差异性战略企业社会责任对财务绩效的影响 ——来自精准扶贫的启示

基于2016—2019年A股上市公司精准扶贫项目支出数据,采用Heckman二阶段模型实证考察了差异性战略企业社会责任对财务绩效的影响,并检验了企业能力与企业所有权属性的差异性影响,结果显示:第一,企业社会责任作为一种差异性战略可以促进企业财务绩效的提升;第二,企业能力越强,越能够在差异性战略企业社会责任活动中同时促进社会绩效和财务绩效的提升;第三,相对于国有企业而言,民营企业更善于发挥战略性企业社会责任的战略效果。研究结果表明,企业社会责任可以作为一种差异性战略,使企业获得差异性竞争优势,进而促进财务绩效提升。企业结合不同的战略履行企业社会责任具有一定的现实意义。

大数据驱动下的国家矿产资源管理:赋能机理与模式创新

传统矿产资源管理模式面临着国内国际复杂形势和资源安全上升国家战略地位的双重压力。大数据作为信息时代的基础资源,为国家治理现代化提供了技术支撑。探讨大数据驱动下国家矿产资源管理新模式不仅是解决当下管理困境的应有之义,更是在新时代全球资源竞合中占据优势的主动之举。基于“需求锚定—结构赋能—平台接榫”三维分析框架,界定目前我国矿产资源管理中存在的职能、体制、决策、监管四个维度的现实问题;在此基础上,针对性地分析大数据技术从虚拟治理空间、多源数据聚合、数据情报智慧、全程动态留痕四个维度赋能国家矿产资源管理的机理;围绕大数据平台支撑下的职责分配明确、体制层级交错、智能情报决策和动态全景监管四个功能,提出构建国家矿产资源管理新模式的实现路径。

制造商不同研发模式下零售商信息获取策略研究

在激烈的市场竞争中,制造商需要不断进行产品研发才能保持其核心竞争力,而下游零售商在关注产品研发计划的同时也需要时刻掌握消费者偏好情况。为研究制造商不同研发模式下零售商的最佳信息获取策略,本文基于质量提升和成本削减两种研发模式,构建了不同策略组合下的博弈模型。研究发现:无论制造商是否进行研发投入,零售商都仅在信息获取成本低于相应的阈值时才会获取消费者偏好信息,但制造商的研发投入放宽了零售商获取信息的费用阈值,促进了其进行信息获取的意愿。同时,制造商研发模式的选择受到投资系数的影响,当质量投资系数较小而成本投资系数较大时,制造商选择质量提升研发模式,反之,制造商选择成本削减研发模式。最后,通过数值算例表明,零售商获取信息有益于消费者剩余和社会福利的提升。

社交媒体广告价值共创的影响因素及实现路径研究

社交媒体平台因其引流能力获得了众多品牌广告的投放,在广告传播的过程中存在大量价值共创的机会。从信息生态系统的角度,基于SOR理论与德弗勒互动过程模式来研究信息、信息人和信息环境三个因素对社交媒体广告价值共创的影响,探究价值共创的实现过程。研究表明该过程经过“接收—接受—贡献”三个阶段,主要受到网络口碑的影响,信息、信息人、信息环境在网络口碑与价值共创之间充当中介作用,用户体验与信息、信息人、信息环境在网络口碑与价值共创之间存在链式中介效应,网络口碑在不同的价值共创实现路径中具有重要的引领作用,为品牌使用社交媒体广告进行营销提供了启示。

国内领导风格研究演进及前沿展望

以2000-2021年国内核心期刊刊发的565条论文为数据源,基于科学知识图谱,对领域研究的时间、机构、作者等外部特征和研究脉络、主题演化等内部特征进行综合分析。研究发现,国内领导风格的研究主体较为分散,合作较为松散,萌芽期侧重于经典领导风格理论的研究;发展期关注中国情境下领导风格与组织绩效的关系;成熟期关注新兴领导风格对企业创新和员工创新的影响。领导风格与创新绩效、心理授权的关系,以及中国情境下的双元领导、女性领导特质等是未来研究热点。

优势视角下制造企业数字创新能力的测评研究

制造企业数字创新能力是规避数字化转型失败的微观基础,现有研究在其如何测评方面存在理论缺口。本文构建了制造企业数字创新能力测评指标体系,提出了体现差异优势和决策偏好的测评方法,测度了六家制造企业的数字创新能力水平。研究表明,制造企业数字创新能力包括智能连接能力、数据分析能力、数字集成能力、数字经营能力和价值创造能力五个方面。同时,测评方法基于差异视角,站在企业个体立场最大限度开发差异优势,从管理者决策偏好角度确定排序,不仅识别和激发个体创新潜质,而且从组织层面确定学习标杆,也对管理制造企业“智改数转”动态过程、提升竞争优势具有启示意义。

新就业形态劳动者的数字素养:概念、内涵及培育路径

[目的/意义]新就业形态已成为我国经济的重要支撑,提高新就业形态劳动者的数字素养对夯实我国数字经济发展起关键作用。有必要对新就业形态下数字素养的概念、内涵及培育路径展开系统性分析。[研究设计/方法]基于胜任特征理论界定新就业形态下数字素养的概念,在此基础上对2,063份招聘文本进行质性编码,对新就业形态数字素养的概念内涵展开梳理。[结论/发现]新就业形态劳动者的数字素养包含动机、技能、特质、知识、自我概念五维度,在不同劳动情境下呈现出层次性特征:在线劳动情境下,具有以应用为导向、服务为中心的特点;在数字创作和专业工作情境下,具有以分析为导向、运营为中心的特点;在数字决策和研发情境下,具有以研究为导向、探索为中心的特点。[创新/价值]对新就业形态数字素养的概念内涵进行全方位解析,深入探讨新就业形态数字素养的情境差异,提出各层次劳动者数字素养的针对性培育路径。

大数据驱动下国家矿产资源安全现代化治理:逻辑理路与模式构建

国家矿产资源安全管理现代化是国家治理体系与治理能力现代化的重要议题构成,大数据作为驱动国家治理现代化的重要引擎,在新时代国家矿产资源安全管理中如何发挥其价值及效能是一个亟待探讨的学术话题。大数据与国家矿产资源安全管理的有效结合,能够形成以信息流动和交换为基础的新型工作方式和治理形态,从根本上改变传统经验主导的安全风险管理的基本流程和管理形式。大数据驱动国家矿产资源安全管理的内在核心可解释为技术嵌入与制度调试间的互动耦合,通过业务流程智能化、组织形态新型化、治理价值多元化推动治理关系的重构。为实现有效防控国家矿产资源安全风险目标,政府主导下的多元治理主体要基于风险防范和价值彰显的双重治理目标,搭建科层集中式向网络化转型的扁平治理结构,运用“人-机”交互的智慧+智能化管理手段,推动管理模式从“经验管理”向“循数治理”的科学化转变。

大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理研究

[研究目的]国家矿产资源安全管理是“总体国家安全观”和“国家治理现代化”的内生发展要义,如何运用大数据赋能国家矿产资源安全管理迈向现代化,已然成为当前理论界探讨的具有前沿性的学术话题。国家矿产资源安全管理的前沿关口即对安全事件的预测和预警,而大数据的核心功能则在于此,能够为矿产资源安全事件预警提供强大的技术支持。[研究方法]研究针对当前国家矿产资源安全事件预警面临的现实困境,旨在分析大数据技术、大数据资源和大数据思维赋能矿产资源安全事件预警的运作机理,并提出大数据赋能下国家矿产资源安全事件预警管理的有效实现路径。[研究结论]大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理可以为决策的制定提供全新的支持,是对传统预警管理的一场深刻变革,也是未来预警范式的重要转向。

企业专业技术人员管理创新分析

专业技术人员作为影响企业竞争力的关键因素,合理管控专业技术人员是作为增强企业管理能力的重要表现,同时也是强化专业技术人员综合素养的关键措施。针对企业专业技术人员管理的创新,不但应做好管理理念上的优化改进,还需要创新管理机制与管理形式,建立完善的管理体系,才能够更好的给专业技术人员提供环境条件,提升管理成效。基于此,对企业专业技术人员进行合理分析,再提出切实可操作的措施,可协助企业进一步健全对专业技术人员的管理工作。

基于白名单的地铁安检多部门协作抗疫分级响应模型

在疫情防控和复工复产的双重压力下,地铁面临着平衡疫情防控和出行效率的难题,建立高效的地铁多部门疫情协防应急响应机制是践行国务院联防联控制度的基本做法,也是解决上述难题的重要路径。本文以突发事件分级分区响应原则和地铁安检白名单制度为视角,基于Fennelly改进型Wells-Riley病毒传染模型和地铁乘客淤滞预测模型,构建了地铁疫情协防部门、安检部门和运营部门的三级协作抗疫分级响应模型。研究发现,疫情协防部门、安检部门和运营部门的资源配置水平与其导流能力正相关,统一配置应急资源有助于提升资源配置效率和部门间协调效率;资源低配部门策略触发频率和疫情风险控制难度与各部门应急资源配置水平的离散程度正相关。本研究不但为地铁部门或其他公共场所提供了多部门协作抗疫参考,还有助于推进地铁安检白名单制度的完善和实施。

地方灾情报送与上级信息核查的信号博弈模型

灾情快速上报和精准核查是开展救灾工作的前提,但由于上级政府在核查过程中受制于人员专业水平,设备检测能力和核查限期等因素,导致地方政府灾情报送信息失真.假设上级政府对于自身核查能力具有私人信息,将公布的核查策略作为信号,灾区地方政府根据观察到的核查信号决定是否准确报送灾情,建立了两级政府间灾情核查的多阶段信号博弈模型,得出贝叶斯纳什均衡解.研究结果表明:地方政府的灾情报送行为受到预期成本、收益,以及上级政府的核查能力等因素影响.在一定信号成本范围内,上级政府采取选择弱核查策略,发布强核查信号的“释放高压强信号”策略可以在降低工作成本的同时迫使地方政府实报灾情.在多阶段模型中,当地方政府的贴现率较大时,上级政府采取“先强后弱”的核查策略更有利于督促地方政府实报灾情.

管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策.从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变.大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出"数据驱动+模型驱动"的"关联+因果"含义.此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式PAGE框架及其要素.

基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究

Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。

网络众包平台业务重构下的价值实现路径

价值实现是众包发展过程中的核心问题,目前,很多众包平台在竞争激烈的市场环境下过于关注对用户的吸引,而忽视了自身价值的提升,使得平台缺乏可持续的发展动力。分析众包平台所处的市场环境及当前环境下实现平台价值的市场架构,阐述网络众包平台的业务重构的基本框架。在此基础上,从服务组合和用户组合两个角度分析网络众包平台的价值实现路径。

企业标准化管理模式及运行机制研究

本研究分析了企业标准化管理模式的框架,提出了企业标准化管理的管理机制并讨论了各个机制的内涵、作用模式和实施路径,提出了企业标准化管理模式的运行机制,以期企业能够更加清楚地把握标准化管理的运行状况,提高企业的标准化管理水平。

引入公众评价的公共服务外包质量控制研究——基于双重契约的视角

通过引入公众评价建立公共服务外包质量控制模型,促使政府和接包方企业投入更多的监督成本和预防成本,在此基础上得出最优的价格扣除系数作为对接包方企业的激励措施,为公共服务外包中政府契约设计提供理论参考。

基于自我建构的社会规范中西差异化研究

在西方学者的研究基础上,基于自我建构视角,运用实验的研究方法,探究社会规范的相关理论在中国情境下的适用性,得出了与西方研究相悖的结论。研究发现,社会规范引导亲社会行为的效用受到自我构建类型的调节,对于互依型自我构建的个体而言,描述性规范比意见性规范和一般环保标语更有效用。而在以互依型自我构建为主的中国情境下,更要关注描述性规范在宣传和推广环境保护、社会公益等亲社会行为中的重要作用。该研究为社会规范理论的本土化研究作了有益探索,其成果可以运用到环保、戒烟、献血以及抵制药物滥用等具有重大意义的社会目标方面,为社会和国家的健康和谐发展提供借鉴和启示。

产业集群网络中知识转移行为仿真分析——企业知识刚性视角

知识刚性使得企业固守现有知识并阻碍外部新知识的流入,从知识刚性视角分析产业集群企业间的知识转移,有助于研究造成集群知识锁定和路径依赖的原因.通过设定企业知识刚性和知识吸收能力等状态变量,设计知识刚性影响规则、最短路径规则和知识转移发生规则,针对具有小世界网络特征的产业集群网络中的知识转移行为进行了仿真.仿真数据和分析结果表明,企业知识刚性对集群内部知识转移有显著影响,控制知识刚性,建立多渠道多样化的相互学习和合作关系,进而扩大知识转移范围,提高知识转移成效,是缓解产业集群知识锁定和路径依赖的有效途径.

基于知识中介的项目型组织知识转移多群体演化博弈分析

根据项目组织环境特点,构建了以PMO为知识中介的有限理性知识转移多群体动态演化博弈模型,通过计算分析得到演化稳定策略和演化稳定相图。研究表明,知识溢出效应、知识协同效应、知识转移成本以及知识转移的奖惩措施,是知识转移行为主要影响因素,并决定项目型组织知识转移的整体演化趋势。