国家安全体系的定义与特征:基于体系思想的分析

[研究目的]国家安全体系是国家安全学的核心概念,是当前国家安全学术界和实务界的关注热点。然而,由于国家安全体系是国家安全学领域的一个新术语和概念,它的含义尚未明确,亟待回答何为国家安全体系这一关于国家安全体系概念的基础性理论问题。[研究方法]基于体系思想,提出和解读国家安全体系的定义。在此基础上,分析国家安全体系的主要特征。[研究结论]研究发现,国家安全体系是以维护和塑造国家安全为总体目标,由大规模分布与相互协作的独立国家安全系统按一定秩序和内部联系综合集成的用来生成国家安全能力的整体,它具有涌现性、开放适应性、演化性与复杂性等主要特征。

民间文学类非物质文化遗产旅游开发适宜性评价——基于WSR系统方法论视角

旅游开发是民间文学类非物质文化遗产(非遗)顺应时代创新发展的重要途径,评估旅游开发适宜性是开发工作的首要前提。通过引入WSR系统方法论,建立民间文学类非遗旅游开发适宜性评价体系和应用性评分表,对湖北省内9项国家级非遗和7项省级非遗开展实证研究。结果表明:①第I类非遗得分较高,具有丰富的物理、事理和人理条件,适宜旅游开发;②第Ⅱ类非遗应在补齐产品衍生性、游客体验性和可展示性等短板的基础上进行旅游开发;③第Ⅲ类非遗需在强调“保护为先”的原则下,对其经济价值适度挖掘,同时探索非遗传承的多元途径。

上海国际科技创新中心建设成就及发展思路

加快建成具有全球影响力的科技创新中心是建设科技强国的重要支撑。总结当前上海国际科技创新中心建设的主要成就,对新形势下持续推进国际科技创新中心建设面临的主要问题和挑战进行分析,结果表明:2014年以来,上海国际科创中心建设持续快速推进,在加大研发投入、提升创新策源能力、推进关键核心技术攻关、营造创新生态、优化治理体系等方面取得了显著成就,但仍面临影响力尚有不足、一流科研机构和顶尖科研人才缺乏、领军型企业数量少、创新网络枢纽功能亟待提升等挑战。基于创新生态系统理论,未来上海国际科创中心建设的发展思路及对策、措施的进一步思考:打造具有全球竞争力的创新集群,促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合,营造少干扰、强服务、审慎监管的创新环境。

农牧交错地带:认识中华文明统一性的一个视角

中华文明统一性的基础来源于各民族之间形成的你来我往、我来你去、你中有我、我中有你的多元统一关系。农牧交错地带同时并存农耕与游牧两种生计方式,这种互补循环的关系使不同经济文化类型在此区域内发生碰撞,在保留各自特质的同时又融合为一种独特的生计方式,在此基础上衍生出该地区特有的以嵌入和共享为主要特征的社会结构和文化形式。农牧业生计方式的共生与融合带来经济方式的趋同化,加速了社会一体化进程。农牧交错地带的发展变化,也是中华民族共同体建设的重要组成部分。

教育-科技-人才耦合协调度研究———基于30个省级区域的实证分析

本文运用耦合协调度模型、空间自相关分析和灰色关联度模型,探讨2010—2020年30个省区市(港澳台和西藏除外)教育、科技、人才的综合发展水平,以及三者的耦合协调度。研究发现:①教育、科技、人才各子系统的综合水平呈平稳增长态势,其中人才增长态势最好,教育增长态势次之,且各子系统间的发展差距逐渐减小;②三者的耦合协调度值逐年上升,从轻度失调转变为濒临失调,但区域发展不均衡,整体尚未达到融合发展的较优状态;③耦合协调度在省际层面呈显著的全局和局部自相关,空间俱乐部趋同特征明显;④根据重要性程度,驱动教育、科技、人才耦合协调的因素依次包括经济条件、产业发展、市场化程度、政府调控水平、人口规模等,但存在区域异质性。

国家安全体系和能力现代化的基本内涵、生成逻辑与推进路径

国家安全体系和能力现代化是为了维护和塑造国家安全,持续健全国家安全体系和增强国家安全能力,从而使国家安全体系和能力适应新时代新要求的过程。国家安全体系和能力现代化是立足中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局而提出,其遵循的基本理念是总体国家安全观和共同、综合、合作、可持续的安全观,政治原则是坚持党对国家安全工作的领导和坚持以人民安全为宗旨,理论基础是总体国家安全观和国家安全学理论,目标导向是建设更高水平的平安中国、实现中华民族伟大复兴、以新安全格局保障新发展格局、保障和全面建设社会主义现代化国家以及推动构建人类安全共同体。因此,推进国家安全体系和能力现代化是中国式现代化和新时代国家安全工作的重点任务。国家安全体系和能力现代化的推进路径包括强化全局性谋划和整体性推进、加强统筹协调和高效协同、突出实战实用实效导向、强化国家安全法治建设、注重科技赋能国家安全、夯实国家安全基层基础以及重视国家安全主动塑造和韧性提升。

基于动态成本卷积的复杂产品批产路径优化问题建模与求解研究

具有复杂工艺路线的装备产品,其生产系统设计的待决策变量之间通常相互耦合、相互影响,对产品最终的批产成本产生着影响,构成了较为复杂的组合优化问题。对此,提出一种基于动态成本卷积的复杂产品批产路径优化模型。该模型考虑了复杂产品工艺路线的各节点均可能存在多种生产设计选项,在各选项对应着不同生产投入和批量效率的情况下,以最终交付产品的批产成本最小化为目标输出生产系统设计和成本卷积路径。同时,建立了混合整数规划模型,并通过对模型中非线性成分实施可控精度线性化,将模型换化为可最优求解的线性模型。最后,针对某连续生产行业设计了小、中、大规模实验算例,验证了所提模型的可行性、合理性和求解效率。

考虑可再生能源配额的风水火多能源电力系统年度调度模型

通过分析配额制的实施对购电策略的影响,建立考虑可再生能源配额的风水火多能源电力系统的年度调度模型。为减小计算负担,将月度的负荷与风电用数个典型场景及其占比来表示。提出能够自动选择最佳聚类数的改进k-means算法,并应用于典型场景生成过程中。将同一天的负荷与风电的历史数据曲线拼接为一条功率曲线,并基于改进k-means算法进行聚类,得到考虑负荷与风电时序相关性的典型场景。仿真结果表明:(1)所提典型场景生成方法对年度电量刻画的精度平均提高了12.7%,由其所生成典型场景的平均符合率提高了20.25%,所提方法具有更好的年度电量刻画效果和更高的平均场景符合率;(2)当绿色证书的价格高于风电与火电价格差值时,实施配额制后能够提高风电的消纳量,这对绿色证书价格的确定具有重要参考价值。

锂产业链贸易网络结构韧性的演化与评估

锂已成为新能源革命的驱动力,国际社会共谋生态文明建设的重要选择,同时也是实现碳中和的基础资源之一,其生产和消费对世界经济有着重要影响,从贸易网络结构韧性的角度出发研究锂产业链,对优化产业布局,锻造强韧产业链具有重要意义。该研究通过构建“度分布-度关联”双变量贸易网络结构韧性演化评价模型,对比分析了2000—2021年全球锂产业链上游、中游和下游的贸易网络结构韧性类型及演化趋势,并针对美国制造业回流等现实背景,对全球锂产业链发展前景进行了展望。结论表明:①就节点度而言,中国、美国和欧洲是全球锂产业链贸易网络中最为活跃的国家及地区,其贯穿了锂全产业链的全球贸易。②就网络结构韧性而言,上游和中游网络有扁平化趋势,其层级性较低;下游网络立体化特征明显。③就网络类型而言,锂产业链上游和中游仍处于同配性网络,下游网络已演化为韧性网络。④就网络结构韧性演化水平而言,锂产业链的网络结构韧性一直处于波动变化状态,综合水平表现为上游韧性<中游韧性<下游韧性。基于上述结论,提出对策建议:完善相关机制建设,打造产业链良好生态;加大资源保障力度,强化资源自给重要性;深化锂产业链的整合重构,实现产业链自主可控;维护多元稳定的国际经济格局和经贸关系,提升产业链国际竞争力,以建成具有更高创新力、更高附加值、更安全可靠的锂产业链。该研究为了解全球锂产业链网络结构韧性格局,保障中国锂产品稳定供需,实现锂产业链自主可控提供有益探索。

网络舆情中基于心理暗示的温和舆论引导策略研究

为应对网络舆论环境中信息茧房效应的消极影响,考虑在舆论引导过程中将个体对引导观点的接受程度,提出基于心理暗示的温和观点引导策略,并构建了基于心理暗示的温和引导策略模型。通过实验分析了引导强度与引导比例的影响,研究了引导策略对舆论演化过程的影响,并在多个网络下验证了引导策略的稳定性,最后与传统度引导策略进行了对比。结果表明温和引导在引导效果具有优越性,尤其是能在中长期对群体舆论进行持续影响。

我国证券数据跨境流动的监管路径探索

在数字经济背景下,数据跨境流动成为金融全球化的重要推动力。证券数据作为金融数据的特定分类,具有开放性高、定制性强、行业属性鲜明等特征,在个人隐私及企业利益保护、维护金融安全等方面有较强的监管需求。证券数据跨境流动在实践中具有广泛的业务场景,当前监管实践中存在规则冲突、落地困难等问题。文章对全球视角下证券数据跨境流动的监管机制进行了对比,梳理出美国、欧盟以及其他重要国际协作机制的不同特点;并以此为借鉴,就我国证券数据跨境流动的监管,提出构建统一监管制度、明确监管机构职能、完善数据分类分级标准、推动行业标准制定、引入第三方专业机构、积极参与国际协作以及强化科技赋能等具体建议。

从共同到共通:青年流动人才的数字生活及多元归属感

尽快培育青年流动人才对迁入城市的归属感,是实现中国城市可持续发展的活力源泉。既往新媒介为流动人口建构线上社区的研究承袭滕尼斯的“共同体”概念,却较少关注其对一致性、接近性的强调是否适用于智能手机形塑的“线上—线下”混杂的数字城市新经验。通过深入青年流动人才的数字生活实践,思考智能手机中介化实践过程建构归属感的独特性所在,以此审视旧概念的新嬗变。研究发现,数字技术重构了归属感内涵,将“属于某地”的共同体认同改写为“差异中共在”的共通体归属。具体来说,智能手机混杂了“去空间化”的人际交往与“差异中共在”的城市感知,使亲密关系与人地关系交织共置却彼此分离,建构出一种具有松散性、差异化、不稳定性的多元归属感。

核电产业创新生态系统协同演化机制——基于哈肯模型的实证研究

核电产业为我国提升自主创新能力、维护能源安全的重点产业。利用哈肯模型对核电创新生态系统演化机制进行实证研究,将核电产业特征与创新生态系统理论相结合,构建核电产业创新生态系统,明晰了核电创新生态系统架构,并以三个子系统为衡量核电产业创新生态系统发展趋势和水平的状态变量,对其进行指标细分,根据2010—2022年的行业发展数据,构建系统演化运动方程,并分析核电产业创新生态系统的稳定性、发展趋势、演化动力和协同度。结果表明,核电产业目前趋向系统稳定点,创新研发子系统对核电产业创新生态系统的演化方向和进程起支配作用;同时,创新研发子系统对创新运营和创新支持子系统的促进作用仍待加强;核电产业创新生态系统协同度呈逐渐上升的趋势,产业正趋向新的发展阶段。

基于脆性理论的无损检验核安全监管反馈机制探讨

核安全监管是核电产业可持续发展的重要保障。民用核安全设备占核电建设成本超过50%,其质量可靠性对工期进度和公众舆情有重要影响。本文结合监管及质量保证体系运转过程重复发生建造事件和相关核安全设备无损检验问题,筛选设备供应商、设备制造商、核安全监督员、无损检验人员、设备产品、工艺标准、质保体系、绩效管理、举报、行政处罚十项一级元素,采用实际案例探究核安全设备无损检验复杂系统关键脆性元素及其输入、传导、纠正、改进四个环节运转机制,构建无损检验核安全监管系统动力学因果关系模型,发现行政处罚影响范围和时效呈现有限性,亟须完善经验反馈机制,强化法规落地执行闭环管理,提升核安全监管有效性。

基于时变稳健加权最小二乘法的股市收益率预测

提出一类时变参数稳健加权最小二乘法(TRWLS),并将其用于预测标准普尔500指数收益率.该方法将时间相关权重与稳健估计权重相结合,既能捕捉参数时变性,又能降低数据噪声的影响.TRWLS模型组合揭示了经济和统计意义上均显著的收益率可预测性,而且预测能力明显高于普通最小二乘法.TRWLS模型的预测表现也好于传统时变参数模型和稳健回归模型.其预测能力主要来源于时间权重和稳健性权重的互补性以及超参数的学习能力.预测结果在调整多元信息组合方法、权重核函数和验证集长度的情况下均具有稳健性.

《伴侣动物(宠物)用品安全技术要求》解读

2024年3月15日,我国发布首个宠物用品安全标准GB/T 43839-2024《伴侣动物(宠物)用品安全技术要求》。本文结合标准内容,介绍我国当前宠物用品行业现状和发展趋势,并分析在标准建设、人才建设、标准化意识、标准体系完善等方面面临的挑战。

公路大件运输安全监管的演化博弈与仿真分析

为探究公路大件运输的安全监管问题,文中基于演化博弈论及系统动力学构建以行业监管部门和大件运输企业为主体的两方博弈模型,求解系统的局部均衡点并分析其稳定策略。运用Vensim软件分别仿真静动态监管机制及调整外部变量等情况的演化博弈过程,根据仿真结果提出优化建议。结果表明:静态监管机制下不存在稳定性策略。引入动态监管机制后,系统存在稳定均衡解;适度增加罚款限额及提高公众举报概率有利于优化监管体系。

新形势下中国农食系统转型的理论构建与政策路径

农食系统是实现我国国民营养、食物安全、生态文明、“双碳”目标和共同富裕的重要基础。新形势下发展环境和国际市场变化复杂,为了更好地应对多重风险叠加的挑战,实现国家多元发展目标,中国农食系统亟须转型。已有研究针对农食系统转型虽然局部提出了一些解决思路,但都比较零散,缺乏统一的研究框架和系统的研究方案。如何转型农食系统助力我国实现国家重大发展目标仍是难题。本文对新形势下我国农食系统转型的理论基础与框架、转型方案和路径、政策体系等展开分析。研究表明:新形势下农食系统关注重点已从单一的粮食数量,转变为以营养健康为导向、粮食安全为基石、资源环境为约束、共同富裕为条件的可持续发展。同时,中国农食系统应以营养—农食—环境互相协调发展为核心,最大化三者的联合协调,同时最小化三者的制衡作用,向高质高效、营养健康、绿色低碳、韧性、包容性的方向转型发展。在推动农食系统转型过程中,需要构建组织机构、支持补贴、科技研发、激励机制、全球合作等政策体系,更好地引导、推动和激励技术突破、组织创新、制度优化、行为转变。

国际国内双循环新发展格局构造特征研究

基于经济循环理论,该文依据经济运行特征按规范方法,研究双循环发展格局下的循环逻辑结构、分类资源特性及配置规律、典型经济运行前提,以及典型经济之间交换的不平等性。依据驱动力的差异,划分出资源—劳力型经济和知识—资本型经济,据此讨论双循环的本质含义、促进因素、阻碍因素、教育科技体制改革需求、国际国内影响以及决策条件制约。研究认为,驱动双循环的是知识和资本,我国走向双循环既是必要的也是必然的。通过创新驱动发展,让中国经济走向可持续、高质量、循环增强的发展道路,让中国增强独立性、自主性,让中国人增强向心力、自信心,让世界多极化竞争进步、缩小贫富差距。

融合分解集成和深度学习的金融时间序列预测模型

由于金融时间序列具有高度非线性、不稳定性等特点,单一预测模型的预测精度受限。文章将集成经验模态分解(EEMD)技术和长短期记忆网络(LSTM)相结合,同时融入麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络参数,构建了EEMD-SSA-LSTM混合预测模型。首先将该金融时间序列进行EEMD分解,其次将分解所得的各IMF分量与残差项输入到SSA优化后的LSTM网络进行逐个预测,最后通过累加得到最终预测结果。以上证指数价格为研究对象进行实证分析,结果表明,所提出的混合预测模型的MAPE、RMSE、MAE分别为0.0122、0.3278、0.2681,具有更高的预测精度与适用性。