九蒸九制对黄精中AGEs含量、多糖结构及体外活性的影响

为初步判断九蒸九制黄精多糖含量下降的主要原因及九蒸九制对黄精多糖体外活性的影响,本文测定了九蒸九制黄精中5-羟甲基糠醛(5-HMF)及晚期糖基化终产物(AGEs)的含量,考察了九蒸九制前后黄精纯化多糖的结构变化,并分析这些变化对黄精体外活性的影响。结果表明九蒸九制黄精发生了美拉德反应,5-HMF含量为(631.3±21.5)μg/g,羧甲基赖氨酸(CML)和羧乙基赖氨酸(CEL)含量分别为(342.4±11.3)μg/g和(63.7±9.8)μg/g。并对黄精多糖的结构及组成产生了不同程度的影响,葡萄糖(Glc)含量有所增长,甘露糖(Man)及半乳糖醛酸(GalUA)的含量有明显降低,Man从34.53%降至17.06%,GalUA从9.59%降至1.77%。研究表明,黄精在九蒸九制的加工过程中发生了美拉德反应,并产生了一定量的AGEs,同时,九蒸九制法在一定程度提高了黄精多糖的体外降糖活性。

预制UHPC永久模板钢筋混凝土组合梁抗剪性能有限元分析

为了研究预制超高性能混凝土永久模板钢筋混凝土组合梁抗剪性能,选取合适的U型UHPC预制单元本构关系,建立了钢筋混凝土梁的有限元永久模型,并与已有的试验数据进行比较,验证了模型的可靠性,并分析配箍率、剪跨比等参数对超高性能混凝土组合梁抗剪性能的影响。结果显示:超高性能混凝土预制单元可显著提高斜向开裂荷载和极限荷载;预制单元会限制箍筋的作用,所以配箍率对组合梁影响小;剪跨比对组合梁抗剪性能影响大,但是和配箍率一样都会影响其延性。

域名生成算法检测技术综述

C&C服务器是网络攻击者用于控制僵尸主机的中间服务器,在僵尸网络中处于核心位置。为增强C&C服务器的隐蔽性,网络攻击者使用域名生成算法来隐藏C&C服务器地址。近年来,域名生成算法检测技术作为检测僵尸网络的重要手段,已经成为一个研究热点。首先,介绍了当前网络安全的发展态势和僵尸网络的拓扑结构。其次,介绍了域名生成算法和相关数据集。接着,介绍了域名生成算法检测技术的分类,并对这些检测技术进行总结综述。最后,探讨了现阶段域名生成算法检测技术存在的问题,并对未来研究方向进行了展望。

基于散射点拓扑和双分支卷积神经网络的SAR图像小样本舰船分类

随着合成孔径雷达(SAR)图像在舰船检测和识别领域的广泛应用,准确而高效地进行舰船分类已经成为一个亟待解决的问题。在小样本学习场景下,一般的方法面临着泛化能力不足的问题,因此该文引入了额外的信息和特征,旨在增加模型对目标的理解和泛化能力。该文通过散射关键点构建拓扑结构以表征舰船目标的结构和形状特征,并计算拓扑结构的拉普拉斯矩阵,将散射点之间的拓扑关系转化为矩阵形式,最后将SAR图像和拉普拉斯矩阵分别作为双分支网络的输入进行特征提取。在网络结构方面,该文设计了一个由两个独立的卷积分支组成的双分支卷积神经网络,分别负责处理视觉特征和拓扑特征,并用两个交叉融合注意力模块分别对两个分支的特征进行交互融合。该方法有效地将目标散射点拓扑关系与网络的自动学习过程相结合,从而增强模型的泛化能力并提高分类精度。实验结果表明,在OpenSARShip数据集上,所提方法在1-shot和5-shot任务的平均准确率分别为53.80%和73.00%。而在FUSAR-Ship数据集上,所提方法分别取得了54.44%和71.36%的平均准确率。所提方法在1-shot和5-shot的设置下相比基础方法准确率均提升超过15%,证明了散射点拓扑的应用对SAR图像小样本舰船分类的有效性。

POE离聚物的制备及其增韧改性PA6

为解决传统功能单体接枝聚烯烃弹性体(POE)增韧尼龙6 (PA6)后,共混物黏度提高、流动性极大降低的问题,以双叔丁基过氧化异丙基苯为引发剂,采用Zn(OH)_(2)、衣康酸(ITA)、共聚单体苯乙烯与POE熔融共混接枝反应,ITA中的羧基在POE熔融接枝过程中部分或全部中和,一步法制备了不同中和度的POE离聚物。通过傅里叶变换红外光谱对接枝的POE结构进行了表征,结果表明ITA接枝后的POE在1 710 cm^(-1)处出现了羰基基团的特征吸收峰,而Zn(OH)_(2)和POE在1 600~1 800 cm^(-1)处出现一个复合吸收带,对应于羧酸盐的特征吸收峰,证明了成功将离子键引入POE中。使用不同中和度POE离聚物对PA6进行增韧实验,研究了其对PA6/POE共混物力学性能和熔体流动速率的影响。结果表明:离子键的引入不仅提高了PA6/POE共混物合金的相容性,极大地提高了共混物力学性能,还能降低稳定化学键对共混物流动性下降的影响,提高共混物的熔体流动速率。

阻断DKK1通过促进CD4^(+)T细胞Th1型极化改善抗肿瘤免疫应答

目的:探讨恶性肿瘤中Dickkopf-1(DKK1)表达对CD4^(+)T细胞极化的影响及其作为肿瘤免疫治疗靶点的潜在价值。方法:利用生物信息学方法分析DKK1在多种类型肿瘤组织和癌旁组织中的表达水平,分析DKK1表达与肿瘤患者预后及肿瘤微环境免疫浸润间的相关性。利用流式细胞术检测DKK1蛋白对CD4^(+)T细胞表型变化的影响。构建黑色素瘤B16F10细胞小鼠皮下移植瘤模型,观察阻断DKK1对小鼠移植瘤生长和移植瘤组织中免疫细胞浸润与表型的影响。结果:DKK1 mRNA表达水平在多种肿瘤组织中显著高于癌旁组织,DKK1高表达与多数肿瘤患者的不良预后相关且在多数肿瘤中DKK1对CD4^(+)T细胞抗肿瘤免疫应答功能有重要负性调节作用(P<0.05或P<0.01)。流式细胞术检测结果显示,DKK1蛋白刺激可显著降低CD4^(+)T细胞中T-bet、IFN-γ及CD107a表达水平(均P<0.01)。在小鼠皮下黑色素瘤模型中发现,阻断DKK1可以显著抑制小鼠移植瘤的生长(P<0.01),有效改善抗肿瘤免疫应答,表现为Th1细胞(T-bet+CD4^(+))占比显著升高(P<0.001),效应性CD8^(+)T细胞(CD44+CD62L-)占比显著升高(P<0.01),Th2细胞(GATA3^(+)CD4^(+))与Treg细胞占比显著下降(均P<0.01)。结论:阻断DKK1可有效促进CD4^(+)T细胞向Th1型极化,DKK1具有作为肿瘤免疫治疗靶点的潜在价值。

图像失真条件下的模板匹配算法研究

传统模板匹配算法在图像出现局部遮挡、形变等失真情况时适用性不高,为提高图像失真时的匹配性能,提出一种基于等距有效点的局部模板匹配算法。首先,利用局部图像网格处理方法得到候选局部特征向量;然后,根据对应坐标位置的局部相似度提出一种等距有效点的判定方法;最后,通过归一化等距有效点数量及其相似度得到综合相似度。利用局部相似度对失真部分进行筛除,从而使得参与综合相似度计算部分的特征值更准确,进一步增大了综合相似度的真实性和可靠性。所提算法在原始图像集和干扰图像集中的匹配率均为100.0%,在遮挡图像集和形变图像集中则分别为94.1%和83.3%。实验结果表明该算法在图像失真条件下具备较强的抗干扰性,且对噪声和光照变化也具备鲁棒性。

磁性聚苯胺吸附材料的制备及对碘的吸附性能研究

研究了以聚苯胺(PANI)包覆四氧化三铁制备Fe_(3)O_(4)@PANI磁性吸附材料,并用于吸附水中的碘单质。采用SEM、TEM、FT-IR、XRD、VSM、XPS和Raman等方法对该复合材料吸附前后的形貌与性质进行表征,探究了该复合材料的吸附机制,同时考察了吸附时间、碘溶液浓度、吸附温度及再生对吸附性能的影响。结果表明:聚苯胺包覆四氧化三铁吸附溶液中的I_(2)时,碘分别与聚苯胺的苯环、醌环及醌环结构单元的氮原子结合;Fe_(3)O_(4)@PANI对I_(2)的吸附为自发吸热的过程,符合准二级动力学模型与Langmuir等温吸附模型;在303.15 K时,理论最大吸附量为1777.13 mg/g,负载吸附剂用乙醇脱附并循环使用3次后,其吸附率可达第1次吸附率的44.22%。

一种基于Filter Faster R-CNN的数字PCR液滴检测技术

目的研究液滴数字聚合酶链式反应(ddPCR)液滴检测技术,去除图像中灰尘、气泡、芯片表面的划痕以及微小凹陷等因素产生的异常点对结果的影响,实现高通量、稳定和准确的ddPCR液滴的自动检测。方法提出Filter Faster R-CNN ddPCR液滴检测模型。使用Faster R-CNN生成液滴预测框,之后使用异常点过滤模块(Filter)去除阳性液滴预测框中的异常点。以诺如病毒片段的质粒为模板进行ddPCR实验,建立一个ddPCR数据集,用于模型的训练(2462例,约占78.56%)和测试(672例,约占21.44%)。对异常点过滤模块的3个过滤支路在验证集上进行消融实验,通过与其他ddPCR液滴检测模型进行比较的对比实验以及进行ddPCR的绝对定量实验。结果在少尘和多尘的环境中,Filter Faster R-CNN阳性液滴准确率为98.23%和88.35%,综合指标F1分数分别达到了99.15%和99.14%,高于其他相比较的模型。独立样本T检验的结果证明,相比未添加过滤模块的网络,添加过滤模块后能够显著提示模型在多尘环境中的阳性准确率。在ddPCR绝对定量实验中,将商业化流式检测设备的结果作为标准浓度,绘制了回归线。结果显示,回归线斜率为1.0005,截距为-0.025,决定系数达到了0.9997,二者结果高度一致。结论本文提出了一种基于Filter Faster R-CNN的ddPCR液滴检测技术,为在多种环境条件下的ddPCR实验提供了鲁棒的液滴检测方法。

融合区块链与改进蚁群算法的远程智能会诊

为引导医疗资源更加合理、公平的配置,解决医疗卫生系统中多方主体就收费价格协商达成一致以及患者的支付问题,解决各医院在采集患者信息的过程中如何保证数据的私密性、准确性、一致性和可追溯性等问题,根据远程会诊服务的运行流程,提出一种去中心化的、远程智能会诊区块链模型,该模型运用智能合约下的改进蚁群算法,在多节点远程会诊服务仿真平台开展对改进蚁群算法实用性的研究,根据实验分析结果,改进的蚁群算法在智能合约下能自动执行并有效匹配目标群体。

波长约束与非约束型变量选择方法对定量建模结果的影响

近红外光谱中多组分信息高度重叠的特点,决定了变量选择在构建稳健近红外定性定量模型中的特殊重要性。以8个产区、4个部位,共计655个烟叶样本中的总糖、还原糖、总氮、钾、氯和烟碱6个指标为对象,深入研究波长区间约束与3个典型非约束型变量选择方法对定量建模结果的影响,探索近红外光谱在完全基于数学与统计方法建模,以及加入约束特征波长后的结果差异性,并与全波长与全特征波长区间建模的差异性进行比较,发现针对目标数据,131个外部验证数据的偏最小二乘(partial least squares,PLS)的Q2值的变异系数(coefficient of variation,CV)均在3%以内,而所选择的变量和波长区间存在较大的差异性。这些结果充分说明,基于近红外数据“二次分析”模型构建,存在其内在模型效果“瓶颈”与变量间的协同规律性,过度的变量选择算法与建模分析并不一定能较好地提升模型质量、改善预测分析结果,反而极大地降低模型的化学可解释性。

基于变分模态分解的肺音去噪算法

目的:为有效提高肺音信号质量,提出一种基于变分模态分解的肺音去噪方法。方法:首先利用经验模态分解对带噪肺音信号进行分解,根据本征模态函数特征确定最佳分解层数,然后根据分解层数对原始带噪肺音进行变分模态分解处理,接着根据皮尔逊系数选取有用模态,最后采用阈值方法对各模态函数去噪,重构后得到没有噪声干扰的肺音信号。结果:通过与维纳滤波和FIR滤波进行对比,本文方法的语音质量感知评价、短时间客观可读性和源信号失真比均更优。结论:本文方法能有效对肺音信号进行去噪处理。

卫星振动试验数据分析软件设计与实现

针对卫星振动试验数据分析环节耗费大量时间的问题,开发了一套振动试验数据分析软件,并对软件架构设计进行了深入研究.首先,从卫星振动试验流程出发,构建了系统框架;然后,通过梳理试验数据分析的各个环节,划分了软件的各项功能;此外,根据数据在试验中的流转,设计了工程数据结构,并结合数据交互、软件便捷使用等特点,构建了软件的通用模块;最后,对软件应用前后试验数据分析环节的用时进行了对比,软件应用后数据分析环节用时缩短至原来的28%.

心肺音分离方法研究进展

听诊是诊断心血管和呼吸系统疾病最有效的方法。为了达到准确诊断的目的,设备必须能够识别各种临床情况下的心肺音。然而,记录的胸腔声音通常为心肺音混合信号。因此,将心肺音混合信号分离对于医生听诊至关重要。本文介绍了心音信号和肺音信号的频率范围和信号特征,综述了目前心肺音分离方法的研究进展,阐述了现有各种心肺音分离方法的优缺点,指出了选取一种合适的心肺音分离算法来分离心肺音对辅助医疗的重要意义。

丘北江边蚌常林场森林资源现状与可持续经营对策

文章对丘北江边蚌常林场森林资源现状进行评价,得出结论:乔木林地和灌木林地面积较大,比重达86.86%;林地保护等级以Ⅱ级为主,比重为71.00%;生态公益林面积和商品林面积比例为71:29;乔木林中,中、幼龄林比重大,达到93.40%。在此基础上,分析林场森林经营管理中存在的问题,并提出科学编制森林经营方案、加强中、幼龄林抚育、调整森林结构和产业结构、加强人才队伍建设等对策,以期为林场森林可持续经营提供借鉴。

基于数字高程模型数据分析迪庆州松林空间分布特征

通过选取迪庆州内旗舰树种云杉、冷杉和高山松3种主要森林类型为研究对象,利用DEM数据生成海拔、坡度、坡向等地形因子,并结合2017年调查完成的迪庆州森林资源二类调查数据成果,分析研究全州3种松林的空间分布特征。结果显示,迪庆州云杉主要分布于海拔2801~4000 m的缓坡、斜坡和陡坡区域;冷杉主要分布于海拔3201~4400 m的缓坡、斜坡和陡坡区域;高山松主要分布于海拔2801~4000 m的缓坡、斜坡和陡坡区域。

化学交联高密度聚乙烯的结构与性能

采用过氧化物引发交联高密度聚乙烯(HDPE),分析了交联后样品的微观结构、交联剂含量、助交联剂含量及HDPE树脂种类对交联高密度聚乙烯(XL-HDPE)的交联度、力学性能及热性能的影响,确定了最佳交联条件,并将制备的XL-HDPE与进口交联高密度聚乙烯(XLPE-H)进行了对比。结果表明,采用2种不同的HDPE,随着交联剂含量和助交联剂含量的增加,XL-HDPE的交联度和冲击强度均呈现增大的趋势,断裂伸长率、熔融温度、结晶温度及结晶度均呈下降的趋势。当交联剂的含量为0.3份时,制备的XL-HDPE的冲击强度能达到100kJ/m^(2)以上,断裂伸长率达到400%以上,与XLPE-H相比,其拉伸应变及冲击强度均较好,证明了制备的XL-HDPE具有较好的力学性能。

直流、射频磁控溅射制备钌薄膜的微观结构及电学性能分析

为了探索直流和射频磁控溅射制备钌薄膜的微观结构及性能差异,进而指导薄膜制备工艺优化。采用直流和射频磁控溅射法在SiO_(2)/Si(100)衬底上沉积不同时间和温度的钌薄膜;通过高分辨场发射扫描电镜、X射线衍射仪、原子力显微镜、四探针等方法研究不同溅射电源下制备的钌薄膜的微观结构和电学性能。结果表明,在相同溅射条件下,DC-Ru薄膜的结晶性优于RF-Ru薄膜;其厚度大于RF-Ru薄膜,满足tDC≈2tRF;其沉积速率高于RF-Ru薄膜,满足vDC≈2vRF。然而,其电阻率却高于RF-Ru薄膜,这主要得益于RF-Ru薄膜的致密度较高,从而降低了电子对缺陷的散射效应。

基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法

目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法。方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基础上构建CNN和LSTM的混合算法分类模型,其中将小波变换提取的特征先输入CNN模块,能够获得数据的空间维度特征,再通过LSTM模块获得数据的时间维度特征,融合两类特征,通过模型可以将肺音分类,从而达到辅助判断患者的肺部疾病。结果:CNN-LSTM混合模型准确率、F1分数均明显高于其他单一模型,可达到0.948和0.950。结论:提出的CNN-LSTM混合模型分类准确率更高,在智能听诊领域具有广泛的潜在应用价值。

天然香精香料萃取特征分析及化学成分研究

天然香料植物及其提取物用途广泛,但受种类、产地、种植条件等多重因素影响,化学组成复杂,且差异性大,真伪鉴别、品质监控与特征组分挖掘难度较大。以烟用香精香料为研究对象,设计实验过程,优化与比较分析直接进样、热脱附,以及搅拌棒吸附萃取-热脱附方法,采用气相色谱-质谱分析,从指纹图谱整体性与特征分子目标性的二个维度,基于模型集群分析(MPA),有效提取表征香精香料间质量差异性的特征组分,深入分析指纹特征与目标物质质控的关联性一致。构建偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)定量模型,获得100%的识别准确性,具有较好的应用前景。