共同富裕进程中“弱有众扶”的社会救助主体联动机制研究

依托浙江省社会救助联合体建设实践,讨论共同富裕进程中“弱有众扶”的社会救助主体联动机制建设需要解决的关系嵌合性、结构嵌合性、认知嵌合性等三个关键问题,由此延伸出开放共治空间、构建立体网络、营造认知环境等三个必要条件。在此基础上,通过主动的政府、积极的社会、有效的平台这三个具体嵌合路径健全时空嵌合机制平衡主体关系加强关系嵌合,深化技术嵌合机制优化结构网络巩固结构嵌合,打造理念嵌合机制提升共富认知深化认知嵌合。

广西荔枝龙眼创新团队10年建设经验、成效与发展对策

国家现代农业产业技术体系广西荔枝龙眼创新团队于2013年启动建设。10年来团队发挥技术优势,积极开展产业调研、新品种选育及引进、产业技术研发、示范基地建设等工作,在优良新品种选育推广应用、高接换种技术、密闭园改造技术、荔枝蒂蛀虫防控技术及人才培养等方面取得了显著成效,为促进荔枝龙眼产业发展提供了技术支撑。然而,广西荔枝龙眼产业仍存在着主栽品种价格低迷、劳动力老龄化、新品种和新技术推广见效慢等问题。针对以上问题,团队进一步完善技术体系创新机制,充分调动团队成员的工作积极性,根据产业实际情况研发推广轻简实用生产技术,打破岗位职能限制,拓宽服务领域,为广西荔枝龙眼产业可持续发展提供更有力的技术支撑。

功能留胚米乳饮料配方优化及其稳定性研究

以留胚米和脱脂奶粉为主要原料,利用菊粉和低聚果糖开发零添加蔗糖的功能留胚米乳饮料。以感官评价等为指标,采用单因素试验研究米水比、低聚果糖添加量、脱脂乳粉添加量和菊粉添加量对留胚米乳品质的影响,并采用正交试验进一步优化工艺配方。结果表明,最优工艺配方为米水比1∶8(g∶g),脱脂乳粉添加量3.0%(为米乳饮料质量百分比,下同),低聚果糖添加量1.0%,菊粉添加量2.5%,复合稳定剂(卡拉胶∶黄原胶=3∶2)添加量0.1%。在该条件下得到的米乳饮料pH值为5.9,蛋白质含量为0.95%,还原糖含量为3.62%,总糖含量为9.50%,多糖为6.21%,固形物含量为15.00%,黏度为82.67 mPa·s。米乳饮料呈乳白色轻度浑浊液、均一细腻、口感顺滑饱满、酸甜适中,有淡淡的米香味和奶香味。

基于CNN-BiGRU的高压直流输电线路故障识别

针对高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路故障暂态行波具有时序性和强非线性的特点,导致高过渡电阻情况下故障识别率低的问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向循环门单元(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的HVDC输电线路故障识别方法。首先,采用故障后整流侧的双极暂态电流行波作为特征向量,利用CNN提取全局特征,并从中剔除噪声和不稳定成分,完成对数据的降维处理。然后,采用BiGRU来捕获CNN提取到特征的前后时间信息,进一步提取数据中的时序特征,以实现HVDC输电线路故障识别。仿真结果表明:该方法可在不同故障地点以及不同过渡电阻下对单极接地、双极短路、雷击故障、雷击干扰共四种故障实现准确识别,可靠性高,具有较强的耐受过渡电阻能力,同时具备一定的抗噪性能。

基于机器学习算法的华中天然林土壤有机碳特征与关键影响因子

【目的】比较4种机器学习算法在模拟华中地区3种典型天然林土壤有机碳含量上的表现,筛选最优模型算法,明确影响该地区天然混交林土壤有机碳富集与空间分布的关键气候环境因子,为森林土壤有机碳分布格局研究提供技术参考。【方法】以华中地区3种典型天然林(常绿针叶混交林、落叶阔叶混交林和常绿阔叶混交林)为研究对象,引入4种机器学习算法(支持向量机、人工神经网络中的多层感知器、随机森林和分位数回归森林),模拟0~60 cm土层土壤有机碳含量,比较模型解释量及表现稳定性,筛选最优模型算法。【结果】4种机器学习算法均能成功模拟天然林0~60 cm土层土壤有机碳含量,多层感知器、随机森林、分位数回归森林模拟结果明显优于支持向量机,其中随机森林模型表现最稳定,决定系数最高达0.620。母质、土壤密度、孔隙度、地理位置、海拔、植被和水分亏损情况等共同影响华中地区天然林0~60 cm土层土壤有机碳含量,但显著影响表层(0~20 cm)、中层(20~40 cm)与深层(40~60 cm)土壤有机碳含量的因子并不一致且影响机制不同。在0~20 cm土层,显著影响因子最复杂,除土壤密度以外,土壤孔隙度、地形、植被和气候均产生显著影响(P<0.05);在20~40 cm土层,土壤密度和地理位置依然有显著影响(P<0.05),各因子影响呈现复杂性和过渡性;在40~60 cm土层,成土母质是最重要的影响因子,其次为土壤密度和水分亏损指数,植被的影响下降(P<0.05)。从地理分布上看,0~20 cm表层土壤有机碳含量东南高、西北低,中层和深层土壤有机碳含量表现为西部较高、东部稍低;海拔较高的南部山区土壤有机碳含量更高。蒸发强烈或供给森林的水分不足会限制各层土壤有机碳富集。森林土壤有机碳含量随土层加深显著下降,常绿针叶混交林土壤有机碳含量在各土层均最高,落叶阔叶混交林居中,常绿阔叶混交林最低。【结论】华中地区天然林土壤有机碳含量分布呈现明显差异,常绿针叶混交林土壤有机碳贡献最大,成土母质和土壤物理属性对土壤有机碳富集与分布起决定性作用;适宜天然林生长的地理立地条件和气候环境,共同造就该地区天然林土壤有机碳富集。在营林和管理时可加大本地树种混交比重,提升森林土壤碳汇功能。

原油中有机氯化物分布转化情况及危害性研究进展

原油中天然存在的有机氯化物含量通常较低。随着油田进入开采中后期,原油重质化、劣质化加剧,为提高原油采收率使用了一些含氯化学助剂,导致原油中有机氯化物含量增加。了解有机氯化物在原油中的组成、分布、石油加工中的转移/转化以及危害机理至关重要。不同原油中的有机氯化物在馏分油中有着不同的分布规律,且轻馏分中的有机氯化物类型多为氯代烷烃、氯代烯烃、氯代苯及氯代苯胺等,随着原油重质化程度的增加,有机氯化物也逐渐富集于重质馏分油中,其形态也由此变得复杂。有机氯化物无法在原油脱盐脱水工段有效去除,会随着原油进入后续加工工段并产生不良影响。综述了有机氯化物在原油常减压蒸馏、催化裂化和催化加氢等加工过程中的转移和转化情况,其中发生的裂解、水解和加氢等反应会生成腐蚀性产物氯化氢,其在原油加工过程中会对设备造成腐蚀,也会导致管路堵塞及催化剂中毒等严重危害。本文对3个方面的危害进行了机理分析,并阐述了其研究现状。结果表明:有机氯化物会形成酸性腐蚀环境腐蚀设备、形成铵盐结晶堵塞管路、破坏催化剂金属活性位使催化剂失活,对炼油过程造成一定程度影响。

核磁共振测井在古龙页岩油评价中的应用

古龙页岩油储层黏土含量高,孔隙结构较为复杂,微米-纳米孔喉及微裂缝发育,利用常规方法评价储层孔隙结构及物性、含油性具有较大难度。针对以上难题,在岩石物理实验基础上,提出了核磁共振变T_(2)谱截止值有效孔隙度计算方法和考虑小孔隙含油的二维核磁共振含油饱和度计算模型,并通过核磁共振区间孔隙度分析,厘清了古龙页岩储层孔隙结构。利用该方法计算的有效孔隙度平均相对误差为7.3%,含油饱和度平均绝对误差为4.0%,这不仅提高了计算储量关键参数的解释精度,还为后续开发提供了技术保障。该技术流程和方法对于类似页岩油的有效孔隙度和含油饱和度的评价同样具有指导意义,有助于推动页岩油等非常规油气资源的开发利用。

煤制甲醇合成气中有机氯化物生成反应的热力学分析

为分析煤制甲醇合成气中有机氯化物的来源及生成机理,利用原子系数矩阵法确定了该生成反应体系的一组独立反应,根据Rozicka-Domalski基团贡献法、Benson基团贡献法及手册查询计算出各组分的标准生成热、标准熵及恒压比热容后,利用热力学方法计算了不同条件下该反应体系中各独立反应的吉布斯自由能变,据此判断在指定条件下各独立反应发生的可能性。结果表明,常压、温度低于550 K时氯乙烷、氯丙烷及氯丁烷可自发生成,增大压力有助于增加该类有机氯化物的自发生成的可能性,分析结果可为煤制甲醇合成气中有机氯化物的生成及后续脱除技术开发提供指导。

基于Google Earth Engine的八门湾红树林年际变化监测

该文基于Google Earth Engine(GEE)云平台,选择Landsat系列卫星数据,采用支持向量机(support vector machines,SVM)分类方法对八门湾地区进行地物类型分类,并基于分类结果监测该地区红树林年际变化。结果表明:红树林与陆地树木之间除红外波段外反射光谱曲线极其相似,利用红外波段特征指数并结合地形数据可进行有效区分,分类结果总体精度达到0.91;研究区红树林存在先减少后增加的变化趋势,在2009—2013年减少,2014—2016年基本保持不变,2017—2021年缓慢增加,红树林增加和坑塘减少时期是在“南红北柳”政策颁布之后,说明退塘还林政策成效显著;红树林主要是和坑塘相互变化转移,说明毁林造塘和退塘还林是影响该地区红树林变化的重要因素。红树林年际变化监测结果可以精细化分析红树林演变过程,并能精确量化红树林与其他土地类型的转化过程,从而在经济、政策上分析红树林演变因素,更有效地保护红树林。

乙烯聚合催化剂发展综述报告

聚乙烯具有质轻、无味、无毒、优异的耐湿性和耐热性等性能,广泛应用于注塑、管材、板材、薄膜类等制品。聚乙烯材料高性能新产品的开发高度依赖于乙烯聚合新型催化剂的研发,故乙烯聚合催化剂的设计一直是国内外研究的热点。本文综述了不同时期聚乙烯催化剂的研究进展,主要从铬基、Ziegler-Natta、茂金属、非茂金属和复合金属催化剂五个方面展开论述。

危重孕产妇临床特征和ICU住院时间延长的危险因素分析

目的分析危重孕产妇的临床流行病学特点和ICU住院时间延长的相关危险因素。方法回顾性收集2021年1月至2023年3月宁波大学附属第一医院重症医学科收治的56例危重孕产妇的临床资料,根据ICU住院时间分为非延长(≤3 d)和延长(>3 d)两组。对比两组年龄、孕周、孕产次数、孕胎数、基础疾病、分娩方式、产科或非产科病因、急性生理与慢性健康(APACHEII)评分、机械通气时间、器官功能损伤指标、血常规、炎症指标、血压、血气及预后结局等相关数据,通过单因素分析及多因素Logistic回归分析危重孕产妇ICU住院时间延长的独立危险因素。结果单因素分析显示,延期剖宫产术、机械通气时间、伴有呼吸衰竭、脓毒症、休克及多器官功能损害为危重孕产妇ICU住院时间延长的危险因素(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,延期剖宫产术、多器官功能损害及长时间机械通气为危重孕产妇ICU住院时间延长的独立危险因素(均P<0.05)。结论高龄、妊娠合并基础疾病及产后出血是危重孕产妇入住ICU的临床流行病学特点。早期行剖宫产术,降低多器官功能损伤、缩短呼吸机治疗时间可能有利于缩短ICU住院时间。

废塑料催化裂解直接生产化学品技术分析和研究

介绍了废塑料催化裂解直接生产化学品技术研究情况。废塑料催化裂解直接生产化学品可以在废塑料溶解进料过程中高效脱除原料中的含氯化合物,其余少量含氯化合物在催化裂解反应过程中进一步脱除,能够实现废塑料脱氯和催化裂解生产化学品同时进行。利用金属氧化物催化剂,聚丙烯废塑料一步催化裂解能够实现多产乙烯的目标,乙烯、丙烯、丁烯产率分别为19.7%、11.5%、5.2%,芳烃产率为20.1%,高价值产品收率超过50%。利用ZSM-5分子筛催化剂,聚丙烯废塑料一步催化裂解能够实现多产丙烯的目的,乙烯、丙烯、丁烯的产率分别为10.13%、35.06%、19.55%,芳烃产率为19.44%,化学品总收率超过80%。废塑料通过ZSM-5分子筛催化剂催化裂解生产化学品具有明显的技术经济优势。

空气压力波护理仪联合综合康复护理在行脊柱骨折术后患者中的应用价值

目的在综合康复护理的基础上,对行脊柱骨折术后患者采用空气压力波护理仪,探讨其产生的价值。方法采用简单随机化方法将100例行脊柱骨折手术的患者分为2组,均于2020年1月至2022年12月在江苏省建湖县人民医院就诊,各50例。对照组实施综合康复护理,观察组联合空气压力波护理仪干预。比较2组的术后并发症发生率、疼痛及肿胀程度、血流动力学指标。结果组间并发症比较,观察组的总发生率较低(P<0.05)。出院时、术后4周,2组的疼痛评分、下肢腿围差值均较术后当日有所降低或减小,且观察组均较同期对照组更佳(P均<0.05);2组的血浆黏度(PV)、全血高切黏度(HBV)、全血低切黏度(LBV)、红细胞聚集性(EA)对应数值均较术后当日有所减小,且组间对比,观察组均更小(P均<0.05)。结论在行脊柱骨折手术的患者综合康复护理期间联用空气压力波护理仪,对其术后并发症预防、疼痛及肿胀程度缓解、血流动力学指标的改善均可产生积极影响。

脑脊液乳酸水平对动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者预后的预测价值

目的 探讨脑脊液乳酸水平对动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)术后患者预后的预测价值。方法 回顾性分析2022年11月至2023年11月间宁波大学附属第一医院收治的aSAH患者的临床数据,比较预后良好组与预后不良组的临床资料,包括年龄、性别、基础疾病、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、Hunt-Hess分级、神经外科干预、机械通气时间、ICU住院时间、脑脊液乳酸水平、气管切开术及格拉斯哥预后评分(GOS)。分析脑脊液乳酸水平在不同时间点(第1、3、5、7及9天)的变化,并通过ROC曲线比较乳酸水平与Hunt-Hess分级在预测预后中的价值。结果 共纳入76例患者,其中48例(63.2%)预后良好,28例(36.8%)预后不良。两组Hunt-Hess评分、GCS评分、手术方式、机械通气时间、ICU住院时间及气管切开术差异均有统计学意义(均P <0.05)。两组术后第1、3、5、7及9天脑脊液乳酸水平差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,第5、7、9天的乳酸水平曲线下面积(AUC)均优于HuntHess评分(均P <0.05)。结论 脑脊液乳酸水平与aSAH患者预后相关,乳酸水平升高预示着预后不良。

变压器状态评估及故障诊断研究综述

电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下,智能电网结构快速构建,电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征,因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法;概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状,介绍了常用算法相关原理,包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等;分析了目前该领域亟需解决的问题,并对未来研究方向进行了展望。

自动电压控制系统影响的分布式风电场线损优化方法

根据风电场的内部结构,建立风电场电气模型,给出其最低线损目标函数,以风电场自动电压控制的无功为控制变量,实现了风电场线损最优控制的目标,可以适应电压、有功变化,直接应用到风电场的运行中,能有效降低风电场在站内传输过程中的线损,提升风电场的经济效益,具有较好的推广价值。

集成式电机主轴的力感知及微进给特性研究

为满足精密加工过程中对电机主轴的转速、进给距离和切削力精确控制的需求,将永磁同步电机和超磁致伸缩驱动器结合,提出一种具有转动、微进给及力感知功能的集成式电机主轴。为验证集成式电机主轴力感知部分的结构合理性,基于磁路法和有限元分析法,得出集成式电机主轴的微进给距离、外线圈感应电压与外部载荷的关系。最后,为验证仿真的准确性,搭建集成式电机主轴力感知及微进给试验平台。结果显示,在此磁路模型设计中,集成式电机主轴的磁通密度可达0.551 9 T,磁通密度均匀度大于77.85%,集成式电机主轴的微进给距离可达26.5μm,外线圈感应电压与外部载荷成反比且内线圈的最佳外加电流为5 A。研究结果表明,集成式电机主轴力感知及微进给功能的设计是合理可行的,为深入研究和精确控制集成式电机主轴奠定了基础。

城市低碳技术建设水平诊断研究基于网络爬虫数据的分析

发展低碳技术是推进创新型国家建设、达成碳中和目标的重要途径。文章基于管理过程视角和Python爬虫技术,对我国36个主要城市的低碳技术建设水平进行诊断,并提出相应发展对策。研究结果表明:北京、杭州、深圳、济南和广州等城市的低碳技术建设水平较高;我国城市低碳技术建设水平表现最好的城市集中于东部和中部地区;另外,研究发现我国城市低碳技术建设水平存在环节与区域发展不协调等情况。研究旨在为指引我国城市深入认识自身在发展中的优势与短板、合理制定城市高质量发展政策提供参考。

基于过程管理视角的城市绿地碳汇水平诊断研究

中国城市化水平越来越高,城市中的碳排放也随之增加。作为城市区域内主要的自然碳汇,城市绿地系统的固碳增汇作用日益突出。在城市高密度建设与存量发展背景下,诊断城市绿地碳汇水平是实现低碳城市建设、促进城市可持续发展的重要着力点。文章基于过程管理视角,结合来自政府与学术机构等官方平台的最新数据,对我国36个主要城市绿地碳汇建设水平进行综合诊断分析,剖析城市绿地碳汇建设过程存在的问题与挑战,并针对性地提出城市绿地碳汇水平提升策略。研究结果表明:(1)我国绿地碳汇建设水平整体较好,沿海地区绿地碳汇水平较高,而西北部地区整体绿地碳汇水平较低。(2)城市绿地碳汇建设水平在规划-实施-检查-结果-反馈各环节中表现差异显著,由于城市人口及用地限制,结果环节远低于其他环节。文章旨在帮助城市深入认识自身在绿地系统开发中的优势与短板,有助于国土空间规划、城市绿地系统规划、社区绿地建设管理等减排增汇目标的实现。

老年病人医院获得性压力性损伤相关指标分析

目的分析老年病人医院获得性压力性损伤的相关指标,为临床预防与管理提供依据。方法回顾性收集2021—2023年南京中医药大学附属医院49例2期及以上老年医院获得性压力性损伤病人的资料,分析其临床特征,并运用Apriori算法对不良事件管理系统中报告的原因要素进行关联分析。结果49例病人发生了53处压力性损伤,92.45%(49/53)为2期压力性损伤,35.85%(19/53)发生在骶尾部,病人多来自重症监护室(ICU)与外科病房;81.63%(40/49)病人血红蛋白水平<120 g/L,75.51%(37/49)病人血清白蛋白<35 g/L;Braden量表评估发现,半数发生压力性损伤的病人被评定为低风险;Apriori算法关联分析挖掘出护理过程中23对强关联规则风险因素。结论针对老年病人的生理特点,临床应重视高危病区和高危人群的预防管理,加强营养管理和皮肤状况监测,科学制定压力性损伤预防管理方案。同时,需结合临床判断,优化风险评估,以降低医院获得性压力性损伤发生率。