A unified Minorization-Maximization approach for estimation of general mixture models

The mixed distribution model is often used to extract information from heteroge-neous data and perform modeling analysis.When the density function of mixed distribution is complicated or the variable dimension is high,it usually brings challenges to the parameter es-timation of the mixed distribution model.The application of MM algorithm can avoid complex expectation calculations,and can also solve the problem of high-dimensional optimization by decomposing the objective function.In this paper,MM algorithm is applied to the parameter estimation problem of mixed distribution model.The method of assembly and decomposition is used to construct the substitute function with separable parameters,which avoids the problems of complex expectation calculations and the inversion of high-dimensional matrices.

短视频对服装服饰类用户购买意愿的影响

短视频营销已成为当前助推消费升级的重要新生力量,研究其对用户购买意愿的影响对提升产品销量具有重要的理论意义和实践价值。通过文献总结分析,借助SOR理论模型,提出研究假设,构建探究服装服饰类短视频对用户的购买意愿影响模型,并通过结构方程模型进行验证分析。结果表明:短视频的有用性、易用性显著正向影响用户的购买意愿,而娱乐性影响不显著;感知匹配度在有用性、易用性、娱乐性刺激变量和购买意愿反应变量间存在中介作用。针对上述结论,建议服装服饰类短视频运营企业商家注重在有用性、易用性、感知匹配度方面进行改进,促使短视频营销更快更好的发展。

纳米气泡加氧灌溉在设施农业领域应用的研究进展

随着设施农业的快速发展,设施土壤普遍出现次生盐渍化、养分失调、土壤板结等退化问题。引发的根区氧气含量不足已经成为制约设施农业生产力的主要因素之一。加氧灌溉通过向灌溉水中掺入空气或氧气,以直接向作物根区输氧的形式提高根际氧气含量,从而实现作物产量与品质的提升。纳米气泡作为一种高效加氧方式,在农业领域的应用逐渐引起人们的广泛兴趣,也取得了良好的应用效果。目前,关于纳米气泡产生方法、表征手段、在水处理以及矿石浮选方面的应用等已经被竞相报道,然而对于纳米气泡在农业领域的效果与应用还鲜有概述。综述聚焦于纳米气泡特性,以及纳米气泡灌溉对设施作物生长、产量、品质、土壤理化指标与土壤微生物的影响,对纳米气泡在设施农业领域的现有研究成果进行了总结,并对未来纳米气泡在农业领域的研究重点提出了展望。

金刚烷类药物的合成及其抗肿瘤新适应症的研究

以金刚烷和二甲基金刚烷为原料合成金刚烷胺、金刚乙胺和美金刚胺并对其抗肿瘤新适应症活性进行了测定,其结构经IR和~1H-NMR表征.体外实验结果表明,金刚乙胺对胰腺癌和大肠癌体内生物活性较高(IC_(50)与阳性对照药CTX相似),或超过CTX,对乳腺癌MCF7也表现出较好的生物活性.体内活性显示金刚烷胺、金刚乙胺和美金刚胺对肉瘤S180生长都有抑制作用,具有明显抗肿瘤活性.

超危高支模结构混凝土施工架体安全在线监测技术

水贝项目转换层混凝土浇筑属危险性较大的分部分项工程,施工中运用在线监测技术对混凝土浇筑养护过程进行监测,监测混凝土支撑体系的应力及位移。通过辅助测量及设置预警值,可及时发现、预判、排除安全隐患。监测结果表明转换层浇筑过程中各测点应力、位移在安全范围以内。

电商下乡对农村经济发展影响的评价指标体系构建——以安徽省砀山县为例

近年来,农村电商快速发展。而目前“电商下乡”对农村经济发展的影响缺乏一套客观全面的评价标准。文中通过分析相关文献,建立一套客观全面的评价指标体系,其中包括流通水平、收入与消费水平等。之后根据建立的评价指标体系,使用李克特五点量表设计两份问卷,分别发放给砀山县农户和企业,通过收集的数据验证指标设计的合理性。同时对收集到的数据进行相关性分析,得出农村电商中对砀山县的农户和企业影响较大的指标。

首个降低胆固醇的siRNA药物——Inclisiran

血脂异常可以引起多种疾病,临床上大多采用他汀类药物来降低低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein-cholesterol,LDL-C)浓度,但部分患者应用后仍不能使LDL-C浓度降到正常水平.Inclisiran是前蛋白转化酶枯草溶菌素9(Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9,PCSK9)的特异性小干扰RNA(Small interfering RNA,siRNA),可阻止PCSK9信使RNA的翻译,从而降低蛋白质浓度和LDL-C浓度,可治疗动脉粥样硬化和高胆固醇血症等心血管疾病,在临床上还可与他汀类药物联合使用来增强疗效.ORION临床开发计划有部分试验还在进行,主要对其安全性及对心血管结局的改善能力进行评估.本文主要对Inclisiran的临床药理学、临床试验、不良事件和联合用药等进行综述,希望为Inclisiran临床应用提供支持.

基于改进DCGAN的车载CAN总线模糊测试方法

为实现无需协议的先验知识进行车载网络安全漏洞检测,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的测试用例生成方法。通过引入卷积注意力机制来改进DCGAN,从空间和通道子模块出发,提高模型的特征表现力和生成CAN报文的格式正确性。搭建合适的生成对抗网络模型,将预处理后的CAN报文输入到模型中生成测试用例,对目标协议进行模糊测试。实验结果表明,所提方法能够有效发现总线协议的安全问题,且改进后的模型具有更高的测试用例通过率(87.7%)和漏洞发现能力(4.81%),测试效率显著提高。

自动化泡沫铝生产设备的研制

论文以熔体发泡法制备泡沫铝的生产工艺为研制基础,借鉴了传统设备的特点,对加热炉、搅拌设备、发泡模具以及推送装置等关键部位进行了重点设计,设计开发出自动化泡沫铝生产线。目前,设备具备1800t/a的泡沫铝生产能力。

财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用

本文从金融科技大数据出发,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的特征因子筛选的一般处理方法与特征提取推断原理,并结合上市公司的财务报表数据进行实证分析,结合从2017年1月到2018年12月证监会对上市公司财务报表信息披露违规的数据样本,筛选出刻画财务欺诈的特征因子并进行了验证测试,支持财务欺诈的识别。本文提出的框架和模型方法可以加强和提升对上市公司财务欺诈风险的识别能力,并实现对公司财务在欺诈方面的探测与预测(Detecting and Predicting)功能。

船舶燃油品质监测的无人机巡航路径优化

随着我国船舶排放控制区(SECA)建设从沿海向内河的推进,基于无人机和嗅探法的船舶燃油硫含量检测问题成为行业研究热点.基于移动目标旅行商理论(MTTSP),结合检测过程特点,提出一种航迹预测方法,构建无人机巡检路径优化模型(D-SSP).针对该模型设计一种遗传算法进行求解,并基于AIS信息服务平台历史数据,在12种不同场景下进行测试与分析.结果显示:随着船舶数量的增加,TSP模型的最优路径时间为D-SSP模型最优解的2.0~79.5倍,证明了D-SSP模型的科学性.算例分析结果可为无人机自动化巡检系统的建立提供参考.

乡村农户贫困状态特征因子筛选与分析框架:兼论我国乡村振兴路径选择

本文构建了刻画乡村农户贫困状态的特征因子的提取算法和分析框架,旨在实现和帮助完善家庭农场的持续发展,尤其是由贫困农户组成或参与的家庭农场在发展需要的融资方面的乡村信用评估,推动有效地制订对应政策和落地方案,巩固脱贫攻坚成果和防止返贫。本文的最大亮点是以“分类与回归树”(CART)分析和“吉布斯抽样”(Gibbs Sampling)的人工智能算法为工具,对乡村农户贫困状态的特征因子提取建立了对应的框架和分析流程。基于国内某地区乡村建档立卡数据库的31,116个样本,实证研究筛选出12个刻画乡村农户贫困状态高度关联的特征因子,并进一步对特征因子的有效性进行了ROC曲线和AUC测试。结果表明以特征因子分析框架为基础,建设配套的乡村信用评估体系是支持乡村振兴的可持续性最佳解决途径之一,除了能够为乡村贫困户获得持续工作的基本技能或生产环境的改善提升上得到持续性的融资支持提供评估依据和数据支持,也能为乡村和城镇“传帮带”等生产和商务平台的建立提供可持续的基础性数据和信用分析的动态支持。