拖缆地震数据的角度域成像处理及各向异性参数反演技术,可以很好地潜山裂缝储层描述,确定裂缝发育优质目标区,可在其他类似的潜山油气藏勘探开发中进行应用。

服务语音智能质检系统设计与应用

客服电话是企业获取服务反馈的重要方式,目前采用的人工抽检方式耗时耗力,且存在片面性。设计一套系统,面向话务员的呼入和呼出录音,提供智能化的质检服务。系统可根据敏感词、禁忌语、情绪语速以及超长时长等评估条件对全量录音进行智能过滤,过滤出存在问题的录音分配给质检员进行质检。质检员听取有问题的录音后,可对该内容进行评测。质检的结果作为话务员的考核依据之一。系统利用信息化前沿技术,助力企业提质增效,满足服务品质提升需求。

移动边缘计算中一种多用户计算卸载方法

移动边缘计算中计算卸载技术将移动用户设备上的资源密集型应用程序卸载到边缘服务器,以解决移动设备在计算能力、存储容量以及能效等方面存在的不足。设计了一种移动边缘环境下能够联合优化多用户时延与移动边缘计算服务器资源分配平衡度的计算卸载方法。该方法以LTE应用为背景,首先设计了移动边缘计算系统模型;然后在此模型基础上,构造了联合优化平均卸载时延与资源分配平衡度的目标函数;最后,以最小化移动用户的卸载时延总和、同时平衡分配移动边缘计算服务器资源为目标,求解最优解,合理实施计算卸载。仿真结果表明,这种方法能够有效地减小多用户的平均卸载时延,同时平衡各移动边缘计算服务器的工作负荷。

基于改进蚁群算法的无线传感网络路由算法研究

针对无线传感网络能量消耗不均及节点过早死亡等问题,提出一种新的基于改进蚁群算法的路由算法;在网络结构方面,加入网络分隔带和搜索角,并结合节点剩余能量,共同限制下一跳节点的转移概率;同时改进启发函数,加入能量影响因子,增强算法寻优,避免陷入局部最优;在信息素更新方面,引入阈值机制并设立最优路径权重值来寻找最优路径;仿真结果表明,改进后的算法能够进一步降低网络能耗,延长网络生命周期。

物理化学实验智慧教学平台的构建与实践

信息技术与实验教学的融合是适应新时代一流人才培养要求的必然趋势。物理化学实验教学团队针对当前实验教学的不足,建设了物理化学实验智慧教学平台,实现了教学资源、实验过程评价和教学管理的信息化。教学资源的信息化建设能够促进翻转实验教学的实施,并有效提高学生的自主学习能力。实验过程评价的信息化建设能够培养学生的反思意识和自我修正能力,有利于学生的个性化培养。教学管理的信息化建设能够促进学生自我管理能力的提高,加强师生的交流互动,保障创新教学模式的有效实施。

化学教学实验室废液的管理探索

本文针对目前高校化学实验室废液处置中存在的困难,结合学校基础化学实验中心废液管理的现状,提出了化学类教学实验室废液处置办法的建议。我校实验中心对化学实验室常见废液进行了分类、分实验项目收集,再通过教学改革项目、大学生创新创业实验项目等开展废液性质和处置方式的研究。基于物料循环我们将设立开放性、探索性实验,以提高化学试剂的利用效率。而低浓度的废液应进行深度处理,以进一步降低溶液中的离子浓度,减少废液对环境的影响。

基于能量收集和链路感知的无线体域网路由协议研究

为了提高无线体域网的能效和数据传输可靠性,提出一种基于能量收集和链路感知的无线体域网路由协议(EHLA)。针对传感器能量匮乏且电池不易更换等问题,引入能量收集技术为传感器补充能量。通过分析网络的能耗和信道特性,建立由剩余能量、链路质量和节点间距离所组成的多目标成本优化模型。最终根据EHLA路由协议得到最佳的下一跳转发节点和到Sink节点的最优路径。仿真分析表明,与现有EVEN和ELR-W协议相比,该协议有效地增加了网络寿命和数据传输可靠性。

联合优化时延与能效的移动终端计算迁移方法

为了在实际应用中实施合理的计算迁移,必须找到能够综合考虑减小执行时间和节约能耗的迁移决策方法.面向长期演进应用背景,提出了一种能够联合优化处理时延与能耗的移动计算迁移方法.该方法首先建立了计算迁移模型;在此基础上,分析计算迁移的相关参数,构造计算迁移代价函数;最后,以减小时延与降低能耗为约束条件,合理规划计算迁移,达到联合优化移动终端处理时延与能耗的目标.仿真分析表明,该方法在减小移动终端的处理时延与降低能耗方面性能显著.

现代分离分析技术课程教学方法研究与实践

现代分离分析技术课程是化学专业研究生的一门主干必修课程。课程组针对研究生生源结构和素质差异,调整了课程内容和教学方法,并构建了多元化评价方法。教学实践表明,这些举措显著提升了学生的科研素质和能力,提高了教学质量,实现了课程教学目标。

缝隙引流叶轮离心泵的压力脉动及振动特性

缝隙引流叶轮是基于流动控制思想设计的新型叶轮,可改善低比转速离心泵的水力性能和空化性能.测试结果表明:随着流量的增加,缝隙引流叶轮离心泵蜗室及出口处的压力脉动和振动都呈先减小后增大的趋势;在大流量下,缝隙引流叶轮离心泵的压力脉动和振动明显小于常规叶轮离心泵.对比分析两种叶轮的内部流动后发现,缝隙引流叶轮出口处更均匀的速度分布,及其内部较弱的二次流输运,均是缝隙引流叶轮离心泵压力脉动小于常规叶轮离心泵的根本原因.常规叶轮离心泵压力脉动频谱图中的叶频(blade passing frequency,BPF)幅值较突出,而缝隙引流叶轮离心泵的2倍叶频幅值较突出.两种叶轮离心泵的振动频谱分析结果表明,二者在水平和竖直方向上的振动主频都为2倍叶频.在对压力脉动与振动特性的互相关结果分析中发现,叶频及倍频的幅值较高,说明压力脉动和振动密切相关,同时受到叶轮旋转产生的激励的影响.