玉米种植改变了引黄灌区盐渍化土壤细菌多样性与功能

为了明确植物修复对盐渍化土壤细菌群落结构及多样性的影响,本文对宁夏引黄灌区盐渍化土壤玉米种植地根际和非根际土壤以及荒地土壤细菌多样性、群落结构及功能、细菌群落与环境因子之间的相关关系等进行研究。结果表明:玉米种植能够增加盐渍化土壤细菌物种数(OTU, Operational Taxonomic Unit)和多样性,各土壤细菌总物种数和特有物种数(OTU)从高到低依次为:非根际土壤>根际土壤>荒地土壤;土壤细菌多样性(即ACE指数、Chao1指数、Simpson指数与Shannon指数)由大到小均依次为:根际土壤>非根际土壤>荒地土壤, 3种土壤细菌多样性之间差异不显著。玉米种植改变了盐渍化土壤细菌群落结构和功能多样性,玉米种植显著提高了变形菌门(Proteobacteria)与放线菌门(Actinobacteria)两种优势菌门的相对丰度;丛毛单胞菌属(Comamonadaceae)、丝状菌属(Hyphomircobiales)和根瘤菌属(Rhizobiaceae)为3种土壤组间差异贡献最大的物种;玉米种植增加了盐渍化土壤中细菌参与新陈代谢功能与遗传信息处理功能物种的相对丰度,且有效磷、全磷、速效氮、全盐和pH是影响二级功能相对丰度的重要因子。玉米种植后其根际和非根际土壤细菌群落在生态位上与荒地之间存在明显分异。种植玉米修复盐渍化土壤能够改变土壤细菌群落结构、功能和多样性,对改善盐渍化土壤微环境,促进盐渍化土壤微生物功能发挥和盐渍化土壤种植结构优化具有重要意义。

融合长短基线的干涉图解缠错误自动改正

合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术因具有全天时、全天候、大范围的独特优势,已被广泛应用于地球科学研究、自然灾害监测和环境管理等领域。然而,受地表失相干、干涉条纹密集等因素影响,InSAR数据处理关键的步骤——干涉图相位解缠常出现错误,进而影响高程反演和地表形变监测精度。为此,文章提出了一种融合长短基线干涉相位闭合环的解缠错误自动探测与改正方法,并利用湖南省-江西省高植被覆盖区的Sentinel-1雷达影像开展了算法验证。实验结果表明,该方法可有效地改正干涉相位解缠错误,这对InSAR技术提升高程反演和形变监测精度具有重要意义。

非结构化环境下番茄采摘机器人目标识别与检测

针对采摘机器人收获技术中的识别技术受限于非结构化环境中复杂背景干扰的问题,采用改进模型后处理的研究路线,提出一种改进YOLOv5算法。首先将果实目标的中心点距离、预测框宽高实际差值与面积交并比三者共同考虑为损失项,提升预测框实际尺寸精度,再利用中心点距离作为惩罚项加权面积交并比得分,提升密集目标的识别能力,最后通过设置辅助训练头,提供更多的梯度信息以防止过拟合现象。通过多种损失函数损失值对比与模型改进精度对比试验证明改进有效性,部署至机器人验证可行性。结果表明,改进后的算法模型识别平均精度95.6%,召回率达到90.1%,相较于改进前全类精度提升0.4个百分点,召回率提升0.4个百分点,满足采摘机器人识别需求。

病例分析联合PBL教学法在病毒性肝炎带教中的应用

目的研究病例分析联合以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)在病毒性肝炎实习带教中的教学应用。方法选择2022年6-12月在首都医科大学附属北京佑安医院实习的80名学生作为研究对象。采用趣味随机信封方法,将学生随机分为试验组和对照组。对照组采用传统带教模式,试验组采用病例分析联合PBL教学法进行带教。通过理论基础知识考试、临床实践技能操作考试和调查问卷等方式,研究传统教学模式和病例分析联合PBL教学法2种教学模式对临床实习生理论基础知识、临床实践技能操作、文献查阅能力、病例综合分析能力、是否增加传染病学习兴趣、是否增加传染病防治知识等的影响。结果研究共纳入80名实习生,在带教结束后,对不同带教模式下的2组学生进行理论基础知识和临床实践技能操作考试,对照组学生理论基础知识分数为(83.62±4.53)分,临床实践技能操作分数为(88.23±4.12)分,试验组学生理论基础知识分数为(92.31±4.82)分,操作技能成绩为(96.41±5.33)分,试验组实习生的理论基础知识及临床实践技能操作考试成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001);对照组57.50%的学生文献查阅能力得到提升,67.50%的学生病例综合分析能力得到提升,60.00%的学生增加了传染病学习兴趣,67.50%的学生增加了传染病防治知识;试验组80.00%的学生文献查阅能力得到提升,87.50%的学生病例综合分析能力得到提升,82.50%的学生增加了传染病学习兴趣,90.00%的学生增加了传染病防治知识。试验组实习生对整体教学效果评价高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论病例分析联合PBL教学法能够使传染病学实习生改善学习成绩,提升临床思维和综合处理问题的能力。

云南蚕区家蚕微孢子虫遗传多样性分析

家蚕微孢子虫(Nosema bombycis)是蚕业生产上一种重要病害——微粒子病的病原体。探讨家蚕微孢子虫种内的遗传多样性,可为云南蚕区家蚕微粒子病的防控提供参考依据。从云南省不同养蚕地区收集了感染微孢子虫的病蚕样品,分离纯化家蚕微孢子虫并提取基因组,克隆SSU rDNA(small subunit ribosomal DNA)和ITS(internal transcribed spacer)序列并进行生物信息学分析。结果发现,云南蚕区Nosema bombycis分离株SSU rDNA序列同源性高达99%以上,遗传距离小于0.006,它们在长度和多个位点存在差异,呈现不同程度的多态性;ITS遗传差异较为显著,序列中存在多碱基的插入或缺失、单碱基的转换和颠换。基于SSU rDNA和rDNA-ITS序列构建系统发生树,结果显示,云南蚕区家蚕微孢子虫分离株系间存在遗传分化,种群间亲缘关系与地理位置无直接联系。研究结果丰富了云南蚕区家蚕微孢子虫的种内遗传多样性。

慢性骨髓炎诊治研究进展

近年来,慢性骨髓炎发病率较高,其主要发生于四肢骨,若未能及时诊断和治疗,可能造成不良后果。目前,慢性骨髓炎的研究取得许多新成果,但其诊断主要依赖于影像学检查、实验室检查和临床症状,病理学检查依然是诊断金标准。在早期诊断基础上,及时应用敏感抗生素和手术干预对于慢性骨髓炎的治疗具有重要意义。该文通过对慢性骨髓炎诊治研究进展进行综述,以期改善诊治规范性,提高慢性骨髓炎治愈率。

食管癌患者内镜黏膜下剥离术后复发的高危因素及其防护措施

目的:探讨食管癌患者内镜黏膜下剥离术(ESD)后复发的高危因素及其防护措施。方法:回顾性选取2020年1月-2022年12月厦门市中医院收治的82例食管癌患者。收集所有患者一般资料。所有患者均行ESD治疗并开展1年随访。根据复发情况将其分为复发组与未复发组。分析分组情况。比较复发组与未复发组一般资料。分析影响食管癌患者ESD术后复发的因素。结果:82例患者共出现12例复发,复发率为14.63%(12/82),纳入复发组;未复发70例,纳入未复发组。复发组重度术中粘连、术后合并脉管瘤栓、病变直径≥3 cm、肿瘤浸润深度T_(1b)、病灶不完整切除、术后未参与化疗占比均高于未复发组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,术中重度粘连、术后合并脉管瘤栓、病变直径≥3 cm、肿瘤浸润深度T_(1b)、病灶未完整切除、术后未参与化疗为影响食管癌患者ESD术后复发的高危因素(P<0.05)。结论:食管癌患者ESD术后复发与术中重度粘连、术后合并脉管瘤栓、病变直径≥3 cm、肿瘤浸润深度T_(1b)、病灶未完整切除、术后未参与化疗关系密切,还需高度重视,针对性开展干预措施,尽可能完善干预措施,减少术后复发风险。

新生儿败血症病原学特征及革兰阴性菌感染影响因素分析--基于5年临床分析

目的 了解新生儿败血症病原菌分布及耐药情况,筛选用于鉴别革兰阴性菌感染的影响因素。方法 收集2018年1月1日至2022年12月31日收治的确诊新生儿败血症患儿的临床资料,分析病原菌特征和主要病原菌耐药情况,根据病原菌革兰染色结果分为革兰阴性菌(G-菌)组和革兰阳性菌(G+菌)组,通过二分类logistic回归分析G-菌感染的影响因素,并根据受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行鉴别价值的评价。结果 201例新生儿确诊败血症患儿共检出208株病原菌,其中G+菌126株(60.6%),G-菌82株(39.4%)。G+菌主要为凝固酶阴性葡萄球菌(CoNS),对青霉素、红霉素和苯唑西林耐药程度较高。G-菌主要为肺炎克雷伯菌,对青霉素类和头孢菌素类耐药程度较高。对比不同年度病原菌占比情况发现G-菌在过去5年占比呈现上升趋势。201例患儿按照病原菌革兰染色结果分为G+菌组(n=119)和G-菌组(n=82),单因素分析和二分类logistic回归分析结果显示院内感染,白细胞计数(WBC)<5×10^(9)/L,C-反应蛋白(CRP)和降钙素原(PCT)是鉴别G-菌感染的影响因素(P<0.05)。联合上述影响因素鉴别G-菌感染的曲线下面积(AUC)=0.888 (95%CI:0 840-0.936,P<0.01)。结论 新生儿败血症患儿的病原菌主要以CoNS和肺炎克雷伯菌为主,G-菌感染在2018-2022年间的占比呈上升趋势。院内感染、WBC<5×10^(9)/L和更高的CRP、PCT水平是G-菌感染的影响因素。联合院内感染、WBC<5×10^(9)/L、CRP和PCT对G-菌感染具有较高的鉴别价值。

基于半监督对抗学习的遥感图像水体提取

语义分割技术被广泛应用于遥感图像水体提取任务中,然而语义分割的结果极大依赖于数据集的规模,针对遥感图像中水体数据集较少、获得精准标注数据成本高的问题,提出一种用于水体提取的半监督对抗语义分割方法。作为生成器的分割网络中的卷积操作具有受限的感受野,缺乏对长距离上下文关系的建模能力,Transformer能够建模图像的全局信息。该方法在分割网络中采用Swin Transformer建模深层特征的全局上下文信息,挖掘像素之间的语义关系,提高网络的特征提取能力。采用双卷积块提取图像的局部特征,保留高分辨率细节信息。特征增强模块(FEM)用于抑制图像的背景噪声干扰,进一步提高水体提取的精度。分割网络和判别器网络共同训练,以提高在使用少量有标签数据条件下模型提取水体的性能。在GID数据集上进行大量实验,结果表明,该方法在不同比例有标签数据条件下均提高了水体提取的精度,在仅1/8有标签数据的条件下,该方法取得的F1-Score和交并比(Io U)分别为90.02%和81.86%,优于U-Net、MWEN等语义分割网络。

基于HEC-RAS的沥青混凝土心墙坝溃坝洪水过程模拟分析

大坝溃口发展过程模拟是开展溃坝洪水分析的基础,不同坝型溃口发展过程不同,溃口流量(下泄洪水)过程差异很大。文章通过对某水电站沥青混凝土心墙坝溃口形式的研究,采用HEC-RAS(Hydrologic Engineering Centers-River Analysis System)软件进行溃坝洪水模拟,旨在探讨沥青混凝土心墙坝在水库溃坝风险中的关键因素,着重考虑沥青混凝土心墙对溃口发展的影响。结果显示,初始运行水位、洪峰流量的重现期、溃坝历时及泄水建筑的泄流方式对溃口流量产生显著影响。研究成果为未来水利工程的安全可靠建设提供了科学依据。

2002—2021年北半球中高纬度典型山脉积雪的时空变化对比分析

积雪是冰冻圈的重要组成部分,其对气候变化的响应存在明显的空间差异。阿尔泰山脉、阿尔卑斯山脉和喀斯喀特山脉分别是亚洲、欧洲和北美洲最重要的山脉之一,三条山脉同处于北半球中高纬度,具有丰富的积雪资源。本文基于MODIS每日积雪产品,获得阿尔泰山脉、阿尔卑斯山脉和喀斯喀特山脉的积雪覆盖率、积雪日数、积雪初日和积雪终日四个积雪参数,对比分析了三条山脉2002—2021年积雪的时空变化,并研究了气候因子对积雪参数的影响。结果表明,三条山脉积雪参数的空间分布差异明显。阿尔泰山脉积雪覆盖率最大,积雪日数最长,积雪初日最早,积雪终日最晚,分别为38.00%、141 d、66 d、207 d;阿尔卑斯山脉的积雪覆盖率、积雪日数、积雪初日、积雪终日分别为21.68%、79 d、97 d、194 d;喀斯喀特山脉的积雪覆盖率最小,积雪日数最短,积雪初日最晚,积雪终日最早,分别为15.18%、56 d、103 d、183 d。就趋势而言,阿尔泰山脉积雪覆盖率增大,更早的积雪和更晚的融雪使积雪日数增加;阿尔卑斯山脉积雪覆盖率减小,更早的融雪使得积雪日数减少;喀斯喀特山脉积雪覆盖率增大,更晚的融雪使得积雪日数增加。各气候因子中,地表温度对三条山脉积雪的影响比降水大。对三条山脉积雪时空变化的一致性对比分析,有助于全面了解北半球中高纬度山区积雪对气候变化响应的时空差异。

基于FY-3B被动微波数据的青藏高原降尺度机器学习雪深反演

作为中国三大积雪区之一,青藏高原的积雪变化在气候系统、水文地质以及生态环境方面发挥着关键作用。已有的被动微波积雪深度反演方法存在数据分辨率低、不确定性高等问题,不适用于青藏高原复杂的山区地形。因此,本文基于FY-3B被动微波数据开发了青藏高原降尺度雪深反演模型,利用机器学习算法,将筛选后的亮温差作为参数输入,同时引入了高程、经纬度、植被覆盖度、积雪覆盖度和积雪天数等特征,最终进行了500 m分辨率的青藏高原雪深制图。结果显示,极端梯度提升XGBoost算法的决定系数(R^(2))和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.762和5.732 cm,明显优于支持向量回归和随机森林算法。从积雪天数、积雪覆盖度和植被覆盖度三个方面探讨了模型精度的变化,结果表明,在积雪天数为30~60 d时,模型表现良好,平均相对误差(mean relative error,MRE)最低为36.79%,RMSE为2.78 cm;随着积雪覆盖度的增加,模型的RMSE逐渐增大,在积雪覆盖度为0.25~0.50时,MRE和RMSE分别达到39.97%和3.12 cm;植被覆盖度对模型精度的影响较为复杂,可能与具体的土地覆盖类型相关,在0.25~0.50范围内模型表现出较高的精度,MRE和RMSE分别为32.77%和2.94 cm。

玄参水提取物对高糖暴露条件下INS-1细胞AMPK的激活作用

目的研究玄参水提取物(AESN)对高糖(HG)条件下INS-1细胞腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)活性的影响。方法将INS-1细胞培养于HG培养基中,并给予不同浓度AESN共孵育处理;利用细胞计数试剂-8(CCK-8)法检测AESN干预对细胞增殖/活力和焦亡小体形成的影响,使用Western blotting法观察AESN对细胞内AMPK表达及磷酸化水平的影响;利用时间分辨-荧光共振能量转移(TR-FRET)实验检测AESN对AMPK激酶活性的影响。结果CCK-8检测结果显示同正常培养条件相比,HG暴露显著降低INS-1细胞增殖/活力并增加焦亡小体形成数量,Western blotting检测结果表明HG暴露可导致细胞内AMPK磷酸化水平下降;而AESN共孵育可呈浓度依赖性地增加INS-1细胞增殖/活力、抑制焦亡小体形成并激活AMPK。TR-FRET实验结果表明,AESN可浓度依赖性增加AMPK激酶活性。结论AESN对HG暴露条件下INS-1细胞AMPK具有激活作用。

基于C5G7-MOX的中子输运计算方法比较及MOC参数敏感性初步分析

特征线方法(Method of Characteristics,MOC)因其具备强大的几何处理能力,且在计算过程中亦能兼顾计算成本和计算精度,被广泛应用于高保真数值模拟计算中。常见的中子输运计算方法除MOC外,还包括碰撞概率法(Collision Probability method,CP)和界面流法(Interface Current method,IC)等。本文从方法理论以及数值计算两方面将MOC、CP和IC进行比较分析,评估其在pin-by-pin计算中的能力。同时在MOC计算中,不同的参数选择会对计算成本和计算精度产生影响,因此有必要进行敏感性分析以寻求最佳参数。本文首先将三种计算方法从原理上进行比较分析,再基于2D C5G7-MOX基准题完成了数值计算及MOC参数敏感性初步分析。计算结果表明:MOC在计算精度、计算效率和内存开销上均优于CP和IC。MOC的计算耗时和内存开销分别为23.9 min和37.5 MB,与参考解的相对误差仅为6.04×10^(-4)。而CP和IC的计算耗时分别为MOC的56.7倍和15.6倍,内存开销分别为MOC的407.7倍和32.8倍。进一步通过参数敏感性分析发现:网格划分对计算内存开销以及计算时间的影响最大,而极角的选择对计算精度的影响最大,并且给出一组综合优化建议参数:网格划分6×6,极角为GAUS且数目为2,方位角个数为30。该组参数的计算耗时为45.4 min,内存开销为264.7 MB,相对误差为5.9×10^(-5),归一化后的栅元均方根误差为0.002 55。

基于BEAVRS基准题的三维堆芯建模计算及不同均匀化方案比较分析

两步法作为反应堆数值计算中的主流方法,因其受制于组件均匀化计算和堆芯扩散近似计算中引入的简化假设,对于精细化模型的计算可靠性需要进一步研究。基于DRAGON/DONJON计算BEAVRS 2.02(Benchmark for Evaluation And Validation of Reactor Simulations Rev.2.0.2)基准题在热态零功率状态下的各项参数,先对组件进行输运计算,获得均匀化少群常数;再使用少群常数完成全堆芯扩散计算,最后比较了传统均匀化、一次多区均匀化和多次多区均匀化三种方案的计算误差。结果表明:本文计算结果与基准值相比吻合良好,临界硼浓度的误差在5×10^(-5)以内,控制棒价值的误差在5×10^(-4)以内。进一步对比裂变率发现,采用一次多区均匀化方案能将非对称燃料组件及相邻组件的平均误差从5.62%降低至3.345%,检验了两步法在精细化模型计算中的适用性。

基于区块链技术的航空装备质量溯源系统

航空装备质量信息管理是航空装备制造业的关键环节,直接影响航空装备的安全性与稳定性。为了解决航空装备质量信息溯源的难题,本文基于区块链技术,设计了航空装备质量全生命周期溯源机制以及航空装备质量管理的联盟链网络结构,实现了航空装备质量信息的安全存储和信息共享。同时,采用信息技术数据溯源描述(Provenance vocabulary,ProVOC)模型构建了航空装备质量全生命周期信息链,记录了航空装备在设计、生产、运输、维修、使用以及报废各个阶段的质量信息。最后,设计基于区块链技术的航空装备质量溯源系统架构以及溯源操作流程。本研究为航空装备质量信息管理提供了一种新的解决方案,有助于提升航空装备质量管理水平,增强航空装备的性能和可靠性。

缺水地区水资源开发利用保护和优化配置研究

为缓解乌兰察布市商都县水资源短缺与社会经济发展的矛盾,按照“以供定需”原则,通过严控用水总量和用水强度,调整产业结构,加大非传统水源利用,加强水资源节约保护等措施,并经过水资源供需平衡分析和优化配置计算,使商都县水资源得到合理开发利用。研究结果表明,用水结构得到优化,其中,一产用水量下降,二产、三产、生活用水量提高;地下水超采得到控制,由一般超采区转化为尚有潜力区。该研究可为商都县水资源和社会经济的协调可持续发展提供技术参考。

基于深度学习的多聚焦图像融合方法前沿进展

多聚焦图像融合是一种有效的图像融合技术,旨在将来自同一场景的不同焦平面的源图像组合起来以获得良好的融合结果,这意味着融合后的图像将在所有焦平面都聚焦,也就是包含着更丰富的场景信息。深度学习的发展促进了图像融合的巨大进步,而神经网络强大的特征提取和重构能力使融合结果大有可为。近年来,出现了越来越多的基于深度学习的多聚焦图像融合方法,如卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)和自动编码器等。为了给相关研究人员和技术人员提供有效的参考和理解,介绍了多聚焦图像融合的概念和一些评价指标,分析了十几种近几年基于深度学习的多聚焦图像融合前沿方法,讨论了各种方法的特点和创新性,并总结了它们的优缺点,回顾了多聚焦图像融合技术在各种场景中的应用,包括摄影可视化、医疗诊断和遥感检测等领域,介绍了目前多聚焦图像融合相关领域面临的一些挑战并展望了未来可能的研究趋势。

ESG责任履行、外部治理与工业上市公司高质量发展

为探究ESG责任履行对工业上市公司高质量发展的影响,以及外部治理因素对二者关系的调节作用,以2011—2021年中国A股工业上市公司数据为样本,构建多维固定效应模型进行实证分析。研究发现,履行ESG责任有助于推动工业上市公司实现高质量发展,且公司治理责任的推动作用最大;分析师关注、媒体关注及环境规制等外部治理因素在ESG责任履行与高质量发展的关系中发挥正向调节作用。结果表明,工业上市公司应当加大ESG责任履行力度,可利用分析师关注、媒体关注激励工业上市公司履行ESG责任,政府及监管部门应当完善与ESG责任履行相关的法律法规,进而推动工业上市公司实现高质量发展。

PD-1抑制剂预防肝细胞癌消融术后复发的临床研究

目的探讨程序性细胞死亡受体-1(PD-1)抑制剂用于肝细胞癌(HCC)消融术后预防复发的有效性和安全性。方法前瞻性选择2021年1月至2023年3月在首都医科大学附属北京佑安医院行肝动脉栓塞(TAE)序贯局部消融术(微波消融或射频消融)治疗后达到完全消融的HCC患者63例,根据患者意愿将患者非随机分配至试验组(n=31)或对照组(n=32),试验组术后接受PD-1抑制剂辅助治疗(卡瑞利珠单抗治疗200 mg,每3周1次),对照组无辅助治疗。Kaplan-Meier法绘制累计复发率曲线,Log-rank检验比较两组生存率差异;Cox回归分析得出影响HCC患者局部消融术后无复发生存期(RFS)的独立危险因素。结果两组治疗后随访2~15个月,中位随访8个月。试验组复发率明显低于对照组(41.94%vs 68.75%,χ^(2)=4.59,P=0.03)。试验组中1~2级免疫相关不良事件发生率为92.59%(25/27),≥3级为7.41%。肿瘤最大径(HR=0.49,95%CI 0.25-0.98,P<0.05)与抗PD-1辅助治疗(HR=0.41,95%CI 0.20-0.85,P<0.05)是HCC患者消融术后RFS的独立影响因素(P<0.05)。结论本研究的短期结果表明,PD-1抑制剂用于HCC根治性消融术后的肿瘤预防复发安全、有效。