基于Leica CityMapper混合数据的地形级地理场景构建

本文提出了一种基于Leica CityMapper混合数据的地形级地理场景构建方法,并对该方法的主要步骤和关键技术进行了阐述。通过省级实景三维建设实例进行验证分析,结果表明,采用该技术进行地形级实景三维更新,具有高程精度高、纹理与模型时相一致、节省更新成本等特点。该技术在地形级地理场景更新,尤其是带状区域(新建高速铁路、公路、运河等)的更新方面具有明显优势,具有极高的推广应用价值。

提高胃食管反流病临床疗效的中西医策略

胃食管反流病(GERD)是消化系统常见病,质子泵抑制剂(PPIs)作为GERD的一线治疗药物在临床使用时常面临食管黏膜愈合率低、规范治疗症状无明显改善(难治性GERD)、夜间酸突破难有效干预、具有癌变风险的巴雷特食管(BE)使用PPIs治疗缺乏依据等问题。中医药治疗GRED有着自身的特色优势,既有针对酸之上逆的通降之法和应对黏膜损伤的敛疡护膜法,又有契合燥郁痰瘀的润燥化痰活血之法。临证当把握“通降不利,胃气上逆,损伤食管”之关键病机,标本兼顾。针对目前GERD的治疗难点和临床困境,我们提出西医明确诊断和中医辨证施治的中西医协同诊疗策略,以期提高临床疗效。

不同迭代重建算法在眼眶CT中的适用性研究

目的:探讨不同迭代重建算法在眼眶CT中的应用价值。方法:回顾性收集2024年1月至2024年3月首都医科大学附属北京同仁医院行眼眶CT检查的31例患者,分别使用混合迭代重建算法(iDose4)和全模型迭代重建算法(IMR)技术对图像进行标准算法和骨算法重建,对比分析不同重建算法图像的平均CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)以及图像质量主观评分;采用随机区组方差分析比较不同算法重建图像间的客观指标差异;采用多个相关样本的秩和检验比较不同算法重建图像的主观评分差异。结果:不同标准算法重建图像的CT值、噪声、SNR、CNR差异均有统计学意义,与iDose4相比,IMR标准算法重建图像噪声降幅达25%~67%,SNR增加1.3~1.5倍,CNR增加2~3倍;与iDose4相比,IMR骨算法重建图像噪声降幅达70%~96%,SNR增加5~15倍,CNR增加4~31倍;不同骨算法及标准算法的图像质量评分差异均有统计学意义,标准算法IMR1-Brain Routine组评分最高5(4,5),骨算法iDose43 YD组评分最高5(5,5);两名观察者评分的一致性较强,加权Kappa系数0.644~1。结论:眼眶CT中推荐使用混合迭代重建技术iDose4 Level 3重建骨算法图像,使用全模型迭代重建技术IMR Level1重建标准算法图像。

基于迁移学习与残差网络的快递包裹X光图像识别

针对快递包裹违禁物品识别存在种类繁多、依赖人力和X光图像获取难度大等问题,为提高快递包裹违禁物品识别的效率和准确度,本研究提出一种迁移学习与残差网络相结合的快递包裹X光图像识别方法(TL-ResNet18)。首先构建了相似度高的源领域数据集和目标领域数据集;其次,选用ResNet18作为预训练模型,调整初始化参数结构,并将ResNet18学习到的内容作为初始化参数迁移到目标领域,实现快递包裹X光图像分类;最后,将相同数据集作为三种模型的输入并对结果进行对比。实验结果表明,TL-ResNet18模型的局部微调和全局微调的识别准确率分别为93.5%、95.0%,相比于ResNet18模型提高了7%、8.5%,且精确度、召回率和F1值都优于ResNet18模型,该方法性能更优,且不受小型数据集对深层网络训练的限制,有利于快递包裹X光图像识别的智能化发展。

基于电流模分量特性的多端柔性直流配电网线路纵联保护

多端柔性直流配电网因在供电可靠性方面极具优势而受到广泛的关注,然而对于直流线路保护中故障的快速、可靠识别成为其急速发展所需解决的关键问题之一。因此,设计了一种利用电流模分量特性的直流线路纵联保护方法。该方法利用故障时正极电流线模分量方向来判别区内外故障,以不同故障条件下故障点正极电流零模分量平均值的差异来构造保护判据,从而判别故障类型,形成保护策略。最后,在PSCAD/EMTDC4.5上搭建了多端柔性直流配电网模型,对保护判据及关键影响要素进行了仿真分析。结果表明,该保护方法能够有选择性地快速、可靠识别区内外故障及故障类型,且具有较好的耐过渡电阻与抗噪声能力。

基于ICEEMDAN和时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体含量预测

为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)和灰色关联系数时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体预测方法。首先将溶解气体含量序列模态分解为一系列具有不同时间尺度的子序列。然后,使用门控循环神经网络和麻雀搜索算法优化支持向量机对各子序列进行训练,组合为一个集成预测模型;并比较不同预测方法的预测精度,计算灰色关联系数时变权重,形成各子系列的预测结果。最后将各子序列的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。算例分析结果显示:该方法单步预测的均方根误差、平均绝对误差和相关系数分别为0.593、0.422和0.768,相比其他算法在预测精度上有明显提升,同时具有很强的泛化性能,可以为油浸式变压器内部状态监测提供依据。

基于Sentinel-2的青铜峡灌区水稻和玉米种植分布早期识别

及时准确地掌握灌区内作物种植分布对于灌溉水资源高效配置、农田精准管理具有重要指导意义。以宁夏青铜峡灌区为研究对象,利用多时相Sentinel-2卫星数据,通过水稻和玉米早期特征分析,提取关键的“水淹”信号和“植被”信号,构建时序归一化差异水体指数(MNDWI)和归一化植被指数(NDVI)特征值数据集,并通过样本分析关键特征阈值,构建水稻和玉米早期种植分布决策树模型,提取2022年宁夏青铜峡灌区水稻和玉米种植的空间分布。结果表明(:1)玉米和水稻苗期的后半段5月15—31日,水淹信号和植被信号是区分二者关键时期。(2)基于早期作物物候特征的方法,在5月16—31日获取的水稻和玉米图像制图精度高于90%,用户精度超过91%,总体精度超过90%,Kappa系数高于0.88,明显高于同时期随机森林方法的分类精度。(3)本研究提出的方法在早期水稻和玉米种植分布提取方面具有较强的适用性,并且能够在时空尺度上以较少的实地样本进行延展,同时在时间上也更有优势。因此,该方法为青铜峡灌区水稻和玉米种植分布早期调查提供了重要的方法支撑。

项目式学习赋能信息科技教学变革

长期以来,信息科技教学存在诸多问题,课堂教学亟待创新。项目式学习作为当今国内外教育领域的热门话题,可以完美契合信息科技课堂需要,解决教学中存在的问题。文章梳理了信息科技课程中存在的问题,项目式学习的优势以及推进项目式学习的困境,提出了基于项目式学习的信息科技教学策略,以期赋能信息科技课程教学变革。

2015—2021年CHINET儿童患者临床分离不发酵糖革兰阴性杆菌耐药性变迁

目的了解CHINET中国细菌耐药性监测网儿童患者临床分离的不发酵糖革兰阴性杆菌的分布和耐药性变迁。方法按CHINET耐药监测统一方案使用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪进行药敏试验。按CLSI 2021年版标准判断结果。结果临床分离不发酵糖革兰阴性杆菌26987株中,主要以假单胞菌属和不动杆菌属细菌为主,其他各菌属均有不等检出。下呼吸道标本占51.1%,居于首位,脓液及伤口分泌物占16.5%,尿液标本占9.2%。这些菌株主要分离于内科病房(38.1%)、儿科ICU(26.8%)和外科病房(18.9%)。铜绿假单胞菌对氨曲南耐药率最高,为22.7%,对碳青霉烯类抗生素耐药率为15.6%,对其他抗菌药物耐药率均低于10%。碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌检出率54.1%,明显高于铜绿假单胞菌的15.6%,2020年和2021年出现下降趋势。碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌在新生儿期患儿的检出率(34.7%)高于其他患儿;碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌随患儿年龄增长检出率逐渐增高(39.9%~65.4%)。结论儿童分离铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对各种抗菌药物的耐药率呈锯齿形变化,对大多抗菌药物的耐药率有下降趋势。不同年龄段患儿中碳青霉烯类耐药菌株的检出率不同。不发酵糖革兰阴性杆菌的分布特征和不同菌属菌株的耐药特征存在差异。因此,在儿科对此类菌进行耐药监测十分必要。

2015-2021年CHINET尿液分离菌分布和耐药性变迁

目的了解2015-2021年CHINET细菌耐药监测网中尿液分离菌的分布和耐药性。方法收集CHINET细菌耐药监测网51家医疗机构2015-2021年所有尿液标本临床分离菌的耐药监测数据资料,采用WHONET 5.6软件进行统计分析。结果2012-2021年尿液标本共分离细菌261893株,其中革兰阳性菌62219株,占23.8%,革兰阴性菌199674株占76.2%。常见的分离菌依次为大肠埃希菌(46.7%)、屎肠球菌(10.4%)、肺炎克雷伯菌(9.8%)、粪肠球菌(8.7%)、奇异变形杆菌(3.5%)、铜绿假单胞菌(3.4%)、无乳链球菌(2.6%)和阴沟肠杆菌(2.1%)。上述细菌主要分离自住院患者,女性多见于男性,成人多见于儿童。大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形杆菌中产超广谱β内酰胺酶(ESBL)菌株分别占53.2%、52.8%和37.0%。耐碳青霉烯类的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌中检出率分别为1.7%、18.5%、16.4%和40.3%。粪肠球菌对氨苄西林、呋喃妥因、利奈唑胺、万古霉素、替考拉宁和磷霉素的耐药率<10%,屎肠球菌对氨苄西林、左氧氟沙星、红霉素的耐药率>90%,对万古霉素、利奈唑胺和替考拉宁的耐药率<2%。ICU住院患者分离的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对大部分抗菌药物的耐药率明显高于门诊患者和非ICU住院患者。结论尿液标本临床分离菌主要以大肠埃希菌、肠球菌和肺炎克雷伯菌为主,不同人群尿液标本中分离的细菌种类和耐药性不尽相同,应重视细菌耐药监测,减少抗菌药物的不合理使用。

2015—2021年CHINET临床分离变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015年1月1日—2021年12月31日CHINET耐药监测网变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属细菌分布及耐药性变化。方法按CHINET统一方案进行药物敏感性试验。按CLSI M10031st 2021年版折点标准判断结果。结果7年间共监测收集到肠杆菌目摩根菌科细菌32433株,其中变形杆菌属24160株,摩根菌属6704株,普罗威登菌属1569株,细菌数量呈增长趋势。标本分布前三位依次为尿液、下呼吸道和伤口分泌物。三种菌属细菌对阿米卡星、美罗培南、头孢西丁、头孢吡肟、头孢哌酮-舒巴坦和哌拉西林-他唑巴坦的耐药率均较低,其中变形杆菌属和摩根菌属对受测试抗菌药物的耐药率大多<10%,普罗威登菌属的耐药率大多<20%。变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属中的碳青霉烯类耐药菌株检出率分别为1.4%、1.9%和15.6%。结论变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属临床分离菌株近年有明显增加趋势;这些菌株中碳青霉烯类耐药菌株的检出亦有明显增多。应加强关注,重视细菌耐药监测,合理用药,防止耐药细菌的发生和耐药率上升。

2015—2021年CHINET临床分离葡萄球菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015-2021年中国不同地区临床分离葡萄球菌属细菌的分布及耐药变迁。方法按CHINET中国细菌耐药监测网统一的技术方案对临床分离的葡萄球菌采用纸片法和商品化药敏试验测试仪(机器法)进行药物敏感性试验;收集2015-2021年CHINET的葡萄球菌耐药监测数据,使用WHONET 5.6软件统计并按2021年CLSI折点标准判读结果。结果2015-2021年共分离非重复葡萄球菌属细菌204771株,其中金黄色葡萄球菌136731株(66.8%),凝固酶阴性葡萄球菌68040株(33.2%),7年间两者检出率均无明显变化。金黄色葡萄球菌主要分离自呼吸道标本(38.9±5.1)%、伤口脓液分泌物(33.6±4.2)%、血液(11.9±1.5)%;凝固酶阴性葡萄球菌主要分离自血液(73.6±4.2)%、脑脊液(12.1±2.5)%、胸腹水(8.4±2.1)%。金黄色葡萄球菌的科室来源主要为ICU(17.0±7.3)%、门急诊(11.6±1.7)%、外科(11.2±0.9)%;凝固酶阴性葡萄球菌的科室来源主要为ICU(32.2±9.7)%、门急诊(12.8±4.7)%、内科(11.2±1.9)%。金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌中甲氧西林耐药株的总体检出率分别为32.9%、74.1%,7年间MRSA检出率从42.1%下降至29.2%,MRCNS检出率从82.1%下降至68.2%。除甲氧苄啶-磺胺甲噁唑外,MRSA对各类抗菌药物的耐药率均高于MSSA。MRSA对庆大霉素、利福平、左氧氟沙星耐药率有所下降;MRCNS对庆大霉素、红霉素、利福平、甲氧苄啶-磺胺甲噁唑的耐药率有所下降,对左氧氟沙星的耐药率有所上升。未发现对万古霉素耐药的葡萄球菌菌株。对利奈唑胺耐药的MRCNS有所增多,7年间耐药率从0.2%上升至2.3%。结论葡萄球菌属细菌仍是革兰阳性菌中最主要的细菌。MRSA和MRCNS亦仍然是革兰阳性菌中最主要的耐药细菌。至今未发现对万古霉素和利奈唑胺耐药的金黄色葡萄球菌,但已有利奈唑胺耐药的MRCNS菌株检出,应加强监测和关注。

基于IBC和CBL/VDL测井的微间隙识别方法

为了明确微间隙厚度对不同测井仪器固井质量评价结果的影响,研究了CBL/VDL测井的套管波、IBC激发的共振波与挠曲波对微间隙的响应特征,分析了套管与水泥环间微间隙、水泥浆密度等因素对3种模式波的影响规律。分析表明,CBL/VDL测井的套管波对微间隙一直敏感,幅度随微间隙(充液微间隙)厚度增加而增大,厚度0.01 mm的微间隙也会使套管波相对幅度达到30%~50%,此响应结果导致判定水泥胶结差;共振波幅度对厚度小于0.10 mm的微间隙不敏感;挠曲波在套后胶结低阻抗水泥时,衰减稍有降低,但在套后耦合高阻抗水泥(一般指常规水泥和加重水泥)时,微间隙会使衰减明显增大,可见微间隙导致挠曲波的衰减均是高值,在气液固相态识别时会判定为套后介质是固体水泥,因此联合CBL/VDL和IBC测井结果可识别井下微间隙井段。现场多口井试油结果表明,CBL套管波幅度高、但挠曲波衰减值也高的井段在试油过程中均显示了较好的水泥封隔能力,表明该测井结果是微间隙的响应特征。基于IBC和CBL/VDL测井的微间隙识别方法避免了传统的井筒加压测井方式,现场应用效果较好,具有较好的推广应用价值。

改进YOLOv5的织物缺陷检测方法

为了在不增加网络参数量的条件下提升深度学习方法对织物缺陷检测的精度,提出了一种基于改进YOLOv5的织物缺陷检测方法。通过深度卷积改造通道注意力,剪裁最大池化优化空间注意力,并通过二者构建的双级联注意力机制来搭建特征提取子网络,从而提高网络对缺陷区域纹理和语义特征的提取能力;采用鬼影混洗卷积改进特征融合子网络,强化对提取特征的筛选,在降低模型参数量的同时,改善缺陷信息丢失和无效信息冗余问题;在检测端引入具有角度损失的新型损失函数SIOU,来促进真实框和预测框的拟合并提升对缺陷预测的准确性。实验结果表明:改进的YOLOv5方法在降低YOLOv5基准模型复杂度和计算量的同时,与YOLOv7等六种先进方法相比,可获得更高的检测精度,相较原模型mAP@0.5值提高了2.6个百分点,mAP@0.5:0.9值提高了1.3个百分点。

2015-2021年CHINET临床分离沙雷菌属细菌耐药性变迁

目的了解国内主要地区临床分离沙雷菌属细菌对常用抗菌药物的耐药率及变迁。方法由CHINET中国细菌耐药性监测网参与成员单位将临床分离菌采用纸片扩散法或自动化商业药敏测试系统按CHINET统一技术方案进行仪器法药物敏感性试验。结果2015年1月—2021年12月从我国不同地区53所医院临床分离到的沙雷菌属17226株。分离的菌株数从2015年959株上升到2021年3588株,自门急诊患者中分离到的沙雷菌占7.3%(1265/17226),住院患者菌株占92.7%(15961/17226)。17226株沙雷菌属细菌中呼吸道标本占比最高(57.5%±2.5%),其次为血液标本(11.5%±1.5%)。7年连续监测发现除氨苄西林、头孢唑林及呋喃妥因外其他抗菌药物细菌耐药率均有所下降,亚胺培南和美罗培南虽然耐药率数值有所反复,但仍从8.1%和8.3%降到5.3%和5.2%。成年患者来源的菌株对头孢哌酮-舒巴坦、头孢他啶-阿维巴坦、头孢噻肟、亚胺培南、呋喃妥因和替加环素耐药率三级医院高于二级医院,其他抗菌药物耐药率均低于二级医院。分离自儿童患者的沙雷菌对头孢哌酮-舒巴坦、哌拉西林-他唑巴坦、阿米卡星、甲氧苄啶-磺胺甲唑和替加环素的耐药率低于5%。分离自ICU的菌株对抗菌药物的耐药率普遍高于其他监测科室。7年监测碳青霉烯类耐药肠杆菌目菌株检出率为8.2%。结论7年中沙雷菌属细菌耐药率呈缓慢下降趋势,继续加强标本及时送检及合理使用抗菌药物对细菌耐药率下降起着尤为重要的作用,落实医院感染控制可有效降低耐药细菌的发生。

融合多维特征的街景图像语义分割方法

为进一步提升深度学习语义分割方法在复杂街景图像上的分割精度,本文基于PointRend网络提出了一种融合多维特征(Multi-Dimensional Features,MDF)的街景图像语义分割网络(MDFNet)。首先,通过构建目标区域增强模块优化特征提取子网络,在深度网络的每个卷积块自适应地细化中间特征图,从而强化对复杂街景图像多维特征信息的精细提取;接着,在特征融合时引入特征金字塔网格,使用不同的卷积核处理不同尺度的街景图像,从而更加全面地获取复杂街景图像各类目标的不同分辨率特征;最后,使用双解码头对图像细节进行更细致的恢复,得到逐像素分类的结果。实验结果表明,本文网络与DeepLabV3、SegFormer等其他优秀分割网络相比,在Cityscapes复杂街景数据集上分割精度更高,平均交并比达到了80.11%,相比于其他网络提升了3.51%以上,对复杂街景图像的理解力更强。

基于近红外光谱模型转移的牛奶蛋白检测方法研究

目的研究基于近红外光谱模型转移的牛奶蛋白检测方法。方法分别采用实验室与在线检测近红外光谱仪采集生产过程中原料奶样品的近红外光谱,研究斜率截距法(slope/bias,S/B)、分段直接标准化(piecewise direct standardization,PDS)算法、Shenk’s方法在不同仪器测量光谱之间模型转移应用,优化模型参数,提高实验室仪器建立的校正模型应用于在线光谱仪器的预测精度。结果经过Shenk’s算法转移,主从机的光谱平均差异降低为0.0075,光谱校正率达到98.95%。利用模型转移方法与偏最小二乘模型结合,将实验室分析光谱仪建立的模型用于生产在线光谱仪测量光谱预测,显著提高了牛奶中蛋白质含量预测准确度,不同仪器之间模型预测相对均方根误差从5.52%下降到2.03%。结论本研究的方法实现了实验室分析与在线检测仪器测量光谱及定量分析模型转移共享,为近红外在线检测的智能化改进提供了基础。

无人机载光电载荷自主侦察的参数计算与分析

自主侦察是无人机载光电载荷的一种自动化、智能化侦察模式,参数计算则是自主侦察应用的前提。首先介绍了无人机载光电载荷的自主侦察模式;然后对该模式无人机自动巡航飞行速度和飞行高度,光电载荷的传感器视场角、俯仰角、扫描角速度、扫描角度范围等参数进行了计算,并分析了各个参数的物理意义及相互关系,以及对目标识别率、侦察时间等自主侦察效果的影响;最后举例进行仿真计算和分析,并指出在实际应用中存在的问题,为该模式的实际应用提供了理论依据。

复方电解质注射液(Ⅱ)与醋酸林格液对重症创伤患者早期液体复苏效果

目的 探讨对重症创伤患者输注不同平衡盐溶液后的液体复苏效果及预后情况,为临床急救液体复苏的液体选择提供参考。方法 选取急诊科行液体复苏的重症创伤患者作为研究对象。根据急诊液体复苏时输注的平衡盐溶液类型的不同,将患者随机分为试验组(n=100)和对照组(n=98)。试验患者给予输注复方电解质注射液(SF),对照组患者给予输注醋酸林格液(RA)。采集两组患者的肾损伤指标(血肌酐及尿素氮变化及30 d内肾脏主要不良事件)、血气分析指标(pH、剩余碱(BE)值、碳酸氢根(HCO-3)和血乳酸)、机械通气撤机时间、血管活性药使用时间、重症加强护理病房(ICU)住院时长、总住院时长及28 d内的生存率。结果 两组患者在伤后96 h内的血肌酐、尿素氮变化及30 d内肾脏主要不良事件发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。液体复苏早期(24 h内),试验组的pH、BE值、HCO-3及血乳酸与对照组比较能较快恢复到正常范围(P<0.05)。在重要临床结局(28 d生存率、机械通气撤机时间、血管活性药物使用时间、ICU住院时长和总住院时长)上两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 与醋酸林格液比较,复方电解质溶液在重症创伤早期液体复苏过程中能较快纠正代谢性酸中毒,但这种生物化学上的优势并不能改善相关的临床结局。

不同时间尺度下气象-水文要素变化对察尔汗盐湖盐田蒸发作用的影响

目前对察尔汗盐湖蒸发量的研究主要集中在气象-水文因素与卤水蒸发量定量关系,缺乏在不同时间尺度下盐湖蒸发量的驱动因素动态变化研究。利用2020年11月5日—2023年5月1日察尔汗盐湖盐田的空气温度、露点温度、风速、相对湿度、总辐射日累计以及盐田的蒸发量、水温、水位等监测数据,结合获取的察尔汗盐湖补给河流格尔木河流量等水文资料,采用相关性分析、多元回归模型等方法探讨了不同时间尺度下盐田蒸发作用与气象-水文因素之间的关系。研究表明,不同盐田的水温、水位、淡水蒸发量变化保持一致,卤水蒸发量变化与盐田密度有关。随着时间尺度的增大,蒸发量与气象要素之间的相关性增强。察尔汗盐田蒸发量在逐小时与逐月尺度主要受到环境温度的影响,日尺度下主要受到太阳辐射的影响。在极端天气作用下河流水文与盐湖微气象因子呈同步变化,对蒸发量的影响具有滞后性。这一研究结果可为盐田生产工艺优化提供理论指导。