芳纶短纤维长度对天然橡胶/溶聚丁苯橡胶并用胶性能的影响

研究芳纶短纤维长度对天然橡胶(NR)/溶聚丁苯橡胶(SSBR)并用胶性能的影响。结果表明:随着芳纶短纤维长度的增大,NR/SSBR并用胶的交联密度和储能模量增大,填料网络化程度增大,填料分散性变差;加入长度为1 mm的芳纶短纤维时,NR/SSBR并用胶的拉伸强度较大,耐磨性能较差;加入长度为3 mm的芳纶短纤维时,NR/SSBR并用胶的邵尔A型硬度、100%定伸应力和撕裂强度较大,DIN磨耗量较小。

“5G+北斗”在文旅行业中的应用

北斗产业化和5G发展都得到国家的大力支持,其在时空信息、定位导航服务等方面的应用正逐步成为新型基础设施的核心内容。智慧旅游对“5G+北斗”的需求迫切,特别是在游客服务、旅游环境监测,以及特种旅游和自助旅游等方面。基于以上需求,提出了基于“5G+北斗时空服务平台”的系统构建方案。该平台通过结合北斗高精度定位、5G网络和其他物联网传感技术,构建了一个能够为文化旅游领域提供高精度定位、监测、导览等服务的综合平台。同时,阐述了“5G+北斗”在文旅行业中的具体应用,包括应急救援、位移监测以及景区导览等。

客船安全返港系统设计及检验方案

为提高客船安全返港(Safe Return to Port,SRTP)系统的可靠性和安全性,确保船员和旅客的生命财产安全,对客船安全返港系统的设计要求和核查方法进行分析,并通过案例对设计和核查方法的有效性进行验证。研究表明:基于SRTP要求的客船安全返港系统设计和核查方法具有实用性和可行性,能够有效提升客船安全返港系统的设计可靠性和安全性。研究成果可为SRTP系统设计及检验提供一定参考。

某大型客滚船铝上层建筑带筋板结构设计应用

目前铝合金材料主要应用于小型客船、游轮及高速船上,而大型船体结构极少采用。随着船舶能耗指数、减排及海上人员生命安全需求升级,《国际海上人命安全公约》对大型客船/客滚船稳性提出更高要求,船舶特别是大型客船上层建筑轻量化设计具有更加重要的意义。由此可推断,大型船舶上建结构采用铝合金带筋板材料将有良好的发展前景。研究大型客滚船铝上层建筑带筋板结构设计方案的安全性及经济性,将有利于形成造船业铝合金带筋板结构通用化、产业化。本文简要介绍某大型客滚船上层建筑采用铝质带筋板结构案例。

铁死亡相关蛋白SLC7A11与miRNA-375在子宫内膜癌组织中的表达及其临床意义

目的:探究子宫内膜癌组织中溶质载体家族7成员11(solute carrier family 7,member 11,SLC7A11)、微小RNA-375(microRNA-375,miRNA-375)的表达水平及其临床意义。方法:选取2017年01月至2019年01月徐州市中心医院40例子宫内膜癌患者肿瘤组织、30例子宫肌瘤患者增殖期正常子宫内膜组织作为研究对象。采用实时荧光定量PCR(real-time fluorescence quantitative PCR,qRT-PCR)技术检测组织中miRNA-375、SLC7A11 mRNA表达水平,采用免疫组织化学染色法检测组织中SLC7A11蛋白表达水平,分析两者在子宫内膜癌组织中表达的相关性与子宫内膜癌患者临床病理学特征的关系及其对患者预后的影响。结果:子宫内膜癌组织中miRNA-375表达水平明显低于正常子宫内膜组织(P<0.05),子宫内膜癌组织中SLC7A11 mRNA表达水平及SLC7A11蛋白阳性表达率均明显高于正常子宫内膜组织(P<0.05)。子宫内膜癌组织中miRNA-375表达水平的降低与FIGO分期升高、淋巴结转移、肌层浸润程度加深及HE4、NLR、SII升高有关(P<0.05),SLC7A11蛋白表达的升高与BMI增加、FIGO分期增加、肌层浸润程度加深及CA125、HE4升高有关(P<0.05)。子宫内膜癌组织中miRNA-375与SLC7A11蛋白、SLC7A11 mRNA表达水平均呈负相关(P<0.05)。子宫内膜癌组织中miRNA-375低表达患者5年累积生存率低于miRNA-375高表达患者(P<0.05),子宫内膜癌组织中SLC7A11蛋白阳性表达患者5年累积生存率低于SLC7A11蛋白阴性表达患者(P<0.05)。子宫内膜癌组织中miRNA-375、SLC7A11 mRNA表达水平单独及联合检测对子宫内膜癌患者不良预后诊断的曲线下面积分别为0.764、0.859、0.875,敏感性分别为0.767、0.700、0.833,特异性分别为0.775、0.950、0.900,单项指标miRNA-375敏感性最高,SLC7A11 mRNA特异性最高,二者联合时特异性和敏感性均较高。结论:子宫内膜癌组织中miRNA-375表达下调、SLC7A11蛋白表达上调,两者表达呈负相关,且与患者不良预后相关;二者可能与EC的发生发展有关,对EC的诊疗及预后评估具有一定价值。

高端客滚船网络安全系统设计

针对高端客滚船电气设备繁多,自动化程序高,主要设备之间需要互相通讯,为了保证船舶航行的安全,需要提高设备本身及外部接口的网络安全的需求,分析DNV规范对网络安全的要求,解析网络安全设备范围、梳理设备及设备接口清单,明确网络安全系统的设计需求、网络配置对应方案、拓扑图,完成高端客滚船的网络安全系统的策划、图纸送审工作,此设计流程涵盖众多船级社对网络安全的设计要求,此方法可保证所有相关设备都纳入网络安全设计范围内,通过上述程序和设计流程形成网络安全配置方案和架构图。

审计委员会海归背景与内部控制质量

作为重要的异质性特征,审计委员会海归背景如何作用于内部控制质量备受关注。基于此,本文以中国资本市场2008〜2016年间A股上市公司为研究样本,实证分析审计委员会海归背景对内部控制质量的影响。研究发现审计委员会海归背景显著提升了内部控制质量,国有产权性质强化了审计委员会海归背景与内部控制质量之间的正相关关系。进一步研究发现,内部控制质量在审计委员会海归背景提升企业价值的过程中发挥了中介效应。本文从海归背景视角丰富了内部控制质量的影响因素文献,同时也对产权性质情境性、海归背景影响企业价值的作用机制两个领域的文献进行了有益补充。

新媒体环境下高校创新创业教育实践路径探析

在全面实施“大众创业,万众创新”的背景下,文章从新媒体的概念与特征入手,深入分析了新媒体与高校创新创业教育的契合关系,从利用新媒体营造创新创业氛围和运用新媒体技术实现定制化教学改革两个方面提出了提高创新创业教育教学质量的实现路径。进而为高校运用新媒体平台拓展创新创业教育渠道,提升教学质量,培养大学生创新思维与创业能力提供参考。

济南市东泺河底泥及其雨水汇水区地表灰尘中重金属的污染特征研究

以济南市东泺河为研究对象,采集了13个底泥样品和30个雨水汇水区地表灰尘样品,测定了Cd、Cr、Cu、Zn、Pb、As 6种重金属的质量比。分析了底泥与地表灰尘重金属的污染状况和空间分布特征,并通过统计分析对底泥与地表灰尘重金属的相关性和来源进行探讨。结果表明,底泥与地表灰尘样品中Cd、Cr、Cu、Zn、Pb质量比均不同程度地高于小清河沿岸土壤重金属背景值;采暖期与非采暖期地表灰尘重金属质量比有明显差异。底泥重金属质量比由南向北逐渐增高,北园大街以北Cu、Zn、Cd处于偏中污染水平;地表灰尘重金属质量比从大到小依次为小企业聚集区、商贸区、居住小区、混合区,且小企业聚集区、商贸区重金属综合生态风险达到中等水平。除Pb与Cr、As外,底泥重金属各元素之间相关性较强,地表灰尘重金属Cu、Zn、Cd 3种元素两两显著相关,底泥与地表灰尘重金属Cr存在极显著相关（p〈0.01）。源解析结果表明,人为影响对底泥和地表灰尘重金属的贡献最大,底泥重金属的人为混合源和交通源贡献率分别占79.6%和10.9%,地表灰尘重金属的人为混合源和建筑源贡献率分别占43.2%和22.9%。

黄河三角洲潮间带盐地碱蓬湿地土壤磷含量和储量的季节动态变化特征

以黄河三角洲潮间带盐地碱蓬湿地为研究对象,通过在春季、夏季和秋季分别采集0～10 cm和10～20 cm土层的土壤样品,分析了盐地碱蓬湿地土壤磷素的时空动态变化特征。研究结果表明:盐地碱蓬湿地土壤总磷(TP)、有效磷(AP)和AP/TP比值的变化趋势相似,且具有高度的时间异质性,都呈现秋季低、夏季和次年春季高的"V"形分布特征;湿地土壤TP水平较高,已超过生态毒性的最低阈值(600 mg·kg^(-1)),但该区土壤AP/TP比值低于磷的生物利用度的阈值(2%);湿地土壤TP储量随夏季、秋季、次年春季呈依次减少的变化趋势,AP储量也呈现秋季低、夏春季高的"V"形分布特征;湿地土壤TP、AP含量和储量在两个土层之间不存在显著性差异(P>0.05)。湿地土壤TP和土壤含水量(P<0.05)、Al和Mg(P<0.01)均存在显著正相关关系,和土壤盐度呈显著负相关关系(P<0.05);AP和土壤含水量及容重显著正相关(P<0.05);土壤磷素与土壤有机质、土壤pH的相关性均未达到显著性水平(P>0.05)。总体上,黄河三角洲盐地碱蓬湿地土壤磷的垂直变异性不大,但具有明显的季节变异性,其含量与土壤铝镁化合物以及土壤盐度和含水量具有显著的相关性。

石墨烯用量对天然橡胶/反式聚异戊二烯复合材料性能的影响

以石墨烯代替部分炭黑制备了天然橡胶(NR)/反式聚异戊二烯(TPI)复合材料,研究了石墨烯用量对NR/TPI复合材料硫化特性、微观结构、力学性能、耐老化性能、耐伸张疲劳性能、耐磨性能及动态力学性能的影响。结果表明,加入石墨烯降低了NR/TPI复合材料的交联密度、邵尔A硬度和耐老化性能;3份石墨烯提高了材料的拉伸强度和撕裂强度;加入3份或5份石墨烯均可在改善材料的耐伸张疲劳性能、耐磨性能和抗湿滑性能的同时,降低其滚动阻力;3份石墨烯在改善材料的抗湿滑性能方面效果更明显,5份石墨烯在降低材料的滚动阻力方面效果更明显。

小清河滨岸带土壤碳氮变化及影响因素研究

为探究小清河滨岸带土壤中碳氮组分的空间变化规律,分析小清河流域土壤碳氮组分对河流的影响,该文采集小清河不同类型滨岸带(林地、草地、荒地、林草混合)的土样,测定其基本理化性质及总有机碳、溶解性有机碳、微生物生物量碳、总氮、硝氮、氨氮。研究结果显示,发现碳氮不同形态的空间分布规律总体均表现为从水滨到高地逐渐递减,经冗余分析发现,不同时期不同形态的碳氮与土壤基本理化性质、常量元素等关系密切。

宫颈鳞癌组织中TPX2和Aurora-A蛋白的表达水平及预后意义

目的探究TPX2和Aurora?A蛋白在宫颈鳞癌组织中的表达水平及预后意义。方法回顾性选取2011年6月至2013年6月徐州市中心医院85例宫颈鳞癌、30例宫颈上皮内瘤变(CIN)Ⅱ~Ⅲ、30例CINⅠ和20例慢性宫颈炎四组病人为研究对象。运用免疫组织化学方法检测TPX2和Aurora?A蛋白在各组宫颈组织中的表达情况;本课题组对宫颈鳞癌病人进行随访,采用Kaplan?Meier法以及Cox比例风险回归模型分析TPX2和Aurora?A蛋白表达水平与宫颈鳞癌病人总生存期的关系。结果TPX2蛋白在宫颈鳞癌、CINⅡ~Ⅲ、CINⅠ和慢性宫颈炎四组病人宫颈组织中的表达阳性率分别为60.0%、50.0%、6.7%、5.0%,Aurora?A蛋白在四组病人宫颈组织中的表达阳性率分别为63.5%、53.3%、10.0%、5.0%。TPX2和Aurora?A的蛋白表达水平在宫颈鳞癌和CINⅡ~Ⅲ宫颈组织中显著高于CINⅠ和慢性宫颈炎(P<0.05),在宫颈鳞癌组与CINⅡ~Ⅲ组、CINⅠ组与慢性宫颈炎组之间差异无统计学意义(P>0.05)。相关分析显示TPX2与Aurora?A的蛋白表达水平呈正相关(r=0.229,P=0.035)。Kaplan?Meier生存分析显示,TPX2和Aurora?A蛋白阳性表达病人的总生存期显著低于阴性表达病人(P<0.05)。多因素Cox回归分析显示,TPX2和Aurora?A蛋白可作为宫颈鳞癌病人预后的独立危险因素[风险比(HR)=2.449,95%置信区间(CI):1.056~5.676,P=0.037;HR=2.354,95%CI:1.182~4.688,P=0.015]。结论宫颈鳞癌组织中TPX2和Aurora?A蛋白表达水平增高,其阳性表达与宫颈鳞癌的预后相关,有望成为指导临床治疗和预后的分子靶标。

黄河流域生物多样性保护政策研究

黄河流域因其独特的地理区位对我国乃至全球生物多样性保护具有独特价值。近年来,我国通过制定生物多样性保护战略与行动计划、实施专项督察、完善自然保护地体系、实施乡村振兴等措施,流域生物多样性丧失的势头得到一定遏制。但仍存在生物多样性主流化程度有待提升、分段分区开发难以系统地保护全流域生态、保护与发展矛盾的历史遗留问题需要系统性解决、流域各地的生物多样性本底调查工作相对滞后、生物多样性经济价值的科学利用不足等问题。为提升黄河流域生物多样性保护效果,建议全方位推进生物多样性主流化,加强生物多样性本底数据的收集,统筹开展流域各地生物多样性友好型开发利用,适度开发利用生物多样性的经济价值,将生物多样性保护纳入政府绩效考核指标体系。

恩施烟区烤烟上部叶总植物碱主控因素分析

在恩施烟区不同土壤肥力区域布置烤烟二因素三水平大田试验,分析施氮量、移栽密度和土壤化学性状对烟草上部叶总植物碱的影响。结果表明,①与移栽密度相比,施氮量对总植物碱的影响较大,但在中低施氮量条件下,提高移栽密度有助于降低总植物碱含量;②协方差分析发现,施氮量对总植物碱的影响显著,但施氮量和移栽密度的交互作用不显著;③总植物碱与土壤速效磷呈极显著负相关,且速效磷进入了2018年和2017年逐步回归模型,对总植物碱起控制作用;④采用结构方程模型(SEM)的路径分析方法发现,随着速效磷的增加,总植物碱含量显著降低,且速效磷的间接路径系数显著;⑤速效磷与速效钾间接路径系数较大,占间接路径系数的80%左右,可通过速效钾间接对总植物碱产生影响。适度控制氮肥用量,在部分总植物碱较高区域采取高移栽密度种植措施,对总植物碱产生抑制作用;土壤速效磷为本区域调控总植物碱主要因素之一,随着土壤磷素的逐步富集,有利于降低总植物碱含量,但对烟叶其他品质因子的影响还有待于进一步探讨。

小清河污灌区农田土壤重金属形态分析及风险评价

选取小清河污灌区农田为研究区域,采集31个表层土壤样品,测定了土壤重金属(Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As和Pb)含量,采用改进的BCR顺序提取法对土壤重金属的形态进行分析,并基于潜在生态风险指数法和风险编码法(RAC)对土壤中重金属的生态风险进行评估.结果表明,小清河污灌区土壤中Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、As、Pb平均含量分别是0.37、51.61、32.62、68.49、34.12、40.77、32.26 mg·kg^(-1).土壤中Cr、Zn、Ni、As以残渣态占绝对优势,Cu以残渣态和可氧化态为主,Pb则以可还原态为主,而Cd表现出了形态多样的分布特征;重金属生物活性大小排序为:Cd> Pb> Cu> Zn> As> Ni> Cr;潜在生态风险指数法的评价结果表明,Cd处于中度-很强风险水平,As处于轻微-中度风险水平,其他重金属为轻微风险水平.综合潜在生态风险指数RI值在51.23—199.33,处于轻微-中等风险水平,Cd、As是土壤重金属的主要风险源,其对综合潜在生态风险指数的贡献率分别为57%、31%;RAC评价结果表明,土壤Cd处于中度-高风险水平,Zn处于低-中度风险水平,其他重金属为低风险水平.

山东省农业源氨排放清单研究

为建立山东省农业源氨排放清单,根据《山东统计年鉴2016》数据,采用排放因子法估算了山东省2015年农业源氨排放清单。结果表明,山东省2015年农业源氨排放量为105.831万t,排放强度为6.71 t·km^(-2)。畜禽养殖是最大的排放源,排放量为68.673万t,占总排放量的64.89%,猪和家禽是畜禽养殖排放量的最大贡献源,两者占畜禽养殖排放量的72.88%;其次是氮肥施用,排放量为30.835万t,占总排放量的29.14%;生物质燃烧、人体排放、土壤本底的氨排放量分别为2.173、2.117、1.943万t,分别占总排放量的2.05%、2.00%、1.84%;固氮植物的氨排放量最小,仅为0.09万t,不足总排放量的1%。菏泽、德州、潍坊、临沂、济宁、聊城是山东省农业源氨排放大市,氨排放量为7.910～13.662万t。研究表明,应从规范畜禽养殖规模和合理施肥两方面着手,精准施策,以减少山东省农业源氨排放量。

老年肝衰竭患者预后影响因素分析及其预测模型的构建

目的:研究影响老年肝衰竭患者预后的危险因素,并建立新的预测模型。方法:收集2012年1月至2020年7月在江苏大学附属镇江三院住院的201例老年肝衰竭患者,分为好转组(n=109)和恶化组(n=92),将两组基础临床资料和各项实验室检测指标行单因素分析和多因素Logistic回归分析,筛选出影响老年肝衰竭患者的独立危险因素;进一步进行多因素Logistic回归分析并构建预后预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价预测价值。结果:单因素分析显示两组白细胞、血氨、谷丙转氨酶、凝血酶原时间、总胆红素等检测指标和感染、肝性脑病、上消化道出血及肝肾综合征发病率差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示感染(OR=8.344,P<0.05)、凝血酶原时间(OR=1.185,P<0.01)、肝性脑病(OR=8.359,P<0.01)和总胆红素(OR=1.005,P<0.01)为预测老年肝衰竭患者预后的独立危险因素。创建新预测模型:Y=-6.082+0.005×总胆红素(μmol/L)+0.170×凝血酶原时间(s)+2.123×[肝性脑病(无:0,有:1)]+2.122×[感染(无:0,有:1)]。预测模型的ROC曲线下面积为0.923(95%CI:0.885~0.961,P<0.01)。结论:感染、总胆红素、肝性脑病和凝血酶原时间为预测老年肝衰竭患者预后的独立危险因素,所建立的新预测模型对老年肝衰竭患者预后具有较好的预测价值。

不同滨岸带土壤反硝化潜力及影响因子

以太湖西部3个中小流域为研究区,于2017年7月15日—20日,采集各流域内3种典型滨岸带表层(0—20 cm)土壤,测定土壤理化性质和反硝化潜力,探讨不同流域滨岸带土壤反硝化潜力的差异和变化规律,并确定土壤反硝化潜力的主要影响因子.研究结果表明,各流域土壤反硝化潜力存在明显差异,天目湖流域、合溪流域和苕溪流域土壤反硝化潜力分别为0.294±0.226 (μg N (N2O)·(g·h)-1)、0.542±0.327 (μg N (N2O)·(g·h)-1)和0.821±0.494 (μg N (N2O)·(g·h)-1),总体表现为城镇化程度越高,土壤反硝化潜力越大.在相同流域内,林地滨岸带土壤反硝化潜力最大,其次为草地滨岸带和荒地滨岸带.相关分析结果表明,土壤反硝化潜力与土壤含水率、硝态氮含量、有机质含量和微生物碳含量都显著正相关(n=54,P<0.01).结合回归分析,表明土壤含水率、硝态氮含量和微生物量碳含量是苕溪流域滨岸带土壤反硝化潜力的主要影响因子;土壤有机质含量和硝态氮含量分别是合溪和天目湖流域滨岸带土壤反硝化潜力的主要影响因子.综上,滨岸带土壤反硝化潜力与人类活动强弱有密切联系,其主要影响因子在不同城镇化背景下的流域间也各不相同.

人工神经网络在金属餐具缺陷检测中的应用

针对传统金属餐具缺陷检测主要依靠于人工,导致检测成本高、效率低的问题,提出一种采用机器视觉与人工神经网络相结合的金属餐具缺陷检测方法。以金属勺子为例,对勺子缺陷进行分析、特征提取,建立图片特征库,构造了人工神经网络,并通过对神经网络的训练和检验,实现了对缺陷的自动检测。