为何调节效应或中介效应的实证文章那么多?

调节效应或者中介效应分析在基于问卷调查的研究中被广泛使用。总结了多种有助于调节效应和中介效应分析找到建模理据的途径,指出调节效应模型只需要为主效应提供理据。从实践和理论两个视角,论述了调节效应或中介效应的实证文章多是很正常的现象。不能一概而论地认为此类文章多就有什么不妥,正确的做法是审视具体文章中模型假设是否有理据、统计方法是否用得恰当。

知识状态集合准确界定的意义

教育认知诊断基于被试的作答反应估计其知识状态从而进行分类.尽管给定属性及其层级关系,其知识状态集合是唯一的,但对此并未形成共识.如有的软件包认为同一属性层级关系可对应2种不同的知识状态集合;有的研究仅仅给出属性及其层级关系的知识状态集合的真子集.针对这些情况,该文从理论上和应用上进行了分析,并给出修正的建议.

认知诊断评估中Q矩阵理论及应用

Q矩阵是认知心理学与心理计量学结合的重要载体,Q矩阵在认知诊断中发挥着十分重要的作用。Q矩阵理论和应用研究近年来取得了重要进展。众多研究者从结构化到非结构化、属性二值到多值、简单到复杂模型、独立到一般结构、0-1到多级评分方面不断深入和拓展Q矩阵理论。Q矩阵理论也广泛应用于测验构念效度评价、计算机化自适应测验选题策略设计、Q矩阵学习和标定、认知诊断测验组卷等。与模型无关的Q矩阵理论和适合特定认知诊断模型下Q矩阵理论,以及最新Q矩阵理论的应用都值得深入研究。

自杀行为问卷中文版的信效度检验和临床划界分

目的评估自杀行为问卷-修订版(Suicidal Behaviors Questionnaire-Revised,SBQ-R)在中国大学生中的信效度,并确定筛查大学生临床群体自杀风险的最佳划界分。方法共招募488名大学生,其中第一次采用整群抽样的方法招募366人,填写中文版SBQ-R、心理痛苦量表中文版和生活满意度量表,4周后抽取其中45名被试重测;第二次采用方便取样的方法招募122人,采用访谈加问卷的形式,以简明国际神经精神访谈的自杀模块为金标准划定划界分。结果(1)验证性因子分析结果支持了该问卷的单维性;(2)SBQ-R的Cronbach’sα系数为0.76,分半信度和4周后的重测信度分别为0.79和0.93;(3)SBQ-R得分与心理痛苦结果显著正相关,与生活满意度量显著负相关,表明该量表具有良好的效标关联效度;(4)受试者工作特征(ROC)曲线分析结果表明,划界分为9分时,敏感度和特异度最高,ROC曲线下面积(AUC)为0.916。结论中文版SBQ-R具有良好的信效度,可以作为评估中国大学生群体自杀风险的有效工具,且SBQ-R筛查自杀风险的最佳截断值为9分。

基于余弦相似度列置换的Q矩阵修正方法

国内外研究者已开发出多种有效的Q矩阵修正方法,但当Q矩阵错误率较高时,仍存在修正效果不佳的问题.该文将基于塔克一致性系数和余弦相似度的列置换方法融入4种Q矩阵修正方法(GDI、Hull、MLR-B和stepwise)中,并借助Q矩阵向量和元素正确率等指标来评价新方法的修正效果.蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟研究结果表明:在各种条件组合下,4种Q矩阵修正方法经过列置换后的修正效果得到明显提升,特别是当Q矩阵错误率较高时效果更加显著.

变量之间的影响关系和多重影响因素的共同作用类型

探讨研究变量之间的关系是心理学和其他社科领域实证研究的主要工作。基于问卷调查的实证文章多数涉及变量之间的“影响关系”,但这个概念未有明确界定,经常被人理解为相关关系或者因果关系,无论哪种情况都会带来问题,尤其在中介效应研究中更为突出。本文将影响关系定义为有方向性的相关关系,从外延和内涵上揭示了相关、影响和因果三者之间的关系;提供了多种途径为影响关系建模找到理据;讨论了一个结果变量的多重影响因素的共同作用类型。本文将为问卷研究中的变量之间关系研究提供理论支撑。

人工智能技术赋能心理学发展的现状与挑战

从数据收集和分析入手,剖析了人工智能技术在心理学研究中的应用趋势和潜在问题;梳理并分析了人工智能技术赋能心理学分支学科诸如认知神经科学、社会和消费心理学、精神病理学、心理测量学等的发展与应用;阐释了人工智能技术为心理学研究方法与范式变革所提供的技术支撑;探讨了数据驱动研究的局限性及大数据样本的有偏性,以及现阶段人工智能技术与心理学交叉融合的学科路径与未来融合的前景,以期为推动心理学与人工智能技术的深度交叉、双向赋能、协同发展提供参考.

置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用

线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。

作答时间与反应依赖关系建模:基于双因子模型视角

在心理与教育测验中,测验的计算机化越来越普遍,使得被试作答的过程性数据的搜集也越来越便利。分层模型的提出为作答时间与反应的联合分析提供了一个基本的建模框架,且逐渐成为当前最流行的方法。虽然分层模型被广泛使用,但仅仅通过参数间的关系还不能很好地解释作答时间和反应之间的关系。因此,一些研究者提出了一系列改进模型,但仍然存在一些不足。基于双因子模型的新视角,文中将测验的作答时间与反应分别视为测量被试速度和能力的两个局部因子,而作答时间与反应又视为综合测量了被试的速度与准确率权衡的一般能力或全局因子。基于此,文中提出双因子分层模型,以探讨作答时间与反应的依赖关系。模拟研究发现Mplus程序能有效估计双因子分层模型的各参数,而忽视作答时间与反应依赖关系的分层模型的参数估计结果存在明显的偏差。在实例数据分析中,相较于分层模型,双因子分层模型的各模型拟合指数表现更好。此外,不同被试在不同项目上的作答时间与反应存在不同的依赖关系,从而对被试的作答准确率与时间产生不同的影响。

无肌松药条件下气管插管后即刻监测运动诱发电位基线在腰椎手术中的应用

目的探讨腰椎手术在无肌松药气管插管后即刻监测运动诱发电位(TceMEP)基线的可行性。方法将2023年5-12月在徐州市中心医院拟行经椎间孔入路腰椎椎体间融合术(TLIF)的患者156例随机分为两组,最终对照组72例,男33例,女39例,观察组75例,男37例,女38例,对照组在术中脊柱暴露完成后监测TceMEP基线,观察组在无肌松药气管插管后即刻监测TceMEP基线。对比两组患者气管插管前后血流动力学变化、插管满意度和操作时间,并比较两组TceMEP基线引出成功率、刺激阈值、敏感性和特异性。结果两组患者气管插管时血流动力学变化与插管满意度差异无统计学意义(P>0.05),插管时间对照组为(6.52±1.22)min,观察组为(9.44±0.84)min,两组差异有统计学意义(P<0.05)。观察组TceMEP基线引出成功率为100%,平均刺激阈值(225.00±22.13)V,对照组TceMEP基线引出成功率为84.72%,平均刺激阈值(342.01±31.07)V,两组差异有统计学意义(P<0.05)。对照组在上钉后监测TceMEP成功率为93.06%,观察组为100%,两组差异有统计学意义(P<0.05)。两组TceMEP的敏感度和特异度差异无统计学意义(P>0.05)。结论无肌松气管插管后即刻监测TceMEP基线成功率高,刺激阈值小,敏感性与特异性与术中脊柱暴露完成后监测TceMEP基线无差别。

基于可达阵的多级评分最简完备Q矩阵设计

Q矩阵的完备性是认知诊断模型具有可识别性的关键。多级评分含有比0-1评分更丰富的诊断信息,却鲜见多级评分完备Q矩阵的设计研究。用最少的题量获得最高判准率是测验设计者追求的目标,借鉴0-1评分完备Q矩阵的设计方法,本文提出从可达阵中获取多级评分结构化/非结构化最简完备Q矩阵(SSCQM/USCQM)的方法和算法。模拟实验得出以下结论:(1)测验含SSCQM/USCQM越多,判准率越高;(2)当列数相同时,含多个SSCQM或多个USCQM测验的判准率与含可达阵测验的判准率非常接近;(3)对于一些结构,纵使多个SSCQM/USCQM的列数少于可达阵列数,其判准率仍不低于可达阵。总之,短测验设计优先选择SSCQM;长测验设计优先选择USCQM。

CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。

汉语发展性阅读障碍评估测验的编制及效度和信度检验

目的:编制汉语发展性阅读障碍评估测验(C-DDAT),并进行效度和信度检验。方法:根据美国精神障碍诊断与统计手册第5版(DSM-5)关于阅读障碍核心特征描述以及阅读理论编制汉语发展性阅读障碍评估测验,包含汉字阅读准确性、流畅性以及阅读理解3个因子。在1925名1~6年级儿童中检验结构效度、内部一致性信度、复本信度,在63名典型发展儿童和26名发展性阅读障碍儿童中检验重测信度。结果:三因子结构模型拟合良好(χ^(2)/df=5.91,CFI=0.996,TLI=0.992,SRMR=0.014,RMSEA=0.056)。效标关联效度为0.51~0.98。汉字阅读准确性测验的内部一致性信度为0.99,汉字阅读流畅性和汉字阅读准确性的复本信度分别为0.94和0.98,重测信度为0.73~0.98。对临床样本进行ROC曲线分析发现,阅读商数(阅读测验综合评分)的区分灵敏性和特异性分别为0.92和0.98。结论:汉语发展性阅读障碍评估测验的效度、信度达到心理测量学要求,可用于基础研究中对儿童基本阅读技能的评估以及临床实践中对儿童阅读障碍诊断的参考。

疫苗接种心理前因5C量表的修订及其效度和信度

目的:对疫苗接种心理前因5C量表(5C Scale)进行修订,并检验其效度和信度。方法:采用中英文回译法和专家评定并结合访谈结果,形成改编版量表的中文版,对1 035名居民进行问卷调查,将其随机分成两组分别进行探索性和验证性因子分析;对其中230人进行间隔2周的重测。用中国大五人格问卷简式版(CBF-PI-B)的神经质分量表检验效标关联效度。结果:5C Scale修订后加入新的困惑维度,形成18个条目的疫苗接种心理前因6C量表(6C Scale),包含信任、自满、限制、计算、集体责任、困惑6个因子,累计方差解释率为67.92%;6因子结构模型拟合良好(χ2/df=1.72,RMSEA=0.04,CFI=0.97,TLI=0.96,NFI=0.92,IFI=0.97);困惑维度总分与CBF-PI-B神经质分量表总分呈正相关(ICC=0.54,P<0.001)。6个维度的Cronbach α系数为0.68~0.77,重测信度(ICC)为0.51~0.82。结论:本研究修订形成的疫苗接种心理前因6C量表(6C Scale)评估居民的疫苗接种心理前因具有良好的效度和信度。

共同养育问卷测评中学生及父母的效度与信度

目的:修订共同养育问卷(青少年版和父母版)(CI-PA)中文版,并在中学生及其父母中检验其效度和信度。方法:选取中学生691名完成CI-PA青少年版,其父母924名同时完成CI-PA父母版。将样本随机分半,分别进行条目分析和探索性因子分析及验证性因子分析、效标关联效度分析、聚敛效度检验。以Achenbach青少年行为自评量表(YSR)、Olson婚姻质量问卷(ENRICH)的婚姻满意度分量表(MSS)为效标工具。间隔4周后,随机选取中学生62人及父母70人进行重测。结果:探索性因子分析表明,青少年版和父母版分别有37、25个条目,分问卷均抽取了3个公因子,均包括合作、三角关系和冲突3个维度,各条目因子负荷为0.60~0.95,累积解释总方差64.56%~74.06%;验证性因子分析表明,青少年版分问卷(χ^(2)/df=1.32、1.30、1.41,CFI=0.99、0.99、0.99,TLI=0.99、0.99、0.98,RMSEA=0.03、0.03、0.03)和父母版分问卷(χ^(2)/df=1.20、1.33,CFI=0.99、0.99,TLI=0.99、0.99,RMSEA=0.02、0.03)模型均拟合良好。青少年版的合作维度得分与YSR攻击行为、焦虑/抑郁得分均负相关(ICC=-0.18~-0.27,均P<0.01),三角关系和冲突2个维度得分与YSR攻击行为、焦虑/抑郁得分均正相关(ICC=0.15~0.34,均P<0.01);父母版合作维度得分与MSS得分正相关(ICC=0.52、0.47,均P<0.01),三角关系和冲突2个维度得分与MSS得分负相关(ICC=-0.28~-0.47,均P<0.01)。青少年版和父母版分问卷各维度的Cronbachα系数均>0.72,重测信度(ICC)均>0.54。结论:共同养育问卷(青少年版和父母版)(CI-PA)中文版测评父母共同养育具有较好的效度和信度。

档案视角的日常多情境个体差异测量

随着心理测量理论与方法的发展,个体差异具有的情境依赖性正得到广泛关注。为了实现全面、准确的个体差异测量,促进个人和社会的优化发展,近年来研究者日益重视在多种真实的日常情境下测量个体状态并构建个体差异计算模型,来达到相比传统实验室情境更加全面客观的个体差异测量。目前,以智能传感和穿戴式设备为代表的技术进步使得在日常生活中进行个体差异测量更加便捷高效,推动包括主观报告、行为表现、生理反应等方面的日常多情境个体差异研究取得新进展,形成了面向日常多情境高维数据的个体中心档案视角分析思想和方法。未来研究应关注日常多情境测量与档案视角分析方法的结合,以促进个体差异机制的深入理解,推动个体差异理论的深化与发展。

长江中游城市群新型城镇化与共同富裕耦合协调度的时空演化特征及影响因素研究

该文运用耦合协调模型探讨长江中游城市群2009—2021年的新型城镇化和共同富裕水平的关系,并借助地理加权回归模型分析其影响因素.结果发现:1)长江中游城市群的共同富裕水平呈波动性上升的趋势,武汉城市圈及长株潭城市群的城市优于群内其他区域的城市.另外,新型城镇化指数总体呈现出线性增长,在2009年、2013年、2017年期间空间“极化”现象显著,2021年整体差距减小.2)新型城镇化与共同富裕的耦合协调水平亦呈现出波动上升的趋势,其中长沙市、武汉市的等级最高,处于较高协调阶段.3)GWR模型结果显示消费、产业结构、行政政策、科技创新和环境规制等因素在时空上存在显著差异.不同时间段各因素对地区的影响强度和波动方向稍有不同.产业结构、消费及环境规制均有显著正向影响,而行政政策及科技创新的正向影响稍弱,且区域间的主要动力差异明显.

非参数CD-CAT题库Q矩阵优化设计

开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到非参数化题库Q矩阵的优化设计.模拟研究结果显示:比例法和推广的融合法都有较好表现,而且当题库量较少时比例法更有优势.

大学生计算思维的类别特征及教学启示

伴随人工智能在教育领域中的渗透,计算思维再度掀起教育界和学术界的热浪.借助大学生计算思维多维测验,该文调查分析了中国大学生计算思维发展特征.调查结果表明:1)大学生计算思维整体能力不容乐观,少有卓越者,且5维能力不均;2)大学生计算思维可分为全面弱势组、普通均衡组和局部良好组3种潜在类别;3)文史科学生的局部良好组比率显著低于理工科学生的局部良好组比率,女生局部良好组比率显著低于男生局部良好组比率.该研究为智能时代大学生计算思维的培养提供思路和借鉴.

基于信息量的试题非等权重神经认知诊断

该文提出了基于信息量的试题非等权重神经认知诊断(WNCD)方法,即利用学生能力水平与试题难度之间的相近程度来调整试题在学生认知状态估计时的权重,并通过神经网络拟合试题和学生之间复杂的非线性交互关系.与已有方法在ASSIST和PISA2012数据集上进行对比实验的结果表明:WNCD不仅保持了良好的解释性,而且提升了诊断精度.