控制工程专业硕士创新实践能力培养探索

针对专业硕士的培养特点和培养要求,以佛山科学技术学院控制工程专业硕士学位点为例,以创新实践能力培养为主线,以提升工程硕士职业能力为目标,以专业实践为导向,以培养研发实践能力为重点,紧紧依托佛山基地协同培养开放平台,探索具有地方特色的专业硕士人才培养和创新实践能力提升模式,探索对接地方经济发展人才培养需求的路径。

运行参数对660MW高效超超临界CFB锅炉四循环回路气固流动特性的影响研究

本文随着循环流化床锅炉容量的增大,分离器个数相应增加,采用多分离器并联布置的结构会出现气固分布不均的偏流现象,由此给锅炉带来巨大的危害。为研究不同的运行参数对偏流现象的影响,采用欧拉双流体模型,对四分离器M型布置的高效超超临界循环流化床(CFB)锅炉循环回路的气固流动特性问题进行了数值模拟研究,详细探讨了布风均匀性、颗粒平均粒度及一二次风配比对多分离器间均匀性的影响规律。结果显示:相对床存量及一二次风配比等,布风均匀性对四循环回路间的气固流率分布影响最大,因此保证布风的均匀性是解决气固偏流的主要措施;同时,四分离器气固分布的不均匀性随着粒径的增大呈现出先增大后减小的趋势。

气凝胶的研究进展

气凝胶是一种具有低密度、超高孔隙率、高比表面积等优异特性的纳米多孔材料,由于具有这些独特的性质,气凝胶材料在航空航天、隔热保温、生物医学、催化、吸附、隔音、电学等领域有着广泛的应用。目前气凝胶发展迅速,概述了气凝胶的详细制备过程和其在不同领域内的应用。

660MW高效超超临界CFB锅炉四循环回路气固均匀性数值模拟

循环流化床(CFB)燃烧技术正朝着高参数大型化方向发展,分离器个数相应增加。采用多分离器并联布置的结构会出现气固分布不均的偏流现象,非对称结构下分离器系统的流量分配不均问题与结构非对称性有很大关系,为了解M型布置的660 MW高效超超临界CFB锅炉多分离器并联引起的气固偏流现象,采用欧拉双流体模型进行热循环回路内气固流动特性数值分析,获得了系统的压力分布、炉膛以及分离器内的气固流动特性,分析了M型布置的超超临界CFB锅炉多分离器并联引起的气固偏流形成的原因。模拟结果表明,循环流化床的循环回路整体压力分布呈现斜“8”字分布的方式,4个循环回路在炉膛内的压力分布基本一致;4个分离器间的气体流量分布较为均匀,但固体流量却呈现中间低、两边高的分布状态。这与4个出口烟窗的位置布置以及分离器的入口烟道角度、长度等设计条件有关。结构对称的分离器表现基本一致,但由于炉内气固流场的波动性,瞬时运行过程中分离器较容易处在偏流运行工况下,不利于分离工作。床料在炉膛内分布较为均匀,但炉内气固流场的波动性易造成分离器瞬时处于偏流工况下,不利于分离工作。

在线电解修整磨削氧化膜研究现状及展望

在线电解修整(ELID)镜面磨削加工中,电解作用会使砂轮表面生成一层具有绝缘作用的氧化膜,该氧化膜可以减缓和阻止进一步电解,避免砂轮损耗过快;同时,氧化膜可容纳、承托大量因电解而脱落的磨粒,使得砂轮的磨削类同游离磨粒的研磨、抛光作用,有利于提高磨削表面质量。氧化膜在整个磨削过程中发挥着至关重要的作用,直接影响着ELID磨削加工表面质量和磨削效率。详细阐述了ELID磨削过程中氧化膜的成膜过程及表征方法、氧化膜的物理/化学特性、氧化膜成膜影响因素等方面的研究进展,并对ELID磨削氧化膜下一步的研究重点进行了展望。

静电纺丝制备的纳米纤维在骨组织工程中的应用

通过介绍静电纺丝技术及其发展趋势,综述了静电纺丝制备的纳米纤维在骨组织工程中的应用。根据静电纺丝溶液特点和制备方式的不同可以将其分为溶液静电纺丝、掺杂静电纺丝、同轴静电纺丝,这几种纳米纤维对骨组织修复有不同程度和类别的促进作用。通过研究这三种不同类型静电纺丝制备的纳米纤维近年来在骨组织工程中的应用,总结了其组分复合化、结构复杂化的发展趋势,并提出了目前相关研究成果虽多但很难产生质变的问题,探讨了未来的应用和发展前景。

下承式贝雷梁钢便桥应用

为了明确下承式贝雷梁钢便桥桥型选择方案、梁架组合形式及结构受力性能,通过有限元分析软件分别建立不同适用桥型及梁架组合形式结构模型进行比选。结果表明:设计荷载工况作用下简支梁桥型单层三排布设情况其结构受力性能不能满足设计要求。增加两排贝雷梁选择连续梁桥型进行双层布设,主梁竖向位移及轴向应力较简支桥型单层三排布设情况分别降低了63%、41%,结构主梁竖向位移及受力性能均满足规范要求。贝雷梁架横向排布间距过大,主梁受力性能发挥有限。

Epidemiological characteristics and relative factor of hospital death cases with road traffic trauma

Objective: To investigate the epidemiological characteristics and relative factor about hospital death in patients with road traffic trauma. Methods: The age, sex, road-use category, sites of injury, injury severity scale of 159 hospital death cases in 2436 cases with road traffic trauma were observed, and the relation between the causes of death and time elapsed after injury was also studied with likelihood ratio Chi-square test.

多尺度分割先验迭代重加权低秩恢复显著性检测

目的现有显著性检测方法大多只关注显著目标的中心信息,使得算法只能得到中心清晰、边缘模糊的显著目标,丢失了一些重要的边界信息,而使用核范数约束进行低秩矩阵恢复,运算过程冗余。为解决以上问题,本文提出一种无监督迭代重加权最小二乘低秩恢复算法,用于图像视觉显著性检测。方法将图像分为细中粗3种尺度的分割,从细粒度和粗粒度先验的融合中得到分割先验信息;将融合后的分割先验信息通过迭代重加权最小二乘法求解平滑低秩矩阵恢复,生成粗略显著图;使用中粒度分割先验对粗略显著图进行平滑,生成最终的视觉显著图。结果实验在MSRA10K(Microsoft Research Asia 10K)、SOD(salient object detection dataset)和ECSSD(extended complex scene saliency dataset)数据集上进行测试,并与现有的11种算法进行对比。结果表明,本文算法可生成边界清晰的显著图。在MSRA10K数据集上,本文算法实现了最高的AUC(area under ROC(receiver operating characteristic)curve)和F-measure值,MAE(mean absolute error)值仅次于SMD(structured matrix decomposition)算法和RBD(robust back ground detection)算法,AUC和F-measure值比次优算法RPCA(robust principal component analysis)分别提高了3.9%和12.3%;在SOD数据集上,综合AUC、F-measure和MAE值来看,本文算法优于除SMD算法以外的其他算法,AUC值仅次于SMD算法、SC(smoothness constraint)算法和GBVS(graph-based visual salieney)算法,F-measure值低于最优算法SMD 2.6%;在ECSSD数据集上,本文算法实现了最高的F-measure值75.5%,AUC值略低于最优算法SC 1%,MAE值略低于最优算法HCNs(hierarchical co-salient object detection via color names)2%。结论实验结果表明,本文算法能从前景复杂或背景复杂的显著图像中更准确地检测出边界清晰的显著目标。