防风网对大跨度煤棚风荷载特性的影响

为了研究防风网对大跨煤棚风荷载的影响,通过风洞刚性模型测压试验,对3种透孔率的防风网下煤棚表面风荷载进行研究,分析了风向角、有无防风网和防风网透孔率对典型测点和分区的体型系数以及测点的脉动风荷载的功率谱特性的影响。结果表明:不同风向角下,结构体型系数极值出现的位置和范围差别较大;防风网对减小煤棚风荷载有较好效果,放置防风网后煤棚表面呈现为绝对值较小的负压;大部分风向角下,20%的透孔率防风网对减小风荷载效果更好;不同位置测点受来流脉动影响情况不同,煤棚迎风侧角部测点脉动风荷载无量纲功率谱数值较大,且功率谱成分复杂,放置防风网后其峰值明显减小。

基于尺度注意知识迁移的自蒸馏目标分割方法

当前的目标分割模型难以兼顾分割性能与推断效率,为此提出一种基于尺度注意知识迁移的自蒸馏目标分割方法。首先,构建了一个仅利用主干特征的目标分割网络作为推断网络,实现高效的前向推断过程。其次,提出了一种基于尺度注意知识的自蒸馏学习模型:一方面,设计了具有尺度注意机制的金字塔特征模块,利用尺度注意机制自适应地捕获不同语义水平的上下文信息,提取更具区分性的自蒸馏知识;另一方面,融合交叉熵、KL(Kullback-Leibler)散度和L2距离构造蒸馏损失,高效驱动蒸馏知识向分割网络迁移,提升泛化性能。该方法在COD(Camouflaged Object Detection)、DUT-O(Dalian University of Technology-OMRON)、SOC(Salient Objects in Clutter)等五个目标分割数据集上进行了验证:将所提推断网络作为基准网络,所提自蒸馏模型分割性能在Fβ指标上平均提升3.01%,比免教师(TF)自蒸馏模型增加了1.00%;所提网络与近期的残差分割网络(R2Net)相比,参数量减少了2.33×10^(6),推断帧率提升了2.53%,浮点运算量减少了40.50%,分割性能提升了0.51%。实验结果表明:所提方法能有效兼顾性能与效率,适用于计算和存储资源受限的应用场景。

不同风向角下干扰效应对超高层建筑横风向风振响应影响的试验研究

通过气弹模型测振试验,分析了2个相同尺寸的建筑模型,在折减风速、风向角和施扰位置改变的情况下,受扰建筑顶部横风向加速度响应的变化情况。绘制了加速度响应均方根的干扰因子IF和全风速情况下的包络干扰因子EIF等值线图,讨论建筑在不同情况下受到的干扰效应,并进行了典型工况的时频分析。结果表明,两建筑串列布置且施扰建筑位于y/b=6时,建筑横风向加速度响应均方根达到最大值;两建筑并列布置且施扰建筑位于x/b=2时,建筑横风向加速度响应均方根减小最为明显;随着风向角的增加建筑横风向加速度响应均方根有所减小;施扰建筑位于上游对受扰建筑风振响应的影响较为强烈,普遍会放大受扰建筑的风振响应;不同风向角各施扰位置受扰建筑的EIF基本在1.0以上,其中30°风向角、施扰建筑位于y/b=6,x/b=0时,其EIF最大可达2.68;上游位置的干扰会使受扰建筑的卓越频率有所减小,并降低其低频段和高频段能量。

基于高通量测序分析不同发酵方式下黄精泡菜中微生物多样性

为探明母水发酵和接种发酵对黄精泡菜品质的影响,该文研究黄精泡菜发酵过程的相关理化指标和感官评价,并利用高通量测序方法分析不同发酵时间黄精泡菜中微生物群落组成和多样性的变化。结果表明,两种黄精泡菜发酵第3天时p H值为3.0,母水发酵总酸含量为11.9 g/kg,接种发酵总酸含量为7.3 g/kg,母水发酵第3天和接种发酵第5天成熟度最好,质地脆嫩、汁液清亮。两种黄精泡菜亚硝酸盐含量远低于标准限量(20 mg/kg)。通过微生物群落结构分析发现,两种黄精泡菜优势菌门是厚壁菌门(Firmicutes)和变形菌门(Proteobacteria);属水平上,接种发酵优势属是植物乳杆菌属(Lactiplantibacillus),而母水发酵优势属是植物乳杆菌属(Lactiplantibacillus)、迟缓乳杆菌属(Lentilactobacillus)、乳酸杆菌属(Lactobacillus)和嗜戊糖乳杆菌属(Secuutliactobacillus)。Alpha多样性指数分析表明两种黄精泡菜微生物群落丰富度相近,母水发酵微生物多样性高于接种发酵;主成分分析表明,两种黄精泡菜微生物群落结构差异较大,母水发酵群落结构随发酵时间变化较大。

基于特征图关注区域的目标检测对抗攻击方法

目标检测在无人驾驶、监控安防等领域应用广泛,但研究发现目标检测系统易受对抗样本影响导致性能下降,对其应用安全造成了巨大危险。当前的目标检测对抗攻击方法大多针对某一类目标检测模型进行攻击,普遍存在迁移能力弱的问题。为解决上述问题,基于生成对抗网络提出了一种目标检测对抗攻击方法,该方法针对检测模型中常用的非极大值抑制机制和检测模型的特征图关注区域设计了位置回归攻击损失,通过该损失优化攻击,能够使模型的非极大值抑制机制失效,引导生成的候选框偏离预测的关注区域,导致模型预测失败。在VOC数据集上进行实验,该方法能够有效攻击Faster-RCNN、SSD300、SSD512、Retinanet、YOLOv5、One-Net等多种类型的目标检测模型,有效提升了目标检测攻击方法的迁移能力。

基于湖北省资源禀赋的分布式风光和水电协同策略

基于湖北省风、光、水等资源禀赋,文章提出了多级能源协同控制策略,针对资源现状进行了分析。基于水电资源优势建立了多能源协同优化模型,分析了火力机组、光伏、风电、水电机组成本,分别针对可再生能源的不确定性以及光伏和水电联合系统进行了建模分析。考虑了火电机组的排放成本,利用总成本和排放为目标进行优化,考虑等式约束和不等式约束。利用考虑约束条件越限的珊瑚优化算法进行模型求解。在仿真模型中说明了所提模型和方法的有效性。

光导厚度对基于高分辨率LYSO和SiPM阵列PET探测器性能的影响

正电子发射计算机断层显像(Positron Emission Tomography,PET)是一种高灵敏和具有定量测量能力的分子影像方法,PET探测器通常由高探测效率的晶体阵列和位置灵敏或阵列光探测器组成,PET探测器的位置分辨率主要由晶体单元的大小和晶体分辨图的质量决定。使用现有小动物PET探测器常用的硅酸钇镥(Lutetium-yttrium Oyorthosilicate,LYSO)晶体阵列和硅光电倍增管(Silicon Photomultipliers,Si PM)阵列,系统地研究了晶体阵列和Si PM阵列之间光导的厚度对探测器晶体分辨图和能谱的影响。所使用的晶体阵列为12×12,单个晶体尺寸为0.89 mm×0.89 mm×10 mm,Si PM为日本滨松的4×4阵列,单元大小为3 mm×3 mm,间距为3.2 mm,光导使用厚度为0.5 mm、1.0 mm、1.5 mm、2.0 mm和2.5 mm的有机玻璃。实验结果表明:晶体分辨图的均匀性和对边缘晶体的分辨能力随着光导厚度的增加而改善,但随着光导厚度的增加,晶体分辨图中每个晶体单元的斑点大小增加,整个晶体分辨图的动态范围缩小。光导的使用几乎不改变晶体能谱的全能峰峰位和能量分辨率。综合以上因素,确定最佳的光导厚度为1.5 mm,本结果可对使用晶体截面约为1 mm×1 mm的晶体阵列和单元大小为3 mm×3 mm的Si PM阵列研发小动物PET探测器提供重要参考作用。

新型二维纳米材料Ti_(3)C_(2)/Co的抗菌及生物安全性研究

以大肠杆菌(E.coli)作为研究对象,通过标准平板计数法、活死菌染色法以及扫描电子显微镜镜下观察细菌表面结构来研究Ti_(3)C_(2)/Co纳米材料在近红外光照射下的抗菌性能,同时进一步通过溶血实验、脐静脉内皮细胞的cck8细胞毒性试验及迁移试验来验证其生物安全性。结果表明:Ti_(3)C_(2)/Co纳米材料在扫描电子显微镜下呈明显的片层状结构;钴元素的加入使材料表现出优异的磁性性能;Ti_(3)C_(2)/Co复合纳米材料具有良好的抗菌性能,在250μg/mL浓度结合近红外光照射时其杀菌率可达到100%;而且Ti_(3)C_(2)/Co复合纳米材料在一定浓度范围内表现出优异的细胞相容性。材料具有潜在的广阔应用前景,可以制成抗菌涂层应用于医疗导管、手术器械及防菌纱布中。

基于最小p-范数的宽度学习系统

在宽度学习系统的基础上,以误差矢量的p-范数为损失函数,结合固定点迭代策略,提出基于最小p-范数的宽度学习系统.通过灵活设置p的取值(p≥1),提出的最小p-范数宽度学习系统能较好应对不同噪声的干扰,实现对不确定数据的建模任务.数值实验表明,在高斯、均匀、脉冲噪声干扰环境下,文中系统均能保持良好性能.将该系统应用于脑电图分类任务,在大多数被试上都能取得较高的分类精度.

基于电气化交通网络扩展模型的主动配电网规划方法

提出了一种考虑电气化交通网络扩展模型的主动配电网规划方法。基于Nesterov用户均衡理论来模拟交通网络中的流量稳态分布,并对交通公路进行扩展规划。假设道路充电设施的功率需求与它所承载的交通流量成正比,将交通网与配电网进行耦合,并考虑主动管理因素,展开主动配电网规划。模型以投资总成本和运行费用之和为经济目标,决策变量不仅包含交通公路的扩建、配电线路的升级与新建,且考虑各主动管理设备的投资与模拟运行。为求解复杂的混合整数非线性模型,采用三维增量线性化以及二阶锥松弛等方法,将原模型转换为混合整数二阶锥规划问题。最后,以一个改进的电气化交通网络为例进行仿真分析,仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。

考虑最优消纳区间的区域能源聚合商博弈策略

随着电力市场的不断深入发展,新能源建设开发不断加快,研究考虑新能源合理消纳的电力市场交易模式具有重要意义。为实现以最小的全社会成本完成最大化清洁能源消费占比,提出新能源“最优消纳区间”的概念,并建立区域能源聚合商与电网的主从博弈模型。博弈主体以最小购电成本为目标通过交替方向乘子算法计算出中标电量与出清电价,而博弈从体通过改进遗传算法进行最优能源调度并重新上报电价,以追求最高售电收益。双方经过多轮博弈最终达到Stackelberg均衡。结果表明“最优消纳区间”能够在保障新能源消纳权重的前提下,提升社会的整体经济效益,而双层优化的主从博弈模型可进一步增加博弈双方的利益,并实现“最优消纳区间”内新能源消纳率1.07%~1.32%的提升。

赣北樱花引种及其开花物候特征

以九江市林业科学研究所从南京多彩樱花良种繁育有限公司引种的12个樱花品种为研究材料,对其在赣北地区的开花物候期和花叶性状等特征与本地山樱进行比较分析。结果表明:(1)12个引种樱花品种和本地山樱均能正常生长、开花,引进樱花品种的存活率除白妙(76.25%)、一叶樱(68.75%)和八重红彼岸(86.7%)较低外,其余都在90%以上,且红绯衣、江户彼岸、御帝吉野、阳光和染井吉野5个品种表现出很强的萌芽力和生长势;(2)2018年与2017年相比7个樱花品种的开花时间普遍提前了1～7 d,花期在3月上旬到4月中旬,在花期持续时间上,阳光、江户彼岸和白妙樱的平均花期达到了31、29、27 d,比本地山樱延长了40.9、31.8和22.7%;(3)不同樱花品种的花色、花径和花瓣数量均有一定差异,红绯衣、阳光、白妙和一叶樱的花朵较大,花径分别为5.0、5.5、5.8和4.5 cm;(4)总的来说,12个引进樱花品种中以阳光和江户彼岸适应性最好,且存活率高、花期持续时间长、花和叶相对较大,红绯衣和苔清水等9个品种的适应性次之,一叶樱的适应性最弱。

干扰下方形超高层建筑风压的非高斯特性研究

借助刚性模型测压试验,对干扰状态下的方形超高层建筑表面风压的非高斯特性进行研究。给出非高斯测点数量干扰因子IF和非高斯测点数量占建筑总测点数的比例Q,来分析建筑表面风压非高斯特性受干扰的影响程度。以串列和并列布置为例,对受扰建筑表面风压的非高斯区域进行划分,并给出其风荷载建议值。结果表明:参数Q和IF能够准确地描述受扰建筑表面风压非高斯区域的大小及其受干扰的影响程度,并确定了受扰建筑表面风压非高斯特性最明显时施扰建筑的位置;串列和并列布置下,施扰建筑对受扰建筑各表面风压非高斯区域的发生位置以及大小均产生不同程度的影响;考虑了受扰建筑表面风压的非高斯特性,给出串列和并列布置下受扰建筑表面风荷载极大负值随间距变化的拟合公式,结果可为此类结构的抗风设计提供参考。

miR-21对牙周膜干细胞炎症状态及成骨分化的影响

目的:研究miR-21对牙周膜干细胞(PDLSCs)炎症状态及成骨分化的影响。方法:收集牙周炎患者和健康人牙龈组织,实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测miR-21的表达。采用10 ng/mL肿瘤坏死因子-α(TNF-α)刺激PDLSCs,模拟体外炎症微环境,qRT-PCR检测miR-21的表达。分别采用miR-21模拟物和miR-21抑制剂对miR-21进行过表达和敲低,qRT-PCR检测miR-21对TNF-α诱导的PDLSCs炎性因子IL-6、IL-1β分泌的影响。通过qRT-PCR和碱性磷酸酶(ALP)染色检测miR-21在PDLSCs成骨分化中的调控作用。结果:qRT-PCR结果显示miR-21在牙周炎患者牙龈组织中表达升高(P<0.05);TNF-α刺激后PDLSCs中miR-21表达上调(P<0.01)。过表达miR-21后,PDLSCs中IL-6、IL-1β表达量降低(P<0.05),敲低miR-21促进IL-6、IL-1β的表达(P<0.05)。PDLSCs成骨诱导过程中,miR-21表达量显著升高(P<0.01)。过表达miR-21后,成骨相关基因RUNX2和OCN表达上调,ALP染色增强(P<0.01);敲低miR-21后成骨相关基因RUNX2和OCN表达下调,ALP染色减弱(P<0.05)。在TNF-α刺激下,PDLSCs成骨能力减弱,过表达miR-21后PDLSCs成骨相关基因RUNX2表达上调,ALP染色增强(P<0.05)。结论:miR-21抑制TNF-α诱导的PDLSCs炎性因子的表达,促进炎症微环境中PDLSCs的成骨分化。

基于图像深度预测的景深视频分类算法

景深视频因高清、美观广受大众喜爱。然而,要从海量视频中检出此类视频十分困难。已有较多研究基于景深图像成像原理,开展景深像素分割算法研究,但难以直接应用于实际视频分类场景。本文针对景深视频类型,设计了可预测视频类型的深度网络。根据景深成像原理,各语义物体之间相对相机的景深深度存在一定的逻辑关系。为此提出以图像深度为指导,利用深度预测模块预测图像的景深深度信息,将其合并后输入至分类网络进行训练检测,以降低景深视频误检率,提升网络模型的性能。此外,针对现实需求中该领域有标数据较少,而不同数据集分布会降低性能的问题,设计了迭代式景深视频数据集收集方法,以较低的劳动成本快速收集所需要的视频数据,具有一定的实际应用价值。本文算法在快手线上的景深视频数据集中识别准确率达85.7%。

基于NSGA2算法的配电网可靠性优化规划

为调和配电网建设经济性和可靠性的矛盾,提高投资效益,提出一种基于NSGA2算法的配电网投资规划方法。将配电网可靠性成本曲线按提升措施类型分解,以规划方案总成本最低和可靠性提升最高为目标,采用NSGA2算法求取Pareto最优解集,通过满意度评价,选择最合适的配网投资规划方案。通过W市配电网的实例,验证了方法的有效性。

良渚古城钟家港古河道南段植物遗存研究

钟家港古河道为良渚古城内贯穿南北的重要的河道,生活在河岸的居民向河内倾倒生活垃圾,留下了较多的遗物。对2016—2017年度采集的样品浮选后发现,钟家港南段的先民以水稻为主食,日常进行水稻加工,还出土了少量的粟;桃、李、南酸枣、甜瓜、葡萄等也是先民喜食的果类;植物遗存早晚密度的明显差异反映了人类活动的频繁程度;粟和枣的发现说明新石器时代晚期是南北文化交流的重要时期。

高效深度特征提取及其在显著性检测中的应用

针对卷积神经网络(CNN)中间层特征维度高,含噪声较多的问题,提出一种CNN特征降维的方法,首先利用主成分分析(PCA)对CNN特征进行降维,在数据层面和人类感知层面证明了其有效性;然后将降维后的CNN特征作为区域特征向量,利用多水平超像素分割和随机森林回归构建了一个融合手工特征及降维CNN特征的显著性检测模型;最后选取了10个显著性检测传统模型进行对比,构建的融合模型性能优于仅使用传统手工特征的方法,降维后的CNN特征能够改进显著性模型的性能.

基于多级特征融合的伪装目标分割

在伪装目标分割任务中,如何提取深度模型下高分辨率的目标语义特征是构建目标分割模型的关键。针对此问题,提出了一种基于多级特征融合的伪装目标分割方法。在特征编码过程中,引入多级门控模块对Res2Net-50的多级中间层特征进行选择性融合,有效过滤各级特征图的干扰信息;在解码过程中,通过自交互残差模块驱动不同尺度的编码特征实现交叉融合,获得更准确的目标表示信息。此外,在交叉熵损失的基础上加入Dice损失形成联合损失函数,帮助模型更精准地分割伪装目标。实验结果证明,在背景复杂的迷彩伪装数据集以及三个常用自然伪装数据集上,相比其他典型模型,该模型表现出更好的分割效果。

高大平房仓稻谷粮层霉菌量与优势霉菌的差异性研究

采用传统培养法对湖南与湖北两省粮库中的稻谷进行研究,对高大平房仓粮仓上中下三层的稻谷霉菌量及优势霉菌进行研究。研究结果表明:湖南省储藏一年稻谷与新入库稻谷中层霉菌数分别为6.4×10^3 CFU/g、1.3×10^3 CFU/g,相比上、下层,中层最多;湖北省储藏一年稻谷下层霉菌数为1.4×10^4 CFU/g,相比上、中层,下层最多,湖北省新入库稻谷上层霉菌数为1.4×10^4 CFU/g,相比中、下层,上层最多。通过传统的菌落培养及菌丝、孢子观察,初步判断上中下三层的优势霉菌,并结合分子生物学的方法对其ITS序列进行分析,通过PCR扩增,将扩增出来的基因序列,在GenBank进行BLAST,最终鉴定优势菌株为黄曲霉、白曲霉、聚多曲霉、内生真菌、黑曲霉。