锑污染物对绿藻及蓝藻的急性毒性效应

为深入了解不同价态锑的水生生态毒性及其影响因素,选用2种绿藻(羊角月牙藻、莱茵衣藻)和2种蓝藻(聚球藻、水华鱼腥藻)作为模式生物,通过测定藻细胞抑制率、叶绿素a、抗氧化酶及观察细胞微观结构,对锑(Ⅲ)和锑(Ⅴ)进行毒性影响研究。结果表明:在2 mg/L锑(Ⅲ)或锑(V)暴露72 h后,锑(Ⅲ)对微藻的抑制率最高达76.6%,而锑(Ⅴ)对微藻的最高抑制率仅为41.0%,且绿藻较蓝藻受锑胁迫更为敏感;微藻的叶绿素a合成及可溶性蛋白含量变化表现出与生长抑制类似的响应规律,相较之下蓝藻的叶绿素a合成受到的影响较绿藻小;绿藻的超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性变化规律呈现出低浓度促进高浓度抑制的现象,而蓝藻则不具备统一的变化规律;从亚细胞结构来看,莱茵衣藻的细胞壁、细胞核、叶绿体及其它细胞器均受到了损伤,而聚球藻主要是光合系统受损。

基于高被引SCI论文中绝经后骨质疏松症的文献计量和可视化分析

背景:基于主题文献的计量学和可视化分析对了解绝经后骨质疏松症研究基础与前沿尤为重要。目的:对近20年绝经后骨质疏松研究的高被引SCI论文进行文献计量、引证和可视化分析。方法:对Web of Science(WoS)中SCI-EXPANDED收录的2003-2022年发表的前100篇高被引绝经后骨质疏松研究论文进行文献计量,用CiteSpace软件进行可视化分析。结果与结论:前100篇高被引论文在WoS核心合集中总被引量为67377次,每篇论文的年平均引用量为49.17次。绝经后骨质疏松研究主要涉及医学、工程技术、生物学和多学科等领域,小类学科则以内分泌学与代谢、医学:内科为主。国际上形成了稳定密切的核心合作网络关系,美国、加利福尼亚大学系统、Cummings,Steven R分别是高被引论文发文最多的国家、科研机构和作者。绝经后骨质疏松研究前沿主要涉及了钙剂、维生素D的补充治疗与骨折风险,双膦酸盐类药物治疗绝经后骨质疏松的临床研究,非典型股骨骨折,绝经后骨质疏松的新药临床研究与序贯治疗,骨折风险的预测指标,骨质疏松性椎体压缩骨折的中长期随访,基因多态性和遗传因素,绝经后骨质疏松临床实践指南的制定和更新等方面。大型的队列研究、高质量随机对照试验、系统综述和荟萃分析、临床实践指南是推动绝经后骨质疏松临床研究发展的巨大引擎。中国应在上述研究领域加大投入,以提高国际影响力。

西藏阿里地区耕地的时空分异特征及其影响因素

研究西藏阿里地区耕地时空分异特征,为阿里土地利用现状、农业用地规划、耕地可持续发展等提供参考。该研究基于Google Earth高分影像,目视解译获取2005、2013和2020年3期阿里地区耕地数据,运用ArcGIS软件识别耕地时空分异及影响因素。结果发现:1)阿里地区耕地分散破碎,以普兰县西南部和札达县中部的河谷地带较集中,且以小斑块为主。2)在空间分异上,耕地主要分布于海拔3 500~4 500 m、坡度0~6°、坡向西南方、年均降水量0~25 mm、年均温0~5℃、距道路和河流<200 m的区域。3)在时间分异上,2005—2020年,耕地面积整体呈增长趋势,集聚区呈多区域化。阿里南部地区增加缓慢甚至有下降趋势,北部地区增加明显。总体而言阿里地区耕地以区位条件和水热条件为基础条件,并受人口数量、非农化发展水平、市场需求等影响存在时空分异特征,且不同地区耕地分布和面积变化存在差异。

西藏边境贸易市场的演变过程、分布特征及影响因素研究

基于地缘经济理论,通过2018—2020年的野外实地调查,结合GIS空间可视化等方法,分析西藏边境贸易市场的演变过程、分布特征及影响因素。结果表明:①西藏边境贸易市场经过形成期(17世纪—1904年)、发展期(1904—1962年)、初步恢复期(1962—1994年)和缓慢恢复期(1994年至今)4个时期的演化发展,整体上呈现减少趋势;②2020年西藏边境贸易市场主要集中分布在中尼边境,初步形成了以口岸型为主,集镇型和村落牧场型为辅的边贸市场体系,中印、中不边境贸易市场呈现出萎缩态势;③喜马拉雅山脉特殊的自然环境限制边贸市场沿断裂河谷分布,交通可达性促使边贸市场趋向集镇聚集,美国等西方国家(地区)的“离岸平衡”战略、印度的“缓冲区战略”意在阻断边贸市场,尼泊尔和不丹希望通过边贸发展来降低对印度的过度依赖,西藏边境管控措施一定程度上限制了边贸的发展;④未来应该积极探索在边境县城和集镇增开边贸市场,边贸和旅游的融合发展,以及差异化的边境维稳和管控模式,以促进西藏边境地区的稳定与发展。

骨免疫学视角下绝经后骨质疏松症防治新靶点:MΦ-BMSCs串扰

绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis,PMOP)是以骨量下降、骨结构破坏、易发生骨折为特征的代谢性骨病。PMOP已严重威胁女性健康,制约社会经济发展。近年来雌激素缺乏引起PMOP相关机制研究取得进展,但仍未得到充分阐明。骨免疫学研究显示PMOP病理过程伴随着慢性炎症和免疫系统的参与。巨噬细胞(macrophage,MΦ)是重要的免疫细胞,被报道在骨稳态和再生中发挥作用。巨噬细胞的耗竭能加重OVX小鼠的骨丢失,减少骨髓间充质干细胞(bone mesenchymal stem cells,BMSCs)数量,降低BMSCs成骨分化能力。巨噬细胞的缺失对骨形成的影响似乎超过了其对破骨细胞活性的影响,MΦ与BMSCs之间的串扰可能在这一环节发挥着重要作用。本文基于骨免疫学理论对MΦ-BMSCs串扰和PMOP的相关性进行综述,旨在为PMOP的防治研究提供新思路。

石菖蒲挥发油成分改善阿尔茨海默病症状的作用及机制研究

目的探讨石菖蒲挥发油成分(β-细辛醚、α-细辛醚和丁香酚)改善阿尔茨海默病(AD)症状的作用及机制。方法30只SD大鼠按随机数字表法分为对照组(等体积橄榄油)、模型组(等体积橄榄油)、β-细辛醚组(50 mg/kg溶于橄榄油)、α-细辛醚组(50 mg/kg溶于橄榄油)和丁香酚组(50 mg/kg溶于橄榄油),每组6只;除对照组予0.9%氯化钠注射液外,其余4组均注射β-淀粉样蛋白(Aβ)1-42构建AD模型。5组大鼠分别给予上述油剂灌胃1次/d,连续21 d。采用旷场实验、Y迷宫实验和Morris水迷宫实验检测大鼠行为学变化,HE染色观察脑组织病理学变化,免疫组化检测脑组织中Aβ、微管相关蛋白(TAU)表达水平,免疫荧光法检测脑组织中离子钙结合衔接分子1(Iba1)、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)表达水平,ELISA法测定脑组织中IL-1β、IL-6和TNF-α含量,qRT-PCR和Western blot法分别检测脑组织中过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)、核转录因子红系2相关因子2(Nrf2)mRNA及蛋白表达水平。结果与对照组比较,模型组AD大鼠空间学习和认知记忆能力减弱,脑组织神经细胞损伤严重;脑组织中Aβ、TAU表达水平,IL-1β、IL-6、TNF-α含量,以及Iba1、GFAP表达水平均明显升高,而PPARγ、Nrf2 mRNA及蛋白表达水平均明显降低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。与模型组比较,β-细辛醚组、α-细辛醚组和丁香酚组AD大鼠空间学习和认知记忆能力增强,脑组织神经细胞损伤减轻;脑组织中Aβ、TAU表达水平,IL-1β、IL-6、TNF-α含量,以及Iba1、GFAP表达水平均明显降低,而PPARγ、Nrf2 mRNA及蛋白表达水平均明显升高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论石菖蒲挥发油成分可有效改善AD大鼠症状,可能是通过激活PPARγ和Nrf2表达进而抑制炎症反应实现的。

深入推进公共机构绿色低碳更新改造发展的思考与建议——以上海儿童博物馆为例

对公共机构绿色低碳发展的重要性进行分析,探讨上海市公共机构面临设施老旧、缺乏系统性规划、标准适用性不强、改造难度大、依赖财政资金等五大问题。针对上海市公共机构的绿色低碳改造过程中所面临的问题,提出科学规划与统筹设计、系统评估与科学论证、多方协作与合力推进的解决思路。通过上海儿童博物馆绿色低碳改造案例,展示绿色低碳技术在公共机构修缮改造过程中的应用,并结合上述解决思路对后续工作进行思考与展望。

“高碳高湿”煤气化细渣特性分析及干燥动力学研究

“高碳高湿”煤气化细渣固定碳含量高、干基高位发热量高,但由于其水分高达70%左右,导致收到基低位发热量低,严重影响其进一步综合利用。宁夏水煤浆炉气化细渣样品灰分为50.04%,干基高位发热量达到3809 cal/g,具有较高利用价值,但该煤气化细渣滤饼水分高达69.2%,收到基低位发热量仅为790 cal/g,进一步降低滤饼水分,是有效提高其综合利用效率的关键。该细渣含有SiO_(2)、Fe_(2)O_(3)、CaSi_(2)等矿物,微观形貌主要由絮状结构、独立球状颗粒、絮状球状混杂结构组成,且絮状结构表面的元素主要为C和O,球状颗粒表面的元素主要为O、C和Fe,同时,形貌观察可知该煤气化细渣孔隙发达,脱水困难。对细渣滤饼样品进行干燥脱水实验,在不同的干燥温度下,干燥速率呈现先增大后逐渐减小的变化规律。干燥动力学模型中,半经验模型相较于半理论模型更能准确描述该煤气化细渣的干燥脱水特性,其中,Page模型拟合效果最为突出,且形式最为简单,拟合得到干燥脱水的动力学方程。

骨碎补总黄酮(强骨胶囊)治疗绝经后骨质疏松症大鼠实验的系统评价

目的评价骨碎补总黄酮(强骨胶囊)治疗绝经后骨质疏松症大鼠实验的有效性及安全性,探索骨碎补总黄酮(强骨胶囊)在绝经后骨质疏松症治疗领域的创新应用与安全使用。方法计算机检索国内外7个常用数据库,筛选骨碎补总黄酮(强骨胶囊)治疗绝经后骨质疏松症大鼠的随机对照试验;采用SYRCLE动物实验偏倚风险评估工具评价纳入文献研究,RevMan5.3软件进行Meta分析。结果经过初筛和严格评价,纳入12个研究,共246例样本,纳入文献质量普遍偏低。Meta分析结果显示,骨碎补总黄酮(强骨胶囊)有助于提高大鼠腰椎(WMD=0.03,95%CI 0.02~0.04,P<0.001)、股骨(WMD=0.03,95%CI 0.02~0.03,P<0.001)骨密度,以及血清骨钙素(osteocalcin,BGP)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、CTX水平,但对大鼠血清钙、血清磷水平的作用及量效关系,仍需更多动物实验加以探索与验证。安全性方面纳入文献中均未报告。结论骨碎补总黄酮(强骨胶囊)可在一定程度上提高绝经后骨质疏松症大鼠骨密度水平及部分骨代谢血液指标。但考虑到纳入研究在方法学质量和报告质量的局限性,本研究所得结论仍需进一步深入研究予以证实和深化。

骨质疏松症与腰椎间盘突出症共病调查及影响因素分析

背景骨质疏松症(OP)和腰椎间盘突出症(LDH)是骨科临床中十分常见的两种疾病,二者关系密切,常合并发病。随着社会老龄化的不断加剧,其给中老年人带来了严重的困扰。目的基于北京市社区中老年人群横断面调查研究,分析OP与LDH的共病发生情况及相关影响因素,为临床有效防治该类疾病提供参考。方法2017年11月至2018年7月选取北京市朝阳区和丰台区10个社区的1540例社区居民为研究对象,有完整的信息记录和骨量筛查数据,现场采集居民的一般资料、骨折史、跌倒史、遗传病史、骨密度、EuroQol健康指数等数据,筛选符合OP诊断的患者,以其是否并发LDH分为并发LDH组与未并发LDH组。采用多因素Logistic回归分析探讨OP并发LDH的影响因素。结果共纳入521例OP患者,其中是否并发LDH信息记录缺失1例;并发LDH组80例,未并发LDH组440例。多因素Logistic回归分析结果显示,将年龄、体质指数(BMI)作为校正因素,跌倒史〔OR=1.96,95%CI(1.02,3.78),P=0.044〕、骨折史〔OR=1.80,95%CI(1.04,3.12),P=0.035〕以及疼痛/不舒适〔OR=2.43,95%CI(1.41,4.18),P=0.001〕可能是OP并发LDH的影响因素。结论OP和LDH共病情况普遍存在,跌倒、骨折以及疼痛/不舒适可能是OP并发LDH的影响因素。

骨质疏松症的共病研究与早期筛查

骨质疏松症患者常共患多种疾病,涉及内分泌、循环、呼吸、泌尿、免疫、骨骼肌肉、神经等多系统疾病,共病发生率较高,且这些共病可能会加重骨质疏松症,从而增加骨质疏松性骨折发生的风险,严重影响患者生活质量,同时使疾病管理更加复杂,给家庭和社会带来沉重负担。目前对于骨质疏松症共病的研究较为缺乏,现有的研究策略在共因、共防、共治方面难以有效指导临床医生开展共病管理。鉴于此,建议引入多学科综合治疗(MDT)理念,加强骨质疏松症相关共病及其致病机制的认识,对于可能合并骨质疏松症的患者需尽早筛查,一旦发现骨量减少、骨质疏松,应积极进行防治以降低骨折风险,早筛、早诊、早治,实现骨质疏松症共病的共防、共治。

骨质疏松性骨折诊断技术与风险预测工具研究进展

目的对骨质疏松性骨折的风险预测工具种类、优缺点进行总结,以期为该病后续临床与科研提供前期工作基础与参考。方法从骨质疏松性骨折常见诊断技术和风险评估工具两个角度,综述近五年骨质疏松性骨折的临床诊断技术和国内外常用风险评估工具。结果诊断技术方面,目前主要有双能X线吸收测定技术、定量超声技术、定量CT技术以及核磁共振技术,大多具有准确、直观等优点,但也有成本高、电离辐射等缺陷;预测工具方面,主要包括骨折风险预测简易工具、国际骨质疏松基金会评估工具、Garvan nomogram评估工具、Q Fracture■算法、亚洲人骨质疏松自我筛选工具、北京友谊医院骨质疏松自我评估工具,其最大优势在于运用简便,但存在灵敏性、特异性、外推性弱等缺陷。此外,考虑了具有中医理论基础的特色症状体征或中医证候要素的风险评估模型,也可为骨质疏松性骨折的早期预防提供必要参考。结论骨质疏松性骨折的诊断技术与风险评估工具日趋增多,但适应我国骨质疏松性骨折高危人群特征的,兼具准确性、实用性的工具并不多见,宜加紧构建适用于我国人群特征的风险预测工具。

基于Group Lasso的Logistic回归模型构建绝经后骨质疏松性骨折初发风险评估工具

目的构建符合北京、上海两地40~65岁女性人口学特征的危险因素和中医症状相结合的骨质疏松性骨折早期风险预测工具。方法本研究采用注册登记式研究的方法,对2009年3月-8月在北京市东城区及上海市徐汇区收集的1129例40~65岁女性骨质疏松症高危人群的危险因素及中医症状信息,进行连续3年的登记观察。采用SMOTE过抽样算法平衡数据,基于Group Lasso的Logistic回归模型筛选与骨质疏松症骨折有关的危险因素及中医症状,建立骨质疏松性骨折风险评估工具。结果基于R 3.3.3软件的Grplasso包,在不同λ水平上,我们进行对绝经后骨质疏松性骨折的危险因素与中医证候要素的学习。最终结合数理与医理,认为λ=0.0235时遴选出的变量最佳。具体组变量包括:骨密度(bone mineral density,BMD)、年龄、食物类、身高、月经情况、孕产次数和肝肾阴虚。进而基于Logistic回归模型得出骨质疏松性骨折预测工具:P=-1.88+0.437*BMD+0.289*年龄+0.023*大米面条-0.007*奶制品-0.096*豆制品-0.128*肉类-0.084*鱼类-0.007*新鲜蔬菜-0.018*蛋类+0.047*海藻类+0.048*身高-0.035*是否变矮-0.081*初潮年龄+0.171*是否绝经+0.121*绝经年限+0.039*怀孕次数+0.192*生产次数-0.056*子宫卵巢是否切除+0.05*手足烦热-0.094*盗汗+0.008*腿软+0.15*目眩-0.048*视物模糊-0.045*目睛干涩-0.089*恶热+0.08*脱发+0.034*齿摇-0.101*口苦+0.004*易怒+0.054*午后潮热-0.056*失眠+0.019*多梦易惊-0.02*胸胁苦满+0.137*下肢转筋。对该预测模型预测概率绘制受试者工作特征曲线,结果显示曲线下面积为0.8775(95%CI=0.8412~0.9138)。结论初步建立了基于北京、上海人口学特征40~65岁女性骨质疏松性骨折早期风险预测工具。

基于SMOTE算法和决策树的绝经后骨质疏松性骨折分类模型建构

目的构建符合北京、上海两地40～65岁女性人口学特征的危险因素和中医症状相结合的骨质疏松性骨折早期风险预测工具。方法本研究采用注册登记式研究的方法 ,于2009年3-8月在北京市东城区及上海市徐汇区收集的1 823例40～65岁女性骨质疏松症高危人群的危险因素及中医症状信息,进行连续3年的登记观察。采用SMOTE过抽样算法平衡数据,基于决策树模型筛选与骨质疏松症骨折有关的危险因素及中医症状,并建立骨质疏松性骨折风险评估工具。结果本研究选择C4.5算法作为预测模型建立工具。首先筛选出对绝经后骨质疏松性骨折高危患者发生脆性骨折的危险因素,然后建立预测模型。由于样本量较小,在节点的设置中采用交叉验证,Mode选用Expert,修剪纯度设为75,采用全局修剪。根据此生长和修剪规则,所建立分类树模型共包括5层,共19个结点,共筛选出6个解释变量。各指标按重要程度从大到小依次为骨密度、目眩、肉类、生产次数、视物模糊和乏力。经过逐层各影响因素的分类,最终骨折人群比例占13%。对该预测模型预测概率绘制受试者工作特征曲线,结果显示曲线下面积为0.871(95%CI=0.8226-0.9211)。结论初步建立了基于北京、上海人口学特征40～65岁女性骨质疏松性骨折分类模型。

基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录,确定研究区内1017个滑坡点,并选定15个滑坡影响因子,以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化,依据优化后的超参数建立了4种优化模型,并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明:经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高,且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。

基于倾向性评分法的脉血康胶囊治疗肾病的临床用药有效性研究

目的:比较肾病患者使用脉血康胶囊与不使用脉血康胶囊的疗效是否存在差异。方法:从25家三甲医院信息系统(hospital information system,HIS)提取数据,共获得使用脉血康胶囊患者11446例,最终,纳入640例使用脉血康胶囊的肾病患者为试验组,640例未使用脉血康胶囊的肾病患者为对照组。采用倾向性评分法平衡两组混杂因素,通过3种Logistic回归方法比较两组间治疗肾病的疗效差异。结果:从统计学角度,3种Logistic回归方法结果均显示使用脉血康胶囊与未使用脉血康胶囊治疗肾病的疗效有差异(P <0. 05)。结论:基于本研究结果,使用脉血康胶囊治疗肾病比未使用脉血康胶囊治疗肾病疗效好,但鉴于本研究运用的是回顾性分析方法,且采用的倾向性评分法无法平衡未知的混杂因素影响,故该研究结果存在一定的局限性。脉血康胶囊治疗肾病的临床用药有效性有待大样本、高质量的临床随机对照试验来证实。

ADHD儿童自我意识水平及其影响因素研究

目的研究注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)儿童自我意识特征,探讨自我意识与反应控制能力、注意能力及智商之间的关系。方法选取2019年9月至2020年12月苏州大学附属第三医院儿童心理咨询门诊就诊的ADHD儿童50例作为ADHD组,同时段选取某小学3~5年级健康学生50例作为对照组,填写Piers-Harris儿童自我意识量表,完成韦氏智商测试和反应控制注意力测试,对两组数据进行比较分析和相关分析。结果除躯体外貌与属性外,ADHD组儿童自我意识量表总分、行为、智力与学校情况、焦虑、合群、幸福与满足项目、反应控制及注意商数得分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);ADHD组自我意识总分与听觉注意商数和综合注意商数呈正相关(P<0.05);行为与听觉注意商数、视觉注意商数和综合注意商数呈正相关(P<0.05);智力与学校情况与言语智商和总智商呈正相关(P<0.05);躯体外貌与属性与言语智商呈正相关(P<0.05);焦虑与操作智商呈正相关(P<0.05);合群与听觉注意商数和综合注意商数呈正相关(P<0.05);幸福与满足与听觉注意商数、综合注意商数和操作智商呈正相关(P<0.05)。结论ADHD儿童存在反应控制和注意力缺陷及自我意识水平低下,自我意识与注意能力与智商尤其是言语智商密切相关。

基于证候探讨中药群体药代动力学研究的新思路

群体药代动力学是实现个体化治疗的重要方法,而中医的辨证论治更是典型的个体化治疗,与群体药代动力学理念高度一致。笔者通过试验证实:同一种中药/方剂用于不同证候患者,药物代谢存在差异。已有研究表明:药物代谢差异的重要原因是表观遗传机制。证候与表观遗传均体现环境等非先天因素对机体的影响,表观遗传机制可能是证候的内在本质。因此,推测表观遗传可能是不同证候患者药代动力学差异的机制所在。笔者提出:以表观遗传药理学为切入点,研究不同证候患者药物代谢的差异及其机制,可以成为中药群体药代动力学研究的新思路。

分段式尾压浪板对高速船阻力性能的影响

基于CFD技术,以排水型高速船Model 5b为模型,寻求改善高速船阻力性能的尾压浪板新形式。在静水条件下确定尾压浪板的新形式,在波浪条件下验证该压浪板的阻力性能。基于CFD软件建立三维数值波浪水池,静水条件下采用切割体网格技术预报船模的阻力性能;波浪条件下数值水池入口采用直接造波方法,尾部采用人工阻尼消波方法,自由面采用VOF方法处理,采用重叠网格技术预报船模的阻力性能及运动响应。文章确定了一种比常规压浪板阻力性能优良的分段式压浪板,为船舶节能附体的研究提供参考。

基于NFFD算法的船体几何变形技术

以非均匀有理B样条(NURBS)基函数作为参数体属性,结合非均匀控制点框架,建立适用于船体几何的NFFD变形技术。阐述NFFD算法的基本原理和变形规则,并以矩阵表示方法为基础构建数学模型。研究控制点数量和分布对变形结果的影响,增加控制点变形几何的能力并获得更大的设计空间。最后,以某CNG运输船为例完成球鼻首、船首和船尾部分几何的自动变形。研究结果为船型优化提供了良好的变形工具。